删除python pandas中所有列值的双引号
在Python的pandas库中，要删除所有列值的双引号，可以使用字符串的replace()方法。具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 读取数据文件并创建DataFrame对象：
df = pd.read_csv('data.csv')（假设数据文件为CSV格式） - 遍历所有列，使用replace()方法删除双引号：
df = df.applymap(lambda x: x.replace('"', '')) - 打印处理后的DataFrame：
print(df)
这样，所有列值中的双引号都会被删除。需要注意的是，这种方法会将所有双引号都删除，而不仅仅是列值中的双引号。
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请注意，本回答仅提供了一种解决方案，实际情况可能因数据格式、数据量等因素而有所不同。
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大熊猫:如何移除比符号更大的东西
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假设我有下面的示例DataFrame
from pandas import Series, DataFrame
df = DataFrame({'A':['1', '<2', '3']})
我想将A列从字符串转换为整数。在“<2”的情况下，我想简单地去掉'<‘符号，并将1(最近的整数小于2)放在第二行。最有效的方法是什么？这只是一个例子。我正在处理的实际数据有数十万行。谢谢你提前帮忙。
浏览 2提问于2014-03-24得票数 2
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1回答
Python Pandas - 'DataFrame‘对象没有属性'str’- .str.replace错误
python、pandas、str-replace
我正在尝试将panda数据帧中80列的"，“替换为"”。我已经创建了一个要迭代的标头列表：
headers = ['h1', 'h2', 'h3'... 'h80']
然后我使用一个标题列表来替换多个列的字符串值，如下所示：
dataFrame[headers] = dataFrame[headers].str.replace(',','')
这给了我这个错误: AttributeError：'DataFrame‘对象没有'str’属性当我只在一个头文件上尝试同样的方
浏览 22提问于2021-03-03得票数 0
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3回答
熊猫在csv栏中读取浮点数，并将空单元格设置为0。
python、pandas
是否可以将CSV读入熊猫DataFrame，并在一行中将空格(或空单元格)设置为0？下面是这个问题的一个例子。
输入：
$ csvlook data.csv
|------+---+------|
| a | b | c |
|------+---+------|
| | a | 0.0 |
| 0 | b | 1.0 |
| 1.5 | c | 2.5 |
| 2.1 | d | 3.0 |
|------+---+------|
我想要的：
python% print(df)
a b c
0 0 a 0.0
1
浏览 3提问于2017-04-24得票数 3
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1回答
熊猫-在同一栏中用于不同物体的兰博达
python、object、lambda、isnull
对于这个数据文件：
import pandas as pd
df=pd.DataFrame([[2],['do-g'],['ra-t'],['ca-t'],[5]], columns=['A'])
print(df)
对于列中的值，'A‘被视为'int’值。如何添加一个新列(从'A‘列派生)，从单词中删除'-’，但保留数字/整数？
我尝试的解决方案：
df['new_column']=df.A.apply(lambda x: x.replace('-') if x.i
浏览 4提问于2020-11-15得票数 0
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1回答
在用Python保存新文件之前，只更改文本文件中的头
python、pandas、dataframe、data-manipulation、dataformat
在格式化后将数据文件保存到新文件之前，我只想更改数据文件的标题行。我的数据充满了指数浮动数据。我正在使用Spyder3.2.6，其中python 3.6.4 64位是嵌入的。
这是我的数据文件。它被截断为R、L、G、C字段中的每个字段--有3001行，最终在原始数据文件中总共有480062行。
我的数据格式代码如下：
import pandas as pd
#create DataFrame from csv with columns f and v
df = pd.read_csv('data.txt', sep="\s+", names=['fr
浏览 1提问于2018-08-14得票数 0
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2回答
替换csv文件中的值
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我希望将大量行中的值更改为其他值。
我使用熊猫从csv打开我的数据如下：
import pandas as pd
import numpy as np
import os
df = pd.read_csv('data.csv', encoding = "ISO-8859-")
然后分割我的DF更改的列名：
df1 = df['col 1', 'col 2', 'col 3' 'col 4', 'col 5']
删除无用的列名：
df2 = df1.columns.str.stri
浏览 1提问于2018-03-12得票数 0
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3回答
如何为pandas数据帧中的每一行文本填充所有标点符号？
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我有一个带有df‘’text‘的数据框。
df‘’text‘的一个示例值可以是：
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我尝试过使用str.replace()方法，但我不太明白如何让它完成我想要做的事情。
import pandas as pd
# read csv into dataframe
df=pd.read_csv('./data.csv')
#add a space before and after every punctuation
df['text'
浏览 28提问于2019-07-28得票数 1
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如何返回仅使用value_counts()选择的行的原始数据帧
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%pylab inline
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但是，使用df[mask]会产生一个奇怪的数据格式，第一列多次重复；相反，只返回只包
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从熊猫系列中删除匹配多个正则表达式模式的字符串
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test_data = pd.read_csv('test/path'/.csv')
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example_data = pd.read_csv('example/path'/.csv')
more_data = pd.read_cs
浏览 0提问于2018-01-30得票数 0
3回答
Pandas.DataFrame.str.replace函数将浮点数替换为NaN
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我需要移除,。代码是：df_mod = df.stack().str.replace(',','').unstack()
结果我得到了：[05, NaN, NaN]
你知道为什么我的表达式用NaN代替数字，以及如何避免吗？非常感谢!
浏览 0提问于2017-04-03得票数 6
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从数据帧中剥离字符并将其余字符转换为浮点数
python、pandas、csv
希望从我的pandas dataframe中的整个列中剥离英镑字符，并将剩余的字符串转换为浮点型。
我尝试过replace方法，也尝试过split方法。
OA_data['COST (£) charged to Wellcome (inc VAT when charged)'] = OA_data.loc[OA_data['COST (£) charged to Wellcome (inc VAT when charged)']
.astype(str)
.str.contains('£'),'COST (£) charg
浏览 1提问于2019-08-30得票数 0
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将包含NaNs的Pandas列转换为dtype `int`
python、pandas、na
我将数据从.csv文件读取到Pandas数据帧，如下所示。对于其中一列，即id，我希望将列类型指定为int。问题是id系列的值缺失/为空。
在读取.csv时，当我尝试将id列转换为整数时，我得到：
df= pd.read_csv("data.csv", dtype={'id': int})
error: Integer column has NA values
或者，我尝试在阅读后转换列类型，如下所示，但这一次我得到：
df= pd.read_csv("data.csv")
df[['id']] = df[['id&#
浏览 454提问于2014-01-22得票数 277
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使用python从多个文件导入数据
python、excel、pandas、dataframe
我必须创建一个应用程序，在这个应用程序中，我必须导入给定文件夹中的所有excel文件，并将其添加到dataframe中。数据文件应该如下所示：
如图像所示，dataframe的一个列是文件名。
我已经成功地在最后的dataframe中添加了该列，代码如下：
import pandas as pd
import os
import shutil
import re
path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/Zerodha/Day2'
lst = os.listdir(path)
files = [os.path.join(path,x)
浏览 7提问于2020-11-18得票数 1
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4回答
Python如何从包含在具有字符串值的字段中的数字中删除浮点数？
python、pandas、dataframe
我有一个dataframe，它包含具有字符串和空值的字段，如下所示：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame()
new_row = [{'Col1': 1.0, 'Col2': 'c', 'Col3': 1.02}, {'Col1': 1.0, 'Col2': 'e', 'Col3': ''}]
df = df.append(new_row, ignore_index=True
浏览 0提问于2020-12-02得票数 0
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1回答
如何加速Pandas .to_sql函数？
python、database、oracle、pandas、dataframe
import cx_Oracle
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
# credentials
username = "user"
password = "password"
connectStr = "ip:port/service_name"
df = pd.read_csv("data.csv")
# connection
dsn = cx_Oracle.makedsn('my_ip',service_name='m
浏览 2提问于2018-12-22得票数 1
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在中替换来自列的字符串
python、excel、regex、dataframe
参考：
我正在尝试搜索一个列，替换一个字符串并删除一个字符串。有人能帮忙吗？
示例: 0369BODMIN
将首字母“0”替换为“GIF”
删除第五个字符之后的任何内容(5:)
所以它变成了GIF369
使用熊猫数据帧和regex。
df.loc[df['df'].str.lower().str.startswith('0'), 'CustomerID'] =
df['CustomerID'].str.extract('(Chaud\w+ )', expand=False)
编辑:我的代码被修改为循环遍历Cus
浏览 10提问于2022-08-23得票数 0
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熊猫中最受欢迎的单词数
python-3.x、csv、pandas、dataframe
我使用包含电影数据的csv数据文件。在这个数据集中，有一个名为plot_keywords.I的列希望找到10或20个最流行的关键字，它们显示的次数和在条形图中绘制它们的次数( chart.To )更具体--我在打印数据时复制了2个实例。
9血书爱情药水教授
18黑胡子船长海盗复仇士兵
我打开csv文件是因为熊猫DataFrame.Here是我到目前为止拥有的代码
import pandas as pd
data=pd.read_csv('data.csv')
pd.Series(' '.join(data['plot_keywords']).lo
浏览 0提问于2016-10-23得票数 6
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如何将Qualtrics文件导入熊猫数据？
python、csv、pandas、qualtrics
Qualtrics是一个相当受欢迎的调查平台。你可以下载你的调查数据作为CSV文件。关于Qualtrics CSV文件有几个怪癖：
从BOM字符开始
它们包括一行额外的信息来解释变量是什么。
它们经常在列名中包括括号和句点。
我已经能够用以下代码处理#1和#2：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('qualtrics_survey.csv', skiprows=[1], encoding='utf-8-sig')
运行以下代码，我会看到所有列的列表，包括括号和句点。
list(df.columns.va
浏览 3提问于2014-04-04得票数 0
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熊猫，Pivot_Table: CSV源文件中的格式和sum字段
python、pandas、csv、pivot-table
我正在尝试将源数据文件中的值字段(从货币)格式化为浮点数，并将其作为支点表值字段的一部分进行汇总。源文件被格式化为CSV。我已经设置了使用熊猫的支点的代码设置，但是很难将货币格式化字段转换为浮动。现在，如果我要运行这段代码，pivot将按列和行正确地格式化，但是value字段是混乱的。
对于一种简单的货币字段格式化方法有什么想法吗？我知道我需要删除$ and "，并修剪掉最后一个空格，但只是不确定如何--例如下面的数据和代码：
代码：
import csv
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('Exam
浏览 2提问于2018-02-11得票数 0
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