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如何围绕MLSQL构建数据

MLSQL 目前开源的部分包括三个组件: Console, 也就是Web控制 Cluster, 方便管理和代理后端多个MLSQL Engine实例 Engine, 相当于MLSQL的JVM(脚本解释器...不过仅仅靠这三个项目是远远难以达到水平的。那还欠缺什么呢?...MLSQL Console内置了一个简易的权限控制服务,MLSQL Engine会调用该控制服务来觉得哪些表的访问是否被合法授权。...调度系统 调度系统一般而言需要和MLSQL Console(或者你的Web控制)进行深度整合。譬如我在debug完一个脚本后,我应该能够在Console里直接设置依赖/定时任务。...总结 通过MLSQL Engine强大的可扩展能力,MLSQL语言的简单和灵活性,再配合上面的几个系统辅助,一个横跨分析师,算法,研发,数仓,各业务线的产品,研发,运营的数据就此可慢慢成形。

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干货 | 如何基于DataWorks构建数据

阿里妹导读:为了应对众多业务部门千变万化的数据需求和高时效性的要求,阿里巴巴首次提出了数据的概念,经过众多项目的实践已经沉淀出了标准化的流程和方法论。如何构建一个数据?...原盒马在线数据平台研发负责人欢伯向大家分享新零售企业如何基于DataWorks构建数据的经验心得,从商业模式及业务的设计,到数据的架构设计与产品选型,再到数据构建的最佳实践,最后利用数据去反哺业务...四 基于DataWorks构建新零售数据 ?...数据同步是构建数据的第一步,如果数据进不了仓,数据就没办法构建。...数据如何支撑业务 之前讲的都是基于DataWorks来构建新零售数据,最早我们提到数据一定要服务业务,现在我也介绍一下数据如何为业务服务的一些方式。

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vivo 悟空活动 - H5 活动加载优化

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 链接: https://mp.weixin.qq.com/s/6gtVR0nVNcZvREjwftZgzA 作者:悟空中研发团队 【悟空活动】系列往期精彩文章...: 《揭秘 vivo 如何打造千万级 DAU 活动 - 启航篇》 主要为大家讲述 vivo 活动的能力与创新。...《悟空活动 - 微组件状态管理(上)》介绍了活动页内 RSC 组件之间的状态管理和背后的设计思路。 《悟空活动 - 微组件状态管理(下)》探索平台和跨沙箱环境下的微组件状态管理。...《vivo悟空活动 - 微组件多端探索》是基于自助多端扩展,也就意味着多端 微 组件选择越丰富,内容越通用,玩法越多样,产品价值也会越高。...部分图片压缩后资源变大 后续文章《悟空活动 - 基于Webp的图片高效加载方案》会详细叙述悟空如何从平台角度提供 Webp压缩方案。

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企业台服务:数据、业务构建数据闭环运转的运营体系

随着大数据技术和业务不断发展,将企业的核心能力以数字化形式沉淀到平台,形成以企业服务为中心,以业务数据构建数据闭环运转的运营体系,供企业更高效地进行业务探索和创新,以数字化资产的形态构建企业差异化的核心竞争力...数据是企业的核心,也是组织架构和企业文化的体现,是企业沉淀经验和智慧的宝库,是发起总攻时的指挥室,是数据安全的堡垒……国内外知名的电商系统开发服务商【数商云】创始人Martin表示:在数据安全这一高纲领指引下...,【数商云】希望成为智能时代企业的建设商,帮助企业及组织打造强大的企业台服务。...一、数商云企业系统搭建优势 1、源于实际 企业业务原子能力源自解决方案实践; 2、全链路标准产品 标准产品可以直接用于业务场景的支撑; 3、业务赋能 新功能点可借助快速构建,一种能力可以支持多个场景...; 4、多平台无缝兼容 数据可以兼容阿里云数加产品家族; 二、数商云企业台服务主要产品 1、实践方法 PMP:研发过程管理;项目/产品生命周期管理;运作情况透视; 能力库:能力标准;能力沉淀和获取

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vivo 悟空活动 - 栅格布局方案

悟空活动】系列往期精彩文章: 《揭秘 vivo 如何打造千万级 DAU 活动 - 启航篇》 主要为大家讲述 vivo 活动的能力与创新。...《悟空活动 - 微组件状态管理(上)》介绍了活动页内 RSC 组件之间的状态管理和背后的设计思路。 《悟空活动 - 微组件状态管理(下)》探索平台和跨沙箱环境下的微组件状态管理。...《vivo悟空活动 - 微组件多端探索》是基于自助多端扩展,也就意味着多端 微 组件选择越丰富,内容越通用,玩法越多样,产品价值也会越高。...《vivo 悟空活动 - H5 活动加载优化》从提高资源请求速度,资源压缩、缓存、渲染等多种角度出发,寻找悟空活动专题加载优化方案。...《vivo悟空活动 - 基于 WebP 的图片高性能加载方案》 从技术选型、架构设计到方案落地,全方位的呈现悟空活动台基于 WebP 的图片高性能加载方案。

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数据:什么是数据

数据:什么是数据 什么是数据 数据是全新的架构变革。过去三十年,企业数据管理都以传统的IT架构为基础。...由此,集成式的建设方式给技术部门形成巨大的维护成本和治理成本,并没有达到数据建设的真正目的。 数据的基本能力 数据具有数据服务的能力。...数据的建立可以帮助企业对数据进行风险隔离,确保一方不影响另一方。 数据应用方式 数据应用方式一为帮助业务部门灵活使用数据分析。数据改变了以往业务部门数据分析技术能力不足的窘况。...数据应用方式三为技术部门可以不断构建应用能力,沉淀数据资产和价值资产。数据使业务、技术、公司资产实现了打通、合并、共享,数据资产的形成使技术部门可以形成持续的应用开发能力。...PaaS层:该层具备更深度的能力,主要向公司内部数据治理团队、数据团队和技术团队提供服务。基于PaaS层可以构建出更优良地DaaS层和SaaS层。

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数据,什么是数据

数据服务的构建和治理 数据需要保证数据服务的性能和稳定性,以及数据质量和准确性,还需要具备强大的服务治理能力。...数据是一个生态平台,在数据台上面会不断生长各种数据服务,所以从一开始就构建数据服务的治理结构是非常重要的,数据服务需要可以被记录、可被跟踪、可被审计、可被监控。 6....史凯认为,从战略角度来说,每个企业都需要建立自己的数据;从战术角度来说,当企业发现自己的数据开发利用的速度和应用开发的速度不匹配的时候,就需要考虑构建数据。...数据也可以小而美 建设数据的关键考量包括两方面。 首先数据一定要与业务价值对齐。构建数据,最重要的不是技术,也不是数据质量好不好,而是数据思维和数据文化。...想清楚业务对于数据的诉求是构建数据的第一步,哪怕暂时不能想的太细,也要去想,想不清楚就先不要做。

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数据是什么:数据剖析

总而言之,滴滴提的这两个数据建设的核心难点是非常有价值的。 接下来我们再来看OPPO的数据台架构,OPPO是一个手机的厂商,但是它现在也构建了海量的数据。...应用要做计算,就快速的在Docker里构建出一个镜像,构建出一个应用,然后快速的从企业的数据里面把数据获取出来计算。用户消费完了,应用就释放了,资源也随之释放。...四、数据的本质和六大能力模型 在这样的愿景和使命下,数据是什么?它应该构建什么样的能力呢? 1. 数据的本质 数据是什么?...因为早构建和晚构建,会影响到整体构建的成本和重复建设的周期。 [gq2ae5vsdu.jpg] 为了方便理解,我们对物理世界里工厂的概念,把数据的概念抽象和分解一下。...数据的六大能力模型 在此基础之上,我们把数据抽象成6大能力,在六大能力基础之上支撑的就是数据的使命和愿景:构建数据驱动的智能企业。

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悟空活动-打造 Nodejs 版本的MyBatis

一、背景 悟空活动技术文章系列又和大家见面了,天气渐冷,注意保暖。 在往期的系列技术文章我们主要集中分享了前端技术的方方面面,如微组件的状态管理,微组件的跨平台探索,以及有损布局,性能优化等等。...今天的技术主题要有点不一样,让我们一起来聊聊悟空活动在应用服务层的一些技术建设。...在悟空活动的技术架构设计,我们充分拥抱 JavaScript 生态,希望推进 JavaScript 的全栈开发流程,所以在应用层的服务端,我们选择了 Node 作为 BFF(Backend For...当我们需要存储业务数据时,我们还需要一个数据的持久化解决方案。悟空活动选择成熟又可靠的 MySQL 来作为我们的数据存储数据库。...三、悟空活动数据持久层的探索 通过思考,我们回归原点重新审视这个问题,我们认为 SQL 是程序和数据库交互最好的领域语言,简单易学通用性强且无需回避 SQL 本身。

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vivo悟空活动 - 微组件多端探索

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 链接: https://mp.weixin.qq.com/s/oGX4XSm8F4fa1ocLdpyqlA 作者:悟空中研发团队 【悟空活动】系列往期精彩文章...: 《揭秘 vivo 如何打造千万级 DAU 活动 - 启航篇》 主要为大家讲述 vivo 活动的能力与创新。...《悟空活动 - 微组件状态管理(上)》介绍了活动页内 RSC 组件之间的状态管理和背后的设计思路。 《悟空活动 - 微组件状态管理(下)》探索平台和跨沙箱环境下的微组件状态管理。...基于上述痛点,我们想借助悟空中的能力打通技术壁垒,实现小程序插拔式、可视化 、自适配各小程序平台和快应用。带着这个初心,开启对悟空活动多端改造之旅。...复用悟空活动最大的挑战是遵循workless工作流的微前端架构方案,基于该方案的特点去扩展(组件热插拔,子系统独立部署)。

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数据

数据模型是分层次的,以前叫作数据仓库模型,概括为三层,基础模型一般是关系建模,主要实现数据的标准化,我们叫作“书同文、车同轨”,融合模型一般是维度建模,主要实现跨越数据的整合,整合的形式可以是汇总、关联...,也包括解析,挖掘模型其实是偏应用的,但如果用的人多了,你也可以把挖掘模型作为企业的知识沉淀到,比如离网挽留的模型具有很大的共性,就应该有人把它规整到模型,以便开放给其它人使用,是相对的...数据服务将数据模型按照应用要求做了服务封装,就构成了数据服务,这个跟业务台中的服务概念是完全相同的,只是数据封装比一般的功能封装要难一点,毕竟OLTP功能的变化有限,而数据分析受市场因素的影响很大,变化更快...随着企业大数据运营的深入,各类大数据应用层出不穷,对于数据服务的需求非常迫切,大数据如果不服务化,就无法规模化,比如浙江移动封装了客户洞察、位置洞察、营销管理、终端洞察、金融征信等各种服务共计几百个,每月调用量超过亿次...但有数据模型和数据服务还是远远不够的,因为再好的现成数据和服务也往往无法满足前端个性化的要求,这时候就得授人以鱼不如授人以渔了,数据的最后一层就是数据开发,其按照开发难度也分为三个层次,最简单的是提供标签库

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医疗数字化转型谈何为

二、阿里对的定义: “将企业的核心能力随着业务不断发展以数字化形式沉淀到平台,形成以服务为中心,由业务数据构建数据闭环运转的运营体系,供企业更高效的进行业务探索和创新,实现以数字化资产的形态构建企业核心差异化竞争力...数据在融合知识数据与实时临床应用数据的基础上,将数据智能和医疗业务融合,形成行业领先的医疗业务实践,通过构建各类临床系统引领医疗管理和临床发展,更好地支持各类新兴医疗业务系统的开发。...通过数据构建的新应用系统,其所产生的医疗业务数据,不仅可以直接通过数据实时支撑临床系统的运行,而且在数据汇聚可以减少系统集成操作、减少大数据标注工作,直接开展机器学习和大数据分析。...构建数据的技术,主要包括数据集成与交换引擎、临床数据仓库、数据即服务、数据安全管理、数据治理、大数据、机器学习平台等。...三组成框架如下图所示: 运行机制 1.以业务的流程服务为启动点,调入医疗业务标准数据,结合临床指南库等数据,通过业务服务API结合数据服务API来开发构建包括核心系统、电子病历、互联网医疗等在内的各类临床系统

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数据建设(二):数据简单介绍

如果我们把数据比喻成血液,那么数据就是心脏和毛细血管,构建可以能让数据价值渗透到各个业务场景中去。...所以在构建数据之前首先看一看有没有数据产品的需求,有多少人使用这个数据产品产生的业务结果,使用的需求量大不大?以及使用这个数据产品业务结果的频率高不高?如果以上都合理就可以规划构建数据。...在企业构建数据与业务没有先后之分,根据企业实际情况进行规划建设。...例如: 所以数据时代带来的挑战不仅仅是数据量的爆发式增长,更重要的是如何管理好、治理好、利用好这些数据,显然传统的大数据平台建设方法论不能满足以上需求,数据应运而生  五、构建数据价值 构建数据价值如下...,构建数据之后,数据分析人员将数据变成业务人员可阅读、易理解的内容,业务人员看到内容后很快可以将数据结合到业务

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vivo 悟空活动 - 微组件状态管理(上)

如何打造千万级 DAU 活动 - 启航篇》的技术揭秘,相信我们对于 RSC 有了更多的了解。...RSC(remote service component) 即远程服务化组件,通过热插拔的机制,可视化配置,即插即用,快速构建活动页面,是活动页面的核心组成单元。...在这个活动页场景涉及大量的组件之间的协作和数据共享。所以如果把活动看成一个小型的前端系统,RSC 只是构成系统的一个基本要素,还有一个非常重要的要素不能忽略,那就是 RSC 组件之间的连接。...所以在对 RSC 组件进行治理的过程,首先需要解决的就是活动页内组件之间的数据状态的管理。...我们一起回顾了RSC组件化方案,在解决悟空活动实际业务场景上走过的路,团队在技术上为努力解决 RSC 组件与组件之间状态管理上的思考。

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vivo 悟空活动 - 微组件状态管理(下)

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 链接: https://mp.weixin.qq.com/s/1DzTYIExVbK0uE_Oc7IHYw 作者:悟空中研发团队 【悟空活动】系列往期精彩文章...: 《揭秘 vivo 如何打造千万级 DAU 活动 - 启航篇》 主要为大家讲述 vivo 活动的能力与创新。...《悟空活动 - 微组件状态管理(上)》介绍了活动页内微组件之间的状态管理和背后的设计思路。...一、背景 在上一篇 【悟空活动 - 微组件状态管理(上)】,我们一起回顾了活动页内微组件之间的状态管理和背后的设计思路。...如上述背景上的设计,我们需要在主系统和编辑器之间进行数据同步,数据流如下图,同步数据的目的: 解决组件的可配置化 通过同步活动页的配置数据自动生成活动的 UI 将活动数据和 UI 进行解耦 3、跨沙盒的组件状态管理

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vivo悟空活动-打造 Nodejs 版本的MyBatis

—— 题记 一、背景 悟空活动技术文章系列又和大家见面了,天气渐冷,注意保暖。...今天的技术主题要有点不一样,让我们一起来聊聊悟空活动在应用服务层的一些技术建设。...在悟空活动的技术架构设计,我们充分拥抱 JavaScript 生态,希望推进 JavaScript 的全栈开发流程,所以在应用层的服务端,我们选择了 Node 作为 BFF(Backend For...当我们需要存储业务数据时,我们还需要一个数据的持久化解决方案。悟空活动选择成熟又可靠的 MySQL 来作为我们的数据存储数据库。...三、悟空活动数据持久层的探索 通过思考,我们回归原点重新审视这个问题,我们认为 SQL 是程序和数据库交互最好的领域语言,简单易学通用性强且无需回避 SQL 本身。

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数据建设(一):数据出现的背景

数据出现的背景一、数据建设中出现的问题在企业数据建设过程,都离不开大数据平台建设,大数据平台建设涉及数据采集、数据存储、数据仓库构建数据处理分析、数据挖掘机数据可视化等等一系列流程。...当企业体量变大,业务线变多,各个业务线独立的小数仓构建数据应用体系存在以下问题:1、效率低下效率低下主要体现在以下三点:数据的研发效率低下针对公司运营活动来说,一般是一周甚至是一个月搞一次运营活动,每次运营活动后我们都会根据当前运营活动数据做复盘和分析...数据的取数效率低下在数据建设过程中有一些指标可能在构建数据应用体系下没有及时的统计在数据集市,就造成了运营、数据分析这些非技术人员需要给技术人员提临时性的数据分析需求,这个过程来来回回沟通加上调试,...二、为什么要构建数据以上我们分析了数据建设中出现的各种问题,那么为什么出现这些问题呢?...解决以上三个方面问题关键就是需要一套机制,通过这套机制整合企业数据,规范、快速的形成数据服务能力,为企业经营决策、精细化运营提供支撑,这套机制就是数据。三、思维导图总结图片

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数据建设(一):数据出现的背景

​ 一、数据建设中出现的问题 在企业数据建设过程,都离不开大数据平台建设,大数据平台建设涉及数据采集、数据存储、数据仓库构建数据处理分析、数据挖掘机数据可视化等等一系列流程。...当企业体量变大,业务线变多,各个业务线独立的小数仓构建数据应用体系存在以下问题: 1、效率低下 效率低下主要体现在以下三点: 数据的研发效率低下 针对公司运营活动来说,一般是一周甚至是一个月搞一次运营活动...数据的取数效率低下 在数据建设过程中有一些指标可能在构建数据应用体系下没有及时的统计在数据集市,就造成了运营、数据分析这些非技术人员需要给技术人员提临时性的数据分析需求,这个过程来来回回沟通加上调试...二、为什么要构建数据 以上我们分析了数据建设中出现的各种问题,那么为什么出现这些问题呢?...解决以上三个方面问题关键就是需要一套机制,通过这套机制整合企业数据,规范、快速的形成数据服务能力,为企业经营决策、精细化运营提供支撑,这套机制就是数据。 三、思维导图总结 ​ ​

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什么是数据?全面解读数据

”早期是由美军的作战体系演化而来的,技术上说的“”主要是指学习这种高效、灵活和强大的指挥作战体系。阿里在今年发布“双+ET”数字化转型方法论,“双”指的是数字和业务。...数据是什么 数据是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。数据数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。...它是企业业务和数据的沉淀,其不仅能降低重复建设,减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争优势所在。 建立数据的原因 数据和业务相比,面临的情况可能会更加复杂一点。...是平台化的自然演进,这种演进带来“去中心化“的组织模式,突出对能力复用、协调控制的能力,以及业务创新的差异化构建能力。...03 数据是培育业务创新的土壤 企业的数据创新一定要站在巨人的肩膀上,即从数据开始,不能总是从基础做起,数据数据创新效率的保障。

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