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删除pandas dataframe中两列中包含重复vlaues的行

在删除pandas dataframe中两列中包含重复值的行时，可以按照以下步骤进行操作：

导入必要的库和模块：

import pandas as pd

创建一个示例的dataframe：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5],
        'C': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

查找重复值并删除：

df.drop_duplicates(subset=['A', 'B'], keep=False, inplace=True)

这里的subset=['A', 'B']表示要在列'A'和列'B'中查找重复值，keep=False表示删除所有重复的行，inplace=True表示在原始dataframe上进行修改。

打印删除重复值后的dataframe：

print(df)

完整的代码示例：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5],
        'C': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

df.drop_duplicates(subset=['A', 'B'], keep=False, inplace=True)

print(df)

以上代码将删除dataframe中列'A'和列'B'中包含重复值的行，并打印删除重复值后的dataframe。

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