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全网最全!EEG脑电公开数据库大盘点

对于刚进入EEG领域的同学来说,利用网上公开的EEG数据库练练手,顺便发表一些论文是个不错的选择。...公开数据库对于促进科学研究的快速发展意义重大,公开数据的建立可以让全世界各国的领域内研究者对某些问题进行更深入更全面的研究。...EEG/ MEG/MRI/ fNIRS公开数据库大盘点》),但最近笔者又搜罗了不少EEG的公开数据库网站,因此在这篇推文里笔者把目前的EEG公开数据库进行了较为全面的总结,希望对大家有所帮助。...网址:http://www.eecs.qmul.ac.uk/mmv/datasets/deap/ 2.OpenNEURO 该数据库是一个用于分析和共享来自人脑成像研究的神经影像数据的开放平台。...,用于分析、重新分析和元分析

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十一” 电商交易大数据的启示

截止2015年11月11日24:00时全网(18大电商)总销售额1229.4亿,产生包裹数6.8亿个!...手机的销售额占全网总额7.5%,母婴海外购销售额占品类总额26.6%,冠军商家为天猫小米官方旗舰店。...在全网电商中,天猫11全球狂欢节全天交易额912.17亿元,无线成交626.42亿元,无线占比68.67%。 这是创造消费奇迹的一天,超越电商自我评判的一天,不断刷新纪录的一天。...通过大数据及其分析,我们不仅能看到互联网的神一般的强大,也能从中得到许多启示。...这个双十一的狂欢已经过去,我们既消费了”双十一“的盛况,也消费了电商的产品。静下心来,好好想想,或者下一个光棍节双十一又有新的记录诞生,并崛起更多的马云、任正非、雷军....... 来源:产业前沿

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小白也可以用数据分析选购心仪的手机

本文我们就来看看怎样用数据分析选购手机。 分析思路 思路很简单,上京东商城把所有手机的数据爬下来,然后根据配置、价格过滤出符合条件的手机,在过滤出来的手机里选择一部性价比最高的。...爬下来的所有数据存入MongoDB。 过滤数据 爬下来的手机数据当中,信息完整的共有4700多条数据,这4700多部手机属于70个手机品牌。 这些品牌画成词云图是这样的 ?...手机的配置主要有以下这些参数 是否待 机身材质 CPU型号 内存大小 存储容量 电池容量 屏幕材质 屏幕大小 分辨率 摄像头 强哥平时用手机主要是看看书、刷刷知乎微信、买买东西,所以选购新手机的时候最关心的就是速度...考虑以上因素,在对数据做过滤的时候,我设定了以下几个条件 CPU的品牌是高通 内存大小大于等于6GB 存储容量大于等于64GB 电池容量大于3000mAh 必须是待 价格在1500元以内 过滤数据的代码如下...作为一款千元机,骁龙636八核CPU、6G大内存、64G大存储、5.99英寸大视野全面屏、前置相机+后置摄、超长的待机时间,这款手机大概算是千元机中的机皇了。

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电子商务“链”接未来(下)

全网 BaoQuan.com 存证 增信 鉴真 关注微信号:区块链数据保全 双十一、双十二一波购物热潮使得网络营销再度获得了空前的胜利成果,即将到来的“旦”节日以及接踵而来的春节、情人节,使得各大电商平台为之一振...>>“区块链+电子商务”模式基本构想>> 1)商家将商品各类参数信息发送平台审核,通过后上链存证并对外公布可供销费者选购; 2)消费者通过平台将购买需求加密发送给商家,商家确认; 3)交易双方通过系统构建临时通信信道进行交易细节沟通...但是基于区块链技术的电商平台可完善的解决上述问题,不仅保证了交易过程的简单快捷,而且通过非对称密钥的加密机制以及用户数据请求授权机制,可以有效保证用户数据不会外泄以及非法调用,同时交易数据的上链存证也使得整个交易公开透明且不可篡改...基于区块链的技术特点,每一项交易步骤以及每一个交易数据都会自动上传到链上进行记录,因而可实现商品的防伪鉴真的同时能够对交易的任何一项数据进行追踪溯源,使得交易过程公开透明且不可篡改, 从而保证该体系能够健康持久的发展下去...由于商家数据公开透明受到全网监管,链内的所有成员都可对平台进行维护监管,对商家的刷单、刷信誉等不良行为等都对全网可见,平台方或全体成员均可基于交易数据对商家进行信用评估和资质评估,实现链内生态环境的检测自治功能

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教你用ActiveReports报表控件分析京东双十一数据的价值

请跟随作者的脚步,我们将教你使用ActiveReports 从零开始,分析挖掘京东双十一数据的价值。...第三步:选择合适的分析维度 数据源已经连接好,我们要思考一下,下一步要如何展示这些11数据呢? 我们将从以下几个维度,逐一分析: 1. 2018十一全国主要城市人均消费 2....天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018十一成交额十大城市排行 5. 各品类销售额Top10制造商排行榜 6....全网十一销售数据Dashboard 以全网十一销售数据Dashboard为例,展示ActiveReports 如何快速完成以上各维度数据分析: 基于已有的数据源,我们的Dashboard由:全网各平台销售占比...其他五个维度的报表分析设计 1. 2018十一全国主要城市人均消费 2. 天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018十一成交额十大城市排行 5.

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全网最全数据分析师干货-python篇

简单理解下数据仓库是多个数据库以一种方式组织起来 数据库强调范式,尽可能减少冗余 数据仓库强调查询分析的速度,优化读取操作,主要目的是快速做大量数据的查询 数据仓库定期写入新数据,但不覆盖原有数据,而是给数据加上时间戳标签...这种办法简单,但没有充分考虑数据中已有的信息,误差可能较大。另一种办法就是根据调查对象对其他问题的答案,通过变量之间的相关分析或逻辑推论进行估计。...对随机森林数据属性的统计评分会向我们揭示与其它属性相比,哪个属性才是预测能力最好的属性。 主成分分析(PCA)通过正交变换将原始的n维数据集变换到一个新的呗称作主成分的数据集中。...如果在以后统计分析中还需以引入的解释变量和Y做分析,那么这种插补方法将在模型中引入自相关,给分析造成障碍。 (3)极大似然估计(Max Likelihood ,ML)。...②每个插补数据集合都用针对完整数据集的统计方法进行统计分析。③对来自各个插补数据集的结果,根据评分函数进行选择,产生最终的插补值。

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数据挖掘知识脉络与资源整理(十一)–数据质量分析

数据质量分析 1、 简介 传统意义上,数据分析分两类:EDA(Exploratory Data Analysis,探索性分析)和CDA(Confirmatory Data Analysis,验证性数据分析...EDA讲究让数据自己说话,而CDA进行分析之前一般都有预先设定的模型。...数据挖掘使用的数据常常是在我们目的还并不明确时收集的,因此,对于数据的质量我们还需要进行分析,因为着不同于统计学的实验和调查们都是抱着明确的目的去收集的数据,所以在进行数据挖掘之前我们先对数据质量进行分析...其实,数据分析数据挖掘的重点都不在数据本身,而在于如何能够真正地解决数据运营中的实际商业问题。...但是,要解决商业问题,就得让数据产生价值,就得做数据分析数据挖掘。而在数据分析数据挖掘之前,首先必须保证高质量的数据,完成数据质量的处理工作,即对数据的集成和处理。

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NAS 从入门到放弃

看好群晖 NAS,功能齐全口碑佳,但是感觉硬件性价比实在太低;看好 HP Gen8,硬件性能强而且 DIY 玩法很多,想买来折腾,但是发现全网都已经下架了,二手市场也没挑到合适的。...但是每年到了双十一购物节,总会看到一些 NAS 选型求推荐的帖子,总会再纠结买不买。...临近双十一,又叒叕看到了 NAS 选购的话题。冲动地选型 NAS 半小时以后,开始冷静了下来。我真的需要 NAS 吗?...另外,盘位 NAS 的硬盘在升级更多盘位的 NAS 时可以保留数据无缝沿用,因此对普通消费级用户来说盘位 NAS 可谓入门首选。...不需要在 NAS 上囤数据? 不需要,改变囤数据的习惯,随时消费随时下载,不用囤积。 以前喜欢囤数据,看到高清电影存起来以后看,看到高校公开课存起来以后看,看到想玩的单机游戏存起来以后看。

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好牌子、好实惠,拼多多性感定义11

一方面,在新的市场竞争环境中,头部平台变得更加低调,不再有“二选一”这样的口水战,对GMV等数据的公布变得低调了许多,甚至一些平台还要求品牌不得高调发送“战报”。...以前双十一真的就是个节日:11·11,后来京东为了与天猫差异化竞争,将双十一延长到11月1日到11月11日,截胡了天猫11用户需求,再后来天猫11不得不改变规则,做“双节棍”与京东同时段PK。...,2019年11拼了现在用着的iPhone 11 Pro,都是全网最低价。...2019年在一次公开活动上,时任京东零售集团CEO的徐雷发表演讲谈及低价问题时吐槽道:“每次大促的时候,都有网友笑称’没有做奥数竞赛题的脑力,不要参加大促’,消费者在开心购物同时还要进行复杂计算是很痛苦的事情...拼多多如果再像别的电商平台去选择一个自己的时间造节很难有效,现在其错开时间竞争,而是采取规则突破,让,让消费者想要优惠不用再等11,而是换个平台就可以,去拼多多看看有没有百亿补贴,是不是全网最低价。

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【一周要闻】快手电商掀起“供给侧改革”; B站公布10月处理31万违规账号;淘宝直播12推商家自播特别版

Meta(FB.US)允许加密货币公司投放广告播 淘宝直播12推商家自播特别版,降低参与门槛 【新奇特】 字节跳动旗下火山引擎发布全系云产品 【新数据】 B站公布10月社区治理数据,处理31万违规账号...该公司此前曾表示,广告主可以提交申请和各种资料,比如获得的任何许可证、是否可以在公开股票交易所交易、与业务有关的其它公开背景等。...《2021年“双十一”消费投诉数据报告》。...2021年10月20日至11月20日,全网相关“双十一电商平台投诉”的信息量超150万条。...微热点研究院数据显示,通过对消费者“双十一”维权投诉的话题进行观点抽样分析可见,今年“双十一”消费者反映比较突出的一个观点商家虚假宣传,该观点占比27%;此外,也有17%的消费者反映售后服务相关问题。

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数据分析实战 | 维有序结构提速大数据量用户行为分析

用户分析(或帐户分析),是指对用户、帐户明细数据进行统计分析计算。常见的有:用户行为分析、银行帐户统计、漏斗转化率、保险单分析等等。...开源数据计算引擎集算器SPL提供了维有序结构,在用户分析场景中,可以做到数据整体上对时间维度有序(从而实现快速过滤),同时还可以做到访问时对用户有序(从而方便地逐个取出用户数据进行后续计算),看起来相当于实现了两个维度同时有序...关于维有序结构原理,更详细的介绍请参考: SPL虚表的维有序结构 这里通过两个实际例子来进一步说明,先看一个简单的涉及去重计数的常规任务。...SPL的维有序结构还支持多线程并行计算,可以利用多CPU、多CPU核的计算能力,进一步提速。 要对用户分析场景提速,既需要利用时间维度有序,又需要利用用户维度有序。...SPL提供的维有序结构可以大致做到时间和用户两个维度同时有序,能有效利用用户分析场景的两个关键特征提高计算速度。 SPL资料 SPL官网 SPL下载 SPL源代码

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当大数据分析与云技术剑合璧

但这一巨大量数据实际上有用的没有多少。所以为了利用其隐藏的价值,企业需要收集、过滤,并通过情感分析应用、定位工具以及其它的技术来分析它,从中产生有用的信息,从而为今后的业务发展服务。...云可作为大数据分析的使能器 Forrester定义大数据为“在大规模的经济性下,获取数据的技术和技能。”这里最关键的一个词是经济。...云技术,无论是公有云、私有云还是混合云,在让企业从大数据分析中提取潜在的ROI方面,都是不可或缺的一部分。...这一阶段的大数据过滤是一个完美的公有云平台应用,它可以提供按需扩展的计算和存储资源。 分析 一旦数据转化为可用的形式,那么就进入到分析产生信息的阶段。...从长远来看,提供给分析应用的原始数据没有必要一下保留,需要有效存储是分析处理的结果。公有云和混合云技术可用在分析阶段,在数据集处理阶段可引入Hadoop或类似替代方案。

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8+新热点:外泌体+公开数据的预后相关分析~

数据介绍 本研究所用单细胞数据来自NCBI BioProject。从TCGA和GEO中获取了RNA测序数据和样本的临床信息。 技术路线 本研究技术路线如图所示。...从接受酪氨酸激酶抑制剂(TKI)治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者的单细胞RNA-seq数据中,本研究将3754个癌细胞聚集在一起,通过无监督图的聚类分析得出几个聚类。...图 3 04 TEXscore预测对免疫检查点阻滞剂的治疗反应 接下来,本研究使用接受抗 PD-L1 治疗的转移性尿路上皮癌患者的 IMvigor210 数据集来分析 TEXscore 在筛选具有潜在治疗益处的患者中的表现...结果发现在TCGA 数据集中,不同肿瘤类型的免疫抑制微环境模式显著不同(图5 A)。...总之,这篇文章向大家展示了外泌体相关的分析思路,希望能对大家有所启发!

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政务服务网站部署哪种SSL证书?

网络信息安全建设是政务服务安全运行的基石,需积极运用安全可靠技术产品,推动安全与应用协调发展,筑牢平台建设和网络安全防线,确保政务网络和数据信息安全。...《关于加快推进全国一体化在线政务服务平台建设的指导意见》提出“应用符合国家要求的密码技术产品加强身份认证和数据保护”、“落实《中华人民共和国网络安全法》和信息安全等级保护制度等信息网络安全相关法律法规和政策性文件...(2)选择国密证书应用:政务服务网站需落实等保制度、密评制度,在密码应用上可选择国密算法SSL证书,用自主可控的国产密码算法保障政务服务安全;沃通提供合规国产国密SSL证书,并结合国际RSA SSL证书实现证书应用...,为政务服务网站实现国密合规、全网兼容的应用效果。...选购流程如下: 1、选购RSA 证书:在自定义配置栏中,通过【国际算法-通用品牌-wotrus品牌】选择RSA算法沃通WoTrus SSL证书; 2、选购SM2证书:通过【国密算法-通用品牌-wotrus

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全网最全的数据分析全流程攻略在这

其实,做数据分析工作也是这样的道理。当领导给你一个任务时,你毫无章法只顾一股脑搜集数据时,最后得出的工作结果也是一样毫无意义。 今天,我们从头到尾,好好梳理一下数据分析的全流程。...当我们把这6个问题分析透彻,自然就找到了搜集数据的切入点,而不是在海量复杂的数据中大海捞针。 这一步结束时,我们便可以明确数据分析流程:第一步是拿数据,第二步是分析数据,第三步是得出结论。...并不是,我们还需要进行数据预处理,将无用的数据处理掉,拿到干净的重要数据进行分析。 第三步:分析数据 进行到这一步时,我们还需要掌握足够的分析方法,今天我们了解一下常用的6个分析方法。...分类分析:分类是一种基本的数据分析方式,根据其特点,可将数据对象划分为不同的部分和类型,再进一步分析,能够进一步挖掘事物的本质。...书籍: 数据分析入门阶段: 《深入浅出数据分析》 《谁说菜鸟不会数据分析》 《赤裸裸的统计学》 数据分析进阶阶段: 《精通web analytics 2.0》 《网站分析实战》 《深入浅出统计学》 《数据化管理

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