删除pandas数据帧同一列中包含值的子字符串的行的最快方法

有多种途径，下面我将介绍其中两种常用的方法。

方法一：使用str.contains()方法配合~运算符

df = df[~df['column_name'].str.contains('sub_string')]

这种方法首先使用str.contains('sub_string')来筛选出包含指定子字符串的行，然后通过~运算符取反，即可得到不包含指定子字符串的行。最后将结果重新赋值给原始数据帧df，即可删除包含指定子字符串的行。

方法二：使用正则表达式配合str.contains()方法

df = df[~df['column_name'].str.contains(r'\bsub_string\b', regex=True)]

这种方法类似于方法一，不同之处在于使用了正则表达式，\b表示单词边界，可以确保只匹配完整的子字符串。其他步骤与方法一相同。

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