任务描述: 检查Word文件中包含特定关键字的所有页码。...基本思路: Word文件属于流式文件,在没有打开之前难以确定页码,可以考虑临时转换为PDF文件,这样就可以确定页码了,再逐页提取PDF文件中的文字,如果包含特定关键字就输出相应的页码。
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,上一篇中已经给出了代码,粉丝自己可能还没有领悟明白,一用就废,遇到了问题。...他的代码照片如下图: 这个代码这么写,最后压根儿就没有得到他自己预期的结果,遂来求助。这里又回归到了他自己最开始的需求澄清!!!论需求表达清晰的重要性!...二、实现过程 后来【莫生气】给了一份代码,如下图所示: 本以为顺利地解决了问题,但是粉丝又马上增改需求了,如下图所示: 真的,代码写的,绝对没有他需求改的快。得亏他没去做产品经理,不然危矣!...能给你做出来,先实现就不错了,再想着优化的事呗。 后来【莫生气】给了一个正则表达式的写法,总算是贴合了这个粉丝的需求。 如果要结合pandas的话,可以写为下图的代码: 至此,粉丝不再修改需求。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题,感谢【鶏啊鶏。】
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,问题如下:大佬们,请教个小问题,我要查找某列中具体的值,譬如df[df['作者'] == 'abc'],但实际上这样子我找不到...ABC,因为对方实际是小写的abc。...给了一个指导,如下所示: 全部转大写或者小写你就不用考虑了 只是不确定你实际的代码场景。后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码,如下图所示: 顺利地解决了粉丝的问题。...但是粉丝的需求又发生了改变,下一篇文章我们一起来看看这个“善变”的粉丝提问。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,但是粉丝又改需求了,需求改来改去的,就是没个定数。 这里他的最新需求,如上图所示。...他的意思在这里就是要上图中最下面这3个。 二、实现过程 后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码,如下图所示: 顺利地解决了粉丝的问题。...可以看到,代码刚给出来,但是粉丝的需求又发生了改变,不过不慌,这里又给出了对应代码,如下图所示: 一看就会,一用就废,粉丝自己刚上手,套用到自己的数据里边,代码就失灵了。...下一篇文章,我们再来看这位粉丝新遇到的问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题,感谢【鶏啊鶏。】、【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路,感谢【莫生气】等人参与学习交流。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【冫马讠成】问了一道Pandas处理的问题,如下图所示。...: 二、实现过程 方法一 这里【瑜亮老师】给出一个可行的代码,大家后面遇到了,可以对应的修改下,事半功倍,代码如下所示: df['dmean'] = df['marks'].map(lambda x:...np.mean(x)) 运行之后,结果就是想要的了。...(np.mean) 运行之后,结果就是想要的了。...完美的解决了粉丝的问题! 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道使用Pandas处理数据的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现,一共两个方法,帮助粉丝顺利解决了问题。
问题描述: 创建一个包含10行6列随机数的DataFrame,行标签从大写字母A开始,列标签从小写字母u开始。...然后从上向下遍历,如果某行u列的值比上一行u列的值大,就把该行x列的值改为上一行x列的值加1,否则保持原来的值不变。 参考代码: 运行结果:
前面的文章给大家介绍了如何自定义一个不可变类,没看过的小伙伴建议去看一下,这节课给大家介绍一个 Java 中的一个关键字 Record,那 Record 关键字跟不可变类有什么关系呢?...看完今天的文章你就知道了。友情提示 Record 关键字在 Java14 过后才支持的,所以是不是被阿粉说中了,还在使用 Java 8 的你一定没用过!...乍一看还以为变成一个方法了。此外我们之前的测试代码不用修改任何逻辑,照样可以正常运行,是不是很神奇?这就是 Record 关键字的特性。...Record 关键字 看完了 Record 关键字的 case ,我们来聊一下 Record 关键字是怎么用的,以及它有什么特性。...Record 关键定义的类是不可变类; Record 定义的类需要将所有成员变量通过参数的形式定义; Record 定义的类默认会生成全部参数的构造方法; Record 定义的类中可以定义静态方法; Record
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上,提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中,数据以表格形式在行和列中对齐。...在本教程中,我们将学习如何创建一个空数据帧,以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递,而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中,我们创建了一个空数据帧。...“城市”列的列值作为列表传递。...然后,我们在数据帧后附加了 2 列 [“罢工率”、“平均值”]。 “罢工率”列的列值作为系列传递。“平均值”列的列值作为列表传递。列表的索引是列表的默认索引。
Lambda Python 中的 filter() 函数需要两个参数: 定义过滤条件的函数 函数在其上运行的可迭代对象 运行该函数,我们得到一个过滤器对象: lst = [33, 3, 22, 2, 11..., 1] filter(lambda x: x > 10, lst) Output: 为了从过滤器对象中获取一个新的迭代器,并且原始迭代器中的所有项都满足预定义的条件...,我们需要将过滤器对象传递给 Python 标准库的相应函数:list()、tuple()、set ()、frozenset() 或 sorted()(返回排序列表) 让我们过滤一个数字列表,只选择大于...因此由于 pandas Series 对象也是可迭代的,我们可以在 DataFrame 列上应用 map() 函数来创建一个新列: import pandas as pd df = pd.DataFrame...-else 循环 它不能包含任何变量赋值(例如,lambda x: x=0 将抛出一个语法错误) 我们不能为 lambda 函数提供文档字符串 总结 总而言之,我们已经详细讨论了在 Python 中定义和使用
我们在本文中介绍的内容不是特定于库的。它们可以被认为是数据科学的基础Python。即使你只使用Pandas、Matplotlib和sciket learn,也需要全面了解Python基础知识。...默认情况下,**kwargs是一个空字典。每个未定义的关键字参数都作为键值对存储在**kwargs字典中。...列表生成式相对比for循环快。 ? 下面是一个简单的列表生成式,它根据给定的条件从另一个列表创建一个列表。...这是Python官方文档中对集合的定义。让我们打开它。 无序集合:它包含零个或多个元素。集合中的元素没有顺序。因此,它不支持索引或切片,就像我们对列表所做的那样。...不同的可散列对象:一个集合包含唯一的元素。hashable表示不可变。尽管集合是可变的,但集合的元素必须是不变的。 我们可以通过将逗号分隔的对象放在大括号中来创建一个集合。
: 根据对象的类型生成数据库表结构 将对象、列表的操作,转换为sql语句 将sql查询到的结果转换为对象、列表 Django中的模型包含存储数据的字段和约束,对应着数据库中唯一的表 ORM.png 2....会为表增加自动增长的主键列,每个模型只能有一个主键列,如果使用选项设置某属性为主键列后,则django不会再生成默认的主键列 属性命名限制 不能是python的保留关键字 由于django的查询方式,不允许使用连续的下划线...模型类的查询 查询集表示从数据库中获取的对象集合 查询集可以含有零个、一个或多个过滤器 过滤器基于所给的参数限制查询的结果 从Sql的角度,查询集和select语句等价,过滤器像where和limit子句...()])print([e.title for e in Entry.objects.all()]) 两次循环使用同一个查询集,第二次使用缓存中的数据 querylist=Entry.objects.all...对象 过滤器函数可以传递一个或多个Q对象作为位置参数,如果有多个Q对象,这些参数的逻辑为and 过滤器函数可以混合使用Q对象和关键字参数,所有参数都将and在一起,Q对象必须位于关键字参数的前面 12
通过使用计算属性,可以根据特定的条件过滤列表数据。...我们使用一个文本输入框来接收用户输入的关键字,然后通过计算属性filteredItems来过滤列表数据。...计算属性filteredItems使用filter方法对items数组进行过滤,只返回包含关键字的元素。在每次用户输入时,计算属性会根据新的过滤条件重新计算,从而实现动态的列表过滤。...使用方法除了计算属性,我们还可以使用方法来实现列表过滤。方法是Vue.js组件中的一种函数,用于执行特定的操作。...我们定义了一个名为filterBy的过滤器,该过滤器实现了列表的过滤逻辑。
但合理的设置两个参数,可以实现循环读取特定范围的记录 usecols:顾名思义,仅加载文件中特定的列字段,非常适用于列数很多而实际仅需其中部分字段的情况,要求输入的列名实际存在于表中 ?...pd.read_csv()中相关参数说明 具体到实际需求,个人实现时首先通过循环控制skiprows参数来遍历整个大文件,每次读取后对文件再按天分割,同时仅选取其中需要的3个列字段作为加载数据,如此一来便实现了大表到小表的切分...仍然是循环读取大文件分表的问题,对于每次循环,读取一个大文件到内存,执行完相应处理流程后,显式执行以下两行代码即可,实测效果很有用。...del xx gc.collect() 03 时间字段的处理 给定的大文件中,时间字段是一个包含年月日时分秒的字符串列,虽然在read_csv方法中自带了时间解析参数,但对于频繁多次应用时间列进行处理时...例如,在个人的实际处理中主要用到的操作包括:按时间排序、按固定周期进行重采样、分组聚合统计等,这几个操作中无一例外都涉及到时间列的比较,如果是字符串格式或者时间格式的时间列,那么在每次比较中实际要执行多次比较
pandas提供loc函数,可以同时选择特定的行与列。...的read_csv函数可以指定输入文件不包含标题行,并可以提供一个列标题列表。...循环语句对于列表中每个输入文件执行下面缩进的各行代码。...最后,对于第三个值,使用内置的len 函数计算出列表变量header 中的值的数量,这个列表变量中包含了每个输入文件的列标题列表。我们使用这个值作为每个输入文件中的列数。...有时候,除了简单地垂直或平行连接数据,你还需要基于数据集中的关键字列的值来连接数据集。pandas 提供了类似SQL join 操作的merge 函数。
pandas提供isin函数检验一个特定值是否在一个列表中 pandas_value_in_set.py #!...用loc函数,在列标题列表前面加上一个冒号和一个逗号,表示为这些特定的列保留所有行。 pandas_column_by_name.py #!...当在每个数据框中筛选特定行时,结果是一个新的筛选过的数据框,所以可以创建一个列表保存这些筛选过的数据框,然后将它们连接成一个最终数据框。 在所有工作表中筛选出销售额大于$2000.00的所有行。...然后,用loc函数在每个工作表中选取特定的列,创建一个筛选过的数据框列表,并将这些数据框连接在一起,形成一个最终数据框。...在一组工作表中筛选特定行 用pandas在工作簿中选择一组工作表,在read_excel函数中将工作表的索引值或名称设置成一个列表。
where关键字的,不过遗憾的是Pandas中的where和Numpy中的where一样,都是用于对所有列的所有元素执行相同的逻辑判断,可定制性较差。...但在具体使用中,where也支持两种语法形式,一种是以字符串形式传入一个类SQL的条件表达式,类似于Pandas中query;另一种是显示的以各列对象执行逻辑判断,得到一组布尔结果,类似于Pandas中...等; 接agg函数,并传入多个聚合算子,与Pandas中类似; 接pivot函数,实现特定的数据透视表功能。...而这在Pandas和Spark中并不存在这一区别,所以与where实现一致。 6)select。选择特定查询结果,详见Pandas vs Spark:获取指定列的N种方式。 7)distinct。...纵向拼接,要求列名对齐,而append则相当于一个精简的concat实现,与Python中列表的append方法类似,用于在一个DataFrame尾部追加另一个DataFrame; Spark:Spark
)使用 Bloom filter 这种在内存中的高效方法来判断文件中是否包含key。...,每次删除时候计数减1。...附:散列技术 散列技术(也就是 hash 映射)因为在 bloom 过滤器 与 cuckoo 过滤器中就使用到了 hash 技术去映射,主要是散列表查找(哈希表): 引入 在顺序表查找(逐个比较)乃至有序表查找...不适合一个关键字对应多个记录(set is a class,key = 男)以及范围查找(set is a class,Q:18<age<20)。 设计一个简单、均匀、存储利用率高的散列函数是关键。...处理散列冲突的方法 如果两个以上的关键字通过hash函数映射后都指向一个储存地址的话,那就会产生冲突,所以解决冲突也是一个关键问题,主要有如下一些方法: 开放定址法; 再散列函数法; 链地址法:在原地址制造链表存储
pandas可以调用head(n)方法,n是行数。MySQL可以使用limit n,n同样表示行数。(点击图片可以查看大图) ? 2.查询特定列的数据 有的时候我们只想查看某几列的数据。...多个条件满足其中一个的情况 与多个条件同时满足使用&相对应的,我们使用|符号表示一个条件满足的情况,而SQL中则用or关键字连接各个条件表示任意满足一个。...二者通常用于将两份含有同样字段的数据纵向拼接起来的场景。但前者会进行去重。例如,我现在有一份order2的订单数据,包含的字段和order数据一致,想把两者合并到一个dataframe中。...pandas中的排序使用sort_values方法,SQl中的排序可以使用order_by关键字。我们用一个实例说明:按照每个uid的订单数从高到低排序。这是在前面聚合操作的基础上的进行的。...pandas中,可以使用前文提到的方式进行选择操作,之后可以直接对目标列进行赋值,SQL中需要使用update关键字进行表的更新。示例如下:将年龄小于20的用户年龄改为20。
上一篇文章从 Excel 筛选为核心,介绍 pandas 中的实现,但是,Excel 中还有一个高级筛选的功能,普通的筛选与其对比,就只能算是"低级筛选"功能了。...他接受一个列表。 list(range(0,10)),其实相当于[0,1,2…………,9]的一个列表 条件过滤 先来一个超级简单例子,来看看怎么操作 Excel 的高级筛选。...,记得要包含标题 - 上图2的蓝框是条件区域,条件区域的选择如图 - 点击确定,即可筛选出姓名 A1 的记录 看看条件区域的设定: - 格式为,标题+条件值(上下单元格) - 标题必须与数据源对应的列一致...pandas 中没有啥高级筛选的说法,因为他的筛选本来就很灵活,看看 pandas 的实现: - 简单易懂,都是之前文章介绍过的,这里不多说 特定值过滤 "4、5或7班的记录",Excel 高级筛选的条件区域设置如下...方法 - in [4,5,6] ,语义清晰,班级是在列表中即符合 pandas 的 query 查询可以很灵活,可以接受外部的一个列表变量,如下: - 查询字符串要使用外部变量,只需要写 "@+变量名字
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