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游戏服务器哪家?如何选择云游戏服务器

目前不少行业都对云服务器产生了较为高级的需求,尤其是游戏行业,游戏行业需要使用专门的云游戏服务器,现在市面上的为游戏服务器有很多种类型,那么云游戏服务器哪家好呢?如何选择云游戏服务器?...云游戏服务器哪家 现在市面上云游戏服务器厂家有很多,那么云游戏服务器哪家好呢?...同时腾讯云服务器还能够进行游戏加速等操作,帮助玩家减少网络的延迟。相对于其他品牌的云游戏服务器,腾讯云服务器具有更稳定、加速更快、质量更好等特点。...如何选择云游戏服务器 1、选择支持多款游戏的云游戏服务器。一般来说,每个玩家所接触的游戏都不止一款,如果云游戏服务器仅能支持少量的游戏,那么就很难得到玩家的认可。...以上为大家介绍了云游戏服务器哪家,以及如何选择云游戏服务器,在选择云游戏服务器的时候,大家需要根据自己的实际需求进行选择,比如如果平时玩腾讯游戏比较多的话,就可以选择腾讯云游戏服务器

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英雄联盟自动化利器

自动化的目的主要有三个部分,首先是用户体验的保障,我们必须以最快的响应速度去应对用户增长的需求,否则必然会出现大规模的掉线或者拥挤排队,影响游戏基本体验;其次是资源的最有效利用,英雄联盟业务的单位运营成本...关于自动化利器的用户交互,主要用的是类似汽车的仪表盘的形式来展示相关时实施人员比较关心的数据。如图(2) ?...所向披靡-无所不能的容量云: 二期功能加入了监控和自动触发、等功能,真正实现采集性能数据、按照模型分析出结论、实施、性能数据达标等一系列操作,流程上把容量管理这件事做成闭环。...自动采集数据、分析出决策、实施操作的整体流程架构图如下: ?...才将云中的服务器扩到游戏大区中;如红色的箭头所示,通过自动化的,我们做到了自动化的将游戏大区中,尚且富余的服务器资源返还给业务云,然后由云在分配给需要使用的游戏大区,这样通过自动化的服务,我们做到了服务器资源自动化的动态调用

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如何快速构建稳定、低延时的多人游戏的部署环境?

腾讯游戏服务器引擎(Game Server Engine,缩写GSE),支持有状态的游戏服务部署和,实现服务发现、高效灵活的服务器伸缩和就近调度的能力,帮助开发者快速构建稳定、低延时的多人游戏的部署环境...这是一个有状态的场景:对于游戏服务,尤其是对战服务来说,不能是简单添加一个clb(负载均衡)就能搞定。在游戏服务里需要断线重连,能找到之前连接的服务器;另外游戏过程不能因为中断游戏。...游戏服务器引擎(Game Server Engine,缩写GSE)提供专用游戏服务器托管服务,支持有状态的游戏服务部署和,实现服务发现、高效灵活的服务器伸缩和就近调度的能力,帮助开发者快速构建稳定...(2)GSE能实现有状态的 GSE 不会缩减有进程运行的实例,低负载触发时通知游戏进程正在该台服务器,并屏蔽新的游戏服务器会话分配到该台服务器上,但不强制缩减实例导致游戏无法进行,等待游戏进程上没有玩家在对局时...不需要提前在多个区域部署相同数量的服务器,从而达到0成本灾的效果。 9.png 4. GSE和普通弹性伸缩的区别——GSE专注于有状态场景 游戏中有两个特殊需求:断线重连、游戏中不能退出。

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干货 | 携程Redis治理演进之路(二)

方面,我们主要通过垂直的方式解决Redis集群容量的问题,但随着集群规模扩大,这种方式逐渐遇到了瓶颈。...垂直对于Redis来说只是Maxmemory的配置更改,对业务透明; 第二,水平拆分/的实现难度和成本较高。...三、Redis水平 3.1 设计思路 ? 图4 既然分片比较困难,我们首先想到的是业务写集群的方法,也就是业务同时写2个新老集群,新老集群的分片数是不一样的,并且大小配置也不一样。...借鉴业务写集群的思路和云原生的不可变基础设施的理念,我们首先想到的是通过新集群替换老集群而不是原地修改集群;另外,为了在公有云上节省Redis成本,我们积累了kvrocks的实践经验,两者相结合,设计了一种高效的水平的方案...根据实际的运维数据来看,集群单个实例为20G,集群在10分钟之内完成,而低于10G的,5分钟即可完成,大大缩短了的周期,并且业务在毫无感知的情况下即可完成

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黄宇:腾讯计费——亿万级大促活动自动化保障体系

在这里的自动化设计里,现网大盘由服务组成,服务由系统实例组成,而实例承载的基础是腾讯计费自研的TDF程序框架;的核心大脑就是TSM自动化管理平台,压测平台周期性压测现网容量,现网内存、负载、...这里采用KVM虚拟机构建用于自动的资源池,共享资源池会在日常扩容中出库消耗,在中退库,这样持续的循环。...一开始有提到,在日常频繁变更的现网大盘上进行操作,故障风险是非常高的,那么怎么确保这里的变更准确性呢?也就是怎么确保扩容上去的资源服务没有问题。...以上介绍了自动化决策和自动化的机制,那么是不是有了这些自动化机制就万无一失了呢?...一是大盘容量的压测机制,二是快速机制,以及资源共享管理、变更扫描,和限频保护措施。 构建之后,自动化保障体系可以浓缩为如下示意图。

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腾讯计费:亿万级大促活动自动化保障体系

在这里的自动化设计里,现网大盘由服务组成,服务由系统实例组成,而实例承载的基础是腾讯计费自研的TDF程序框架;的核心大脑就是TSM自动化管理平台,压测平台周期性压测现网容量,现网内存、负载、...这里采用KVM虚拟机构建用于自动的资源池,共享资源池会在日常扩容中出库消耗,在中退库,这样持续的循环。...如何确保变更精准无误 一开始有提到,在日常频繁变更的现网大盘上进行操作,故障风险是非常高的,那么怎么确保这里的变更准确性呢?也就是怎么确保扩容上去的资源服务没有问题。...如何防止大盘雪崩风险 以上介绍了自动化决策和自动化的机制,那么是不是有了这些自动化机制就万无一失了呢?...二是快速机制,以及资源共享管理、变更扫描,和限频保护措施。  构建之后,自动化保障体系可以浓缩为如下示意图。

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腾讯云专家揭秘国内首款无服务器数据库架构

不久前,腾讯云发布了国内第一款无服务器数据库ServerlessDB,受到众多数据库开发者的关注,关于该数据库的自动能力以及背后的设计原理展开了激烈的探讨。...PartⅠ 真正实现自动的挑战 相比较于传统数据库,云数据库的弹性和按量计费能够帮助用户按需使用云资源,避免资源浪费的同时大幅节省了成本。...当用户访问请求上涨时,数据库针对用户请求的特点使用不同的系统资源,而这些资源需要动态的响应,且不会受到服务器限制。不同资源的粒度需要小到一个数据块——CPU核心。...腾讯云ServerlessDB采用租户隔离以及连接池管理技术,从而实现了技术层面上真正的弹性。 1....快速能力 在租户隔离技术避免了不同租户之间的访问越界问题后,在方面,ServerlessDB是如何保证对用户进行细粒度控制的呢?

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带妹上分,团战五杀,光有技术可不行

另外,对于底层架构来说,相比较于其他类型业务,游戏业务除去常规的业务高峰时间预估之外,很难做到业务爆发的时间准确判断,作为国民手游的王者荣耀也存在因各类突发事件和特殊时期带来的巨大流量,这对底层数据库自动能力提出了巨大挑战...在这种访问模式下,游戏服务器操作平均响应时延小于4ms,存储层读写时延为微秒级。 ?...我们都知道,面对随时会出现的业务高峰和低谷,人力运维存在明显弊端,这就对系统的智能化能力提出了高要求,而高频的业务忽高忽低,导致伸和同时出现,会使得数据库无法处理请求,严重的还会导致数据库宕机,所以要实现系统智能根据业务情况进行自动是非常困难的...四、接入层是无损的,业务无感知 TcaplusDB自研了SDK,SDK内维护了接入层一致性hash环,天然支持增加或者减少接入层节点。...1 PartⅢ 结语 TcaplusDB是一款腾讯自研的高性能内存式分布式数据库系统,具有高性能、无损、高可用、易用性等特性,针对游戏业务的开发、运营需求,支持全区全服、分区分服的业务模式,提供不停服

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OCGI:腾讯游戏应用的云原生实践

背景 对于FPS[2]、MOBA[3]等在线多人游戏后台架构中,都有专门服务玩家对局的服务器Dedicated Server(简称 DS)[4]。 下图是典型的游戏 DS 架构: ?...比如很多游戏业务都希望实现定时,甚至应用自己控制 Workload 副本数量。 业界已经有一些开源项目去尝试解决这类游戏服务的 DS 管理问题,比如 Google 的Agones[8]。 ?...Squad 和 GeneralPodAutoscaler 提供了一些扩展和交互机制,变更,或者时,GameServer 可以更加优雅的退出,避免对游戏玩家的影响。...应用定义顺序 时,可由应用指定的顺序。例如,时,应用可以选择玩家数量的 DS 副本删除。这不仅可以降低开销,还可以提高底层的资源利用效率。...更好的与集群(CA)工作 基于应用确认机制,时,CA 可以选择任意的副本进行删除,不用担心对用户的影响。 基于 OCGI 的游戏后台架构 ?

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Serverless 在线游戏开发平台解决方案|腾讯互娱落地实践

全面托管服务:借助完整的后端解决方案,消除了大规模构建,管理和运行服务器的挑战。即时自动的专用服务器,为实时游戏提供低延迟和高可靠性。...跨平台 SDK:提供开箱即用的 C ++ SDK 和 UE4 插件,方便开发者在其游戏客户端和专有服务器中使用 PGOS 服务。...腾讯云 Serverless 的技术优势 开箱即用:用户无需额外购买、搭建和配置服务器,可完全专注于业务代码。...动态:Serverless 的另一大特点是自动,轻松应对流量洪峰。在访问量突增时,自动扩容保障业务的正常运行;在流量低谷,自动以节约成本。...腾讯云 Serverless 为游戏上云提供算力支持的技术原理 Serverless 可以为国际业务 PGOS 提供底层运算支持,一个虚拟服务器(Virtual Server)对应一个或多个云函数,用户创建

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左手 VM,右手 Container Serverless,达达智能弹性伸缩架构和实践

5架构演练——弹性演练 弹性系统需要保证全自动运行,所以我们会定期做一些弹性演练。接下来与大家分享时候遇到的一些问题。...第一,当你的时候,肯定不是只有几个服务,可能是批量地进行,然后去验证上下游扩容的系统是否 OK。这其中的问题是——你有没有足够的钱影响到限额?...如果设置不合理,常常会因为逻辑没有达成一致,而导致频繁地。 第四,大规模演练需要考虑到机器多 Region 均衡打散。...包括还有 DB 的连接数一定要确认,一定和业务确认哪些事需要提前完成。 第六,在的时候常常会触发一些 Bug。一些服务的 IP 写死,会导致业务直接报错。...最后展望未来,这个系统是在 2019 年开发的,目前已经稳定运行了 20 多个月,有将近 18000 次的记录。整个系统也对接了多种云原生,包括全程全自动的,当然也做到了云的支持。

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通用场景下如何进行低成本快速压测

自从 2012 年阿里双十一由于访问量过高导致服务中断给阿里带来重大负面影响以来,不仅阿里每年 11 前搞全链路压测进行全真模拟,其他如字节、美团、B 站等头部互联网公司也积极实践全链路压测,并公开分享其技术实现方案...自动模块主要用来以压测的结果为基准来进行自动调节服务集群的机器数。...,防止无效数据干扰压测结果;从安全角度考虑,服务集群设置的最低兜底实例数或者比例,防止出现极端的服务不可用情况; 设置 SLA 规则和控制器参数后,即可以开始压测; 控制器会实时判断此时的系统状态指标是否达到了压测的终止条件...自动 通过压测我们得到了单个实例的最大 MetricQPS 值,利用此值我们可以度量现有服务集群的容量,并且我们还可以结合自动,提高资源利用率、节省成本。...我们还可以设置不同的自动策略,来达到不同程度的资源节约情况。

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【腾讯云 TDSQL-C Serverless 产品体验】饮水机式使用云数据库

自动驾驶(Autopilot):数据库根据业务负载自动启动停止,无感过程不会断开连接。...以11高负载的场景为例,提前发起的操作会导致运维效益随之大打折扣。不仅如此,固定规格对传统云数据库的计算进程常驻,无请求时仍然收费。...3.秒级能力。(1). 通过计算与存储解耦,存储空间可以自动,弹性能力显著。(2). 存储容量可以自动扩充,且容量足够大,足以支撑业务的发展。4.秒级快照备份回档能力。(1)....随着业务的增长,能够进行水平扩容,的整体响应。...自动:不需要开发者提前去预测扩容的实例规格,通过系统的负载来进行自动的扩容。购买的时候,给用户提供一个区间,比如选择的是1核2G, 2核4G,就会只在这个固定的区间范围内进行

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虚拟节点轻松应对 LOL S11 百万并发流量——腾竞体育的弹性容器实践

业务初期:手动扩容 业务初期,负载较低,根据业务特征,手动基本可以满足需求。 由于手动需要一定的时间窗口,因此需要放置一定数量的冗余资源应对突增流量,资源利用率较低,只有6%左右。...业务发展中:节点池 随着业务发展,周期性的高低峰流量特征愈发明显,面对高频的需求时,手动不仅人力成本较高,而且无法避免人为失误。...在突增流量速度较慢的场景下,节点池可以较好满足业务需求,不过需配置服务器,扩容速度较慢,冗余资源仍存在,资源利用率较低。另外,时对节点进行封锁、驱逐等操作,不利于服务的稳定性。...相比节点池,虚拟节点的扩容、流程简化了购买、初始化、退还服务器的流程,大大提升了弹性的速度,尽可能降低在扩容流程中可能出现的失败,使得弹性更快、更高效、更节省成本。...秒级 通过虚拟节点+K8s HPA 能力,集群可在数十秒内启动数以百计的承载百万级流量的Pod,可以轻松应对快速需求。再结合业务侧数据,自动化进行资源预热,提升集群抗突增流量能力。

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基于空闲资源的弹性计算实践

对于无计算状态的业务,比如图片压缩,弹性计算平台提供服务化接口,接管计算节点的,对于有状态的计算,比如视频转码切片,AI计算中间数据缓存,日志计算map/reduce模型等,则提供API接口,让业务自行发起等调度...,扩容等;计算以函数为载体,用户提交函数后无须了解函数执行背后的资源调度,灾,等,可更专注于业务逻辑创新。...故事1:A业务利用率阈值设置不合理,高峰期保留大量资源没充分利用;B业务设置很合理,高峰期确没资源扩容了。...---让用户自身做策略,难以达到整体最优,造成业务间资源利用不均衡,老实人反而容易吃亏; 故事2:平台默认打开自动,自动调配资源;A业务对自动机制不知情,发起了版本变更,造成现网多版本共存。...前先要负载均衡 的目标在于将计算型业务维持在合理的负载,以实现质量和成本的均衡,但如果业务负载不均衡,难以达到预期的效果,如下图所示: 当业务不均时,同计算业务下不同实例表现为个别实例负载高

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全面讲解如何快速开发腾讯云小游戏

该平台做了很多简单的整改,我们发现很多开发者其实对购买服务器搭建数据库、初始化、等,并不熟悉,包括CDN他们也不太明白。...前面的轻量级游戏解决方案无法适用于重度游戏,所以我们总结了些重度小游戏在架构方面面临的一些挑战。 首先是弹性,这也是目前最令运维最头痛的问题,因为我们无法预测到小程序何时会爆。...有时候某个大V不经意的在朋友圈或者群里发了这个游戏,可能就会引发几何式的增长。 而此时游戏又没有办法做弹性扩容,因为可能架构上就不满足弹性的要求。...所以我们经常会看到,要么游戏一直不火,要么火了一段时间后停机维护,之后淡出视线。 第二个是高并发承载,这也是实现弹性的先决条件,即如何应对突发的大流量涌入,在高压情况下保证游戏的流畅性。...弹性扩容主要是通过腾讯云的云监控获取服务器、CPU、内存、读写的承载情况,然后判断这些数据是否达到阈值,一旦超过阈值就自动进行

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20分钟能学到什么?下一代数据库

计算服务的演进也是类似,从前自建机房,需要维护机房设备;后来可以在云上直接购买虚拟机,部署业务,负责服务的;现在的函数计算,从CI/CD到服务部署,,全部自动完成,客户可以更专注于业务代码。...如果要将数据库serverless化,需要满足以下三大特性: 第一、自动。访问量上来时自动扩容,降低时自动,用户不需要关注规格。 第二、按照实际使用的资源付费。 第三、不使用不计费。...一、自动: 上图右侧有一个共享的虚拟机池,规格不尽相同。Aurora Serverless的扩容策略是从1核2G到4核8G逐步递增规格。...中控节点接收计算层采集的内存/CPU/访问情况等监控数据,根据策略决定是否,启停实例,以及按照计费规则上报云控制台计费。...一、TDSQL-C Serverless的自动: 目标是做到秒级的,并且期间对用户是平滑的,无感知的。 ? 以上图为例子,用户在购买时选择最小规格为1核2G,最大规格为2核4G。

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最佳案例 | 日 PV 超百亿级的游戏营销服务云原生容器化之路

并且对依赖服务有N倍放大,容量评估工作量大,涉及的开发和运维人员多,紧急突发可能性大 大量重复开发工作,活动之间相互割裂,缺乏沉淀复用和共享 运营活动快上快下的特点非常适合跑在 TKE 环境,利用其弹性伸缩、快速特性应对活动突发流量...自动,极大的提升了周期性游戏活动资源准备效率。...网关运营监控指标 业务容器性能监控指标 官网营销活动 官网营销活动HPA实践 业务需求场景:营销活动有定点开启特性,开启时流量会突增,且生命周期内流量波动较大,对资源有弹性需求。...需求 最终效果 分钟级扩容 优化后的 HPA 直接从 Metrics Server 取负载数据,扩容可以做到1分钟左右 原生 HPA 仅支持 Pod 粒度的 metric 计算,需要针对业务容器进行...container 时业务容器负载高,但是 Pod 整体负载低情况下可以扩容 支持 request、limit 多种方式触发 HPA 支持按 request、limit 的方式 HPA,覆盖不同的业务场景 事件

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抢跑Serverless DB,腾讯云打的什么算盘?

随着阿里云、腾讯云2019年收入状况相继披露,中国云计算寡头的格局基本确立。...而Serverless DB的过程如同海绵,在请求增长时自动扩容,在请求降低时自动,如图:(来源:腾讯云发布) 可以看到,Serverless DB已经无限接近“按需分配”,云计算平台的服务资源闲置...,开发者的资源浪费问题都得到最大可能的解决,由于可以实现自动平滑配置而不需要人工操作,的效率也得到很大提升。...2、成本“不应有的浪费”却被行业长期默认 接上文,在传统云数据库架构下,粗糙的阶梯式/造成浪费,其后果还直接体现在成本上——那些被闲置但在旧有条件下为了用户体验避免不了的数据库空间,开发者都是要掏钱的...从实例来看,这是一个游戏应用2019年三种数据库/方案所占用的资源情况: 三种颜色线条中间区域的面积,基本可以看作成本的差别状况,很明显,Serverless DB能节约大量的成本,腾讯云说自己的产品节约最高

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kubernetes 降本增效标准指南|理解弹性,应用弹性

弹性伸缩在云计算领域的简述 弹性伸缩又称自动伸缩,是云计算场景下一种常见的方法,弹性伸缩可以根据服务器上的负载,按一定的规则进行弹性的服务器。...在云计算和容器相关领域也有较多的关于弹性伸缩的能力,有基于系统负载进行弹性的,有基于业务日志进行弹性的,也有基于资源预申请进行弹性的。最常用的主要有以下记录: 1....基于资源请求对象 使用场景:当有些应用不适合水平时,此时可以通过调整对资源的请求量来实现。相较方式1是扩容副本数实现水平,此时扩容的是容器对资源的请求量,属于垂直。...精确度 精确度在弹性伸缩领域主要意味着:在准确的时间进行数量准确、的对象属性精确(如云服务器的机型),精确度越高同样意味着越贴合业务,扩容不会得过大而导致成本的浪费,也不会的过小导致没有解决业务问题...的

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