包含Pandas中特定列中的关键字列表(每次一个关键字)的循环过滤器

在云计算领域中，循环过滤器是一种用于对数据进行过滤和筛选的工具。循环过滤器可以应用于不同的数据处理任务，包括数据分析、数据挖掘、机器学习等。

在Pandas中，可以使用循环过滤器来实现对特定列中包含关键字的数据进行筛选。下面是一个基本的示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange', 'watermelon'],
        'col2': ['cat', 'dog', 'elephant', 'monkey']}
df = pd.DataFrame(data)

# 关键字列表
keywords = ['apple', 'banana']

# 循环过滤器筛选
filtered_df = df[df['col1'].apply(lambda x: any(keyword in x for keyword in keywords))]

# 打印筛选结果
print(filtered_df)

上述代码中，我们首先创建了一个包含两列的DataFrame，其中col1列包含了水果的名称，col2列包含了动物的名称。然后我们定义了一个关键字列表keywords，包含了需要筛选的水果名称。通过使用循环过滤器，我们筛选出了col1列中包含关键字的行，并将结果存储在filtered_df中。最后，我们打印出了筛选结果。

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