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我正在开发一个测验应用程序，它有一个活动和多达15个片段，每个片段代表一个包含问题及其选项的“问题页面”。我在考虑另一种设计，“问题页面”只有一个片段，其内容(即问题及其选项)被下一个问题及其选项动态替换。这个是可能的吗？如果是，请告诉我是怎么做的。
浏览 1提问于2016-08-02得票数 0
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当业务量增加了，mongoDB性能达到了瓶颈，我是否可以通过动态增加分片的方式提高性能？还是说开始需要选择一个2分片的mongoDB集群，后期才能扩展为3分片，4分片等多分片？还是说
浏览 777提问于2019-04-28
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我在我的Spark应用程序中有一个要求，我需要定期更新worker代码将使用的变量。System.currentTimeMillis % shardSize
但我不想总是质疑这一点，所以
浏览 1提问于2016-11-24得票数 0
在API调用中，我们对ES索引进行查询以获得所需的结果。我们的查询结果是，我们从ES索引中获得了超过15k个文档。大量的查询结果会增加ES调用的延迟吗？
浏览 86提问于2021-05-10得票数 0
我正在开发一个web应用程序，其中用户将向系统上传大量文档，并将对文档执行不同类型的操作，包括聚合。然而，每个用户上传的文档数量差别很大-有些人可能上传十几个文档，有些人可能上传一百万个文档。<other attributes, etc>}如果我选择UUID作为分片键，则由同一用户上载的文档不太可能在相同的分片中结束，并且聚合操作的成本会很高。如果我使用ui
浏览 2提问于2012-06-29得票数 1
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有没有一种简单的方法可以让solr将分片作为滚动分区按日期进行维护，例如，前一天的文档在一个分片中，前天在下一个分片中，前月在下一个分片中，依此类推？我真的不需要查询整个索引的速度，但关键是它在最近的文档上非常快。
一个相关但不同的问题:在哪个配置文件中，我可以更改默认哈希函数以将文档分配给分片？这篇过时的帖子似乎建议你可以定义自己的散列函数以及为分区分配散列范围
浏览 1提问于2012-05-28得票数 2
我的目标是确保以“正确”的顺序处理DynamoDB流发布的记录。我的表包含针对客户的事件。哈希键为事件ID，范围键为时间戳。“正确”的订单意味着相同客户ID的事件是按顺序处理的。可以并行处理不同的客户in。
我通过Lambda函数使用流。每个分片都会自动生成消费者。因此，如果运行时决定对流进行分片，消耗将并行发生(如果我没弄错的话)，并且我冒着在处理CustomerAddressChanged事件之
浏览 3提问于2017-05-30得票数 16
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在elasticsearch中可以创建的索引的建议数量是多少？对此有什么标准公式吗？
我试着创建近似的。300个索引，每个索引大约有50个文档。但它正在失败。
浏览 1提问于2018-06-13得票数 0
MongoDB复制集+分片，当我停止插入数据后，数据库中的收集计数一直在变化，这是为什么？
浏览 0提问于2017-01-12得票数 0
我有一个性能问题，我正在努力解决...我正在进行从AWS managed Elasticsearch 6.2中源索引到目标索引的动态重新索引。源索引目前的大小为数百GB，并且在生产中可能会更大。我正在尝试根据业务需求尽可能地减少这种情况。我读到我可以做的一些事情来加快重新索引的速度，如下所示：
1)与集群上的分片数量相比，使用合理的分片数量来实现并行性(例如，理想情况下10个<em
浏览 7提问于2018-08-21得票数 0
我有一个mongo分片集群，有3个分片，对这个数据库的所有操作都是find或update(带upsert=true选项)。这意味着收集的数量将继续增加，但是当收集的数量(db.mycollection.find().count())增加到80000000或更大时，我发现有时是增加的，但有时是减少的，为什么？以下是计数的趋势：
mongos> db.myCollection.find().cou
浏览 4提问于2015-04-28得票数 3
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我正在尝试规划一个SolrCloud实现，根据测试得到的当前索引大小，我估计10亿个文档的物理索引大小大约为20TB。到目前为止，我还找不到能够支持这种大小的单个卷的云主机。我希望有人能提供一些关于管理这么大的索引的指导。20TB的索引是不是很荒谬？关于SolrCloud架构，我是不是遗漏了什么？我见过的大多数指导原则都指出，无论分片数量如何，都应该在每台机器上复制整个索引，以确保冗余，因此每个节点都需要20TB的存
浏览 0提问于2015-06-16得票数 1
如何将Elastic Search主分片复制到其他辅助节点。在初始数据加载期间，复制已关闭，我们如何重新触发复制
浏览 2提问于2020-10-29得票数 1
我试图得到前5名的产品销售，按收入排序使用elasticsearch在Rails。下面是我的问题： bool: { bool: { { term
浏览 0提问于2016-06-17得票数 2
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目前，我们有一个SQL联合数据库，它将10个分片划分为大致相等的数据部分，并按客户端ID进行筛选。目前，我们在执行过滤查询时遇到性能问题，例如，为特定客户端运行查询可能需要3分钟以上的时间才能在某些分片中返回4000行。但是，在同一分片上的未过滤连接中运行完全相同的查询，会在4秒内及时返回。一个值得注意的方面是，虽然数据较少，但遇到速度减慢的分片往往包含更多客户端。最有可能的性能抑
浏览 4提问于2013-11-20得票数 4
我在完成一个写入google存储的mapreduce作业时出现了一个奇怪的错误，有人见过这个错误吗？作业‘158354152558...’的最终结果是“成功”File "/base/data/home/apps/s~app/bqmapper.360899047207944804/libs/mapreduc
浏览 0提问于2012-08-09得票数 1
我们增加了用于并行处理消息的分区数量，因为消息的吞吐量很高。一旦我们增加了分区的数量，订阅该主题的所有Streames线程就会死掉。我们更改了消费者组id，然后重新启动了应用程序，它工作正常。我知道应用程序的changelog topic的分区数应该与源topic相同。我想知道这背后的原因。src/main/java/org/apache/kafka/str
浏览 23提问于2019-02-12得票数 8
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我需要从大量的数据源(例如手机)收集数据。例如，1000部手机，每部手机每20分钟上传一批1MB。我正在考虑使用具有单个分片的Kinesis流来摄取数据(总吞吐量大约为1MB/s)。让单个手机直接访问Kinesis API是否有意义，或者我是否应该将自己的前端(例如，web服务器)放在前面？在做出此决定时，需要牢记的主要限制/考虑因素是什么？备注:使用亚马逊网络服务IoT基础设施的替代方案成本要高得多
浏览 14提问于2016-09-22得票数 1
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未创建每日索引
、、
在我的具有8G RAM (对于JVM为1955M)的es v7.4的单个测试服务器上，我每天都会创建12个应用程序索引和几个系统索引，比如(.monitor-es-7-2021.08.02，.monitor-logstashadd [2] total shards, but this cluster currently has [1000]/[1000] maximum shards open;"}}}} 将活动和未分配的分片总数添加到consent_app_server-2021.0
浏览 34提问于2021-08-03得票数 0
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分片的性能影响是什么？
、、、
我刚接触分片，想知道分片对各种查询有什么影响。，在四个节点上均匀地分片数据。> '1970-01-01'
或者假设您还有一个"orders“表，它引用了"person_id”列中的"people“，并希望执行连接...我假设每个服务器在每一步都会有更少的工作要做，而不是一个实例在八个记录上运行查询，同时，四个实例将在两个(Ish)记录上运行查询，进一步的好处是，如果DBMS能够执行碎片选择，那么其他节点就不需要继续执行任何进一步<e
浏览 0提问于2012-08-28得票数 3
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