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Excel图表学习56: 制作次要坐标显示百分比

1 示例中,我们销售额目标是500,目前各区贡献数额大小不同,在图表中使用堆积柱形图表示当前总销售额和各区所占销售额。 现在,我们需要在图表右侧再显示销售完成百分比。 步骤1:绘制堆积柱形。...如下图2所示,选择数据区域A1:B5,插入堆积柱形。经过适当调整后,结果如上图1所示。 ? 2 步骤2:添加一个名为“空”值为0新系列,如下图3所示。...在原有数据下面,我们插入一行新数据,并将它们作为图表新系列。 ? 3 在3右侧,我们进行了计算,其中目标值500,图表中主垂直坐标最大值300,相对应次垂直坐标应该显示60.0%。...步骤3:将新添加值为0系列移动到次坐标,结果如下图4所示。 ? 4 步骤4:调整图表格式。...删除网格线,设置三个可见坐标直线颜色以及刻度格式,将次坐标最小值设置为0,最大值设置为60%,并以百分比显示,结果如下图5所示。 ? 5

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LoadRunner教程(18)-LoadRunner 图表合并

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 分析合并 一、分析合并原理 选择view->merge graphs,弹出所示对话框 1、选择要合并。...选择一个要与当前活动合并,注意这里只能选择X度量单位相同。 2、选择合并类型。 1)叠加:查看共用同一X两个内容。...合并图左侧Y显示当前Y值,右边Y显示合并进来Y值,如图所示 2)平铺:在平铺布局查看,共用同一个X,合并进来显示在当前上方,如图所示 3)关联:合并后当前活动...Y变为合并X,被合并Y作为合并Y,如图所示 这三个是最常用,还有更详细可以参考https://baijiahao.baidu.com/s?

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Tableau目标跟踪6种实现方式

publish=yes 方式一 效果展示: 制作要领: ① 数据源如下截图,凳子销售额目标完成度为69.83%,且创建新字段“目标差距”=1-sum([目标完成度]) ② 将标记选择饼,度量值拉到颜色与角度...,度量名称拉到颜色 ③ 删选度量名称,只勾选“目标完成度”&目标差距 ④ 计数拉到列 ⑤ 标记下计数2中颜色、角度等全部去掉,且调整两个计数大小,计数1调大些 ⑥ 选择列上第二个计数点击双...又因为180度分成两个90度,其中一个90度满格展示,另一个90度只需要展示出123.903-满格90度=33.903度,对应ds列33.9 方式三 效果展示: 制作要领: ① 数据源如下表格截图...② 将商品拉入列,实际完成度和目标拉入行,且选择柱形 ③ 实际完成度拉到目标右侧,点击实际完成度,选择双 ④ 标记下目标颜色选择白色,边框选择黑色,标记下实际完成度颜色选择蓝色 方式四...,再去掉无关标题、网格线等 方式六 效果展示: 制作要领: ① 数据源如下表格截图 ② 将商品拉到列,实际完成度拉到行,创建字段差距=sum([目标])-sum([实际完成度]) ③ 标记选择饼

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用Tableau实现目标跟踪6种方式

publish=yes 方式一 效果展示: 制作要领: ① 数据源如下截图,凳子销售额目标完成度为69.83%,且创建新字段“目标差距”=1-sum([目标完成度]) ② 将标记选择饼,度量值拉到颜色与角度...,度量名称拉到颜色 ③ 删选度量名称,只勾选“目标完成度”&目标差距 ④ 计数拉到列 ⑤ 标记下计数2中颜色、角度等全部去掉,且调整两个计数大小,计数1调大些 ⑥ 选择列上第二个计数点击双...又因为180度分成两个90度,其中一个90度满格展示,另一个90度只需要展示出123.903-满格90度=33.903度,对应ds列33.9 方式三 效果展示: 制作要领: ① 数据源如下表格截图...② 将商品拉入列,实际完成度和目标拉入行,且选择柱形 ③ 实际完成度拉到目标右侧,点击实际完成度,选择双 ④ 标记下目标颜色选择白色,边框选择黑色,标记下实际完成度颜色选择蓝色 方式四...,再去掉无关标题、网格线等 方式六 效果展示: 制作要领: ① 数据源如下表格截图 ② 将商品拉到列,实际完成度拉到行,创建字段差距=sum([目标])-sum([实际完成度]) ③ 标记选择饼

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我用PythonSeaborn库,绘制了15个超好看图表!

花瓣长度与物种间关系条形(基于鸢尾数据集)。 02. 散点图 散点图是由几个数据点组成。 使用x表示花瓣长度,y表示数据集萼片长度,制作散点图。...计数 计数是一种分类,它显示了分类变量每个类别中观测值计数。 它本质上是一个柱状,其中每个柱高度代表特定类别的观测值数量。 计算数据集中每个物种样本总数。...特征 特征可视化了数据集中变量之间两两关系。 创建了一个坐标网格,将所有数值数据点将在彼此之间创建一个,在x上具有单列,y上具有单行。...网格中每个都可以定制为不同类型,例如散点图、直方图或箱形,具体取决于要可视化数据。 在这里,制作了每个物种花瓣长度图表。...联合分布 联合分布两个不同类型图表组合在一个表中,展示两个变量之间关系(二元关系)。

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使用Matplotlib数据可视化初学者指南

在本演练结束时,将了解如何制作几种不同类型可视化以及如何操纵绘图某些美学。可以在此处找到本教程中使用数据。...就像制作第一张图一样,并不知道这张告诉是什么。另外不知道哪一行代表传入x参数。有两种可能方法来处理这个问题。第一个将添加一个图例来告诉哪个颜色线代表哪个变量。...人均GDP得分越高,某个国家幸福得分就越高。但是此图表存在一个小问题。按照惯例,图形应始终从0开始,但有一些例外。正如在这里看到,这个y-tick最低为3,这是误导性。...该给出了与构造第一个散点图略有不同理解。幸福得分为3,人均GDP得分为0.如果不注意第一张图上y,可能会认为人均GDP得分接近于0意味着幸福得分接近0,事实并非如此。...第二行获得每个分数发生次数。此计数将用作条形高度。然后第三行获得与每个计数相关联分数,这需要作为x。运行时,此代码生成以下条形: ? 该给出了与上面创建直方图略有不同故事。

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11张带你走过数据可视化前生今世

这本地图集是受法国国王查理五世委托绘制,并被后世称为“最完整地理学知识图”。 3.一维散点图——第一张统计数据可视化 ?...世界上第一个统计数可视化表示,由Michael van Langren于1644年制作。这张一维展示了托莱多城与罗马之间在经度上可得到估计距离。...这个信息被用来改善海上航行,以减少船只失事数量。 4.甘特图——名人寿命 ? 这张由Joseph Pristley在1765年绘制图表,展示了2000位名人寿命。...这是 William Playfair在1786年制作小麦价格和薪酬。这张经典数据可视化显示了从16世纪到18世纪间,劳动阶级收入增长趋势。 7.饼状——人口比例 ?...这张由Luigi Perozzo绘制3D展示了1750年到1875年间瑞典人口变化情况。该制作于1879年。

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可视化图表样式使用大全

堆叠式面积使用区域面积来表示整数,因此不适用于负值。总的来说,它们适合用来比较同一间隔内多个变量变化。...散点图 (Scatterplot) 也称为「点」、「散布」或「X-Y 点」,用来显示两个变量数值(每个上显示一个变量),并检测两个变量之间关系或相关性是否存在。...异常值 (Outliers) 有时会以与晶须处于同一水平单一数据点表示。 箱形通常用于描述性统计,是以图形方式快速查看一个或多个数据集好方法。...在绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置在同一或列(通常为 Y 或左侧第一列)上。每当出现数值时,在相应列或行中添加记数符号。...如果您有两个数据集,则可使用背对背或双重茎叶来比较两者。 推荐制作工具有:CalculatorSoup、Easycalculation.com、Protovis。 文氏 ?

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60 种常用可视化图表,该怎么用?

堆叠式面积使用区域面积来表示整数,因此不适用于负值。总的来说,它们适合用来比较同一间隔内多个变量变化。...散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点」、「散布」或「X-Y 点」,用来显示两个变量数值(每个上显示一个变量),并检测两个变量之间关系或相关性是否存在。...异常值 (Outliers) 有时会以与晶须处于同一水平单一数据点表示。 箱形通常用于描述性统计,是以图形方式快速查看一个或多个数据集好方法。...在绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置在同一或列(通常为 Y 或左侧第一列)上。每当出现数值时,在相应列或行中添加记数符号。...如果您有两个数据集,则可使用背对背或双重茎叶来比较两者。 推荐制作工具有:CalculatorSoup、Easycalculation.com、Protovis。

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

堆叠式面积使用区域面积来表示整数,因此不适用于负值。总的来说,它们适合用来比较同一间隔内多个变量变化。...散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点」、「散布」或「X-Y 点」,用来显示两个变量数值(每个上显示一个变量),并检测两个变量之间关系或相关性是否存在。...异常值 (Outliers) 有时会以与晶须处于同一水平单一数据点表示。 箱形通常用于描述性统计,是以图形方式快速查看一个或多个数据集好方法。...在绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置在同一或列(通常为 Y 或左侧第一列)上。每当出现数值时,在相应列或行中添加记数符号。...如果您有两个数据集,则可使用背对背或双重茎叶来比较两者。 推荐制作工具有:CalculatorSoup、Easycalculation.com、Protovis。

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4道面试题,带你走上做高手之路

【问题2】 接上上一题数据,制作加盟商每日放款金额折线图并制作切片器与数据透视图关联 【问题1】操作步骤,得到加盟商与每日放款金额交叉表,点击表格里任一单元格,再按照如下图中操作1和操作2步骤...,按以下两个步骤操作。...此时选中图片,然后再选中网格线,按【delete】可以把网格线删除,再更改坐标,折线等。操作步骤如下动演示: 主横坐标显示是日期,但目标图要求是数字8,9,10……。...再进一步操作如下: 以上操作可以理解为金额曲线和平均值直线各自有自己一套横纵坐标,只是默认平均值直线和金额曲线共用了一套横纵坐标,由于要把平均值直线和主纵坐标靠在一起,所以要把属于平均值直线次横坐标调出来...切片器与数据透视图关联动态显示 如何做组合,设置双坐标及更改线条颜色,添加标志,数字标签等。

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运行结果分析相关

对一些要求低,我们分析到应用系统在将来大负载压力(并发用户数、数据量)下,系统硬件瓶颈在哪儿就够了。 另外,分析过程也常常结合实际情况。比如同一场景下少量用户和大量用户情况有所不同。...windows平台CPU计数器有哪些?...Transactions per Second(每秒事务):TPS吞吐量,反映了系统在同一时间内能处理事务最大能力,这个数据越高,说明系统处理能力越强。...覆盖:它覆盖两个图表内容,使共用一个X。合并后图形左Y显示当前图形中值,右Y显示合并Y值。 关联:绘制相互对立两个图表Y。活动Y,成为合并后X。...合并Y成为合并后Y

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垃圾电终于迎来它巅峰时刻

2021年是我国新建海上风电项目享受国家补贴最后一年,行业出现“抢装潮”,海上风电新增装机1690万千瓦。利用 Hightopo 实现海上风电整体监控,远程控制风机运行。...作为海上风电场“大脑”,陆上集控中心远程监控着所有风电机组并管理整个风电场运行。 海上风机支撑技术主要有底部固定式支撑和悬浮式支撑2类。...扑软件提供完备流水线作业工具链,从视图组件设计、图标设计、2D图纸设计到3D场景设计皆有一站式开发工具,设计师和程序员能实现协同作业开发,快速落地 2D、3D可视化成果。...整体效果预览: 尽管风力发电机多种多样,但归纳起来可分为两类:①水平风力发电机,风轮旋转轴与风向平行;②垂直风力发电机,风轮旋转轴垂直于地面或者气流方向。...对于风力发电,多采用升力型水平风力发电机。大型风力发电机对风装置是利用风向传感元件以及伺服电机组成传动机构。

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眼动研究模型:近似数估计中连续中央凹累加

结果 基本数字在心理物理学上重复发现 2A显示了平均估计值(y)如何随显示数量(x)变化。该两个方面值得强调:首先,均值估计值随数量函数近似线性变化,这与韦伯数制模型完全一致。...4 (A)在组水平(红色)和每个被试(黑色)上,中央凹点比例(y)作为时间(x)函数。 (B)估计数与点真实数目(y)之间百分比偏差,作为中央凹点百分比(x)函数。...颜色表示不同时间条件。 (C)被试平均估计数斜率(y)作为中央凹点百分比(x)函数。...6B显示出了推断组水平和单被试水平βfoveal(X)和βperipheral(Y)平均值。这表明中央凹点贡献大约是周边点两倍。...最后,所有被试βdouble都接近于0,表明在同一显示器上多次看到同一个点对估计几乎没有影响。 6D显示了在不同时间条件下(x),各因素对平均估计值(y)相对贡献,这是由模型推断出来

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matlab中plotyy设置曲线颜色,matlab plotyy 颜色「建议收藏」

MATLAB 画双纵坐标 plotyy 用法 对数坐标 MATLAB 画双纵坐标具有两个纵坐标标度图形 在 MATLAB 中,如果需要绘制出具有不同纵坐标标度两个图形,可以使用 …… y=[y1;...… 表示y坐标是对数坐标系 plotyy 有两个y坐标,一个在左边,一个在右边 … MATLAB中用plotyy函数 来绘制双y。...、y按对数比例绘制二维图形 23 ②双y图形绘制 利用MATLABplotyy指令可以同时绘制两条 函数曲线,这两条曲线共用一个x,而y…… MATLAB 缺省着色方式是通过线性变换方式将颜色矩阵数值元素映射到色谱矩阵行索...具有两个纵坐标标度图形 在MATLAB中,如果需要绘制出具有不同纵坐 标标度两个图形,可以使用plotyy绘图函数。...…. …… (即横坐标和纵坐标) ,然后将该点集坐 标传给 Matlab 函数画图.命令格式为:plot(x,y,s) 其中 x,y 分别表示所取点集横纵坐标,s 指定线型及颜色.缺省…… 13

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seaborn介绍

此特定显示了提示数据集中五个变量之间关系。三个是数字,两个是绝对两个数值变量(total_bill和tip)确定上每个点位置,第三个(size)确定每个点大小。...一个分类变量将数据集拆分为两个不同(面),另一个确定每个点颜色和形状。 所有这一切都是通过单次调用seaborn函数完成relplot()。..._images / introduction_21_0.png 级和级函数 这些工具如何运作?了解seaborn绘图功能之间主要区别非常重要。到目前为止所示所有都是用“图形级”功能制作。...这些函数称为“级”,因为它们绘制到单个matplotlib上,否则不会影响其余部分。...例如,时间序列数据有时与每个时间点一起存储为同一观察单元一部分并出现在列中。

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60种常用可视化图表使用场景——(上)

5、平行坐标图 平行坐标图 (Parallel Coordinates Plots) 能显示多变量数值数据,最适合用来比较同一时间多个变量,并展示它们之间关系。...8、直方图 直方图适合用来显示在连续间隔或特定时间段内数据分布,有助于估计数值集中位置、上下限值以及确定是否存在差距或异常值;也可粗略显示概率分布。...分组式面积在相同开始,而堆叠式面积则从先前数据系列最后数据点开始。...堆叠式面积使用区域面积来表示整数,因此不适用于负值。总的来说,它们适合用来比较同一间隔内多个变量变化。...此外,雷达也可用于查看数据集中哪些变量得分较高/低,是显示性能表现理想之选。 每个变量都具有自己(从中心开始)。所有的都以径向排列,彼此之间距离相等,所有都有相同刻度。

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旋风(蝴蝶

今天要给大家分享图表是旋风!...▽▼▽ 其实我更喜欢叫这种图为蝴蝶,因为图表两侧像一对翅膀一样,这种图表多用于某个事物两种不同指标对比,如同一个年龄段两种产品用户比例,同一种产品在接连两年销量或者利润等指标。...以下就是该图表制作过程及步骤: ►首先整理原数据: ? ►然后利用原数据做簇状柱形: ?...►然后修改两个坐标数据范围(将主水平坐标、次水平坐标最小值最大值范围修改为-0.35~0.35)。 ? ? ? ? ►再将中间纵坐标调整到图表左侧: ?...►当然你也可以将两个类别的配色调整为两个品牌logo颜色。 ? 这样看起来颜色引导视线效果会更好,会让图表阅读者更高效领会图表中不同数据序列所代表意义。

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