升级到Python3/ gdal 2.3.3后不再支持BigTiff

升级到Python3/ gdal 2.3.3后不再支持BigTiff。

Python是一种高级编程语言，广泛应用于各种领域的软件开发。Python3是Python语言的最新版本，相较于Python2有许多改进和优化。

gdal是一个开源的地理数据抽象库，用于处理和分析地理空间数据。gdal 2.3.3是gdal库的一个特定版本，它引入了一些新功能和修复了一些bug。

BigTiff是一种用于存储大型地理空间数据的文件格式。它允许存储超过4GB的数据，适用于处理大规模的地理空间数据。

然而，升级到Python3/ gdal 2.3.3后，不再支持BigTiff格式。这意味着在使用Python3或gdal 2.3.3进行地理空间数据处理时，无法直接读取或写入BigTiff文件。

对于这种情况，可以考虑以下解决方案：

1. 转换文件格式：将BigTiff文件转换为其他支持的地理空间数据格式，如GeoTIFF或其他常见的栅格数据格式。可以使用gdal库或其他专业的地理空间数据处理软件来完成格式转换。
2. 使用旧版本的Python和gdal：如果对于特定的项目或需求，BigTiff格式是必需的，可以考虑继续使用Python2和较旧版本的gdal，因为它们仍然支持BigTiff格式。但需要注意的是，Python2已经不再得到官方支持，因此在安全性和性能方面可能存在一些潜在问题。
3. 寻找替代方案：如果BigTiff格式对于项目并非必需，可以考虑使用其他支持的地理空间数据格式来存储和处理数据。例如，GeoTIFF是一种常见的格式，具有广泛的支持和应用。

总结起来，升级到Python3/ gdal 2.3.3后不再支持BigTiff格式。为了解决这个问题，可以转换文件格式、使用旧版本的Python和gdal，或者寻找其他支持的地理空间数据格式作为替代方案。