包含Python中两个数组的所有可能和的Dataframe

在Python中，可以使用pandas库来处理数据和创建Dataframe。对于给定的两个数组，我们可以使用嵌套循环来计算它们的所有可能和，并将结果存储在一个Dataframe中。

首先，我们需要导入pandas库并创建两个数组：

import pandas as pd

array1 = [1, 2, 3]
array2 = [4, 5, 6]

接下来，我们可以使用嵌套循环来计算两个数组的所有可能和，并将结果存储在一个Dataframe中：

result = pd.DataFrame(columns=['Array1', 'Array2', 'Sum'])

for num1 in array1:
    for num2 in array2:
        sum_value = num1 + num2
        result = result.append({'Array1': num1, 'Array2': num2, 'Sum': sum_value}, ignore_index=True)

在上面的代码中，我们创建了一个空的Dataframe，并定义了三列：'Array1'、'Array2'和'Sum'。然后，我们使用嵌套循环遍历两个数组的所有组合，并计算它们的和。每次计算完成后，我们将结果添加到Dataframe中。

最后，我们可以打印出计算结果：

print(result)

这将输出一个包含两个数组的所有可能和的Dataframe，每一行表示一个组合，包含'Array1'、'Array2'和'Sum'三列的值。

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