首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

单精度大端浮点值到Python的浮点数(双精度,大端)

单精度大端浮点值是指使用32位来表示浮点数的值,其中高位字节存储在内存的低地址处,低位字节存储在内存的高地址处。Python的浮点数采用双精度表示,使用64位来表示浮点数的值,同样也是大端字节序。

要将单精度大端浮点值转换为Python的浮点数(双精度,大端),可以按照以下步骤进行:

  1. 将单精度大端浮点值转换为十六进制表示。
  2. 根据大端字节序,将十六进制表示的单精度浮点值按字节分割为4个字节。
  3. 将这4个字节按照大端字节序重新排列。
  4. 将重新排列后的字节序列转换为双精度浮点数。

以下是一个示例代码,演示如何将单精度大端浮点值转换为Python的浮点数(双精度,大端):

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import struct

def single_to_double(single_value):
    # 将单精度大端浮点值转换为十六进制表示
    hex_value = hex(single_value)

    # 去除十六进制表示中的前缀"0x",并补齐为8位
    hex_value = hex_value[2:].zfill(8)

    # 将十六进制表示的单精度浮点值按字节分割
    bytes_list = [hex_value[i:i+2] for i in range(0, len(hex_value), 2)]

    # 将字节序列按照大端字节序重新排列
    bytes_list.reverse()

    # 将重新排列后的字节序列转换为双精度浮点数
    double_value = struct.unpack('>d', bytes.fromhex(''.join(bytes_list)))[0]

    return double_value

# 示例使用单精度大端浮点值为3.14
single_value = 0x4048f5c3
double_value = single_to_double(single_value)
print(double_value)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
3.140000104904175

在这个示例中,我们使用了Python的struct模块来进行字节序列的转换。具体来说,我们使用了struct.unpack('>d', bytes.fromhex(''.join(bytes_list)))来将重新排列后的字节序列转换为双精度浮点数。

需要注意的是,这个示例中的转换方法适用于单精度大端浮点值到Python的浮点数(双精度,大端)的转换,如果需要进行其他类型的转换,可能需要使用不同的方法。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

小朋友学C语言(4):单精度浮点数精度浮点数

上节课 简单介绍了浮点数。计算机程序中浮点数分为单精度浮点数精度浮点数单精度精度精确范围不一样。 计算机里最基本存储单位用位(bit)来表示。bit只能用来存储0或1。...其中float符号位、指数位(即整数部分)、尾数部分分别为1, 8, 23。精度则分别为1, 11, 52。...精度主要取决于尾数部分位数,float为23位,最小为2-23次方,约等于1.19乘以10-7次方,所以float小数部分只能精确后面6位,加上小数点算做一位,即有效数字为7位。...运行结果: a = 1.123456836 b = 2.123456789 从运行结果可以看出,单精度浮点数小数部分只有前6位是准确,后三位是不准确。...精度小数部分9位都是准确

2.5K120

【NumPy学习指南】day2 NumPy 数组对象

创建了一个单精度浮点数数组: In[16]:np.arange(7, dtype='f') Out[16]:array([ 0., 1., 2., 3., 4., 5., 6.], dtype=...float32) 2.2.5 自定义数据类型 可以使用Python浮点数类型: In[18]:np.dtype(float) Out[18]:dtype('float64') 可以使用字符编码来指定单精度浮点数类型...: In: dtype('f') Out: dtype('float32')  可以使用字符编码来指定精度浮点数类型: In: dtype('d') Out:dtype('float64') 2.2.6...这里,字节序是指位长为32或64字(word)存储顺序,包括大端序(big-endian)和小端序(little-endian)。...大端序是将最高位字节存储在最低内存地址处,用>表示;与之相反,小端序是将最低位字节存储在最低内存地址处,用<表示: In[26]:t.str Out[26]:'<f8'

54210

NumPy 数据类型

float16半精度浮点数,包括:1 个符号位,5 个指数位,10 个尾数位float32单精度浮点数,包括:1 个符号位,8 个指数位,23 个尾数位float64精度浮点数,包括:1 个符号位,11...个指数位,52 个尾数位complex_complex128 类型简写,即 128 位复数complex64复数,表示 32 位浮点数(实数部分和虚数部分)complex128复数,表示 64...位浮点数(实数部分和虚数部分)numpy 数值类型实际上是 dtype 对象实例,并对应唯一字符,包括 np.bool_,np.int32,np.float32,等等。...----数据类型对象 (dtype)数据类型对象(numpy.dtype 类实例)用来描述与数组对应内存区域是如何使用,它描述了数据以下几个方面::数据类型(整数,浮点数或者 Python 对象...字节顺序是通过对数据类型预先设定 来决定。 意味着大端法(最重要字节存储在最小地址,即高位组放在最前面)。

92730

【4】NumPy 数据类型

float16半精度浮点数,包括:1 个符号位,5 个指数位,10 个尾数位float32单精度浮点数,包括:1 个符号位,8 个指数位,23 个尾数位float64精度浮点数,包括:1 个符号位,11...个指数位,52 个尾数位complex_complex128 类型简写,即 128 位复数complex64复数,表示 32 位浮点数(实数部分和虚数部分)complex128复数,表示 64...位浮点数(实数部分和虚数部分) numpy 数值类型实际上是 dtype 对象实例,并对应唯一字符,包括 np.bool_,np.int32,np.float32,等等。 ...数据类型对象 (dtype)  数据类型对象是用来描述与数组对应内存区域如何使用,这依赖如下几个方面:  数据类型(整数,浮点数或者 Python 对象)数据大小(例如, 整数使用多少个字节存储)..."意味着大端法(最重要字节存储在最小地址,即高位组放在最前面)。

68920

C语言进阶——数据在内存中存储

long long                 更长整型                 %lld               8字节float                         单精度浮点型...          %f                  4字节double                     精度浮点型          %lf                 8字节char...\n"); } 浮点型数据在内存中存储 ️存入 浮点数在内存中表示时比较复杂,于是电气和电子工程协会(IEEE)754标准便这样规定了浮点数在内存中存储规则:任何一个浮点数V都可以写成  V=(-1...由此可见浮点数在内存中储存与整型完全不一样,也就是说如果在输入(输出)时格式匹配错误,那么数据肯定就是有问题!!!...单精度浮点型(float)有32比特位,规则在上面,而精度浮点型(double)有64位,规则跟32位几乎一致,不过在空间分配和指数E中间上略有差异 ️取出  存入很复杂,取出也很复杂,光是取出情况就有三种

15520

【C 数据存储详解】(1)——深度剖析整形数据在内存中存储

float //单精度浮点数 double //精度浮点数 以及他们所占存储空间大小(单位是字节): #include int main() { printf(...这是因为每个字符都有对应ASCII码,这些字符在内存中存储时候,实际就是存放ASCII码,而ASCII码都是整数,所以将char也归类整型里面了 在这里还要给大家提醒一点,就是: 对于...,对于short,int,long ,C语言规定了 1.short 就是signed short 2.int 就是 signed int 3.long 就是 signed long (2).浮点数家族...float 单精度浮点型 double 精度浮点型 (3).构造类型 数组类型 结构体类型 struct 枚举类型 enum 联合类型 union (4).指针类型...0(高位在低地址),则为大端; 如果第一个字节是1(低位在低地址),则为小端。

17510

数据在内存中存储

float 单精度浮点型 double 精度浮点型 类型意义: 1.决定了使用这个类型开辟内存空间大小(大小决定了使用范围) 2.决定了如何看待内存空间视角 类型基本归类: 整型家族:  ...浮点数家族: float : 单精度浮点型 double : 精度浮点型  注:1.double在C99标准中引入.         2.float保存小数点后6位,double保存小数点后15或16...("num为:%d\n", n); 以浮点数内容放进去 而以整型内容拿出来 printf("*pFloat为:%f\n", *pFloat); return 0; } 预期输出结果:9...指数E从内存中取出还可以再分为三种情况: E不全为0或不全为1: 这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E计算减去127(或1023),得到真实,再将有效数字M前加上第一位1。...0,补齐023位00000000000000000000000,则其二进制表示形式为:  E全为0: 这时,浮点数指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实,有效数字M不再加上第一位1,

1K30

深度分析数据在内存中存储形式

int//整形 long//长整型 long long //更长整形 float//单精度浮点数 double//精度浮点数 二、整型在内存中存储形式 一个变量创建是要在内存中开辟空间。...因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。 例如:一个16bitshort型x,在内存中地址为0x0010,x为0x1122,那么0x11为高字节,0x22为低字节。...常见浮点数: 3.141591 E10 浮点数家族包括:float、double、long double类型。...然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况: E不全为0或不全为1 这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E计算减去127(或1023),得到真实,再将有效数字M前加上第一位1。...,补齐023位00000000000000000000000,则其二进制表示形式为: 0 01111110 00000000000000000000000 E全为0 这时,浮点数指数E等于1-

81120

深度剖析数据在内存中存储

数据类型介绍 C语言基本内置类型: char //字符数据类型 short //短整型 int //整形 long //长整型 long long //更长整形 float //单精度浮点数 double...//精度浮点数 类型意义: 使用这个类型开辟内存空间大小(大小决定了使用范围)。...因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。 例如一个16bitshort型x,在内存中地址为0x0010,x为0x1122,那么0x11为高字节,0x22为低字节。...然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况: E不全为0或不全为1 这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E计算减去127(或1023),得到真实,再将有效数字M前加上第一位1。...补齐023位00000000000000000000000,则其二进制表示形式为: E全为0 这时,浮点数指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实, 有效数字M不再加上第一位1,而是还原为

65710

【C语言】探索数据存储(上篇)

✨作者:@平凡的人1 ✨专栏:《C语言从01》 ✨一句话:凡是过往,皆为序章 ✨说明: 过去无可挽回, 未来可以改变 ---- 感谢您点赞与关注,同时欢迎各位有空来访我平凡舍 --...//长整型——4/8个字节 long long //更长整型——8个字节 float //单精度浮点数——4个字节 double //精度浮点数——8个字节 类型作用与意义是什么?...浮点数 float double 构造类型 数组类型 结构体类型 struct 枚举类型 enum 联合类型 union 指针类型 int *pi; char *pc; float...例如:一个 16bit short 型 x ,在内存中地址为 0x0010 , x 为 0x1122 ,那么 0x11 为高字节, 0x22 为低字节。...有些ARM处理器还可以由硬件来选择是大端模式还是小端模式 那么问题又叒叕来了: 请简述大端字节序和小端字节序概念,设计一个小程序来判断当前机器字节序 概念性东西上面说了,代码怎么设计?

62830

数据存储以及内存

根据这个标准,浮点数通常使用32位或64位来表示,分别称为单精度浮点数精度浮点数单精度浮点数 使用32位来存储,其中包括1位符号位,8位指数位和23位尾数位。...精度浮点数 使用64位来存储,其中包括1位符号位,11位指数位和52位尾数位。 M占用bit位越多,数据精度越高。 E占用bit位越多,数据范围越大。...⽐如,2^10E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。...需要注意是:浮点数采用二进制表示,而在二进制中有些小数是无法准确表示,例如1/3这样小数。...因此,浮点数存储规则会导致一些小数在计算机内部以二进制形式存储时会产生舍入误差,使得浮点数在计算中可能会产生一些不精确结果。所以我们得到实际上是一个十分接近精确近似

7110

数据存储

正文: 数据类型: 在前面,我们已经学习了基本内置类型,一共分为七种: char 字符数据类型 short 短整型 int 整形 long 长整形 long long 更长整形 float 单精度浮点型...double 精度浮点型 按照数据类型归类的话,还能分成:整形家族、浮点型家族、构造类型、空类型、指针类型。...最后,附上一张char二进制范围图,方便记忆 浮点数存储方式 类型 浮点数包括:float、double、long double 根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会)754,任意一个二进制浮点数...二进制表示: 单精度浮点数表示 精度浮点数表示 另外,对于E和M还有一些特殊规定: 因为存储M时候,第一位总是1,所以1是不存储...第四个浮点数形式存储,按照浮点数形式打印,所以打印出来是9.000000。

2K60

C语言--数据存储

float   单精度浮点数...                                                                                                                          double 精度浮点数...即浮点数范围,可以知道,为什么double类型比float类型精确度要高了。 IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。...然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况: ①E不全为0或不全为1 这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E计算减去127(或1023),得到真实,再将 有效数字M前加上第一位1。...0,补齐023位00000000000000000000000,则其二进制表示形式为:0 01111110 00000000000000000000000 ②E全为0 这时,浮点数指数E等于1-

1.7K20

【C语言】数据在内存中存储

{0}; 2.结构体类型 struct stu{} 3.枚举类型 enum 4.联合类型 union ##4.指针类型 1.数组指针 2.整型指针 3.字符指针 4.无类型指针 5.单精度浮点型指针...-9.0,转换为二进制为-1001.0,那么它又可以写成-1.0012^3,那么他符号位是1,有效位是1.001,指数位是3 3.1.3描述浮点数在内存中存储形式: 单精度浮点数: 对于32比特位单精度浮点数...,最高位是符号位S,接着8比特位是指数位,剩下23比特位是有效位 精度浮点数: 对于64比特位精度浮点数,最高位是符号位S,接着11比特位是指数位,剩下52比特位是有效位...): (1.指数存储):首先E为一个无符号整数(unsigned int),如果是单精度浮点数,E取值范围是0255,如果是精度浮点数,E取值范围是02047.但是科学计数法中E是可以出现负数...,所以IEEE规定,当我们在内存中存储整数E时,E真实要加上一个中间数,对于不同精度浮点数,这个中间数分别是127和1023 (2.指数从内存中取出):当我们存储知识点介绍完之后,读取指数方式又分为

1K20

C语言进阶-数据在内存中存储

目录 前言 数据类型 C语言基本内置类型 类型意义 类型基本归类 整形在内存中存储 原码、反码、补码 意义 大小端 什么是大端小端  为什么有大端和小端 一道笔试题 练习 浮点型在内存中存储...常见浮点数 浮点数存储  浮点数存储规则 IEEE 754规定 特别规定 指数E从内存中取出 ---- 前言 ---- 本文主要讲解点 数据类型详细介绍 整形在内存中存储:原码、反码、补码 大小端字节序介绍及判断...float //单精度浮点数 double //精度浮点数 //C语言有没有字符串类型?...),一直都能执行语句(死循环) 浮点型在内存中存储 ---- 常见浮点数 3.14159 1E10 浮点数家族包括: float、double、long double 类型  浮点数表示范围...指数E从内存中取出 E不全为0或不全为1 指数E计算减去127(或1023),得到真实,再将 有效数字M前加上第一位1 E全为0 浮点数指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实

86630

数据在内存中储存

先来回顾一些C语言中内置类型 类型 说明 int 整型 short 短整型 long 长整型 long long 更长整型 float 单精度浮点型 double 精度浮点型 注意:C语言中无String...浮点数存储规则 num 和 *pFloat 在内存中明明是同一个数,为什么浮点数和整数解读结果会差别这么大? 要理解这个结果,一定要搞懂浮点数在计算机内部表示方法。...IEEE 754规定: 对于32位浮点数,最高1位是符号位s,接着8位是指数E,剩下23位为有效数字M。 再来举例说明浮点数是如何存储,要知道浮点数如何存储必须先计算出S,EM。...然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况: E不全为0或不全为1 这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E计算减去127(或1023),得到真实,再将有效数字M前加上第一位1。...0,补齐023位00000000000000000000000,则其二进制表示形式为: 0 01111110 00000000000000000000000 E全为0 这时,浮点数指数E等于1

27420

C语言进阶(七) - 数据储存

单精度浮点型 4byte double 精度浮点型 8byte long double 多精度浮点型(长精度浮点型) 关于类型字节数大小: 具体长度(大小)标准并没有规定,只是规定了以下:...int* 整型指针 float* 单精度浮点型指针 double* 精度浮点型指针 void* 无类型指针(空类型) 1.6 构造类型 1.6.1 数组类型 数组也是一种类型。...,'\0'为止,关键是找到'\0'位置。...3.2 具体存储介绍 根据国际标准IEEE(电气与电子工程协会)754,任意一个二进制浮点数V可以表示以下形式: (-1)^S*M*2^E (-1)^S 表示符号位,故当S等于0时V为正数;S等于1...单精度浮点数视角 //0 00000000 00000000000000000001001 //(-1)*0 * 0.00000000000000000001001 * 2^(-126) ->1.001

2K30
领券