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重磅:腾讯云发布多融合新功能,免费体验

9月4日,腾讯云正式发布多融合新产品,该产品在之前融合的基础上,新增多融合和选融合。同时,内置新型算法,让融合效果表现更优异。...目前人脸融合为每个活动均提供500次免费额度,可帮助您轻松测试活动效果。此外人脸融合控制台也提供了demo,点击素材管理-调节参数可以在线体验、调整融合效果。...选融合 支持多、选融合,最多支持指定融合3张人脸,可应用在全家福、与明星合照等多人场景,增加活动的互动趣味性。...2.png 2-应用于文娱、美妆、换类小程序、APP 为文娱、美妆、换等小程序、APP提供、多融合功能,间接帮助拉新、导流、提升活跃与留存。...1.png 【限时福利】 现购买人脸融合活动授权费、QPS、资源包,享有 9月限时8折特惠。 【小程序体验】 “腾讯云AI体验中心”小程序已同步上线/多融合产品,扫码即可体验。

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密集目 SLAM 的概率体积融合

笔者简述: 这篇论文主要还是在于深度估计这块,深度估计由于硬件设备的不同是有很多方法的,双目,RGBD,激光雷达,目,其中最难大概就是目了。...我们提供了具有挑战性的 Euroc 数据集的结果,并表明我们的方法比直接融合目 SLAM 的深度提高了 92% 的准确性,与最佳竞争方法相比提高了 90% 1....相反,目相机便宜、重量轻,代表了最简单的传感器配置来校准。 不幸的是,由于缺乏对场景几何形状的明确测量,目 3D 重建是一个具有挑战性的问题。...在这项工作中,我们展示了如何从使用密集目 SLAM 时估计的嘈杂深度图中大幅减少 3D 重建中的伪影和不准确性。为实现这一点,我们通过根据概率估计的不确定性对每个深度测量值进行加权来体积融合深度图。...2.2.深度融合 绝大多数 3D 重建算法都基于将深度传感器提供的深度图融合到体积图 [13、15、17] 中。

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【玩转腾讯云】三分钟教你人脸融合,看你未来孩子长什么样

通过快速精准地定位人脸关键点,将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合,使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征,支持、多、选融合,满足不同的用户需求。 ?...实现人脸融合 基本流程 1.进入腾讯云控制台,找到人脸融合产品。 2.进入人脸融合产品界面,创建活动。 3.上传需要融合的照片。 4.实时查看测试结果。...点击人脸融合进入操作界面,选择立即使用 ? 2 进入人脸融合产品界面,创建活动 在人脸融合左侧选择栏选择活动管理,并创建新的活动: ? 创建活动免费,每个活动均有500次免费调用。...4 查看实验结果 选择一张图片为融合底版,点击融合底版照片右侧的测试效果: ? 进行人脸融合测试结果: ? 你能猜出这个是谁和谁的人脸融合吗?...从测试结果来看[腾讯云]的人脸融合效果是很棒的,并且这个产品不仅支持两张人像融合,还支持、多、选等功能融合,最多支持指定融合3张人脸,用户可应用在全家福、与明星合照等多人互动场景。

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【玩转腾讯云】三分钟教你人脸融合,看你未来孩子长什么样

通过快速精准地定位人脸关键点,将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合,使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征,支持、多、选融合,满足不同的用户需求。...478bd41d0ee3182ee3cec31cb31ba45.jpg 实现人脸融合 基本流程 1.进入腾讯云控制台,找到人脸融合产品。 2.进入人脸融合产品界面,创建活动。....jpg 二 进入人脸融合产品界面,创建活动 在人脸融合左侧选择栏选择活动管理,并创建新的活动: e811d3abe4fadf32cd3fd7a76f6a08b.png 创建活动免费,每个活动均有500...次免费调用。...从测试结果来看[腾讯云]的人脸融合效果是很棒的,并且这个产品不仅支持两张人像融合,还支持、多、选等功能融合,最多支持指定融合3张人脸,用户可应用在全家福、与明星合照等多人互动场景。

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手把手教学从0到1搭建人脸融合小程序(上)

需要注意的是,在未购买活动授权之前,活动始终只有1的QPS,并且仅支持500次免费调用,因此在调试阶段要把握好用量了~ 创建素材 image.png 多年保存的表情包派上用场,简单添加完素材图片后,观察下...然后先压制住内心的激动,前面都是在控制台利用交互点点鼠标完成了融合操作,现在我们先来看看,API的人脸融合接口要怎么用咧~ 当前人脸融合提供两个接口,分别支持融合与选融合,两个接口的出参入参不尽相同...,我们一个一个来看: 人脸融合相关接口 接口名称 接口功能 FaceFusion 人脸融合 FuseFace 选融合 FaceFusion 俗称融合: image.png 总结一下入参: 腾讯云接口公共参数...活动ID、素材ID,告诉云我用哪个活动,哪张素材图 其他信息:输入图,这个图拿来跟素材图融合;返回的图片格式,url还是base64;输入图是否需要鉴政 融合只涉及一张输入图、一张素材图,按要求填入参数即可...FuseFace 俗称选融合、又名多融合: image.png 入参与融合多有相似,下面总结一下两者不同的地方: MergeInfos.N:输入信息数组 image.png 用上面多融合的例子来说

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CVPR 2023 | OTAvartar:具有可控三平面渲染交互的样本说话化身

在本文中,我们提出了样本说话化身(OTAvatar),通过泛化可控的三平面渲染方案来构建人脸化身,如此即可从单张参考肖像构建个性化化身。...动画器结构 我们使用两阶段策略来实现样本化身重建:1)建立 3D 人脸生成器;2)使生成器可控。...实验 我们在照片级说话视频的动画化上评估 OTAvatar 并与支持身份泛化的 SOTA 动画方法进行了比较。...所有方法均使用正视角的第一帧肖像来提取身份特征,并利用连续帧的表情和不同相机视角下的姿态生成说话。该主体不包含于任何方法的训练集中。 消融实验 表 3:反演解耦超参数的消融实验。...联合训练无法在样本化身构建中维持身份信息。

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基于多尺度神经网络和特征融合的SOTA目深度估计

目深度估计的新 SOTA 论文: https://arxiv.org/pdf/2009.09934.pdf 代码: https://github.com/abhinavsagar/msnnff 目图像的深度估计是计算机视觉中一个有挑战性的问题...在论文中,我们采用了一种新的网络结构,利用多尺度特征融合的方法来解决这个问题。我们的网络使用两个不同的块,第一个使用不同的滤波器大小的卷积并合并所有的单独特征图。...然而使用目摄像头有低功耗、轻便和便宜的优点。因此似乎是一种更好的选择。历史上,深度估计主要是使用立体摄像头解决。最近流行使用一系列卷积网络结构, 从单张图像或目摄像头来解决深度估计问题。...重点 我们为目深度估计提出了一种新颖的端到端可训练网络。 我们介绍了网络结构、训练细节、损失函数和消融研究。...结论 论文中提出了一种基于多尺度特征融合目深度估计网络结构。我们介绍了网络结构,训练细节,损失函数和使用的评估度量。

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用云开发快速构建最美AI毕业照小程序

小程序效果预览 小程序最终效果如图: 最终生成的毕业照片如图: 此小程序功能的大致实现路径为: 用户选择一张人脸图片; 调用图片内容安全审核; 用户选择性别,学历信息,获取正确的素材ID; 调用腾讯AI人脸融合...其次,由于小程序需要用户上传图片,所以必须使用图片内容安全审查,需要开通:”珊瑚“图片内容安全,(测试阶段选择免费版本资源包即可),地址: https://developers.weixin.qq.com...API 人脸融合API简介: 腾讯云神图·人脸融合(Face Fusion)是由腾讯云与优图实验室、天天P图联合打造的 AI 变脸玩法。...通过快速精准地定位人脸关键点,将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合,使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征,支持、多、选融合,满足不同的营销活动需求。...开通后请点击创建活动,填写活动名称,活动创建完成后如图: 创建活动免费,在程序测试阶段,可以使用活动包含的500次免费调用。

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高保真换让沈腾重回颜值巅峰!重建人脸3D信息,浙大、厦大、腾讯优图联合出品

即便是不同性别、不同脸型,换后也毫不违和。 除了脸型以外,面部的线条感也能被自然复现。 把赫敏换成卷福,看起来都没什么违和感。...因此,HifiFace的框架中主要增加了一个3D轮廓识别提取器(3D Shape-Aware Identity Extractor)和一个语义面部融合模块(Semantic Facial Fusion...它主要用3D重建模型对源和目标的系数进行回归,将其重组成几何信息后,与人脸识别网络中的特征向量信息连接。 然后把得到的几何数据输入到编码器-解码器模型中,与目标面部的表情、特征融合。...它主要用编码器来保留源的空间、纹理等低级特征,以保留更多信息。 这样一来,HifiFace就不用以源的轮廓作为强制边界,而是在面部边缘自适应融合。...免费报名 | 快速入门NLP、让你的文字会说话! 7.28晚8点,英伟达专家将在线讲解“语音合成技术”的工作流程与原理、深度学习模型在语音合成中的应用,并代码实战演示如何快速实现自然语言生成。

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基于激光雷达和目视觉融合的SLAM和三维语义重建

本文提出了一种基于激光雷达和目视觉融合的改进型SLAM和语义重建方法,将语义图像与低分辨率的3D激光雷达点云进行融合,生成稠密的语义深度图。...主要贡献 本文提出了一种基于激光雷达和目视觉融合的SLAM和三维语义重建方法,该方法能够方便高效地将目图像和激光雷达点云融合应用于户外环境。...(2)提出了一种基于激光雷达和目视觉融合的SLAM方法,利用上采样的点云为图像特征点提供深度信息,提高定位精度。...基于激光雷达和目视觉融合的SLAM和3D语义重建方法如算法1所示,对应于图1。...3D语义重建效果 总结 本文提出了一种基于激光雷达和目视觉融合的SLAM和三维语义重建方法。

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产品动态 | 腾讯云AI 11月产品更新

11月人识别3.0版本正式对外发布,本次更新包括: 1. 新模型整体算法效果提升超过5%; 2. 支持“人员查重”功能,可实现“一人一档”能力; 3. 支持“跨年龄识别”; 4....次搜索人脸库从百万提升至三百万; 5. 支持融合特征识别。 应用场景 一人一档:对已有人员库进行人脸查重,避免一个自然人在人员库中存在多个身份。...同时,开发者在控制台点击素材管理-调节参数,即可同时体验两种融合效果,并且这部分体验不计入免费额度中! 应用场景 多人合影、推广宣传、形象打造、个人形象。...声音质量优秀,免费额度每月100万字符,超过后0.2元每万字符,物美价廉。 应用场景 机器发声、有声读物制作、语音播报。...支持范围:增值税发票、增值税发票(卷票)、定额发票、通用机打发票、购车发票、火车票、出租车发票、机票行程、汽车票、轮船票、过路过桥费发票。 资源 19@4x.png

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迪士尼开发百万像素换新技术,或将用于大荧幕

该研究使用的编码器 - 多解码器网络架构如下图 3 所示: 此外,研究者还介绍了实现人脸关键点对齐和稳定的方法,以确保换图像的时序一致性,以及保持光照和对比度的图像合成流程。...控制变量研究 研究者执行以下四种实验,来查看该研究提出的编码器 - 多解码器网络架构和算法对换质量的影响: 渐进式训练 VS 一次性训练整个网络; 使用多路 comb 模型 VS 单独的双路模型;...该研究提出的保持对比度的多频段合成方法 VS 泊松融合方法; 该研究中人脸关键点稳定方法的影响。...下图 7 为使用多路 comb 模型与双路模型的成像效果对比: 下图 8 为该方法与泊松融合方法的成像效果对比。...从图中可以看出,该方法可以更好地保留目标人脸的全局光照特征,而泊松融合方法导致人脸出现了某种「漂白」效果。

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