前面一篇文章我们大概讨论了协程是怎么一回事,也举了一些例子,不过整体上覆盖的细节比较少。这篇文章我们按照协程的经典论文 “Revisiting Coroutines” 的思路展开,详细的讨论下协程究竟是怎样的存在。当然由于涉及语言较多,个人水平有限,如有不恰当之处,欢迎大家指正。
协程是单核的,是一个线程下执行的,所以每一时刻只会有一个协程在运行。线程一般由cpu调度,协程由用户调用
作为程序员,想必你多多少少听过协程这个词,这项技术近年来越来越多的出现在程序员的视野当中,尤其高性能高并发领域。当你的同学、同事提到协程时如果你的大脑一片空白,对其毫无概念。。。
在上一篇中我们主要研究了python的多线程困境,发现多核情况下由于GIL的存在,python的多线程程序无法发挥多线程该有的并行威力。在文章的结尾,我们提出如下需求: 既然python的多线程只是实现了并发功能,那么我们是否能够进一步的提升并发的能力,减小多线程的切换开销以及避免应对多线程复杂的同步问题?那么一个较好的解决方案就是我们本篇要介绍的协程技术。本篇仍然主要注重理论知识介绍,不着重讲python的协程代码实现。
A. 进程是程序在操作系统中的一次执行过程,系统进行资源分配和调度的一个独立单位。
从运行结果,我们可以得知,recover并没有捕获到惊恐,而是由惊恐引发了程序崩溃
作为即时通讯技术的开发者来说,高性能、高并发相关的技术概念早就了然与胸,什么线程池、零拷贝、多路复用、事件驱动、epoll等等名词信手拈来,又或许你对具有这些技术特征的技术框架比如:Java的Netty、Php的workman、Go的gnet等熟练掌握。但真正到了面视或者技术实践过程中遇到无法释怀的疑惑时,方知自已所掌握的不过是皮毛。
主要用到协程(Coroutines)和游戏对象的生命周期(GameObject Lifecycle)基础知识,巧妙解决了游戏重启的问题。
在互联网迅猛发展的数十年里,我们不断面临新的场景与挑战,例如大数据、大规模集群计算、复杂的网络环境、多核处理器对于高并发的需求、云计算、上千万行的服务器代码等,那些成熟但“上了年纪”的语言不能为新的场景给出直接的解决方案,此时,Go语言应运而生了。
并发指在同一时间内可以执行多个任务。并发编程含义比较广泛,包含多线程编程、多进程编程及分布式程序等。本章讲解的并发含义属于多线程编程。
本文作者:yifhao,腾讯PCG NOW直播 后台工程师 介绍 本文基于 2019.02 发布的 go 1.12 linux amd64 版本, 主要介绍了 Runtime 实现的一点原理和细节, 对大家容易错或者网络上很多错误的地方做一些梳理: Golang Runtime 是个什么 Golang Runtime 的发展历程, 每个版本的改进 Go 调度: 协程结构体, 上下文切换, 调度队列, 大致调度流程, 同步执行流又不阻塞线程的网络实现等 Go 内存: 内存结构, mspan 结构, 全
从 Callback 到 Promise 的 .then().then()... 也是在不断尝试去解决异步编程带来的回调嵌套、错误管理等问题,Promise 进一步解决了这些问题,但是当异步链多了之后你会发现代码会变成这样 .then().then()... 由原来的横向变成了纵向的模式,仍就存在冗余的代码,基于我们大脑对事物的思考,我们更倾向于一种近乎 “同步” 的写法来表达我们的异步代码,在 ES6 规范中为我们提供了 Generator 函数进一步改善我们的代码编写方式。
看一段代码,请问输出什么? package main import "time" func main() { var testNum = 0 go func() { tim
进程就是程序在操作系统中的一次执行过程,是系统进行资源分配和调度的基本单位,进程是一个动态概念,是程序在执行过程中分配和管理资源的基本单位,每一个进程都有一个自己的地址空间。一个进程至少有5种基本状态:初始状态,执行状态,等待状态,就绪状态,终止状态。通俗的讲,进程就是一个正在执行的程序。
鼠年进入了尾声,想想过去的这一年还是发生了很多事情:终于有了回家的高铁,可刚回家没几天就又匆匆踏上了返京的旅途;写了一本书;做了一次线下的大会分享;做了两次线上的分享;上线了一套课程;买了 * * *;在公司也终于起了一个跨平台(Android + Linux)的项目,体验了一把 Kotlin MPP 等等,话说我司今年的阳光有点儿刺眼啊 :)。想了想,这一年也过得挺充实。
proc.go是Go语言runtime(运行时)的核心文件之一,它主要负责实现Go程序在操作系统上的进程管理和调度。
举个例子,有一个 struct Person 的结构体,里面有两个字段。我们先更新 Person.name,再更新 Person.age ,这是两个步骤,但我们必须保证原子性。
随着Golang的兴起,协程尤其是有栈协程(stackful coroutine)越来越收到程序员的关注。协程几乎成了程序员的一套必备技能。
彻底理解异步编程是什么、为什么、怎么样。深入学习asyncio的基本原理和原型,了解生成器、协程在Python异步编程中是如何发展的。
作为一门 21 世纪的语言,Go 原生支持应用之间的通信(网络,客户端和服务端,分布式计算)和程序的并发。程序可以在不同的处理器和计算机上同时执行不同的代码段。Go 语言为构建并发程序的基本代码块是 协程 (goroutine) 与通道 (channel)。他们需要语言,编译器,和runtime的支持。Go 语言提供的垃圾回收器对并发编程至关重要。
Rust作为一门新兴语言,主打系统编程。提供了多种编写代码的模式。2019年底正式推出了 async/await语法,标志着Rust也进入了协程时代。下面让我们来看一看。Rust协程和Go协程究竟有什么不同。
无论是创建多进程还是创建多线程来解决问题,都要消耗一定的时间来创建进程、创建线程、以及管理 他们之间的切换。
由于协程是非常轻量的,所以可以在一个进程中大量的创建,runtime 会实际创建系统线程(一般为恰好的物理CPU数),并将协程映射到实际的物理线程上执行,这个有时候称为 M:N模型。好的 runtime 会使得系统整体的性能随着物理CPU的增加而线性增加。
作者:大宽宽 链接:https://www.zhihu.com/question/332042250/answer/734115120 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
协程和通道是 Go 语言作为并发编程语言最为重要的特色之一,初学者可以完全将协程理解为线程,但是用起来比线程更加简单,占用的资源也更少。通常在一个进程里启动上万个线程就已经不堪重负,但是 Go 语言允许你启动百万协程也可以轻松应付。如果把协程比喻成小岛,那通道就是岛屿之间的交流桥梁,数据搭乘通道从一个协程流转到另一个协程。通道是并发安全的数据结构,它类似于内存消息队列,允许很多的协程并发对通道进行读写。
2. 我们在上一篇文章《高性能高并发服务器是如何实现的》中提到了一项关键技术——协程,你知道协程的本质是什么吗?有的同学可能会说是用户态线程,那么什么是用户态线程,这是怎么实现的?
协作式调度是指以多个任务之间以协作的方式切换执行,每个任务执行一会,任务执行到某个点时会自己让出当前资源交给其他正在等待的任务,这显得比较主动和自愿。
在 Go 语言中,panic、recover 和 defer 是用于处理异常情况的关键字。它们通常一起使用来实现对程序错误的处理和恢复。
Golang 程序启动时首先会创建进程,然后创建主线程,主线程会执行 runtime 初始化的一些代码,包括调度器的初始化,然后会启动调度器,调度器会不断寻找需要运行的 goroutine 与内核线程绑定运行。
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这篇文章将关注 Go 语言基础部分。我们将讨论关于性能方面的一些知识,并通过创建一些简单的 goroutine 来扩展我们的应用程序。
作者:watsonliu,腾讯 WXG 应用开发工程师 「什么是协程?」几乎是现在面试的必考题。一方面,Donald E. Knuth 说「子过程是协程的一种特殊表现形式」;另一方面,由于 coroutine 的中文翻译「协程」中包含有「程」字,因此一般会拿来与「进程」、「线程」进行比较,称为「轻量级线程」。 第一部分介绍协程的历史; 第二部分主要是介绍函数调用和协作式多任务处理,虽然其他介绍协程的文章中也都讲解了函数调用,在本文中,我在构思如何进行分享时,特意使用汇编来实现函数调用 (汇编实现 main
并发是在同一实体上的多个事件,而这个事件在同一时间间隔发生的,同一个时间段,有多个任务执行,可是同一个时间点,只有一个任务在执行
在java/c++中要实现并发编程的时候,通常需要自己维护一个线程池,并且需要自己去包装一个又一个的任务,同时需要自己去调度线程执行任务并维护上下文切换,这一切通常会耗费程序员大量的心智
Rigidbody具有完全真实物理的特性,⽽CharacterController可以说是受限的 Rigidbody,具有⼀定的物理效果但不是完全真实的。
协程是一种高效的异步编程方式,但协程的性能也受到一些因素的影响,如协程的数量、协程的调度等。在实际应用中,我们需要测试协程的性能,并进行优化,以提高应用的吞吐量和响应速度。
对于其他的并发模型大多数采取的都是线性的方式编写。并且依赖于语言运行时系统或操作系统的底层线程或进程来适当地改变上下文,而基于asyncio的应用要求应用代码显示的处理上下文切换。 asyncio提供的框架以事件循环(event loop)为中心,程序开启一个无限的循环,程序会把一些函数注册到事件循环上。当满足事件发生的时候,调用相应的协程函数。
在高并发的场景下,python提供了一个多线程的模块threading,但似乎这个模块并不近人如意,原因在于cpython本身的全局解析锁(GIL)问题,在一段时间片内实际上的执行是单线程的。同时还存在着资源争夺的问题。python3.4之后引入了基于生成器对象的协程概念。也就是asyncio模块。除了asyncio模块,python在高并发这一问题还提出了另外一些解决方案,例如tornado和gevent都实现了类似的功能。由此,在方案选择上提供了更多的可能性。以下是threading模块和asyncio模块对比测试实验。asyncio模块的具体使用,我希望自己在另一篇文章再写。
https://wenfh2020.com/2020/12/17/libco-switch/
今天开始《Go语言轻松进阶》系列第二章「内存与垃圾回收」第3小节「Go语言垃圾回收原理」。
当前,随着“东数西算”政策的落地,算力时代正在全面开启。随着机器学习、深度学习的快速发展,人们对高性能服务器这一概念不再陌生。伴随着数据分析、数据挖掘数目的不断增大,传统的风冷散热方式已经不足以满足散热需要,这就需要新兴的液冷散热技术以此满足节能减排、静音高效的需求。
本节的主题是基于单线程来实现并发,即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现并发,为此我们需要先回顾下并发的本质:切换+保存状态
开始之前,我们先澄清两个概念,「多核」指的是有效利用 CPU 的多核提高程序执行效率,「并行」和「并发」一字之差,但其实是两个完全不同的概念,「并发」一般是由 CPU 内核通过时间片或者中断来控制的,遇到 IO 阻塞或者时间片用完时会交出线程的使用权,从而实现在一个内核上处理多个任务,而「并行」则是多个处理器或者多核处理器同时执行多个任务,同一时间有多个任务在调度,因此,一个内核是无法实现并行的,因为同一时间只有一个任务在调度。
在这篇文章 Go Mutex:保护并发访问共享资源的利器 中,主要介绍了 Go 语言中互斥锁 Mutex 的概念、对应的字段与方法、基本使用和易错场景,最后基于 Mutex 实现一个简单的协程安全的缓存。而本文,我们来看看另一个更高效的 Go 并发原语,RWMutex。
GOMAXPROCS 用默认的,就是CPU的硬件线程数目, 对于大部分File IO密集的应用是不合适的。 至少应该配置到硬件线程数目的5倍以上, 最大1024。 具体参见。 这是为什么呢? 我们来复
之前学习了线程、进程的概念,了解了在操作系统中进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位。按道理来说我们已经算是把cpu的利用率提高很多了。但是我们知道无论是创建多进程还是创建多线程来解决问题,都要消耗一定的时间来创建进程、创建线程、以及管理他们之间的切换。
协程以前一直是Kotlin作为实验性的一个库,前些日子发现1.3版本的kotlin relese了协程,所以就找时间研究了一下,本来早就想写这篇文章了,但是因为离职换工作的原因,迟迟未能动笔,这两天终于算搞完了,记录一下我对协程的一些理解。
生成器第一次出现在CLU语言中CLU语言是由美国麻省理工大学的Barbara Liskov教授和她的学生们在1974年至1975年间所设计和开发出来的,这门语言虽然古老,但是却提出了很多如今被广泛使用的编程语言特性,生成器便是其中的一个。
前面介绍了协程的基本概念和协程切换的常见方式以后,本文将介绍如何通过c语言实现自己的协程库,分为独立栈和共享栈两种实现,代码见git仓库。
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