到PCollection的Apache光束列表
PCollection是Apache Beam中的一个概念，它代表了一个数据集合或数据流。PCollection可以包含任意类型的数据，例如文本、数字、对象等。Apache Beam是一个用于大规模数据处理的开源框架，它提供了统一的编程模型，可以在不同的分布式处理引擎上运行，如Apache Flink、Apache Spark等。
PCollection的优势在于它能够处理大规模的数据集，并且具有良好的可扩展性和容错性。通过将数据集划分为多个小的数据块，PCollection可以并行处理这些数据块，从而提高处理速度。此外，PCollection还支持数据的转换和聚合操作，可以方便地进行数据清洗、过滤、计算等操作。
PCollection的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：
- 批量数据处理：PCollection可以用于批量处理大规模的数据集，例如数据清洗、ETL（Extract-Transform-Load）等。
- 流式数据处理：PCollection也可以用于处理实时流式数据，例如实时监控、实时分析等。
- 机器学习：PCollection可以作为机器学习算法的输入数据集，用于训练模型和预测。
- 日志分析：PCollection可以用于对大量的日志数据进行分析和挖掘，从中发现有价值的信息。
腾讯云提供了一系列与大数据处理相关的产品和服务，可以与Apache Beam和PCollection结合使用，例如：
- 腾讯云数据工厂（DataWorks）：提供了数据集成、数据开发、数据运维等功能，可以方便地进行数据处理和数据流转。
- 腾讯云流计算Oceanus：提供了实时流式数据处理的能力，可以与PCollection结合使用，实现实时数据分析和计算。
- 腾讯云机器学习平台（AI Lab）：提供了丰富的机器学习算法和模型训练服务，可以使用PCollection作为输入数据集进行模型训练和预测。
更多关于腾讯云相关产品和服务的介绍，请参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
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4回答
TBDS是否支持实时数据接入、国产数据库接入？
官方文档、机器学习、数据库、大数据处理套件 TBDS、工业物联
腾讯云文档中没有关于TBDS数据接入组件的说明，TBDS都支持哪些数据来源？是否支持工业物联网设备实时数据采集？是否支持如达梦、翰高等国产数据库？另外机器学习平台DI-X也没有相关文档支持。
[附加信息]
浏览 673提问于2018-04-08
10回答
如何使用Apache Kafka在生产环境构建大规模机器学习?
语音识别、机器学习、java、python、.net
智能实时应用是任何行业的游戏规则。机器学习及其子课题，深入学习正在获得势头，因为机器学习允许计算机找到隐藏的见解而不被明确地编程到哪里。这种能力是分析非结构化数据，图像识别，语音识别和智能决策所必需的。与Java，.NET或Python的传统编程是一个重要的区别。
虽然机器学习背后的概念并不新鲜，但大数据集和处理能力的可用性使得每个企业都能够建立强大的分析模型。通过在企业应用程序和微服务中应用分析模型，任何行业都有大量用例来增加收入，降低成本或改善客户体验。最近apache的kafka也是正在热点，那么和机器学习结合在一起又是怎么样的呢？
浏览 1056提问于2018-04-18
1回答
为什么在Google Cloud ML上训练的TensorFlow模型比在本地训练的模型更准确？
tensorflow、machine-learning、object-detection、google-cloud-ml
我训练了一个对象检测API模型(使用动物园的COCO / Inception v2的Mask RCNN )，具有相同的配置，TensorFlow和模型版本，以及相同数量的步骤的相同(自定义)数据集。
在本地机器(1080TI上的tensorflow-gpu)上，我使用了object_object/Train.py，而在云上，我使用了调用object_detection.train模块的google ml-engine作业。两者使用相同的学习率。
云运行使用了5个工作进程，而本地运行只有1个GPU。它们都被设置为批处理大小为1。
为什么本地训练的模型的准确性要低得多？本地训练的模型往往比云训练的
浏览 28提问于2018-08-23得票数 0
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1回答
如何利用Apache将一个文本文件的内容分割成不同的PCollections
python、google-cloud-dataflow、apache-beam、apache-beam-io
我刚刚开始使用Python学习Apache，并将这个问题坚持了一段时间，希望能从任何精通Apache的人那里得到一些帮助。
这是我的问题陈述：
我有一个像这样的文本文件：
BEGIN=burger
blue
lettuce
mayonise
END=burger
BEGIN=fish
green
strawberry
ketchup
END=fish
我可以知道如何使用apache将汉堡和鱼分割成不同的PCollections，以便对这2 PCollections执行不同的操作吗？
在这里，我用Python附带了我的代码片段。
import apache_beam as beam
from
浏览 2提问于2021-07-21得票数 0
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4回答
Hadoop批处理分析和hadoop实时分析有什么区别？
hadoop、apache-spark
我想知道Hadoop批处理分析和Hadoop实时分析的区别。
例如，Hadoop real time analytics可以使用Apache Spark完成，而Hadoop batch analytics可以使用Map reduce编程。
另外，如果实时分析是更好的分析方法，那么批量分析需要什么？
谢谢
浏览 5提问于2016-02-11得票数 1
1回答
数据流管道上的Apache梁StatusRuntimeException
google-cloud-platform、google-cloud-dataflow、apache-beam、google-cloud-pubsub、dataflow
我正在使用apache_beam==2.24.0编写一个用python2.7编写的数据流管道。该管道的工作是使用beam的ReadFromPubSub批量使用订阅中的pubsub消息，对消息进行一些处理，然后将结果数据持久化到两个不同的bigquery表中。有很多我正在消费的数据。谷歌-云-公开版是1.7.0。在运行管道之后，一切正常，但几个小时后，我开始得到异常：
已取消的org.apache.beam.vendor.grpc.v1p13p1.io.grpc.StatusRuntimeException：：已取消的电话
在gcp数据流控制台上，日志显示此错误，但作业本身似乎运行良好。它使用
浏览 1提问于2021-03-31得票数 0
1回答
KAA机器学习
machine-learning、kaa
如何将机器学习算法(出现在星火MLlib中)应用于从KAA传感器采集的数据。我还没有找到建立在KAA上的任何这样的用例。我的要求是收集实时数据流，对其进行处理和清理，并在KAA中应用机器学习算法。我通过使用Apache收集数据，并通过Kafka将数据传递给应用机器学习算法的星火流应用程序来做到这一点。
我想作为一个IoT平台在KAA中执行同样的操作。
浏览 5提问于2017-07-25得票数 3
1回答
如何组合在数据流(Beam)中执行sql引导/延迟函数的转换
java、google-cloud-dataflow
我正在寻找一种在/Beam中执行类似铅/滞后函数的sql的方法。在我的例子中，如果在sql中完成，它将类似于
lead(balance, 1) over(partition by orderId order by order_Date)
在Beam中，我们解析输入的文本文件并创建一个类Client_Orders来保存数据。为了简单起见，假设我们是这个类中的orderId、order_Date和balance成员。通过在orderId中构造KV来创建PCollections分区。
PCollection <KV<String, Iterable<Client_Orders>
浏览 4提问于2017-06-27得票数 1
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3回答
Apache可以用作数据库替换吗？(例如替换Mysql)
apache-spark、pyspark、apache-spark-sql
我需要一个可伸缩的数据库解决方案，它可以扩展到多个工作节点，并且我遇到了Apache，它看起来非常强大的弹性。我可以用它作为Mysql的替代品吗？我尝试过创建、读取、更新、删除DataFrame中的值，但它似乎不是为此目的构建的吗？我(目前)能找到更新和行的方法.这几乎就像是一旦有了数据就可以查询数据，但不适合插入数据。
我搞错了吗？我对星火非常陌生，我不想花时间把它变成不是的东西
如果它不能用作数据库.这是否意味着星火只是用于分析？如果需要实时信息，是否应该使用数据库存储数据，然后再将数据集加载到spark中？
浏览 4提问于2020-02-07得票数 1
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2回答
apache波束数据流中的外部api调用
java、google-cloud-dataflow、apache-beam、apache-beam-io
我有一个用例，在这里，我读取存储在google云存储中的新行json元素，并开始处理每个json。在处理每个json时，我必须调用一个外部API来执行去复制操作，不管之前是否发现了json元素。我正在做一个ParDo，每个json上都有一个DoFn。
我还没有看到任何在线教程提到如何从apache DoFn数据流调用外部API端点。
我使用的是Beam的JAVA SDK。我学习的一些教程解释了使用startBundle和FinishBundle，但是我不清楚如何使用它
浏览 6提问于2019-11-17得票数 4
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2回答
使用Kafka、Storm和HBase进行实时处理
hbase、apache-kafka、apache-storm
为我的无知道歉。
我们正在建立一个实时数据库，捕获基于网站上的成员活动的记录。发出这些信息的应用程序是IBM MQ。我们计划将Apache Kafka设置为使用来自IBM MQ的这些消息，并将其存储在HBase for Analytics中。Kafka有没有可能直接将这些信息写入HBase，或者我们应该在Kafka和HBase之间设置一个像Apache Storm这样的实时流引擎？这就是Kafka --> Storm --> HBase。
感谢您的宝贵反馈。
浏览 1提问于2015-06-25得票数 1
2回答
适用于给定输入数据的ML算法(无论其给定还是未给定)？
machine-learning
我正在寻找一个机器学习算法，可以处理输入数据，有丢失的参数。
示例:使用包含10个输入参数的数据对模型进行培训。利用具有NaN值的10个参数中的2个参数进行预测。
是否有任何机器学习算法可以用这些数据进行预测，或者我是否必须首先处理NaN值？是否有一种机器学习算法具有处理NaN值的内置函数？
也许我的问题还不够明确。我确实拥有训练模型所需的所有数据，而且我知道如何在培训之前处理数据中缺失的值。我的问题有不同的意思。一旦我对模型进行了训练，并且我将在生产、实时数据中使用该模型，并且发生了这样的情况，例如，在我训练该模型的10个特性中，只有8个特性的值，还有一个算法仍然可以执行预测吗？我的第一个
浏览 3提问于2019-10-22得票数 1
1回答
火花流-离线模型可以用于数据流吗？
apache-spark、pyspark、spark-streaming、apache-spark-mllib
在此链接- 中，提出了一种离线构建的机器学习模型，该模型可用于对流数据进行测试。
摘自Apache流MLlib链接：
“你也可以很容易地使用MLlib提供的机器学习算法。首先，有一些流式机器学习算法(例如流式线性回归、流式KMeans等)，它们可以同时从流数据中学习并将模型应用于流数据。除此之外，对于更大的机器学习算法类，您可以脱机学习一个学习模型(即使用历史数据)，然后在流数据上在线应用该模型。更多细节，请参见MLlib指南。”
这是否意味着我们可以使用一个复杂的学习模型，比如在星火中构建的随机森林模型来测试星火流程序中的流数据？它是否像引用已经构建的“模型”并在星火流程序中调用"
浏览 4提问于2016-10-22得票数 1
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1回答
使用贝叶斯、随机森林、NN、支持向量机和决策树，免费向PMML输出SaaS机器学习
gratis、machine-learning、saas
我知道有很多机器学习库可以在本地计算机上运行ML算法。我正在寻找免费的基于云的机器学习服务，其中：
注册时不需要信用卡(Amazon和Azure需要信用卡)。
允许将ML模型导出为PMML或其他文件类型。
具有朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、支持向量机和决策树。
我发现的唯一服务是bigml.com (免费的文件大小限制为16 ML )，但它似乎只有一个ML模型，即决策树:它缺少朴素贝叶斯、随机森林、神经网络和支持向量机。
浏览 0提问于2016-04-22得票数 2
8回答
各大公司相继提出自己的机器学习平台，那么腾讯“云+未来”峰会上一站式机器学习平台TI-ONE到底是什么？提供了怎样的功能？
浏览 1092提问于2018-06-04
3回答
如何在google云中使用经过训练的模型实现预测的自动化
google-cloud-platform、google-bigquery、google-cloud-dataflow、google-cloud-composer
我有来自Firestore网站用户的数据。
为了运行机器学习模型，我在Google BigQuery中插入了一些这些数据。
我有训练机器学习模型的经验，但我没有获得新数据预测的经验。
我读到过，我可以在Google云存储中上传这个经过训练的模型，然后把它放到人工智能平台上，但是我不知道我必须遵循的过程，因为新的数据将被插入Bigquery中，使用这些新的数据，我想做预测，然后选择这个预测，然后再把它们放到Firstore中。
我认为这可以用Dataflow (Apache )或Dataflow(气流)来完成，我可以将这个过程自动化，并安排它每周运行所有过程，但我没有使用这种技术的经验，有人能推
浏览 5提问于2019-10-18得票数 2
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1回答
产品描述中的文本分类问题
python、machine-learning、text-classification
我刚开始机器学习，我有一个包含4000到5000项的数据集，它们都是产品描述，结果，我想训练一个模型来将它们分类为1或0，我能用这种文本来训练它吗？
浏览 5提问于2022-10-09得票数 -1
4回答
如何将Apache Spark与Play Framework集成以实时显示预测？
scala、apache-spark、playframework-2.0、spark-streaming、apache-spark-mllib
我正在用Apache Spark做一些测试，为我的大学期末项目做一些测试。我有一个数据集，用于生成决策树，并对新数据进行一些预测。
在未来，我想将这个项目用于生产，在那里我将生成一个决策树(批处理)，并通过web界面或移动应用程序接收新数据，对该条目的类别进行预测，并将结果立即通知用户。并在生成新的决策树(批处理)之后存储这些新条目，并连续重复此过程。
尽管Apache Spark的目的是执行批处理，但是有一个允许您接收实时数据的流式API，在我的应用程序中，这些数据将只由带有决策树的批处理过程中构建的模型使用，而且预测非常快，它允许用户快速获得答案。
我的问题是，将Apache Spark与
浏览 2提问于2015-05-10得票数 6
3回答
基于机器学习的边缘检测
opencv、image-processing、machine-learning、deep-learning、signal-processing
我读过下面的关于使用机器学习的边缘检测的。他们
采用了一种现代机器学习算法。该算法是针对人类标注最重要的边缘和对象边界的图像进行训练的。给定该标记数据集，训练机器学习模型以预测属于对象边界的图像中每个像素的概率。
我想使用opencv来实现这个技术。
是否有人知道或知道如何使用Opencv实现/开发此方法？
我们如何注释最重要的边缘和对象边界，以便与机器学习算法一起使用？
浏览 5提问于2017-04-08得票数 6
1回答
Kubeflow与其他备选方案
kubeflow
我试图找出什么时候创建自己的Kubeflow MLOps平台是合理的：
如果你是Tensorflow专卖店，你还需要Kubeflow吗？为什么不只是TFX？编曲可以用气流来完成。为什么要使用Kubeflow，如果您使用的都是scikit-学习，因为它不支持GPU，分布式训练方式？如果您确信要使用Kubeflow，云提供商(Azure和GCP)将提供ML管道概念(谷歌在幕后使用Kubeflow )作为托管服务。当部署自己的Kubeflow环境是有意义的时候？即使您需要部署on，也可以选择使用云资源(云上的节点和数据)来训练模型，并且只将模型部署到on。因此，使用Azure或GCP AI平台作为托
浏览 4提问于2020-03-21得票数 10
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