要避免此问题，请按照以下公式，确保每个主分片中的每个索引的初始化次数少于群集中节点的数量： N >= R +1 其中N是群集中节点的数量，R是群集中所有索引中最大的分片复制因子。 ?...如上图，many-shards索引存储在四个主分片上，每个主分片有四个副本。索引的20个分片中有8个未分配，因为我们的集群只包含三个节点。...由于三个节点中的每一个已经包含该分片的副本，所以尚未分配每个主分片的两个副本。 解决此问题，可以将更多数据节点添加到群集或减少副本数量。...'{"number_of_replicas": 2}' 在减少副本数量后，查看Kop是否已经分配了所有分片: ?...": { "cluster.routing.allocation.enable" : "all" } }' 如果问题得以解决，则在Kopf仪表板应该显示未分配的分片数量在减少，因为它们已成功分配给节点
因此，将缓存键更改为仅使用 uid 确实有意义，缓存值将是有关用户使用的所有语言的信息。 以上述方式更改缓存键，会增加从库表中每次查询获取的数据量，但它将 QPS 减少超过 90%。...这额外缓存帮助显著减少 A2A 表上的 QPS(在 50% 到 66% 的范围内)。 还对产品逻辑进行了其他更改,以提高效率,但 QPS 的减少大部分来自额外缓存。...作为分片项目的一部分，已对 MySQL 中最大的表进行分片，这是在 MySQL 在 Quora 的分片中记录 此表是基于自增列范围进行分片的，与基于时间的分片接近，因为自增列值随时间增加 大多数查询访问最近的分片...对于非键值存储表使用 MyRocks 是我们的一个重大举措。 根据表的不同,空间使用量的减少也有差异。 对于上面提到的第一个表,我们看到每个已移动的分片使用的空间减少了 80% 以上!...将此信息保存在 zk 而非代码库或静态配置中，允许动态更改现有表的逻辑数据库。
包含一部分索引的数据与索引的结构(segement)。每个分片都可以在集群中不同的节点上进行移动与复制。以提高数据的可用性与容错性。...分片在索引中具备以下能力： 横向扩展：通过合理的规划索引分片数量，将索引中的数据分布在各个分片中，在通过分片的分布，将数据分布在多个节点上。从而实现横向扩展。...在尽量减少主分片数的情况下，同时也可以适当增加副本数，从而提升查询吞吐； 写场景 索引单分片10g~20g，小分片更有利于数据写入。...根据日志持久化策略，采用按月/周/天的策略生成索引。并使用ILM(索引生命周期管理策略)动态对日志索引进行完整生命周期的管理。...具体来说，如果某些分片中的数据量过小，可能会导致这些分片的查询性能比其他分片差。此外，如果查询涉及到多个分片，数据的合并操作也会增加查询时间。
解决方法是在查询时使用 preference 参数，此参数决定了将查询路由到哪个分片中去执行，只要 preference 一致则一定会使用相同的分片。...2、Relevancy looks wrong 如果你注意到两个相同内容文档的分数不同或者精确匹配的未排序在第一位，这也可能与分片有关。...默认情况下，每个分片各自评分，文档也会被均匀的路由到不同的分片中，分片中的索引统计信息也会是相似的，评分将按照预期工作，但是如果你进行了下列操作之一，那么很有可能搜索请求涉及到的分片没有类似的索引统计信息...可以通过 _forcemerge API 减少每个分片的 segments 数量，通过 max_num_segments = 1 即可设置每个分片一个 segment 。...08 Shrink index 可以通过 shrink API 减少 shard 分片的数量，可以与 _forcemerge API 一起使用。
路由文档到分片中 当你索引一篇文档时，它会存储到一个主分片中。但是 ElasticSearch 如何知道文档是属于哪个分片呢？当我们创建一个新的文档，它是怎么知道它是应该存储到分片1上还是分片2上？...数据存储到分片的过程是有一定规则的，并不是随机发生的，因为我们日后还需要从分片中检索出文档。...通过这种方法计算出该数据是存储到哪个分片中。...2.1.2 超时 如果没有足够的副本分片会发生什么？ Elasticsearch会等待，希望更多的分片出现。默认情况下，它最多等待1分钟。...基于文档的复制：当主分片把更改转发到副本分片时， 它不会转发更新请求。 相反，它转发完整文档的新版本。请记住，这些更改将会异步转发到副本分片，并且不能保证它们以发送它们相同的顺序到达。
index.number_of_replicas ：每个主分片所拥有的副本数，默认是1。 index.auto_expand_replicas ：根据集群中数据节点的数量自动扩展副本的数量。...上面所有的设置项都是动态设置的，而且是按索引设置的。...，这意味着只有在特定的分片中执行搜索请求的慢日志才会被记录。...2、translog是为了避免频繁Lucene提交所造成的大额开销，同时又要尽量减少数据丢失而采取的一种方案 3、Elasticsearch flush的时候会提交Lucene更改，同时开启新的translog...flush是后台自动进行的。默认30分钟一次。 4、translog本身作为文件也是需要fsync（同步）到磁盘的。
，但都指向一个别名https://juejin.cn/post/6959744054905012231根据别名对索引进行管理凌晨对索引进行force_merge操作，释放空间合并Lucene索引在每个分片中保存的分段数...，强制合并减少分片中的分段数量https://blog.csdn.net/weixin_43820556/article/details/122986027冷热分离机制，热数据放在SSD，冷数据定期shrink...操作，缩减存储删除副本，只读索引，减少主分片的数量https://blog.csdn.net/UbuntuTouch/article/details/109004225使用curator进行索引的生命周期管理对索引和快照进行管理...查询合理的路由机制索引数据多的调优和部署动态索引基于模板+时间+rollover api 滚动创建索引存储层面冷热数据分离存储，冷数据force_merge+shrink压缩部署层面合理的前期规划，动态增加节点缓解集群压力...master选举机制基本前提候选主节点才能成为主节点最小主节点数防止脑裂选举流程图片索引文档流程图片文档获取分片文档id计算目标分片idshard = hash(_routing) % (num_of_primary_shards
分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。）对于耗时的查询是很有好处的，但是这可能会损害其它查询性能。....**.merges 减少副本数量。Elasticsearch需要为每个索引请求将文档写入主要和所有副本分片。显然，一个大的副本数会减慢索引速度，但另一方面，增加副本数量将提高搜索性能。...不幸的是，所有场景都没有标准的数字，这完全取决于当时的实际情况。 太小的分片数量会使搜索无法扩展。例如，如果分片数量设置为1，则索引中的所有文档都将存储在一个分片中。对于每个搜索，只能涉及一个节点。...创建索引后，分片数量不能更改，但是可以创建新的索引并使用reindex API转移数据。 在这里测试了一个拥有1亿个文档，大约150GB的索引，使用了100个线程发送搜索请求。 ?...性能和分片数量之间的关系 从上图中可以看出，优化后的分片数量为11个。开始的时候，搜索吞吐量增加（响应时间减少），但随着分片数量的增加，搜索吞吐量减少（响应时间增加）。
例如，假设某个应用程序的数据库依赖于重量测量的固定转换率。通过将包含必要转换率数据的表复制到每个分片中，有助于确保查询所需的所有数据都保存在每个分片中。...但是，通过将一个表分成多个，查询过程会遍历更少的行，并且返回结果集的速度要快得多。 分片还可以通过减少宕机（outage）的影响，使应用程序更稳定可靠。...在这里，我们将讨论其中的一些限制，以及为什么这些限制会让我们避免对数据库全部分片。 正确实现分片数据库架构，是十分复杂的，所以这是分片遇到的第一个困难。...另一方面，基于范围的分片并不能预防数据不均匀分布的现象，而有可能会出现前面提到的数据热点现象。查看示例图，即使每个分片拥有相同数量的数据，特定产品比其他产品获得更多关注的可能性也会很大。...基于范围的分片架构只能指定键值范围，而基于键的分片架构只能使用固定的哈希函数，如前所述，在以后更改该函数非常困难。
减少索引和搜索的字段数量：只索引和搜索必要的字段可以减少I/O负载。 使用分页查询：对于大量数据的查询，使用分页查询可以减少单次查询的I/O压力。...过多的主分片会增加集群的开销，而过少则可能导致单个分片过大，影响性能。 通常建议每个节点上的分片数量保持适中，以避免资源竞争。一般来说，每个节点上的分片数量不应超过其CPU核心数的2-3倍。...过大的分片在重新平衡、恢复或迁移时可能需要更长的时间。 如果发现分片过大，可以考虑使用Elasticsearch的重新索引API将数据拆分到更多的分片中。...在索引文档时指定路由参数，确保相关文档被索引到同一分片上。然后在查询时使用相同的路由参数来确保查询只针对包含相关文档的分片执行。...": "hot" } } 6.6 定期清理和归档旧数据 对于时间序列数据或日志数据等不断增长的数据集，应定期清理和归档旧数据以释放存储空间并减少分片的数量。
例如我现在只有三个分片数据库，这样就可以1月在第一个数据分片中，2月在第二个数据分片中，3月在第三个数据分片中，当来到4月的时候，就会重新开始分片，4月在第一个数据分片，5月在第二个数据分片，6月在第三个数据分片...说明1：从开始时间开始，一个月为一个分片，到达结束时间之后，会重复开始分片插入 说明2：配置表的dataNode的分片，必须和分片规则数量一致，例如：2023-01-01到2023-12-31，一共就需要...即192.168.3.90分片 说明5：dn5对应的是dbhost2即192.168.3.91分片 说明6：dn6对应的是dbhost3即192.168.3.92分片 五、配置server.xml... 说明1：在之前的文章中已经将tb_logs表添加到root用户的权限中了，所以这里不需要更改即可。...按(月)日期分片是水平分库分表的一种方式。
要在您自己的 schema 中应用此设计，第一步是确定在您的应用程序中构成租户的内容。...不同值的数量限制了可以保存数据的分片数量以及可以处理数据的节点数量。在具有高基数的列中，最好另外选择那些经常用于 group-by 子句或作为 join 键的列。 选择分布均匀的列。...基于时间的散列分布将看似随机的时间分布到不同的分片中，而不是将时间范围保持在分片中。但是，涉及时间的查询通常会参考时间范围（例如最近的数据），因此这样的哈希分布会导致网络开销。...在 Citus 中，如果分布列中值的哈希值落在分片的哈希范围内，则将一行存储在分片中。...回答查询所需的数据分散在不同节点上的分片中，每个分片都需要被查询： 在这种情况下，数据分布会产生很大的缺陷： 查询每个分片的开销，运行多个查询 Q1 的开销返回许多行给客户端 Q2 变得非常大 需要在多个步骤中编写查询
根据ETH Gas Station的统计，向以太坊区块链中添加一项交易大约需要1.78分钟，每32秒生成一个新的区块，平均每秒处理15-20个交易。...所以如果具有x数量节点的以太坊决定硬分叉并分裂为一条分片链，且将整个网络分布在超过10个分片上，那么每个分片将具有原链1%的安全性。...但是如果1#分片接受链A、B等，2#分片接受链W、X等的话会发生什么呢？交易中的一部分（A、B等）被完成，但另一部分（W、X等）会被舍弃。...2、批准无效区块 恶意节点可能会通过创建企图更改网络的区块来攻击网络。假设用户1有10枚硬币，用户2有0枚硬币。...如果因为恶意节点想通过构建无效区块来向自己的账户充值大量代币，导致一条链分裂成两条。在这种情况下，恶意节点的数量甚至可能会超过诚实节点的数量。较短的链是诚实链，较长的链则是无效的链。
事务日志记录了所有对索引的更改操作，包括文档的插入、更新和删除。当写入请求到达时，Elasticsearch首先将数据写入事务日志，然后再将其异步刷新到磁盘上的分片中。...04 优化并发处理 为了进一步提高并发处理能力，可以采取以下一些优化措施： 合理配置分片和副本数量：根据集群的规模和负载情况，合理配置分片和副本的数量。...配置和API示例： 配置分片和副本数量 在创建索引时，可以通过设置shards和replicas参数来指定分片和副本的数量。...减少返回的数据量：只返回需要的字段，使用_source_filtering来避免不必要的数据传输。...在集群层面，合理配置分片和副本数量，调整线程池设置以及监控和调优集群性能都是至关重要的。
例如，假设某个应用程序的数据库依赖于重量测量的固定转换率。通过将包含必要转换率数据的表复制到每个分片中，有助于确保查询所需的所有数据都保存在每个分片中。...但是，通过将一个表分成多个，查询过程会遍历更少的行，并且返回结果集的速度要快得多。 分片还可以通过减少宕机（outage）的影响，使应用程序更稳定可靠。...在这里，我们将讨论其中的一些限制，以及为什么这些限制会让我们避免对数据库全部分片。 正确实现分片数据库架构，是十分复杂的，所以这是分片遇到的第一个困难。...查看示例图，即使每个分片拥有相同数量的数据，特定产品比其他产品获得更多关注的可能性也会很大。相应的，各个的分片将接收不成比例的读取操作。...基于范围的分片架构只能指定键值范围，而基于键的分片架构只能使用固定的哈希函数，如前所述，在以后更改该函数非常困难。
文档存储在分片中，而分片则会被分配到集群中节点中，随着集群的扩大和缩小，es会自动地将分片在节点之间进行迁移，以保证集群能保持一种平衡。.../0/indices/firsttime下有5个分片，从0-4； 2、副本:replica 1.冗余备份，防止数据丢失； 2.负载均衡 一个索引中含有主分片的数量，默认值为5，在索引创建后这个值是不能被更改的...每一个主分片关联的副本分片的数量，默认值为1，这个设置在任何时候都可以修改。...对副本分片数量的修改： 假设主分片为4，副本分片为2，则就有12条分片，其中4条主分片，8条副分片； 三、ES的发展历程 Elasticsearch 后来作为一家公司（Elastic公司）进行运作...也可与Hadoop、Spark等大数据分析平台进行集成，功能十分强大。
同时，Elasticsearch 也会自动处理副本的创建和同步等工作，无需用户手动干预。 分片的数量在创建索引时设定，并且主分片的数量在索引创建后不能更改。...副本分片的数量可以在索引创建后动态更改。 分片可以分布在集群中的任何节点上，Elasticsearch 会自动处理分片的分布和负载均衡。...主节点还会根据集群的负载情况，动态调整分片的分配，以保证集群的负载均衡。...主节点会根据集群的状态和负载情况，动态地进行分片分配和重新分配。 分片平衡：主节点会根据集群的负载情况，动态调整分片的分配，以保证集群的负载均衡。...例如，如果是写入请求，数据处理节点会将数据写入到对应的分片中；如果是查询请求，数据处理节点会在本地分片中执行查询，并返回结果。 数据处理节点将操作结果返回给协调节点或客户端。
shard 分片是单个Lucene实例。最小的工作单位，由Elasticsearch自动管理。索引是指向主分片和副本分片的逻辑命名空间。 primary shard 每个文档都存储在一个主分片中。...当您为文档建立索引时，将首先在主 shard 上建立索引，然后在主 shard 的所有副本上建立索引。默认情况下，索引具有一个主分片。您可以指定更多的主要分片来扩展 索引可以处理的文档数量。...创建索引后，您将无法更改索引中的主要分片数量。但是，可以使用split API将索引拆分为新索引 。 replica shard 每个主分片可以具有零个或多个副本。...增加故障转移：如果主副本发生故障，副本副本可以提升为主副本 提高性能：获取和搜索请求可以由主或副本分片处理。 默认情况下，每个主分片都有一个副本，但是可以在现有索引上动态更改副本的数量。...副本分片永远不会与其主分片在同一节点上启动。 Elasticsearch 在 集群中的所有节点之间分配分片，并且在节点发生故障或添加新节点的情况下，可以自动将分片从一个节点移动到另一个节点。
在 Elasticsearch 中，每个副本都是一个完整的分片拷贝。这意味着副本中包含与主分片相同的所有数据，并且可以完全独立地提供服务。...如果主分片变为不可用状态，Elasticsearch 会自动从可用的副本中选择一个作为新的主分片。选择新的主分片的过程称为选举。Elasticsearch 会选择具有最高副本。...当一个主分片出现故障时，Elasticsearch会从它的副本中自动选举一个新的主分片，使得数据的可用性不受影响。副本的数量可以在索引创建时指定。每个主分片可以有0个或多个副本。...副本的数量不仅影响到索引的可用性，还影响到搜索性能。由于副本可以跨越多个节点，因此它们可以并行地处理搜索请求，从而提高搜索速度。在索引中，副本是在主分片之后创建的，它们将自动复制主分片中的所有数据。...每个副本都会将副本写入本地的Lucene索引，并将副本的确认发送回主分片。当主分片收到所有副本的确认时，该文档被视为成功索引。副本数量的配置可以在索引创建时指定，也可以在索引创建后动态更改。
在Elasticsearch中创建新索引时，可以配置每个分片中的分段的排序方式。 默认情况下，Lucene不会应用任何排序。...容量规划的一个很好的启动点是分配分片，“《深入理解Elasticsearch》强调：最理想的分片数量应该依赖于节点的数量。”其数量是节点数量的1.5到3倍。...当索引设置为只读时，可以通过强制段合并操作以减少段的数量。 优化段合并将导致更好的搜索性能，因为每个分片的开销取决于段的计数和大小。...在需要增加检索并发性的情况下，可以增加用于搜索设置的线程池，与此同时，可以根据节点上的CPU中的核心数量多少斟酌减少用于索引的线程池。...举例：更改配置文件elasticsearch.yml增加如下内容： 1thread_pool.search.queue_size: 500 2#queue_size允许控制没有线程执行它们的挂起请求队列的初始大小
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
