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数据实战(11)-数据数据安全解决方案

0 微盟删库跑路 除了快、准和省,数据须安全,避免“微盟删库跑路”。...数据台中文件目录的备份光这些还不够,还要备份数据的产出任务,表相关的信息: 任务的备份,要保存任务代码、任务的依赖关系、任务调度配置及任务告警、稽核监控等信息 表的备份主要是备份表的创建语句 网易提供产品化解决方案...但HDFS回收站不宜保留时间过长,因为回收站数据还是三副本配置,会占用过多存储空间。所以配合解决方案:回收站保留24h内数据,解决数据还没来得及被同步到冷备集群,误删除的情况。...权限问题,在数据构建之初,须提前规划好。 数据支撑技术体系基于OpenLDAP + Kerberos + Ranger 实现的一体化用户、认证、权限管理体系。...数据用户、认证、权限系统架构: 如有几千机器,却没个统一的用户管理服务,当想添加一个用户,需到几千服务器创建初始化用户,OpenLDAP解决了这问题。

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数据建设(十一):数据解决方案参考与未来发展方向

数据解决方案参考与未来发展方向 一、数据解决方案参考 各个行业的数据解决方案类似,只是涉及到的业务不同,建设框架类似。...下面以零售行业构建数据和网易构建的数据为例,说明构建数据解决方案。...1、零售行业数据功能体系 2、​​​​​​​网易数据功能体系 3、​​​​​​​菜鸟数据功能体系 二、​​​​​​​数据未来发展方向 纵观IT技术的发展历程,从企业管理系统的简单数据分析到传统企业数据仓库构建报表分析...未来数据的构建可以将离线构建数据的这套方法论应用到实时链路,构建实时数据,这是未来数据的发展的一个重要方向。...2、云上数据 数据未来发展的另一个重要方向就是基于云平台的数据数据会拥抱k8s,实现弹性的资源调度,针对离线和在线的任务进行弹性调度,提升资源利用率,压缩成本。

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数据:什么是数据

数据:什么是数据 什么是数据 数据是全新的架构变革。过去三十年,企业数据管理都以传统的IT架构为基础。...由此,集成式的建设方式给技术部门形成巨大的维护成本和治理成本,并没有达到数据建设的真正目的。 数据的基本能力 数据具有数据服务的能力。...传统企业搭建数据,如果仅完成了API接口的创建,仅仅是完成了数据建设的其中一环。因此,数据并不是端到端的技术赋能平台。...由此,集成式的建设方式给技术部门形成巨大的维护成本和治理成本,并没有达到数据建设的真正目的。 数据的基本能力 数据具有数据服务的能力。...数据的建立可以帮助企业对数据进行风险隔离,确保一方不影响另一方。 数据应用方式 数据应用方式一为帮助业务部门灵活使用数据分析。数据改变了以往业务部门数据分析技术能力不足的窘况。

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数据,什么是数据

数据是只有大厂才需要考虑的高大上的概念吗?普通企业该不该做数据数据的出现会给现有数据从业者们带来颠覆式的挑战吗? 数据不是大数据平台!...首先它不是一个平台,也不是一个系统,如果有厂商说他们有个数据卖给你,对不起,它是个骗子。 要回答数据是什么,首先要探讨一下到底是什么。...一个好的数据解决方案需要针对不同业务岗位的用户提供个性化的数据探索和分析的工具,并且在此基础上一键生成数据 API,以多样化的方式提供给前台系统。...数据也可以小而美 建设数据的关键考量包括两方面。 首先数据一定要与业务价值对齐。构建数据,最重要的不是技术,也不是数据质量好不好,而是数据思维和数据文化。...数据工程团队:建设和维护数据,包括 ETL、数据采集,以及数据性能和稳定性保证,利用的工具采集、存储、加工、处理数据

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数据是什么:数据剖析

数据被誉为大数据的下一站,成为了人们谈论的焦点,2019年也被称为数据元年。但是数据是什么?它和数据仓库、商业智能、大数据平台有什么区别?它的主要功能是什么?...数据数据平台最大的区别是什么?我们认为数据是离业务更近。业务需要什么服务?是数据数据服务。 的部门或者团队,最优先考虑的是提供给业务所需要的服务。...滴滴的数据和其他的数据有所差异,它的数据的整个生产价值曲线,跟大部分的企业都不一样。 滴滴的数据跟前面介绍的数据,在数据服务、数据资产,底部的数据存储上是类似的。...四、数据的本质和六大能力模型 在这样的愿景和使命下,数据是什么?它应该构建什么样的能力呢? 1. 数据的本质 数据是什么?...然后原材料采购进来要过秤和分析,看看质量是不是合格的,再进入到原材料仓库啊,对应的是数据服务工厂里的数据湖。 原材料仓库上面是生产的厂房,对应的是我们的Data Pipeline。

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数据

数据模型是分层次的,以前叫作数据仓库模型,概括为三层,基础模型一般是关系建模,主要实现数据的标准化,我们叫作“书同文、车同轨”,融合模型一般是维度建模,主要实现跨越数据的整合,整合的形式可以是汇总、关联...,也包括解析,挖掘模型其实是偏应用的,但如果用的人多了,你也可以把挖掘模型作为企业的知识沉淀到,比如离网挽留的模型具有很大的共性,就应该有人把它规整到模型,以便开放给其它人使用,是相对的...数据服务将数据模型按照应用要求做了服务封装,就构成了数据服务,这个跟业务台中的服务概念是完全相同的,只是数据封装比一般的功能封装要难一点,毕竟OLTP功能的变化有限,而数据分析受市场因素的影响很大,变化更快...随着企业大数据运营的深入,各类大数据应用层出不穷,对于数据服务的需求非常迫切,大数据如果不服务化,就无法规模化,比如浙江移动封装了客户洞察、位置洞察、营销管理、终端洞察、金融征信等各种服务共计几百个,每月调用量超过亿次...但有数据模型和数据服务还是远远不够的,因为再好的现成数据和服务也往往无法满足前端个性化的要求,这时候就得授人以鱼不如授人以渔了,数据的最后一层就是数据开发,其按照开发难度也分为三个层次,最简单的是提供标签库

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原生加密:腾讯云数据安全解决方案

四、腾讯云数据安全 腾讯云数据安全具备三大能力,全数据生命周期支持、完整的云产品生态集成、国密与 FIPS 标准的支持。...腾讯云数据安全还能提供极简的加密 API 和 SDK 服务,让用户得以使用最小的工作量,极简地实现对云上数据的加密保护。...通过数据安全解决方案,可以在各个环节解决这些数据安全风险的问题,例如客户端本地敏感数据的存储,通过 SDK 结合KMS进行数据的加解密。...(4)云网络安全代理CASB 对于期望对数据库进行字段级的加解密,防止被脱库后敏感信息的泄露,除了应用侧自行实现加解密逻辑,云数据安全提供了云访问安全代理CASB方案组件。...,管理员通过控制进行加密过程实现了算法和密钥的混合,保证其安全性。

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医疗数字化转型谈何为

; 三 实际远远不至于技术数据、业务、算法等等,本文主要依据医疗数字化转型分析,故简述其中的技术数据和业务数据 数据不仅实现静态数据标准化和概念化...数据是将医学/医疗数据抽象成数据基础服务与数据建模服务和数据分析服务,并将其提供给前台。...数据在融合知识数据与实时临床应用数据的基础上,将数据智能和医疗业务融合,形成行业领先的医疗业务实践,通过构建各类临床系统引领医疗管理和临床发展,更好地支持各类新兴医疗业务系统的开发。...三组成框架如下图所示: 运行机制 1.以业务的流程服务为启动点,调入医疗业务标准数据,结合临床指南库等数据,通过业务服务API结合数据服务API来开发构建包括核心系统、电子病历、互联网医疗等在内的各类临床系统...3.利用大数据处理和分析技术、机器学习等技术在数据形成新的知识图谱和知识库,通过审核流程,形成创新的医疗知识服务,返哺给业务;同时,从创新医疗模式形成新的医疗流程标准库,以及根据政府在持续的医疗改革中发布的新政策所形成的医疗服务业务规则

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数据建设(二):数据简单介绍

之所以现在推崇数据的建设原因是数据确实给小前台提供了强有力的数据支持,实现了对需求快速响应,另一个重要的原因是数据已经在阿里体现了巨大的商业价值和应用价值。...关于数据有以下几个功能特点: 1)数据具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现核心能力。 2)数据的核心就是实现公共计算逻辑下沉,实现数据复用,提供给接口使用。...是一种经营理念,是一种组织形式,是“平台思维”的自然演进。 又包含业务、技术数据。...数据 业务是抽象业务流程的共性形成通用业务服务能力,而数据则是抽象数据能力的共性形成通用的数据服务能力。...三、数据与业务区别和联系 一个企业可以同时拥有业务数据,两者是相辅相成的。

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数据建设(一):数据出现的背景

​ 一、数据建设中出现的问题 在企业数据建设过程,都离不开大数据平台建设,大数据平台建设涉及数据采集、数据存储、数据仓库构建、数据处理分析、数据挖掘机数据可视化等等一系列流程。...数据的取数效率低下 在数据建设过程中有一些指标可能在构建数据应用体系下没有及时的统计在数据集市,就造成了运营、数据分析这些非技术人员需要给技术人员提临时性的数据分析需求,这个过程来来回回沟通加上调试...二、为什么要构建数据 以上我们分析了数据建设中出现的各种问题,那么为什么出现这些问题呢?...表数据多久之前的数据可以被删除?由于对数据管理能力缺失导致一系列不可预估的问题。...解决以上三个方面问题关键就是需要一套机制,通过这套机制整合企业数据,规范、快速的形成数据服务能力,为企业经营决策、精细化运营提供支撑,这套机制就是数据。 三、思维导图总结 ​ ​

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数据建设(四):企业构建数据评估

,到底要不要构建数据?...服务器和x86服务器的普及,数据解决方案进入市场,开始大火,数据库的建设成本和技术门槛大幅降低,越来越多的企业迈入IT信息化时代,实现生产和管理自动化的系统不只是大型企业考虑的问题,越来越多的中小型企业开始尝试利用信息系统来进行流程和管理优化...六、不同行业数据需求 数据的构建并没有行业限制,任何行业都可以构建数据,只是不同行业、不同阶段的企业所需要的数据应用能力不同,对数据的依赖度也不同。...数据建设是一个持续完善的过程,任何企业构建数据不是一下完成,下面是一些行业所处的阶段以及对数据的共性需求。...,需要数据的能力支撑 大多看中短期收益,不注重建设完整的数据能力 4、地产行业 数据应用能力成熟度 处于决策支撑向数据驱动过度阶段 对数据的诉求 业务迫切:市场从黄金期进入白银期,增量时长有限

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什么是数据?全面解读数据

”早期是由美军的作战体系演化而来的,技术上说的“”主要是指学习这种高效、灵活和强大的指挥作战体系。阿里在今年发布“双+ET”数字化转型方法论,“双”指的是数字和业务。...数据是什么 数据是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。数据数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。...广义的数据包括了数据技术,比如对海量数据进行采集、计算、存储、加工的一系列技术集合,今天谈到的数据包括数据模型,算法服务,数据产品,数据管理等等,和企业的业务有较强的关联性,是企业独有的且能复用的...它是企业业务和数据的沉淀,其不仅能降低重复建设,减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争优势所在。 建立数据的原因 数据和业务相比,面临的情况可能会更加复杂一点。...03 数据是培育业务创新的土壤 企业的数据创新一定要站在巨人的肩膀上,即从数据开始,不能总是从基础做起,数据数据创新效率的保障。

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数据建设(一):数据出现的背景

数据出现的背景一、数据建设中出现的问题在企业数据建设过程,都离不开大数据平台建设,大数据平台建设涉及数据采集、数据存储、数据仓库构建、数据处理分析、数据挖掘机数据可视化等等一系列流程。...数据的取数效率低下在数据建设过程中有一些指标可能在构建数据应用体系下没有及时的统计在数据集市,就造成了运营、数据分析这些非技术人员需要给技术人员提临时性的数据分析需求,这个过程来来回回沟通加上调试,...二、为什么要构建数据以上我们分析了数据建设中出现的各种问题,那么为什么出现这些问题呢?...表数据多久之前的数据可以被删除?由于对数据管理能力缺失导致一系列不可预估的问题。...解决以上三个方面问题关键就是需要一套机制,通过这套机制整合企业数据,规范、快速的形成数据服务能力,为企业经营决策、精细化运营提供支撑,这套机制就是数据。三、思维导图总结图片

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医疗案例分享 | 数据安全流转解决方案

1.数据医疗服务发展扮演着重要的角色,医疗行业持续成为勒索攻击的重要目标,黑客攻击也成为医疗数据泄露的主要原因之一,医院、医疗研究机构和政府要对泄露数据的问题沉重的责任。...5.API接口将医疗数据使用者和产生者建立起联系,增加了在公共互联网暴露面,数据流动在网络边界具有较高的安全脆弱性。需划分数据权属,贯穿于医疗机构的全部业务流程。...星阑科技“萤火”提供了医疗数据安全流转解决方案,包括来自第三方供应商的数据医疗数据的全面可见性,应用单一策略引擎来跟踪数据移动,新发现风险的实时通知,以确保适当的补救控制。...“萤火”解决方案可确保合规性要求,通过突出显示数据错误配置、访问异常和数据漏洞来防止敏感数据的暴露。...03星阑数据安全流转解决方案星阑科技“萤火”通过采集整个应用程序的流量,并利用AI/ML来发现所有医疗数据及其暴露的数据,基于星阑科技实验室安全专家积累的漏洞分析、应急响应能力,为医疗机构提供实时、准确的威胁检测与防护方案

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数据建设从数据的认知开始

企业数字化转型,数据确实是数字化转型的试验田,所以数据掀起了一股热潮;但是由于对数据建设的认知不够,强调数字化转型,但是忽略了数据的价值,以及数字资产的管理、运用等等。...导致数据最终是一个技术平台的呈现;价值就无法最大化。本文将从数据的价值体现、必备的核心能力来对数据建设做一个简短的认知。 数据的价值体现 ?...无论是由科技部门建设数据,还是运营部门建设数据,都必须统一数据价值观:数据是一种资产。...数据必备的核心能力 ? 现实,由于对数据的认知不够全面,导致数据的落地困难重重,目前数据的建设往往是技术组件的堆积,是传统数据仓库的改版。...数据建设的核心是数据数据管理的核心也是数据数据应用的核心还是数据数据对于金融企业如此重要,那么数据建设过程,我们依靠什么样的数据体系来构建我们的数据

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医疗数据平台的主流解决方案

统一资源池的电子健康档案系统:电子健康档案系统是实施医疗信息 化管理和提供个性化医护服务的核心,它以用户或患者为 心,建立人口统计信息、既往病史、健康因素、家族遗传疾病等记录,包括常规的体检的各项指标...随着可穿戴设备和移动健康医疗服务模式的采纳和推广,对 EHR 内容的更新和利用更加动态化,我们在前述第三章所讨论的利用可穿戴设备采集不同类型的“人体数据”及其历史变化均将记录在此。...另一方面,借助云端大数据存储和分析能力,进行医疗数据分析和挖掘,建立疾病风险预测和疾病筛查模型,进行自动分析和预警、诊断服务,为医疗服务机构和患者个人提供特别支持。...灵活管控的业务管理系统:开放的健康健康医疗云平台将提供众多的医疗 照护服务,即“业务”,因此,在平台运营即服务提供过程存在大量的多模态业务数据,需要对其进行统一管控,以按照业务需求为不同角色或用户提供不同等级的数据操作权限...安全系统的解决方案要具备有效解决实际问题的同时,给用户提供良好的使用体验,并满足高内聚、低耦合、易扩展等技术特点。

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