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破解 Kotlin 番外篇(2) - 的几类常见的实现

的实现举例 我们已经介绍了非常多的相关的理论知识,简单来说需要关注的就是程序自己处理挂起和恢复,只不过分类的时候又根据解决挂起和恢复时具体实现细节的不同又区分了按照栈的有无和调度权转移的对称性的分类...1,1s 后,再次通过 yield(1) 挂起,③ 处输出: [1] 1 后续就以同样的逻辑 for 循环中一直输出 [Loop] n,直到程序被终止。...coroutine.resume:继续,第一个参数为被继续的实例,后面的参数则作为内部 yield 时的返回值,返回值则为内部下一次 yield 时传出的参数;如果是第一次对该实例执行...①、② 两处创建,③ 处开始执行,producer ④ 处 yield(0),意味着 ③ 的返回值 product 就是 0,我们把 0 作为参数又传给 consumer,第一次 resume...小结 本文整体上对的分类做了较为详细的探讨。不管怎么分类,的本质就是程序自己处理挂起和恢复。

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lua--、异常处理、面向对象

的暂停和继续 还可以通过代码暂停执行和继续执行 2.1 暂停 coroutine.yield:暂停 定义的function中,执行暂停方法: -- 暂停、继续 cor3 = coroutine.create...,我们知道了,每次定义的function中调用yield,都必须再次调用resume才能继续执行,而接收返回值的方法就是resume,所以猜想每次yield,都会有返回值,下面就来测试下...print('第一次接收参数:',a) -- 暂停,并接收新的参数 i,k = coroutine.yield('哈哈')...print('运行时状态:',coroutine.status(cor6)) coroutine.yield() print('恢复运行时状态...编译异常 当我们语法出现错误时,执行lua脚本时就会报错,这种异常我们无法捕获,只有将代码修改正确 a == 1 if a then print(a) end 运行结果: 下面我们讨论运行时异常

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GoLang与通道---上

Go 中,应用程序并发处理的部分被称作 goroutines(),它可以进行更有效的并发运算。...和操作系统线程之间并无一对一的关系:是根据一个或多个线程的可用性,映射(多路复用,执行于)在他们之上的;调度器 Go 运行时很好的完成了这个工作。...任何 Go 程序都必须有的 main() 函数也可以看做是一个,尽管它并没有通过 go 来启动。可以程序初始化的过程中运行( init() 函数中)。...这个情况以后可能会发生改变,不过届时,为了使你的程序可以使用多个核心运行,这时就真正的是并行运行了,你必须使用 GOMAXPROCS 变量。 这会告诉运行时有多少个协同时执行。...运行时(runtime)会检查所有的(像本例中只有一个)是否等待着什么东西(可从某个通道读取或者写入某个通道),这意味着程序将无法继续执行。

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Python线程、探究(二)—— 揭开的神秘面纱

2.2 并行 并行多处理器的情况下才存在,因为每个处理器可以各自执行一个任务,这时四个任务便是并行执行的。单处理器的情况下是没办法做到并行的。...四、的实现 主要有如下两个特点: 可以保留运行时的状态数据 可以出让自己的执行权,当重新获得执行权时从上一次暂停的位置继续执行 保留运行时状态数据就是上下文切换时做的工作...第一次执行resume操作时,会从create传入的函数开始执行,之后会在该主函数调用tield的下一个操作开始执行,直到这个函数执行完毕。调用resume操作必须在主线程中。...A重新获得执行权,并执行结束 程序运行时间: 2.002208709716797 此时我们加上第三个进行调度,这样当A、B等待时钟信号的时候我们等待的期间,让调度器执行调度C,虽然...我们前面提到过,的两大特点,一是可以保存运行时环境,另一个便是可以主动出让执行权。

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C++ 篇一:co_yield和co_return

这些既不是“好”也不是“坏”的设计原则,由于 C++ 没有垃圾收集器,也没有运行时系统。这也导致C++ 有着陡峭的学习曲线。...我们的程序(与 McIlroy 的程序不同)是单线程和单进程的( Unix 进程意义上)。 这里以素数筛选举例,但不一定是 C++ 中实现素数筛选的最佳(最简单、最快等)方式。...我们的程序中,Generator::next需要在co_return之后检查promise 对象(调用 promise 对象的方法仅在被挂起时才有效),所以我们挂起(通过final_suspend...这就是生成器将它产生(产生)的东西传递回消费者的方式。我们的实现一次缓冲一个值,但其他实现可以做一些不同的事情。至少,如果程序是多线程的,它必须做一些线程安全的事情。...这部分是因为前面提到的可定制性和“无运行时”设计目标,还因为高性能调度实现可能是 OS(操作系统)特定的(你甚至可能没有操作系统 )。 C++20 没有为您提供符合人体工程学的高级 API。

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小白学笔记1-概念初识-2021-2-10

一、从进程、线程到 1.进程 学习操作系统知识时,进程是必然绕不开的一个概念。什么是进程呢?简单来说,进程是程序的一个运行实例,是正在运行程序的一种抽象。...其中的并发性是指操作系统拥有“同时”处理多个事件的能力,比如我们电脑上可以“同时”打游戏、听歌、看视频。使用者角度,这些程序宏观上同时运行。...当进程cpu上运行时就处于运行态,当进程由于等待某种资源而阻塞时就处于阻塞态,这时候进程会让出cpu给其他进程,当进程等待的资源到达时进程就处于就绪态,表示可以继续上cpu运行了。...这样就能有效提升效率和并发能力了。总结一下,对操作系统来说,线程是最小的执行单元,进程是最小的资源管理单元。...Java语言:如上文所说,Java语言并没有对的原生支持,但是某些开源框架模拟出了的功能,有兴趣的小伙伴可以看一看Kilim框架的源码: C++:从c++20开始支持,但是c++20的标准包含编译器需要实现的底层功能

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从根上理解高性能、高并发(五):深入操作系统,理解高并发中的

需要注意的是:当普通函数返回后,进程的地址空间中不会再保存该函数运行时的任何信息,而返回后,函数的运行时信息是需要保存下来的。 接下来,我们就用实际的代码看一看。...也就是说现在程序员可以扮演操作系统的角色了,你可以自己控制什么时候运行,什么时候暂停,也就是说的调度权在你自己手上。 这件事儿上,调度你说了算。...我们需要做的就是:堆区中申请一段空间,让后把的整个栈区保存下,当需要恢复运行时再从堆区中copy出来恢复函数运行时状态。 再仔细想一想,为什么我们要这么麻烦的来回copy数据呢?...从上图中我们可以看到:该程序中开启了两个协,这两个协的栈区都是堆上分配的,这样我们就可以随时中断或者恢复的执行了。 有的同学可能会问,那么进程地址空间最上层的栈区现在的作用是什么呢?...实际上的切换之所以快的原因我认为主要是: 1)切换的时候,寄存器需要保存和加载的数据量比较小; 2)高速缓存可以有效利用; 3)没有用户模式到内核模式的切换操作; 4)更有效率的调度,因为是非抢占式的

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从根上理解高性能、高并发(五):深入操作系统,理解高并发中的

需要注意的是:当普通函数返回后,进程的地址空间中不会再保存该函数运行时的任何信息,而返回后,函数的运行时信息是需要保存下来的。 接下来,我们就用实际的代码看一看。...也就是说现在程序员可以扮演操作系统的角色了,你可以自己控制什么时候运行,什么时候暂停,也就是说的调度权在你自己手上。 这件事儿上,调度你说了算。...我们需要做的就是:堆区中申请一段空间,让后把的整个栈区保存下,当需要恢复运行时再从堆区中copy出来恢复函数运行时状态。 再仔细想一想,为什么我们要这么麻烦的来回copy数据呢?...从上图中我们可以看到:该程序中开启了两个协,这两个协的栈区都是堆上分配的,这样我们就可以随时中断或者恢复的执行了。 有的同学可能会问,那么进程地址空间最上层的栈区现在的作用是什么呢?...实际上的切换之所以快的原因我认为主要是: 1)切换的时候,寄存器需要保存和加载的数据量比较小; 2)高速缓存可以有效利用; 3)没有用户模式到内核模式的切换操作; 4)更有效率的调度,因为是非抢占式的

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Go 语言并发编程系列(九)—— 利用多核 CPU 实现并行计算

开始之前,我们先澄清两个概念,「多核」指的是有效利用 CPU 的多核提高程序执行效率,「并行」和「并发」一字之差,但其实是两个完全不同的概念,「并发」一般是由 CPU 内核通过时间片或者中断来控制的,遇到...多进程、多线程以及显然都是属于「并发」范畴的,可以实现程序的并发执行,至于是否支持「并行」,则要看程序运行系统是否是多核,以及编写程序的语言是否可以利用 CPU 的多核特性。...下面我们以 goroutine 为例,来演示如何在 Go 语言中通过有效利用「多核」实现程序的「并行」执行,具体实现的话就是根据系统 CPU 核心数量来分配等值的子数,让所有分配到每个内核去并行执行...接下来,我们来模拟一个可以并行的计算任务:启动多个子,子数量和 CPU 核心数保持一致,以便充分利用多核并行运算,每个子计算分给它的那部分计算任务,最后将不同子的计算结果再做一次累加,这样就可以得到所有数据的计算总和...,最后中接收这些通道数据并进行再次累加,作为最终计算结果打印出来,同时计算程序运行时间作为性能的考量依据。

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《操作系统原理》学习笔记,多进程和多线程的优缺点?IPC进程间通信的方式?

前者一般指OS管理程序运行的状态,具有较高的特权级别,又称系统态、特权态,后者一般指用户程序运行时的状态,又称普通态、用户态。 CPU状态是动态改变的,状态切换可通过特权指令直接设置PSW。...现场信息:描述了进程当前的运行情况,由于每个进程都有自己的专属内存工作区,现场信息记录那些可能会被其它进程改变的寄存器数据(比如程序状态字、时钟、界地址寄存器、程序计数器等) 系统将所有进程的...用户级线程:这种线程不依赖于内核,存在于用户态中,对它的操作不会通过系统调用来实现,内核也不知道它的存在。同时它可以不支持线程的OS上进行实现(线程的调度由进程内的一个运行时系统进行维护)。...Swoole的底层实现上是单线程的,因此同一时间只有一个工作,的执行是串行的。...一个正在运行时,其他会停止工作。当前执行阻塞IO操作时会挂起,底层调度器会进入事件循环。当有IO完成事件时,底层调度器恢复事件对应的的执行。

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JavaScriptNode.js 有吗?

需要注意,如果一个遇到了阻塞的 I/O 调用,这时会导致操作系统让线程阻塞,那么在这个线程上的其它也都会陷入阻塞。 一句话总结:共享数据,由程序控制完成上下文切换,语言层级的构造。...支持,Node.js 做为 JavaScript 服务端的运行时,只要你的 Node.js 版本对应支持,就是可以的。... JavaScript 中的实现 生成器与 生成器(Generator)是的子集,也称为 “半”。...console.log('execution b'); console.log(yield Promise.resolve('b')); } co(test1); co(test2); 看下运行结果: 第一次程序执行...JavaScript 中是 ES6 后基于生成器函数(Generator)实现的,生成器只能把程序的执行权还给它的调用者,这种方式我们称为 “半”,而完全的是任何函数都可让暂停的执行。

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【投稿】刀哥:Rust学习笔记 3

Go 有栈 Go语言的出现提供了一种新的思路。Go语言的则相当于提供了一种很低成本的类似于多线程的执行体。Go语言中,的实现与操作系统多线程非常相似。...我们知道这是一个系统调用,Go的运行时刻库也提供了几乎一模一样的调用方式,但这只是建立 epoll 之上的模拟层,底层的socket是工作非阻塞的方式,而模拟层提供给我们了看上去是阻塞模式的socket...这也是为什么如果写了一个死循环里,则永远没有机会被换出,一个Processor相当于就被浪费掉了。 有栈的和操作系统多线程是很相似的。...Go没有Native thread的概念,语言层面支持,选择封装全部的系统调用很合理。然而,如果Rust也打算这么做,那么Native thread和协运行库API统一的问题将很难解决。...无栈有很多好处。首先不用分配栈。因为究竟给分配多大的栈是个大问题。特别是32位的系统下,地址空间是有限的。每个协都需要专门的栈,很明显会影响到可以创建的总数。

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Golang 语言的 goroutine 调度器模型 GPM

这样的好处是可以有效利用多核 CPU,每个 CPU 的核心处理一个内核的线程。 将 CPU 切换消耗成本转换到调度器的切换消耗成本,可以通过进一步优化调度器,提升操作系统的性能。...Golang 语言的调度 关于内存占用方面,创建一个 Golang 的(goroutine)初始栈仅有 2K,并且创建操作在用户空间简单地分配对象,比在内核态分配线程要简单的多,所以可以创建成千上万的... g0 上也没有任何任务函数,也没有任何状态,并且它不能被调度程序抢占。因为调度就是 g0 上跑的。...调度都是系统堆栈上跑的,也就是一定要跑 g0 上,所以 mstart1 函数才检查是不是 g0 上, 因为接下来就要执行调度程序了。 05 调度器跟踪调试 Go 允许跟踪运行时调度器。.../program 此外,Golang 还有一个高级工具,名为 go tool trace,它具有 UI,允许您浏览程序以及运行时正在做什么。

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瞅一眼就会使用GO的并发编程分享

是不是总是有小伙伴弄不清楚他们到底是啥区别,好像一样,又好像不一样 并发和并行的区别 一言蔽之,区别如下: 并发 多线程程序一个核的 CPU 上运行 并行 多线程程序多个核的 CPU 上运行 并发就像多个小伙伴跑接力..., GO 可以设置使用核数,以发挥多核计算机的能力,不过设置核数都是依赖于硬件的 那么,讲到GO的并发编程,就必须上我们的主角,那就是 goroutine 是啥?...是一种程序组件 是由子例程(过程、函数、例程、方法、子程序)的概念泛化而来的 子例程只有一个入口点且返回一次,而允许多个入口点,可以指定位置挂起和恢复执行。...实际效果我们可以看到,程序打印了 main goroutine! main goroutine!...程序启动的时候,Go 程序就会为 main() 函数创建一个默认的 goroutine 当 main() 函数返回的时候,刚开辟的另外一个 goroutine 就结束了 所有 main(

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程序员应如何理解高并发中的

作为程序员,想必你多多少少听过这个词,这项技术近年来越来越多的出现在程序员的视野当中,尤其高性能高并发领域。当你的同学、同事提到时如果你的大脑一片空白,对其毫无概念。。。 ?...也就是说现在程序员可以扮演操作系统的角色了,你可以自己控制什么时候运行,什么时候暂停,也就是说的调度权在你自己手上。 这件事儿上,调度你说了算。...因为这一时期还没有线程,如果你想在操作系统写出并发程序那么你将不得不使用类似这样的技术,后来线程开始出现,操作系统终于开始原生支持程序的并发执行,就这样,逐渐淡出了程序员的视线。...我们需要做的就是堆区中申请一段空间,让后把的整个栈区保存下,当需要恢复运行时再从堆区中copy出来恢复函数运行时状态。 再仔细想一想,为什么我们要这么麻烦的来回copy数据呢?...从图中我们可以看到,该程序中开启了两个协,这两个协的栈区都是堆上分配的,这样我们就可以随时中断或者恢复的执行了。 有的同学可能会问,那么进程地址空间最上层的栈区现在的作用是什么呢?

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比 requests 更强大 Python 库

对于系统内核来说,具有不可见的特性,所以这种由 程序员自己写程序来管理 的轻量级线程又常被称作 "用户空间线程"。 比多线程好在哪呢? 1....线程的控制权操作系统手中,而 的控制权完全掌握在用户自己手中,因此利用可以减少程序运行时的上下文切换,有效提高程序运行效率。 2....建立线程时,系统默认分配给线程的 栈 大小是 1 M,而更轻量,接近 1 K 。因此可以相同的内存中开启更多的。 3. 由于的本质不是多线程而是单线程,所以不需要多线程的锁机制。...中控制共享资源不需要加锁,只需要判断状态即可。所以的执行效率比多线程高很多,同时也有效避免了多线程中的竞争关系。...(这是因为程序间不停切换) 但是主线程并没有切换 (本质还是单线程 )。 程序共耗时 4.5 秒 比起同步请求耗时的 16.6 秒 缩短了接近 73 %! 俗话说得好,一步快,步步快。

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还在用 requests 写爬虫吗?这个库效率提高不止一倍!

对于系统内核来说,具有不可见的特性,所以这种由 程序员自己写程序来管理 的轻量级线程又常被称作 "用户空间线程"。 比多线程好在哪呢? 1....线程的控制权操作系统手中,而 的控制权完全掌握在用户自己手中,因此利用可以减少程序运行时的上下文切换,有效提高程序运行效率。 2....建立线程时,系统默认分配给线程的 栈 大小是 1 M,而更轻量,接近 1 K 。因此可以相同的内存中开启更多的。 3. 由于的本质不是多线程而是单线程,所以不需要多线程的锁机制。...中控制共享资源不需要加锁,只需要判断状态即可。所以的执行效率比多线程高很多,同时也有效避免了多线程中的竞争关系。...(这是因为程序间不停切换) 但是主线程并没有切换 (本质还是单线程 )。 程序共耗时 4.5 秒 比起同步请求耗时的 16.6 秒 缩短了接近 73 %! 俗话说得好,一步快,步步快。

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比 requests 更强大 Python 库,让你的爬虫效率提高一倍!

对于系统内核来说,具有不可见的特性,所以这种由 程序员自己写程序来管理 的轻量级线程又常被称作 "用户空间线程"。 比多线程好在哪呢? 1....线程的控制权操作系统手中,而 的控制权完全掌握在用户自己手中,因此利用可以减少程序运行时的上下文切换,有效提高程序运行效率。 2....建立线程时,系统默认分配给线程的 栈 大小是 1 M,而更轻量,接近 1 K 。因此可以相同的内存中开启更多的。 3. 由于的本质不是多线程而是单线程,所以不需要多线程的锁机制。...中控制共享资源不需要加锁,只需要判断状态即可。所以的执行效率比多线程高很多,同时也有效避免了多线程中的竞争关系。...(这是因为程序间不停切换) 但是主线程并没有切换 (本质还是单线程 )。 程序共耗时 4.5 秒 比起同步请求耗时的 16.6 秒 缩短了接近 73 %! 俗话说得好,一步快,步步快。

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Goroutine

事实上,每个Go程序至少拥有一个:main gotoutine,当程序开始时会自动创建并启动。几乎所有Go程序中,你都可能会发现自己迟早加入到一个gotoutine中,以帮助自己解决问题。...它们不是操作系统线程,它们不完全是绿色的线程(由语言运行时管理的线程),它们是更高级别的抽象,被称为(coroutines)。是非抢占的并发子程序,也就是说,它们不能被中断。...Go的独特之处在于goutine与Go的运行时深度整合。Goroutine没有定义自己的暂停或再入点; Go的运行时观察着goroutine的行为,并在阻塞时自动挂起它们,然后它们变畅通时恢复它们。...某种程度上,这使得它们可以抢占,但只是goroutine被阻止的地方。它是运行时和goroutine逻辑之间的一种优雅合作关系。 因此,goroutine可以被认为是一种特殊的。...,因此可以被认为是goroutine的隐式并发构造,但并发并非自带的属性:某些东西必须能够同时托管几个协,并给每个协执行的机会,否则它们无法实现并发。

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面试必考 | 进程和线程的区别

*python多线程存在的问题 *进程的几种通信方式 *举例说明进程、线程、 一、进程、线程、的概念 进程: 是并发执行的程序执行过程中分配和管理资源的基本单位,是一个动态概念,竞争计算机系统资源的基本单位...六、*python多线程的问题(面试问题) 存在问题: python由于历史遗留的问题,严格说多个线程并不会同时执行(没法有效利用多核处理器,python的并发只是交替执行不同的代码)。...这意味着,python在任何时候,可能有一个线程执行代码。...python: 线程和进程的操作是由程序触发系统接口,最后的执行者是系统;的操作则是程序员,当程序中存在大量不需要CPU的操作时(例如 I/O),适用于。...的暂停完全由程序控制,线程的阻塞状态是由操作系统内核来进行切换。 因此,的开销远远小于线程的开销。 最重要的是,不是被操作系统内核所管理,而完全是由程序所控制(也就是在用户态执行)。

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