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Verilog学习笔记——有符号数乘法加法

有符号数计算在 Verilog 中是一个很重要问题(也很容易会被忽视),在使用 Verilog 语言编写 FIR 滤波器时,需要涉及到有符号数加法乘法,在之前程序中我把所有的输入输出中间信号都定义成有符号数...编写程序测试无符号数有符号数乘法 编写程序如下,其中,乘法两个乘数分别是无符号、有符号四种组合,输出积也是分为无符号有符号,共计 8 种可能; module signed_test(...有符号数乘法另一种计算 前面说计算时将涉及到相关量全部定义为有符号数是一种计算方法,此外,通常情况下可能会定义无符号数,但是实际传入是有符号数,比如下面的输入输出都没有指定成 signed...有符号数,计算时默认是按照无符号数计算(实际上我感觉是把读取到 8 位二进制数当做原码去算),此时若外部传入数据实际上是有符号数(比如 FIR 滤波器传入了正负均有的待滤波信号),那么需要对符号位进行扩展来计算乘法加法...对有符号数加法,同样,要么相关运算全部定义成有符号数,要么进行符号位扩展,对于加法操作,只需要每个被加数扩展 1 位符号位即可; 除此之外,还可以调用乘法 IP 来代替 乘法符号 *,或者加法

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一元多项式乘法加法运算

一道看似很水其实大有文章 对初学数据结构同学大有裨益好题 题源:pta数据结构自测第二题 题目描述 7-2 一元多项式乘法加法运算 (20 分) 设计函数分别求两个一元多项式乘积与...输入格式: 输入分2行,每行分别先给出多项式非零项个数,再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数指数(绝对均为不超过1000整数)。数字间以空格分隔。...输出格式: 输出分2行,分别以指数递降方式输出乘积多项式以及多项式非零项系数指数。数字间以空格分隔,但结尾不能有多余空格。零多项式应输出0 0。...给出两种做法 (题目不难,坑点很多)正常做一开始只能过25%数据 法一:常规思路用数组 乘法: a1 x^m * a2 x^n = (a1*a2) x^(m+n) (m>=0,n>=0) 加法....读入输出(read,print函数) 2.核心处理(加法乘法) { 加法 按指数大小排序, 大优先读入新链表 然后后移继续比较 如果相等 看系数coef { 如果a->coef+b

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汇编语言乘法指令(乘法指令除法指令)

本文参考了马维华老师《微机原理与接口技术》一书 指令格式: MUL REG/MEM ;REG寄存器,MEM存储器 IMUL REG/MEM MULIMUL指令分别用于实现无符号数乘法有符号数乘法运算...(b)、字乘法,则AX×REG16/MEM16,乘积高16位存放在DX中,低16位存放在AX中。...(c)、32位乘法,则EAX×REG32/MEM32,乘积高32位存放在EDX中,低32位存放在EAX中。...(d)、64位乘法,则RAX×REG64/MEM64,乘积高64位存放在RDX中,低64位存放在RAX中。...2)IMUL指令 IMUL指令除了是完成两个有符号数相乘以外,其他与MUL完全类似。 注:由于乘法指令为乘积保留了两倍于原来操作数存储空间,因而不会出现溢出。

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一元多项式乘法加法运算

= temp1) //用q第一个元素乘以p每一个元素,生成第一轮表 { temp = (List *)malloc(sizeof(List)); temp->m = temp1->m...= temp2) //在第一轮基础上进行乘积插入 { temp1 = p->next; while (NULL !...= temp) { printf(" %d %d", temp->m, temp->n); temp = temp->next; } } 上次合并链表时候,是在原节点上进行操作,最终导致原链表丢失...这次加法乘法操作,只能是复制原节点,否则破坏掉原节点后,下一个运算就无法进行了。需要注意一点是:同类型合并过程中可能会产生系数为0项,这时候必须删除这一项。...这个内存泄漏在C/C++中是非常严重一件事。算法本身很直接,写起来可能麻烦点,但是没有什么值得说

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C++系列-第1章顺序结构-6-加法、减法乘法

在线练习: http://noi.openjudge.cn/ https://www.luogu.com.cn/ 总结 本文是C++系列博客,主要讲述加法减法乘法用法 加法 减法 乘法 当然可以。...下面我将分别为初一同学提供C++中加法、减法、乘法简单教程案例,最后再提供一个综合性案例。 1. 加法(Addition) 教程: 加法是数学中最基础运算之一,用于计算两个数值总和。...: " << num1 << " * " << num2 << " = " << product << std::endl; return 0; } 输出为: 这个综合案例将练习<em>加法</em>、减法<em>和</em><em>乘法</em>...当然,以下是几个适合初中升高中<em>的</em>学生<em>的</em>C++案例,这些案例将涵盖基本<em>的</em><em>加法</em>、减法<em>和</em><em>乘法</em>运算,并且包含用户输入<em>和</em>输出。...案例 1:简单<em>的</em>计算器 实现一个简单<em>的</em>计算器,可以接受用户<em>的</em>输入,然后计算并显示<em>加法</em>、减法<em>和</em><em>乘法</em><em>的</em>结果。

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02-线性结构2 一元多项式乘法加法运算

设计函数分别求两个一元多项式乘积与。 输入格式: 输入分2行,每行分别先给出多项式非零项个数,再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数指数(绝对均为不超过1000整数)。...输出格式: 输出分2行,分别以指数递降方式输出乘积多项式以及多项式非零项系数指数。数字间以空格分隔,但结尾不能有多余空格。零多项式应输出0 0。...都不空时候 if(t1->exponent==t2->exponent){ q=(sqlist*)malloc(sizeof(sqlist));//这里我应该写一个单个插入函数,为了省事...tmpL1->exponent + tmpL2->exponent;  // 指数相加 t->link = NULL; head = combinelist(t,mul);  // 将新增结点之前已经排好序结点排序...,这个代码我没有写出相乘操作== 废江博客 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权 转载请注明原文链接:02-线性结构2 一元多项式乘法加法运算

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【未完成】1-1 一元多项式乘法加法运算 (25 分)

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接本声明。...本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/100169609 1-1 一元多项式乘法加法运算 (25 分) 设计函数分别求两个一元多项式乘积与...输入格式: 输入分2行,每行分别先给出多项式非零项个数,再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数指数(绝对均为不超过1000整数)。数字间以空格分隔。...输出格式: 输出分2行,分别以指数递降方式输出乘积多项式以及多项式非零项系数指数。数字间以空格分隔,但结尾不能有多余空格。零多项式应输出0 0。...鸡肋map倒序输出内容 void show(mapmult){ auto it=mult.end(); ++it++; for(;it!

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checkbox(复选框)radio(单选按钮)区别与详解

选中和取消 选中一个 checkbox(复选框) 后,再次点击它,即可取消选中 选中一个 radio(单选按钮) 后,再次点击它,不能取消选中 <!...属性影响,具体可以看下面的演示代码 <!...默认情况下(不设置name属性时),也是点了几个 radio 就有几个 radio 被选中,并且选中后再次点击不可取消选中,除非重置或者刷新页面等 但 radio 既然是单选按钮,肯定是可以实现单选操作...,这时只要设置每个 radio name 属性一样就可以实现单选操作,也就是始终只会有一个 radio 被选中 要实现 radio 多选操作,除了前面说默认情况以外,还可以通过设置其...name 属性不相同来实现 如果有三个 radio 按钮,前两个 name 属性是一样,但第三个前两个不一样,则前两个 radio 按钮,只能同时选中一个,第三个 radio 按钮可以第一个或第二个同时被选中

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最小二乘法:背后假设原理(前篇)

是时候开始进一步体会机器学习算法了,我们先从最基本但很典型线性回归算法之OLS说起吧,它背后假设原理您了解吗?本系列带来细细体会OLS这个算法涉及相关理论算法。...1 线性回归例子 我们接下来要预测房屋价值,其中考虑特征包括房屋面积,房屋已使用年限。...此时我们预测房屋价值是一个连续,因此回归得到是一个,这是一个典型二元回归问题,如果要从线性回归入手,就是二元线性回归。...我们知道预测真实之间一般是存在误差,误差值用 表示,公式如下所示: ? 其中,y 是第 i 个样本真实,注意这种标记方法,这是很重要。...培养思维能力,注重过程,挖掘背后原理,刨根问底。本着严谨准确态度,目标是撰写实用启发性文章,欢迎您关注。

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最小二乘法梯度下降法一些总结

最小二乘法目标:求误差最小平方,对应有两种:线性核非线性。...线性最小二乘法解是closed-form,即x=(ATA)−1ATb\mathbf x=(\mathbf A^TA)^{-1}\mathbf A^T\mathbf b,而非线性最小二乘法没有closed-form...迭代法,即在每一步update未知量逐渐逼近解,可以用于各种各样问题(包括最小二乘),比如求不是误差最小平方而是最小立方。...最小二乘法目标:求误差最小平方,对应有两种:线性非线性。线性最小二乘解是closed-form即,而非线性最小二乘没有closed-form,通常用迭代法求解。...迭代法,即在每一步update未知量逐渐逼近解,可以用于各种各样问题(包括最小二乘),比如求不是误差最小平方而是最小立方

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