删除pyspark中的嵌套列

在pyspark中删除嵌套列可以通过使用drop函数来实现。drop函数可以用于删除DataFrame中的列，包括嵌套列。

下面是一个完整的示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建示例DataFrame
data = [
    ("Alice", {"age": 25, "city": "New York"}),
    ("Bob", {"age": 30, "city": "San Francisco"})
]
df = spark.createDataFrame(data, ["name", "info"])

# 删除嵌套列
df = df.drop(col("info"))

# 显示结果
df.show()

在上面的示例中，我们首先导入了必要的模块，然后创建了一个SparkSession对象。接下来，我们创建了一个示例的DataFrame，其中包含了一个嵌套列info。然后，我们使用drop函数删除了嵌套列info，并将结果赋值给新的DataFramedf。最后，我们使用show函数显示了删除嵌套列后的结果。

删除嵌套列的应用场景包括数据清洗、数据转换等。删除嵌套列可以使数据结构更加扁平化，方便后续的数据处理和分析。

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