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OpenMP并行加速笛卡尔乘积

实现示例： 对表达式[0-9][a-z[A-Z]，其实现笛卡尔乘积的具体过程可以描述如下： （1）对从左至右（高位到低位）将各个字典字符集的所在数位的计算单位计算出来，由当前字典右边的字典的高度相乘得到...其功能是完成多个字典字符集的笛卡尔乘积。并通过OpenMP并行加速。正确性已在实际项目中通过验证。...从低位到高位来计算的话，无需事先求出各个字典位的计数单位。因为：当字典位的计数单位的为w=1时，可以通过笛卡尔乘积的元素下标i对其高度h取余，即得到最低字典位字典内的元素下标。...4.再优化 仔细阅读上面的算法描述，你会发现算法的内层循环存在重复的字典元素拷贝，比如笛卡尔乘积元素下标0~25对应的字典[0-9]和[a-z]内的元素下标始终是0，那么就重复拷贝了[0-9]和[a-z...针对该问题，可以对上面的算法做进一步的优化。 以一次字典元素拷贝作为基本操作， 那么第二小节和第三小节的时间复杂度是O(hn)，h为笛卡尔乘积空间大小，n为字典个数。

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OpenMP 加速字典字符集的笛卡尔乘积

实现示例： 对表达式[0-9][a-z[A-Z]，其实现笛卡尔乘积的具体过程可以描述如下： （1）对从左至右（高位到低位）将各个字典字符集的所在数位的计算单位计算出来，由当前字典右边的字典的高度相乘得到...2.源码 以下代码功能是完成多个字典字符集的笛卡尔乘积。并通过 OpenMP 并行加速。正确性已在实际项目中通过验证。 在 Linux 平台编译运行，稍作修改可移植到 Windows 平台。...算法中注释中的热词就是上文提到字典，其实现的原理是从表达式的低位到高位计算每一个字典的元素下标，上面未优化的方法是从高位到低位顺序计算。从低位到高位来计算的话，无需事先求出各个字典位的计数单位。...4.再优化 仔细阅读上面的算法描述，你会发现算法的内层循环存在重复的字典元素拷贝，比如笛卡尔乘积元素下标0~25对应的字典[0-9]和[a-z]内的元素下标始终是0，那么就重复拷贝了[0-9]和[a-z...针对该问题，可以对上面的算法做进一步的优化。 以一次字典元素拷贝作为基本操作， 那么第二小节和第三小节的时间复杂度是O(hn)，h为笛卡尔乘积空间大小，n为字典个数。

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笛卡尔乘积的javascript版实现和应用

笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尓积，又称直积，表示为X × Y，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员 。...例子 假设集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。 ?...一般的实现中，c语言，python，java实现的方式比较多，但是对于前端而言，也是有其实现意义的， 比如淘宝的sku商品订单组合的实现就需要笛卡尔乘积，根据商品的子类型和不同尺寸生成n种可能的组合 某些情况下用于寻找连续日期中残缺的数据...，可以先笛卡尔积做一个排列组合，然后和目标表进行关联，查找哪些数据缺少了 MySQL的多表查询 生成棋牌坐标 等等，只有你想不到的，没有它实现不了的。...笛卡尔积的javascript实现 /* * @Author: Mr Jiang.Xu * @Date: 2019-08-31 00:05:33 * @Last Modified by: Mr

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猿实战20——商品发布之sku与笛卡尔乘积的那些事儿

从功能上来讲，当我们勾选一个销售属性时，那么就会生成条相应的记录。比如，某个商品有两个销售属性——容量和颜色。其中容量有2G和4G两个属性值，颜色可能有多种，比如，红，黄，蓝三种颜色。...以此类推，要是有更多的销售属性和属性值，那么就会产生更多的sku了。 嗯，这似乎是一个比较头疼的问题，需要将勾选的销售属性值，进行一一组合。...简单点来讲，就选中的属性和属性值而言，对应的sku组合，是一个笛卡尔积组合可能性的问题。...自然是所有属性值的乘积了。...this.selectValues(value[i]) } // console.log(this.saleCheckedList) // 初始化需要做笛卡尔集的选项

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使用jax加速Hamming Distance的计算

Numpy和Jax代码实现 一般计算Hamming Distance可以通过scipy中自带的distance.hamming来计算两个字符串之间的相似度，然而我们在日常的计算中更多的会把字符串转化成一个用数字来表示的数组...这里测试的逻辑是：我们先通过Numpy来生成两个给定维度的随机数，然后将其转化成两个Jax格式的数组，然后分别对这两组不同格式的数组分别用Numpy和Jax计算Hamming Distance，最终统计多次运行所得到的时间...的GPU版本，可以在几乎不用改动接口的条件下，极大程度上的加速了Numpy的计算过程。...总结概要 本文通过对比Jax和Numpy计算Normalized Hamming Distance的过程来对比了Jax所实现的Numpy的GPU版本所带来的加速效果。...除此之外，Jax作为一个函数式编程的端到端可微编程框架，支持jit、vmap、pmap和xmap等非常神奇的加速和并行化功能，为深度学习等领域提供了非常强有力的支持。

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加速python科学计算的方法（二）

我们前提假设你在用python进行数据分析时主要使用的是Numpy和pandas库，并且数据本身是存储在一般的硬盘里的。那么在这种情况下进行分析数据时可不可以尽量减少对内存的依赖呢？...但是，这个不仅会加重学习和开发工作（因为我们的重心还是在分析数据上，而不是在其他外围操作上），而且会加大之后的调试难度。...假如你对Numpy和pandas具有一定的熟悉程度，那么当使用这个库时，完全不必考虑学习难度了，因为其调用语法基本上和Numpy以及pandas内部是一样的，可以说是无缝兼容了。...当我们把整个计划框架搭建好了，比如我们有以下处理流程： （1）先导入； （2）添加一列Z字段，计算规则是raw的X列和Y列的和：raw[‘Z’]=raw[‘X’]+raw[‘Y’] （3）把Z字段中等于...Dask之所以可以高效并行运算，是因为开发小组重写了大量的Numpy和pandas的API，但是，正如他们自己所说的：API is large。

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GSK和Cerebras的合作｜高性能AI计算如何加速药物发现

制药公司和生物技术机构通过传统的实验室和计算方法加速药物发现已经取得了重大进展，然而，他们才刚刚开始利用人工智能的潜力来更快地开发更有效的治疗方法。...GSK和Cerebras的合作 GSK和Cerebras Systems的合作关系 是利用Cerebras的人工智能计算来加速GSK的药理学和生命科学研究。...所有这些训练运行的工程和计算要求非常庞大，这就是GSK与人工智能计算机系统公司Cerebras Systems合作的地方。...在Cerebras，GSK看到了一个加速他们使用人工智能和加快洞察力的机会，并采用了Cerebras CS-1计算机系统进行EBERT的工作。...他和他的团队领导硬件、软件和机器学习研究的产品需求和战略，与工程部门和客户合作，建立系统，从根本上加速人工智能的研究和企业应用。

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使用VPI 1.1加速计算机视觉和图像处理

VPI是VISION PROGRAMING INTERFACE的缩写，即视觉编程接口，是NVIDIA 用于高性能计算机视觉处理的下一代 API 特点： -使用所有计算加速器创建高效的计算机视觉管道...-首次公开 PVA 和 VIC 处理器以供一般用途 -在系统级别上，可以对CV 工作负载轻松实现负载平衡 -可以在 Tegra 和 PC 上加速 -与不同硬件的无缝接口 -比较容易使用 -使用 NVIDIA...-接受灰度和彩色图像格式 -常用于输入预处理 -在 CPU 和 CUDA 后端实现 -CPU 上的图像直方图比 OpenCV/CPU 快 3.3 倍 -在 CUDA 上均衡直方图比 OpenCV/...-与 numpy 和 OpenCV 的轻松互操作性。 -允许快速的图像处理管道原型设计。 -受 Pillow 库启发的伪立即模式 API。 -高效的多后端算法执行。...对于 NVENC 后端的密集光流，所有 Jetson 都支持它。 问：如果我想让我在 AGX Xavier 上的 C 程序只为许多巨大的矩阵执行低级矩阵乘积运算，我应该选择什么 API？

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使用VPI 1.1加速计算机视觉和图像处理

VPI是VISION PROGRAMING INTERFACE的缩写，即视觉编程接口，是NVIDIA 用于高性能计算机视觉处理的下一代 API 特点： -使用所有计算加速器创建高效的计算机视觉管道...-首次公开 PVA 和 VIC 处理器以供一般用途 -在系统级别上，可以对CV 工作负载轻松实现负载平衡  -可以在 Tegra 和 PC 上加速 -与不同硬件的无缝接口 -比较容易使用 -使用 NVIDIA...-接受灰度和彩色图像格式 -常用于输入预处理 -在 CPU 和 CUDA 后端实现 -CPU 上的图像直方图比 OpenCV/CPU 快 3.3 倍 -在 CUDA 上均衡直方图比 OpenCV/...-与 numpy 和 OpenCV 的轻松互操作性。 -允许快速的图像处理管道原型设计。 -受 Pillow 库启发的伪立即模式 API。 -高效的多后端算法执行。...对于 NVENC 后端的密集光流，所有 Jetson 都支持它。 问：如果我想让我在 AGX Xavier 上的 C 程序只为许多巨大的矩阵执行低级矩阵乘积运算，我应该选择什么 API？

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我掌握的新兴技术：量子计算：AI加速量子算法的开发和优化

引言量子计算是未来计算领域的一个前沿技术，然而，量子算法的开发和优化是一项极具挑战性的任务。本文将探讨如何利用人工智能（AI）技术来加速量子算法的开发和优化，为读者提供实用指南。...第一部分：量子计算基础1.1 什么是量子计算量子计算利用量子比特的叠加和纠缠特性，能够在某些情况下实现比传统计算更高效的运算。...第三部分：使用AI加速量子算法开发3.1 量子门操作生成使用生成模型（Generative Models）来生成优化的量子门操作序列，提高算法性能。...4.2 使用AI加速Grover算法结合AI技术，优化Grover算法中的量子门操作和纠缠过程，提高搜索效率。结论通过结合人工智能技术，开发和优化量子算法变得更为高效。...生成模型和强化学习等方法为量子计算的难题提供了全新的解决思路。未来，随着量子计算和人工智能的进一步发展，这两者相互促进将为科学家和开发者带来更多可能性。

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【数据结构和算法】除自身以外数组的乘积

题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法，且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。...nums = [-1,1,0,-3,3] 输出: [0,0,9,0,0] 提示： 2 <= nums.length <= 105 -30 <= nums[i] <= 30 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在...分别迭代计算下三角和上三角两部分的乘积，即可不使用除法就获得结果。 下图中 A=nums , B=ans。 流程： 初始化：数组 ans ，其中 ans[0]=1 ；辅助变量 tmp=1 。...计算 ans[i] 的 下三角 各元素的乘积，直接乘入 ans[i] 。 计算 ans[i] 的 上三角 各元素的乘积，记为 tmp ，并乘入 ans[i] 。 返回 ans 。...因此需要进行两次遍历，第一次遍历用于求左部分的乘积，第二次遍历在求右部分的乘积的同时，再将最后的计算结果一起求出来。

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不止于“算”，开放计算加速技术落地和行业赋能

与此同时，随着当前双碳目标、东数西算、智能制造、元宇宙、自动驾驶等新政策、新场景、新应用的涌现，计算产业也在加速酝酿着下一次变革：AI计算、多元异构计算、绿色低碳、开放网络……因此，作为数据中心领域最先进技术和前瞻理念的...那么，开放计算在绿色节能的技术项目和前瞻性理念会给数据中心节能减排和绿色发展带来哪些改变？...，实现上述子项目和物理接口之间的标准化，加速数据中心液冷技术的创新与落地。...以OAM规范为例，浪潮信息率先推出全球首款符合OAI标准的AI开放加速计算系统MX1，支持多厂商OAM接口AI芯片，解决当前AI在数据中心领域硬件分裂和生态割裂的情况。...03 加速延伸传统行业 赋能效应凸显 “规模决定方向，领域决定特性。”开放计算中国社区负责人叶毓睿如是说。

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特征工程系列：笛卡尔乘积特征构造以及遗传编程特征构造

——Andrew Ng 之前文章已经介绍了聚合特征构造和转换特征构造，接下来将介绍怎么进行笛卡尔乘积特征构造以及遗传编程特征构造。...0x01 笛卡尔乘积特征构造 1.原理 1）数学原理 笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尓积（ Cartesian product ），又称直积，表示为 X×Y ，第一个对象是X的成员而第二个对象是...2）笛卡尔乘积在特征构造中的作用 通过将单独的特征求笛卡尔乘积的方式来组合2个或更多个特征，从而构造出组合特征。 最终获得的预测能力将远远超过任一特征单独的预测能力。...2.类别特征进行笛卡尔乘积特征组合 例子：类别特征color和类别特征light进行笛卡尔乘积特征组合 1）特征说明 特征 color 取值： red, green, blue 特征 light 取值：...on, off 2）组合方法 这两个特征各自可以离散化为3维和2维的向量，对它们做笛卡尔乘积转化，就可以组合出长度为6的特征，它们分别对应着原始值对 (red, on)，(red, off)，(green

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基因组大数据计算：CPU和GPU加速方案深度评测

测试项目为了尽可能精确地比较Sentieon与Parabricks流程每个计算阶段的运行性能，我们按照两个流程中匹配的计算步骤（如下表），将Parabricks中haplotypecaller、预处理和...fq2bam各个阶段对应Sentieon流程的步骤标记出来，并统计两个流程对应计算阶段的运算时间。...除了最重要的性能评测，我们详细对比了每个基因组的计算成本和功耗表现。...3rd Gen和4th Gen的操作系统均为. Ubuntu Linux 20.04。*通过下表中各计算实例上Sentieon vs....图片评测结论Sentieon软件是通过改进算法模型实现性能加速(纯CPU环境，支持X86/ARM)，不依赖于昂贵高功耗的专用硬件配置（GPU/FPGA），不依赖专有编程语言；同时Sentieon软件针对几乎所有的短读长和长读测序平台进行了优化

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IT团队如何安全地加速云计算的采用

网络和IT现代化通常会导致广泛而复杂的环境。政府机构已开始使用由各种云计算提供商支持的应用程序，以允许从其总部和分支机构位置访问分布式数据和工作负载。...网络和IT现代化通常会导致广泛而复杂的环境。政府机构已开始使用由各种云计算提供商支持的应用程序，以允许从其总部和分支机构位置访问分布式数据和工作负载。...使用安全性驱动的网络来加速跨美国联邦机构网络的云部署将要求利益相关者： ·将安全性视为网络更新的必要条件。 ·确定特定的数据流和涉及的资源，并记录环境之间移动的所有内容。...为了满足美国联邦机构和类似行业转型的需求，下一代防火墙(NGFW)旨在支持安全性驱动的网络，以加速云采用的方式，同时最大程度地减少将数据中心连接到云端时遇到的障碍。...这反过来又加速了数据在云平台的移动，从而将传统IT带来的风险和成本降到最低，并确保跨分布式环境一致地更新安全策略。

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T-SQL基础（二）之关联查询

、交叉联接，三者的区别在于如何应用逻辑查询处理阶段： 交叉联接仅应用一个阶段——笛卡尔乘积； 内联接应用两个阶段——笛卡尔乘积和基于谓词ON的筛选； 外联结应用三个极端——笛卡尔乘积，基于谓词ON的筛选...笛卡尔乘积 将一个输入表的每一行与另一个表的所有行匹配，即，**如果一张表有m行a列，另一张表n行b列，笛卡尔乘积后得到的表有m*n行，a+b列**。...以下是网络上关于笛卡尔乘积的解释： 在数学中，两个集合X和Y的笛卡儿积（Cartesian product），又称直积，表示为X × Y，**第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员...A表示所有声母的集合，B表示所有韵母的集合，那么A和B的笛卡尔积就为所有可能的汉字全拼。...，它只获取表的笛卡尔乘积。

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