1. 在C++98中,STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器,在查询时效率可达到
像list, tuple等这些序列是可以使用for...in ...语句来进行遍历输出的。这是为什么呢?这就需要知道可迭代对象(Iterable)、迭代器对象(Iterator)和生成器对象(Generator)了。
关于哈希表的两种实现方法:闭散列、开散列 已经在上一篇文章中学习过了,闭散列 存在 踩踏 问题,十分影响效率,因此在实践中往往会选择更加优秀的 开散列,哈希表(开散列)又叫做 哈希桶,作为被选中的结构,我们需要对其进行改造,完善哈希桶,使其最终能封装出 unordered_set 与 unordered_map
在 C++98 中,STL 提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器,在查询时效率可达到 O(logN),即最差情况下只需要比较红黑树的高度次;但是当树中的节点非常多时,其查询效率也不够极致。
首先我们介绍一下iterator模型。在编程语言中的iterator模型是一种遍历对象列表常用的数据模型,尤其在数据源大小未知或者数据量过大不适合一次性加载所有数据的情况下。通常iterator模型需要实现至少两个接口:hasNext()和next()。hasNext()判断遍历是否结束,next()接口用来取得下一个数据元素。
单下划线_ 变量 在Python中,变量可以包含数字、字母、下划线等,所以单独一个下划线_也是一个变量,表示一个临时对象,一般后续不会用到,比如:
" 谓词 ( Predicate ) " 是一个 返回 布尔 bool 类型值 的 函数对象 / 仿函数 或 Lambda 表达式 / 普通函数 , 可用于对某个条件进行检查 ;
可迭代对象:可迭代的对象,内置有__iter__方法的对象都是可迭代对象,除了数字类型,所有数据类型都是可迭代对象。
> 如果在一个函数中要求传递的参数是一个函数作为参数,并且在函数中使用了传递进来的函数,那么这个函数我们就可以称为是一个回调函数
1、Python 中的类(上) 1.1 数据属性 类数据属性和实例数据属性 特殊的类属性 属性隐藏 1.2 方法 实例方法 类方法 静态方法 1.3 访问控制 单下划线”_” 双下划线”__” 1.4 总结: 本文介绍了Python中class的一些基本点: 实例数据属性和类数据属性的区别,以及属性隐藏 实例方法,类方法和静态方法直接的区别 Python中通过”_”和”__”实现的访问控制 Refer:http://python.jobbol
上一篇文章我们实现了红黑树,但是我们实现的那个类并不是特别完善,所以,为了后面map和set的模拟实现,我们先对之前写的那个红黑树的类做一些补充和完善。
具有__iter__和__next__就是一个迭代器
这个题目本身不是特别难,只能说是作为社招的基础面试题,但是如果想回答好这道题也不是很容易。
在python(本文python环境为python2.7)中,使用yield关键字的函数被称为generator(生成器)。故为了了解yield,必然先要了解generator,而了解generator之前,我们先要了解一下迭代。
函数式编程是一种编程范式,我们在其中尝试以纯数学函数风格绑定所有内容。它是一种声明式的编程风格。它的主要焦点是“要解决什么”,而命令式风格的主要焦点是“如何解决”。它使用表达式而不是语句。计算表达式以产生值,而执行语句以分配变量。
本节我们讨论常见常用的数据结构——表。 如果要通俗简单的说什么是表,那我们可以这样说:按顺序排好的元素集合就是表。
forward_list 是 C++ 11 新添加的一类容器,其底层实现和 list 容器一样,采用的也是链表结构,只不过 forward_list 使用的是单链表,而 list 使用的是双向链表(如图 1 所示)。
一,复习 ''' 1.函数的参数:实参与形参 形参:定义函数()中出现的参数 实参:调用函数()中出现的参数 形参拿到实参的值,如果整体赋值(自己改变存放值的地址),实参不会改变,(可变类型)如果修改内部内容,实参会跟着变化 位置实参 - 只能对位置形参赋值 关键字实参 - 可以对所有(不包含可变长位置形参)形参赋值 位置形参 - 必须出现在最前,且必须传值 默认形参 - 出现在位置形参后*前,可以不用传参 可变长位置形参
然后,tanh函数将数值挤压到【-1,1】,解决了sigmoid不是以零为中心的问题,但仍然存在饱和问题。
题目: 约瑟夫环(约瑟夫问题)是一个数学的应用问题:已知n个人(以编号0,1,2,3…n-1分别表示)围坐在一张圆桌周围。从编号为0的人开始报数,数到m的那个人出列;他的下一个人又从1开始报数,数到m的那个人又出列;依此规律重复下去,求最后一个出列的人。
day15课程内容: 高阶函数 1、函数名可以进行赋值 2、函数名可以作为参数,也可以作为函数的返回值 def f(): print("高阶函数") def bar(a,b,c): c() print("高阶函数%s%s"%(a,b)) bar(1,1,f) # 高阶函数 # 高阶函数11 ############### def f1(n): print("高阶函数调用%s"%n) return n*n def bar1(a,b,c): d=c(a
序列容器以线性序列的方式存储元素。它没有对元素进行排序,元素的顺序和存储它们的顺序相同。
关于迭代器,我们在之前设计模式相关的文章中已经讲过迭代器具体是个啥,而且也使用过 SPL 的例子来演示过,要是没有看过之前的文章的可以穿越回去看一下哦!PHP设计模式之迭代器模式:https://mp.weixin.qq.com/s/uycac0OXYYjAG1BlzTUjsw。
经过前面两次的面试,这里就马上转到第三家公司了的面试了,这里简称 B,工作地点和上一篇所讲述的 W 公司在一个城市,是面完 W 之后第二天去的,说出名字的话大多小伙伴都听过或者用过其服务,具体是什么要靠你们的悟性了。 一面 B 公司的一面也是电面,主要是根据简历上的聊了一下,问了几个问题。挑两个比较有通用性的问题聊一下。 了解 Spring 框架多少? 博主说 SpringMVC+Spring 是比较常用的,看过一点 Spring 的源码,主要是关于 Xml 解析和 Bean 加载的,记得大致的步骤。面试
这篇是侯捷关于C++标准模板库的课程《C++标准库: 体系结构与内核分析》的笔记, 上一篇在此, 课程内容大家自己找吧. 这个课程质量很高, 除了介绍STL的基础操作外, 更进一步介绍了STL的工作原理并展示了部分源代码. 尽管这门课所介绍的都是较老版本的STL内容, 但是毕竟底层思想多年来也没有太大改变, 对今天仍有很大意义.
通俗说:STL是Standard Template Library(标准模板库),是高效的C++程序库,其采用泛型编程思想对常见数据结构(顺序表,链表,栈和队列,堆,二叉树,哈希)和算法(查找、排序、集合、数值运算…)等进行封装,里面处处体现着泛型编程程序设计思想以及设计模式,已被集成到C++标准程序库中。 具体说:STL中包含了容器、适配器、算法、迭代器、仿函数以及空间配置器。 STL设计理念:追求代码高复用性以及运行速度的高效率,在实现时使用了许多技术。
之前学习了java中从语法到常用类的部分。在编程中有这样一类需求,就是要保存批量的相同数据类型。针对这种需求一般都是使用容器来存储。之前说过Java中的数组,但是数组不能改变长度。Java中提供了另一种存储方式,就是用容器类来处理这种需要动态添加或者删除元素的情况
魔法方法、属性和迭代器 本文内容全部出自《Python基础教程》第二版 在Python中,有的名称会在前面和后面都加上两个下划线,这种写法很特别。前面几章中已经出现过一些这样的名称(如__future__),这种拼写表示名字有特殊含义,所以绝不要在自己的程序中使用这样的名字。在Python中,由这些名字组成的集合所包含的方法称为魔法(或特殊)方法。如果对象实现了这些方法中的某一个,那么这个方法会在特殊的情况下(确切地说是根据名字)被Python调用。而几乎没有直接调用它们的必要。 本章会详细
来源:j_hao104 my.oschina.net/jhao104/blog/779743 介绍 在Python中,所有以“__”双下划线包起来的方法,都统称为“Magic Method”,例如类的初始化方法 __init__,Python中所有的魔术方法均在官方文档中有相应描述,但是对于官方的描述比较混乱而且组织比较松散。很难找到有一个例子。 构造和初始化 每个Pythoner都知道一个最基本的魔术方法, __init__ 。通过此方法我们可以定义一个对象的初始操作。然而,当调用 x = SomeCl
每年六一儿童节,牛客都会准备一些小礼物去看望孤儿院的小朋友,今年亦是如此。HF作为牛客的资深元老,自然也准备了一些小游戏。其中,有个游戏是这样的:首先,让小朋友们围成一个大圈。然后,他随机指定一个数m,让编号为0的小朋友开始报数。每次喊到m-1的那个小朋友要出列唱首歌,然后可以在礼品箱中任意的挑选礼物,并且不再回到圈中,从他的下一个小朋友开始,继续0…m-1报数….这样下去….直到剩下最后一个小朋友,可以不用表演,并且拿到牛客名贵的“名侦探柯南”典藏版(名额有限哦!!^_^)。请你试着想下,哪个小朋友会得到这份礼品呢?(注:小朋友的编号是从0到n-1)
通常EXPLAIN用于获取QEP,而DESCRIBE、DESC用于获取表结构信息。
最近在写android程序的过程中,对容器ArrayList操作的时候,碰到了java.util.ConcurrentModificationException异常,是在遍历一个容器的时候,删除容器里面的元素: public static void exit(){ for (Activity activity : activityList){ activity.finish(); activityList.remove(activity); } } 官方文档中
大家好,这里是零基础学习 Python 系列,在这里我将从最基本的Python 写起,然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python,所以很是明白自学对于一个人的考验,所以在这里我会尽我最大的努力,把 Python 尽可能简单的表述清楚,让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。同时写这个教程也算是对自己之前所学知识的一个巩固和提高,喜欢的朋友们可以点个关注,有问题欢迎随时和我交流。本文所有的代码编写均是Python3 版本。
map和filter是Python中的两种高效函数,用于处理可迭代对象。然而,如果你同时使用map和filter,代码会显得很乱。
为了证明笔者没有放弃这块阵地,整合三篇去年的文章,今天一起来学习一下:快速排序及其优化 和 STL的sort算法
题外话:由于递归深度可控,一般写类似递归的方法时尽量使用迭代器,例如Fibonacci数列,在python高级中我会把迭代器实现Fibonacci数列的方法贴出来,而不是用递归。 递归深度尽量不去修改,用起来也会很绕。下面我贴出来如何测试出本机递归深度: def func(num): if num == 1: return 1 else: return num * func(num-1) print(func(998)) # 这台机子的递归最大深度
哈希(Hash)是一个广泛的概念,其中包括哈希表、哈希冲突、哈希函数等,核心为 元素(键值) 与 存储位置(哈希值) 之间的映射关系,哈希值 可以通过各种哈希函数进行计算,需要尽量确保 “唯一性”,避免冲突,除此之外,哈希函数还可用于 区块链 中,计算 区块头(Head)中的信息,本文将带你认识哈希,学习其中的各种知识
我当初第一次学到迭代器和生成器的时候,并没有太在意,只是觉得这是一种新的获取数据的方法。对于获取数据的方法而言,我们会一种就足够了。但是在我后来Python的使用以及TensorFlow等学习使用当中,我发现很多地方都用到了迭代器和生成器,或者是直接使用,或者是借鉴了思路。今天就让我们仔细来看看,它们到底是怎么回事。
https://blog.csdn.net/yanshuanche3765/article/details/78917507
使用了yield函数 就被称之为生成器,生成器是一个返回迭代器的函数,说白了生成器就是迭代器,只能用于迭代操作
0.概述 前面介绍了语言的演进以及一些基础概念后,从本篇开始进入了语言的核心问题中。这一篇讨论的是语言计算模型(大致可以用控制流来表述),大致如下7种: 顺序执行:最基本的流程控制,按部就班的一条一条按顺序执行; 选择:根据运行时的某些条件来决定执行那些,如if else等; 迭代:反复(或特定次数)的执行一段代码,如for循环; 过程抽象:把一段代码抽象成一个简单的过程单元,用来完成某项特定的代码逻辑(后续第5篇博客子程序和控制抽象讨论); 递归:一个表达式直接或者间接的调用自身; 并发:两个或更多程序片
递归 特性 必须有明确的结束条件; 每进入深一层递归,问题规模比上层应有所减少; 递归效率不高,层次更多会导致栈溢出; def calc(n): print(n) if n // 2 > 0: return calc(n // 2) calc(10) 📷 函数式编程 计算机:在计算机层面,CPU执行的是加减乘除以及各种判断和跳转指令代码,因而汇编是最贴近计算机的语言,越接近计算机底层的语言执行效率越高; 计算:指数学意义上的计算,越抽象的计算,离计算机硬件越远,效率越低; 定义:一种抽象程度
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我们来看一下这几个模板参数 第一个value就决定了哈希表里面每个data里面存的数据类型,第二个参数key就是用来获取单独的键值key,因为unordered_map进行查找这些操作的时候是用key进行散列的,需要比较的话也是用key,但他里面存的是pair。 第三个这个HashFcn就是接收一个仿函数,用来将比如字符串这些类型转换为整型的。 第四个的作用就和红黑树封装那里的KeyOfT一样,用来提取key的。 那我们先看这么多。
将较为高级的计算机语言L1转化为较为低级的计算机语言L0(计算机实际执行的语言),这一转化过程称为程序翻译,翻译的工具称为编译器。然后交给计算机执行。L1这种就叫编译型(翻译型)编程语言,有C/C++、Object-C、Golang等
二者唯一的不同在于后者用len变量将字符串s的长度保存了,在条件判断时直接将i与len比较。
迭代对于数据处理是基础的:程序将计算应用于数据系列,从像素到核苷酸。如果数据不适合内存,我们需要惰性地获取项目——一次一个,并按需获取。这就是迭代器的作用。本章展示了迭代器设计模式是如何内置到 Python 语言中的,因此您永远不需要手动编写它。
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