删除numpy数组Python的nan部分
删除numpy数组中的NaN部分可以使用numpy库中的isnan()函数和索引操作来实现。具体步骤如下：
- 导入numpy库：
import numpy as np - 创建一个包含NaN值的numpy数组：
arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, np.nan]) - 使用isnan()函数检查数组中的NaN值：
mask = np.isnan(arr) - 使用索引操作删除NaN值：
arr = arr[~mask]
完整的代码如下：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, np.nan])
mask = np.isnan(arr)
arr = arr[~mask]这样，数组arr中的NaN值将被删除，得到的结果是[1. 2. 4.]。
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1回答
在我的代码中，我有一个2D numpy.ndarray，其中填充了_numpy.str__值。我试图使用select方法将值"null“更改为"nan”。问题是这个方法会引发一个FutureWarning。
我读过。根据这里的建议，我试图不将Python字符串与Numpy字符串进行比较，而是在开始时将Python字符串转换为Numpy字符串。很明显这没什么用，我在找你的建议。
我想避免关闭警告(因为它在链接中)。在我看来，这是一种非常肮脏的做法。
我的代码片段：
import pandas_datareader as pd
import numpy as np
import d
浏览 2提问于2019-07-18得票数 0
我从文件中收到下面的字符串
data = 'data: [nan, nan, nan, nan, nan, nan, -10.34, nan, 4.45533]'
并希望将其转换为numpy数组。在python中有什么好方法可以这样做吗？
我已经试过了
x_values_list = np.fromstring(data[5:], dtype=float, sep=',')
但它只会让我-1
浏览 11提问于2022-04-23得票数 1
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原点数组类似于： array([nan, nan, 'hello', ..., nan, 'N', 61.0], dtype=object) 如何从该数组中删除所有字符串并获得一个具有浮点型数据类型的新数组？ 我知道我可以使用python list做到这一点： [i for i in x if type(i) == float] 但是这种方式会将numpy.ndarray更改为list，有没有办法在numpy中做到这一点？
浏览 51提问于2021-03-22得票数 0
将来的警告发生在您这样做时：
>>> numpy.asarray([1,2,3,None]) == None
它当前返回False，但据我所知，它将返回一个包含[False,False,False,True]的数组，该数组将包含在未来版本的Numpy中。
正如所讨论的，的解决方法是测试a is None。
令我困惑的是，与列表相比，in关键字的这种行为与一维数组相比：
>>> None in [1,2,3,None]
True
>>> None in numpy.asarray([1,2,3,None])
__main__:1: Futur
浏览 0提问于2015-02-05得票数 13
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1回答
移除枕叶稀疏矩阵中的nan行
、、、、
给我一个(规范化)稀疏邻接矩阵和相应矩阵行的标签列表。由于某些节点已被另一个净化函数删除，因此矩阵中有一些包含NaNs的行。我希望找到这些行并删除它们以及它们各自的标签。下面是我写的函数：
def sanitize_nan_rows(adj, labels):
# convert to numpy array and keep dimension
adj = np.array(adj, ndmin=2)
for i, row in enumerate(adj):
# check if row all nans
if np.all(np.
浏览 5提问于2016-09-07得票数 1
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2回答
将Python语言中的nan插入到复杂的numpy数组中会产生一些(对我来说)意外的行为：
a = np.array([5+6*1j])
print a
array([5.+6.j])
a[0] = np.nan
print a
array([nan+0.j])
我希望Python会为分析编写nan+nanj.，这可能并不重要，因为任何包含实部和/或虚部的复杂np.isnan都是真的。然而，我不知道我的行为，当我绘制我的数组的实部和虚部时，它给我的印象是我有关于虚部的信息(然而没有)。一种解决方法是编写a[0] = np.nan + np.nan*1j。有没有人能给我解释一下这种行为的原因？
浏览 0提问于2019-02-06得票数 2
我偶然发现了一段代码：
np.array([1,2,None]).astype(float)
它产生：
array([ 1., 2., nan])
我想看看这些代码是如何将None转换为nan的。因此，我在Numpy的GitHub存储库中搜索了错误类型的函数定义。你能帮我找出那个部分吗?它显示了将None转换成nan的代码？我没有足够的python知识来理解像Numpy这样的库是如何工作的。在看了他们的代码之后，我觉得我对python不太了解。
我能找到的只有里的这个
def astype(self, typecode):
""
return
浏览 0提问于2018-09-26得票数 0
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3回答
假设我构造了两个numpy数组：
a = np.array([np.NaN, np.NaN])
b = np.array([np.NaN, np.NaN, 3])
现在我发现np.mean为a和b返回nan
>>> np.mean(a)
nan
>>> np.mean(b)
nan
自从numpy 1.8 (2016年4月20日发布)以来，我们有幸拥有了，它忽略了nan值：
>>> np.nanmean(b)
3.0
但是，当数组只有值 nan值时，它会引发一个警告：
>>> np.nanmean(a)
nan
C:\py
浏览 6提问于2015-04-17得票数 96
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3回答
python的NA相当于R的NA是什么？
更具体地说:R有NaN、NA、NULL、Inf和-Inf。NA通常用于缺少数据的情况。python的等价物是什么？
numpy和pandas等库是如何处理缺失值的？
scikit-learn是如何处理缺失值的？
Python2.7和python3有区别吗？
浏览 2提问于2015-02-22得票数 30
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1回答
我们如何加载一个文本文件，用制表符分隔的值，但是没有固定的列大小，以跳过缺失值的方式，完全以列表/数组或任何容器结束，每行包含numpy数组(或者整个numpy数组？->可能是不可能的，因为numpy需要固定的大小)？
这是否只能通过使用python读取每一行，然后使用loadtxt将该行转换为一维数组来实现？
list=[]
for lineString in file:
list.append( np.loadtxt(lineString) )
或者，是否可以使用load txt？
浏览 3提问于2014-03-05得票数 1
3回答
我真的想避免这些烦人的粗野警告，因为我必须处理大量的NaNs。我知道这通常是用seterr做的，但由于某些原因，它不起作用：
import numpy as np
data = np.random.random(100000).reshape(10, 100, 100) * np.nan
np.seterr(all="ignore")
np.nanmedian(data, axis=[1, 2])
它给我一个运行时警告，即使我将numpy设置为忽略所有errors...any帮助？
编辑(这是收到的警告)：
/opt/local/Library/Frameworks/Pyth
浏览 17提问于2015-03-30得票数 62
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2回答
我是个编程新手，在如何替换python列表中的字符串时遇到了麻烦。
# I have
a = [ 200, "NaN", 230 , 300]
# I want
a = [200, np.nan, 230, 300]
在列表a中查找并替换该字符串。
使用python和numpy：
是否可以使用for循环将"NaN"更改为np.nan？
尝试使用函数进行计算时出现错误：
can't multiply sequence by non-int of type 'float'
浏览 19提问于2021-06-09得票数 1
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在python中对矩阵和数组执行操作时，我遇到了一个有趣的问题。我正在将一些代码从MATLAB转换到python，而python的这种怪癖在我的代码中产生了大量的bug。
例如：
假设我想用Nx1数组在python中执行此操作
import numpy as np
from numpy.random import randn
...
N = 50
u = np.cumprod(rand(N,1))**(1.0/np.arange(N,0,-1))
我得到的不是两个数组的元素幂，得到一个向量，而是得到这个巨大的矩阵，这不是唯一的例子，
在检查时，我发现，例如，在本例中，np.arange(.
浏览 2提问于2015-04-14得票数 0
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3回答
在numpy中，有没有一种很好的惯用方法来测试二维数组中的所有行是否相等？
我可以做像这样的事情
np.all([np.array_equal(M[0], M[i]) for i in xrange(1,len(M))])
这似乎混合了python列表和numpy数组，这很难看，而且可能也很慢。
有没有更好/更整洁的方法？
浏览 0提问于2014-10-02得票数 23
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2回答
我是一个新的python用户，对深入了解NumPy模块的工作原理非常感兴趣。我正在编写一个函数，它可以同时使用蒙面数组和未屏蔽数组作为数据输入。我注意到有几个看起来很相似(甚至可以工作？)与正常的(未蒙面的)对应物。其中一个函数是numpy.zeros和numpy.ma.zeros。其他人能告诉我，比如说，使用numpy.ma.zeros和numpy.zeros创建数组的优势吗？当您使用蒙面数组时，它会产生实际的不同吗？我已经注意到，当我使用numpy.zeros_like时，它可以很好地创建一个蒙面数组或非蒙面数组。
浏览 4提问于2015-11-07得票数 3
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4回答
Python数组分配
、、、
我在为Python中的变量赋值时遇到了问题
import numpy
a = numpy.empty((3,3,))
a[:] = numpy.NaN
a
b=a
b[numpy.isnan(b)]=1
直到第二行到最后一行a和b都等于NaN数组：
>>> a
array([[ nan, nan, nan],
[ nan, nan, nan],
[ nan, nan, nan]])
>>> b
array([[ nan, nan, nan],
[ nan, nan, nan],
[
浏览 3提问于2014-05-23得票数 2
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当使用浮点值时一切都很好。
>>> import numpy as np
>>> np.max(1.2, np.nan)
>>> nan
但是当使用十进制值时..。
>>> import numpy as np
>>> import decimal as d
>>> np.max([d.Decimal('1.2'), d.Decimal('NaN')])
>>> InvalidOperation: comparison involvin
浏览 7提问于2014-08-27得票数 4
回答已采纳
在numpy中是否有任何解决方法来解决在这个SO post 中描述的问题。我的numpy版本是1.19.1，并使用python3.8.5。
a = np.array(['aug', False, False, False])
a == 'aug'
array([ True, False, False, False])
但是：
a == False
<ipython-input-88-f9ff25cfe387>:1: FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar in
浏览 11提问于2020-11-21得票数 1
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我在python中有一个numpy数组，它的结构类似于：
array([[NaN, NaN, NaN],
[a, b, NaN],
[c, d, e],
[NaN, NaN, f])
每列都有相同数量的非NaN值，但它们在不同的行处开始和结束。我想以一个结构如下的数组来结束：
array([a, b, e],
[c, d, f])
(也就是说，删除所有的NaNs，并修改数组的形状以适应数据点的数量。)然而，我不确定如何有效地做到这一点。
我尝试使用：
x = x[~numpy.isnan(x)]
和
x = x[numpy.logical
浏览 23提问于2019-08-16得票数 0
1回答
我在下面写了一个python脚本：
import numpy as np
arr = np.arange(6).reshape(2, 3)
arr[arr==0]=['nan']
print arr
但是我得到了这个错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Desktop\test.py", line 4, in <module>
arr[arr==0]=['nan']
ValueError: invalid literal for long() with
浏览 1提问于2015-01-05得票数 31
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我很难调试一个问题，当在nan中使用浮点时，list中的浮点nan和numpy.array中的nan被不同地处理
给定以下列表和数组：
from itertools import groupby
import numpy as np
lst = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.16, 1, 0.16, 0.9999, 0.0001, 0.16, 0.101, np.nan, 0.16]
arr = np.array(lst)
当我遍历列表时，连续的nan被分组：
>>> for key, group in groupby(lst):
... i
浏览 8提问于2017-01-18得票数 17
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3回答
受到Haskell的启发：
如何用Python中的numpy数组实现以下内容？
In [13]: [(x if x>3 else None) for x in range(10)]
Out[13]: [None, None, None, None, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
换句话说，我正在寻找一个具有签名的numpy函数: Haskell中的f:[a]->(a->Maybe a)->[Maybe a]，其中[a]将是一个numpy列表。
我试过这个：
np.apply_along_axis(lambda x:x if x>3 else None,0,n
浏览 7提问于2016-06-27得票数 3
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我想从两个数组中删除nan，如果其中任何一个数组中都有相同位置的nan。数组的长度相同。以下是我正在做的事情：
y = numpy.delete(y, numpy.where(numpy.isnan(x)))
numpy.delete(y, numpy.where(numpy.isnan(x)))
但是，这只在x是nan的情况下才能工作。如果x或y都有nan，我如何使它工作呢？
浏览 3提问于2016-02-19得票数 2
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2回答
import numpy
import rpy2
from rpy2 import robjects
import rpy2.robjects.numpy2ri
r = robjects.r
rpy2.robjects.numpy2ri.activate()
x = numpy.array( [1, 5, -99, 4, 5, 3, 7, -99, 6] )
mx = numpy.ma.masked_values( x, -99 )
print x # works, displays all values
print r.sd(x) # works, but uses
浏览 3提问于2012-02-29得票数 1
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我想从普通数组创建一个nan数组，并将Numpy值转换为None -但成功与否取决于第一个值是“普通”浮点数还是float('nan')。
下面是我的代码，从初始数组开始：
print(a)
array('d', [3.2345, nan, 2.0, 3.2, 1.0, 3.0])
print(b)
array('d', [nan, nan, 2.0, 3.2, 1.0, 3.0])
现在，我想通过一个矢量化函数将所有的Python值交换到nan None：
def convert(x):
if x != x:
retur
浏览 0提问于2016-02-11得票数 4
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numpy.nan不等于numpy.nan，(float('nan'), 1)不等于float('nan', 1)，
(numpy.nan, 1) == (numpy.nan, 1)
可能是什么原因？Python是否首先检查ids是否相同？如果在比较元组的项时首先检查标识，那么为什么不直接比较对象时检查标识呢？
浏览 9提问于2015-06-03得票数 8
回答已采纳
3回答
我已经和这个问题斗争了一段时间了，我知道这很简单--但是我对Python或NetworkX几乎没有经验。我的问题非常简单，我试图绘制一个大型数据集(约200行/列)，其矩阵如下所示。第一行和第一列是相同的。
A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K
A,0,1,1,0,1,1,1,1,0,1,0
B,1,0,0,0,1,1,1,1,0,1,0
C,1,0,0,0,1,1,1,1,0,1,0
它只是一个矩阵，显示人们是如何连接的，我想要的只是导入和绘制这个csv文件，并在NetworkX.中使用相应的标签。
我有这个文件(people.csv)，看看以前的答案，似乎最好的方法是将数据放入一
浏览 6提问于2015-04-11得票数 22
回答已采纳
最近，我无意中发现了这种非常不直观的行为：
import numpy as np
max([0, np.nan]) # 0
max([np.nan, 0.0]) # np.nan
我假设max函数将两个条目视为最大值，并且--根据文档--返回第一个条目。我不得不承认，我不知道Python函数max一般不知道如何处理numpy类型。当然，np.max返回预期的结果(np.nan)。我正在使用Python 3。有人知道这里发生了什么事吗？
浏览 16提问于2022-06-29得票数 1
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在将numpy更新到版本1.14.1之后，我在执行任何命令(例如，输入1+1)后收到以下警告消息：
/home/username/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy
/core/_methods.py:26: RuntimeWarning: invalid value encountered in reduce
return umr_maximum(a, axis, None, out, keepdims)
现在有没有人知道问题出在哪里，我该怎么解决它？
浏览 137提问于2018-02-28得票数 9
我从雇主那里得到了这样的df： data = {'Jobs':['Python-Dev', 'Data Scientist', 'Python-Dev', 'Data Scientist', 'Java-Dev', 'Programmer'],
'Skill_01':['python', 'pandas', 'python', 'keras', 'java', 'C++
浏览 17提问于2020-08-31得票数 1
回答已采纳
我以前认为Python中的in操作符使用等式检查==来检查集合中元素的存在，因此element in some_list大致相当于any(x == element for x in some_list)。例如：
True in [1, 2, 3]
# True because True == 1
或
1 in [1., 2., 3.]
# also True because 1 == 1.
然而，众所周知，NaN并不等于它自己.所以我以为float("NaN") in [float("NaN")]是False。它确实是False。
但是，如果我们使用numpy.
浏览 1提问于2017-12-08得票数 37
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我对编程/Python/NumPy比较陌生，所以如果我的无知显示出.
假设我有两个2d NumPy数组：
import numpy as np
a = np.array([[1, 5, 20],
[2, 15, float("NaN")],
[4, float("NaN"), float("NaN")]])
b = np.array([[4, float("NaN")],
[1
浏览 2提问于2022-10-19得票数 2
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我编写了一个脚本来进行一些数据处理，然后在进行更多的处理之前先对结果进行筛选，这样我就可以修改最终的绘图参数。我正在挑选我创建的两个类的列表。对每个列表都可以进行酸洗，但是取消对一个列表的筛选会返回以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "script.py", line 980, in <module>
main()
File "script.py", line 956, in promoter_main
open(os.path.join(pickle_dir, '
浏览 6提问于2012-01-18得票数 2
我需要用matplotlib来绘制数据，这是一个系列，但是缺少一些值，所以它不是完全连续的。目前，数据以简单列表的形式出现，每个"N“值显示一个值，从15到40，因此有一个这些值的列表，作为x信息传递给绘图命令。数据是作为y信息的列表传递的，并且目前拥有许多numpy.nan，用于该集合没有数据的地方。
我需要做的是如图所示绘制它，只不过我需要忽略缺失的数据点和连接下一个数据点之间的行，例如，x=20的红色圆圈应该连接到x=35的红色圆圈，而这两个标记是由同一个绘图命令绘制的。
这段代码需要绘制各种数据集，其中一些在15岁时将没有数据，但需要证明没有数据，即为了清晰起见，轴保
浏览 0提问于2019-03-25得票数 1
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当我运行我的代码时，我收到这些警告，总是以四个人为一组，零星的。我试图通过在某些语句之前和之后放置调试消息来定位源代码，以确定其来源。
Warning: invalid value encountered in double_scalars
Warning: invalid value encountered in double_scalars
Warning: invalid value encountered in double_scalars
Warning: invalid value encountered in double_scalars
这是一个Numpy警告吗?什么是双标量？
浏览 6提问于2010-09-22得票数 90
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当我试图将“TypeError”字段加入到NumPy 1.11或1.12 (Python3.5)中的结构化数组时，我会遇到一个NumPy。
import numpy as np
from numpy.lib import recfunctions as rfn
foo = np.array([(1,)],
dtype=[('key', int)])
bar = np.array([(1,np.array([1,2,3]))],
dtype=[('key', int), ('value',
浏览 1提问于2017-06-26得票数 2
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我试图用python中的loadtxt函数打开一个.dat文件，但是我卡住了，我知道这是因为输入文件的格式。它由数字列组成，但在某些列中没有值，您只在一行中找到几个逗号"，“。逗号是分隔符。输入将如下所示：
,2,,,1,3,3,4
,1,,,4,5,7,7
,1,,,2,4,6,8
代码如下：
import numpy as np
MR= np.loadtxt('....R_xx_vs_perp_field_5K.dat', skiprows=32, delimiter=',')
print(MR[4,3])```
当运行代码时，我得到以下代码：
T
浏览 0提问于2021-01-25得票数 0
2回答
我和foll有一个熊猫系列。value_counts输出()：
NaN 2741
197 1891
127 188
194 42
195 24
122 21
当我在本系列中执行describe()时，我得到：
df[col_name].describe()
count 2738.000000
mean 172.182250
std 47.387496
min 0.000000
25% 171.250000
50% 197.000000
75% 197.
浏览 0提问于2015-09-04得票数 1
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我有一个二进制文件，可以在MATLAB中打开，但不能在Python中打开。二进制文件被编码为“双精度浮点数”，因此由MATLAB用下面的代码行读取：
fread(fopen(fileName), 'float64');
在Python中，我真的不确定如何复制这行代码。我认为使用Numpy将是一个很好的起点，所以我尝试了以下几行，但没有得到我期望的输出。每行有6个数字，我只得到了第一个数字和一个‘NaN’。
from numpy import *
f = open('filename', 'rb')
a = fromfile(f, doubl
浏览 0提问于2013-07-17得票数 2
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我想从numpy数组中删除nan。假设我的numpy数组包含：
np_array = ["123","pqr","123",nan,"avb", nan]
预期输出：
["123","pqr","123","avb"]
如果我们在pandas中使用pandas.dropna()来做这件事，它会删除整行，这是我不想做的。我只想删除该值并减小数组大小。
有没有可能做到这一点？
浏览 0提问于2017-02-22得票数 3
我想要创建一个零的平方矩阵，它的大小是数据中特定列中正项的最大值。相关的行如下，其中numpy被导入为np，df是我的dataframe，其列之一名为“标签”：
n=df['label'].max()
print(n)
print(type(n))
M=np.zeros((n,n))
打印行指示n正确计算，类型为‘numpy.int 64’。
当我试图定义M并读取：
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
我试着替换
M=np.zeros((n,n)) with
M=np.ze
浏览 2提问于2021-02-22得票数 0
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pylab直方图去除nan
、、、、
当我的一些数据包含“非数字”值时，我在制作直方图时遇到了问题。我可以通过从numpy中使用nan_to_num来消除错误，但是我得到了很多零值，这也弄乱了直方图。
pylab.figure()
pylab.hist(numpy.nan_to_num(A))
pylab.show()
所以我们的想法是创建另一个数组，其中所有的NaN值都消失了，或者只是以某种方式在直方图中掩蔽它们(最好是使用一些内置方法)。
浏览 0提问于2013-09-30得票数 18
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我有一个二维的numpy数组，我只需要返回在第一个n-2元素中有nan的内部数组，而对于n-1元素没有nan。
我正在python中使用Numpy数组。
X= [14，nan，15，0，12，23，24，nan，12，nan，13，nan，12，12，12，12]
X的结果应该是[14，nan，15，0]
浏览 1提问于2020-10-03得票数 0
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我有一个字符串列表
x = ['A', 'B', nan, 'D']
想要移除nan。
我试过：
x = x[~numpy.isnan(x)]
但只有当它包含数字时才有效。如何解决Python 3+中的字符串问题？
浏览 1提问于2017-03-23得票数 6
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1回答
我有一个时间序列x[0], x[1], ... x[n-1]，存储为一维numpy数组。我想将其转换为以下矩阵：
NaN, ... , NaN , x[0]
NaN, ... , x[0], x[1]
.
.
NaN, x[0], ... , x[n-3],x[n-2]
x[0], x[1], ... , x[n-2],x[n-1]
我想用这个矩阵来加速时间序列的计算。在numpy或scipy中是否有这样的函数？(我不想用python中的for循环来完成它)
浏览 1提问于2016-11-18得票数 3
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1回答
我正在将文件数据加载到numpy recarray中，然后用NaNs填充已知的空白。但是，我无法找到一种方法来增加recarray中字段的大小，以便重新分配填充空白的数组。我的问题的一个例子(下面给出)抛出了一个关于广播从大到小的值错误。
使用python 2.7.6.1，numpy 1.8.1-6
谢谢你，罗伯
import numpy as np
import numpy.ma as ma
a1 = np.arange(0,20,1)
a2 = np.arange(100,120,1)
X = np.recarray((20,), dtype=[('g', float)
浏览 0提问于2014-11-11得票数 0
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当参数是NaN和字符串时，我遇到了纳米百分位数的问题
这个没问题：
In [133]: np.nanpercentile([np.nan, np.nan], 25.0)
Out[133]: nan
但我的问题是：
In [136]: np.nanpercentile([np.nan, np.nan, 'tc'], 25.0)
...
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any suppor
浏览 6提问于2016-10-23得票数 2
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3回答
我想用Python读取一个一维numpy数组，并生成另外两个numpy数组：
第一个是输入，如果没有'nan‘值。否则，输入用'nan‘值替换为'0’
第二个是掩码，1=‘输入值不是’nan‘，’0‘=’输入值是nan‘。
例如：
a = numpy.array([1,2,numpy.nan,4])
会给
[1,2,0,4]
[1,1,0,1]
在python中，最有效的方法是什么？
谢谢
浏览 14提问于2013-10-24得票数 0
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我注意到将NaN值列表转换为sets存在问题：
import pandas as pd
import numpy as np
x = pd.DataFrame({'a':[None,None]})
x_numeric = pd.to_numeric(x['a']) #converts to numpy.float64
set(x_numeric)
这应该返回{nan}，但是返回{nan，nan}。然而，这样做：
set([numpy.nan, numpy.nan])
返回预期的{nan}。前者显然是类numpy.float64，而后者在默认情况下是类浮点数。
浏览 2提问于2017-10-20得票数 4
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对于像这样的3D数组：
import numpy as np
m = np.random.rand(5,4,3)
有什么有效的方法可以去除所有符合这种条件的元素？
m:，:,0 > 0.5 & m :，1 > 0.5 & m:，:,2 < 0.5
浏览 0提问于2019-02-07得票数 0
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