如今，国内云服务器市场竞争是异常激烈，送走双十一、黑色星期五，又迎来双十二。前天我们有看到阿里云双十二活动又开始忽悠新用户，推出的活动相比双十一是稍微不是那么给力，但是相关的政策和套路，还是应该能完成他们预料的KPI考核的。在双十一期间的活动中，比较有诚意的还是腾讯云商家的活动，其中有一款三年1449元的配置，5M带宽、8GB内存、2核CPU，当然是只可以选择几个国内的机房。
腾讯云市场，定位是“企业的云上集市”。 这个双十二，腾讯云市场联合数十家精选服务商，带你共享一场云上的购物狂欢。 活动一：精选开发者服务 为了回馈长期以来个人开发者对腾讯云市场的支持，云市场联合优质服务商推出数款开发者服务精选单品。 如虚拟主机云市场专享价，20元/月，199/年。薅羊毛价仅限云市场双十二会场，戳图片直达： 更有域名建站组合购，优质后缀，无法拒绝的低价： 活动二：送最高500元京东卡！ 引流营销小程序，分销商城，企业400电话，微信云报餐系统，买就送大额京东卡
原ZLJ卖场的压测流程，是依托于阿里云PTS工具，团队自身缺乏性能测试能力自建，缺少性能分析和数据沉淀，测试场景单一，只有单接口和多接口压测，缺少场景和链路压测，不能相对合理的评估系统性能承载能力，机器扩容只凭借经验进行增加调整，缺乏评估依据。
董振东教授自70年代即开始从事机器翻译研究工作。1987年成功开发了我国第一个商品化机器翻译系统原型《科译1号》。
两天前谷歌宣布发布新一代神经网路机器翻译系统(Google Neural Machine Translation)，简称GNMT，因为使用当前最先进的训练技术，能够实现到迄今为止机器翻译质量的最大提升。 “人们对这个翻译系统的评价显示，与之前那个基于短语的翻译系统相比，在翻译多种语言时，神经学习翻译系统的错误率已经降低了60%左右，其中包括英法互译，英西互译以及英汉互译。附加实验的结果显示，翻译系统的质量将和笔译人员平均水准更加接近。” 但是好奇心爆棚的AI科技评论君，突然想知道这个错误率降低60%是怎么推
嘉宾：网易高级副总裁、网易有道CEO 周枫 【新智元导读】本周，新智元V享圈请来网易高级副总裁、网易有道CEO周枫一起畅聊机器翻译。周枫分享了有道在自然语言处理上的储备和技术优势，探讨神经机器翻译等一系列问题。本文带来精彩实录。 2017年以来，深度学习技术在翻译上不断取得突破，谷歌、Facebook相继宣布在翻译上取得了较为显眼的进步：除了准确度和支持翻译语种的不断增减，现在用单一语料库来训练机器翻译也已经成为了现实。 技术上的进步也促进了应用上的推车出新。今年3月，谷歌手机翻译已经通过更新可以让中国用户
来源：谷歌 作者：费欣欣 【新智元导读】今年3月，谷歌手机翻译已经通过更新可以让中国用户使用，并且根据中文用户习惯进行优化。另据《南华早报》早前引述中国前新闻出版总署署长柳斌杰表示，中国政府已通过多种渠道与谷歌接触，其“学术搜寻”（Google Scholar）是优先考虑解除封锁的服务；而谷歌其他被屏蔽且“不涉及政治敏感信息”的服务，之后也可能会跟进。但他指出，谷歌重返中国尚无时间表。但不论如何，先来看看谷歌翻译的各种功能吧。 今天！谷歌翻译（广告）登录 今天，谷歌翻译在微信朋友圈发布广告，大力推销其针对中
今天带来的是活动营销系统下的第一个独立子系统通用抽奖工具的介绍，本篇文章主要分为如下4部分：
还不更新❓❓❓来啦～ Skr Shop年底第二弹《营销体系》第二篇《通用抽奖工具之需求分析》～
明天，又到了一年一度的双十二了！ 快来看看双十二，D妹为你准备了什么惊喜！ iPhone 免费抽 每天都能免费抽iPhone？ 是的，你没听错！ DNSPod双十二活动 每个已经完成实名认证的用户， 每天，每天，每天 每天都有一次免费抽iPhone的机会！ 机会用完怎么办？ 下单就能继续获得抽奖机会 邀请别人下单，你也能抽！ 是不是觉得自己离iPhone12更近了！ 惊喜 秒杀 每天4场 惊喜秒杀活动 主流域名 新顶级域名 解析套餐 通通打到最低 从此告别全网比价 要买域名 就来
眼看双十一要到，各路电商又要开始开辟激情战场来绝地求生了。所以今天禅师特意找来一篇课程，由被称为“外贸电商平台鼻祖”eBay 的数据科学家李睿分享，NLP 在 eBay 的技术实践。
如果你的朋友圈有一位人工智能行业的创业者，你可能会有些焦虑，因为他可能会隔三差五地转个文章告诉你哪些行业要灭绝了。礼拜二，阿尔法狗「胜天半子」的时候大家也都很慌，网上流出很多文章说这狗已经聪明到让人了
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 2022年7月，Meta（原Facebook）AI 发布了一个大规模机器翻译模型NLLB-200，该模型在神经网络架构上混合了稠密和稀疏神经网络，参数规模达545亿，在覆盖202种语言、2440个语向的180亿平行句对上进行训练，训练后的单一模型可支持所有覆盖语言之间的的自动翻译（即202X201=40602个语向的互译）。 该模型的名字是英文No Language Left Behind的缩写，体现了机器翻译实现世界上所有语言互译的美好愿景。 历经7
机器之心原创 作者：邱陆陆 机器翻译领域正经历又一次骤雨疾风般的变革。2014 年，Yoshua Bengio 组做出了第一个循环网络编码器-解码器神经机器翻译模型。而后仅 3 个月，基于 LSTM 结构和注意力机制的神经机器翻译系统就达到了可以与统计机器翻译（SMT）媲美的水平。到了 2016 年，谷歌翻译正式将神经机器翻译用于八个英语与其他语言的语言对，让深度学习多了一个影响每个人的接口。 今年，网易有道上线了自主研发的 YNMT，让以中文为中心的、根据中文用户使用习惯定制的神经翻译系统服务于 6 亿有
2022年7月，Meta（原Facebook）AI 发布了一个大规模机器翻译模型NLLB-200，该模型在神经网络架构上混合了稠密和稀疏神经网络，参数规模达545亿，在覆盖202种语言、2440个语向的180亿平行句对上进行训练，训练后的单一模型可支持所有覆盖语言之间的的自动翻译（即202X201=40602个语向的互译）。 该模型的名字是英文No Language Left Behind的缩写，体现了机器翻译实现世界上所有语言互译的美好愿景。 1 历经70载，机器翻译进入 深度学习驱动时代 机器翻译诞生于
12月28日， "M-Tech " AI助力中国智造产业论坛即将来临，如果你想成为这个瞬息万变时代的领先者，绝对不能错过。 半个月前，我们对外宣布，镁客网要在深圳掀起一场人工智能热潮。 在深圳这样一个充满野心创业者的城市，"M-Tech" AI助力中国智造产业论坛活动让我们有机会看到敢想、敢做的冒险家和创新技术的领袖，带来最具代表性、最前沿的技术应用分享，探讨人工智能浪潮是如何一点点改变我们的科技生活。 AI+中国智造 我们能改变什么？ 当索菲亚机器人获得公民身份的时候，我们在思考是否未来有一天机器会取代人
当时《东方时空》报道了安徽泾县扬子鳄国家级自然保护区被违规侵占的现象，涉及泾县经济开发区内的200多家企业机构，而科大讯飞的“观塘基地”成为众矢之的。
NLP技术持续发展，各种预训练模型层出不穷，NLP结合产业应用在各行各业中形成爆发态势。本次会议聚焦NLP领域最新的技术以及产业应用场景。2月23日，欢迎报名参加。 为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第94期 主题 NLP技术和产业化进展 2023年2月23日 19:00-21:00 长按识别或扫码报名 报名链接：https://conf.ccf.org.cn/TF94 从算法模型，到产业应用，NLP在各个子领域都在进行突破，也面临更多的挑战和机遇。随着NLP模型越来越大，参数量迅速膨胀，分布式训练
多年以来电子商务业务快速发展，尤其是移动客户端发展迅猛，移动互联网时代的到来让原本就方便快捷的网上购物变得更加便利，而淘宝作为国内最大的电商交易平台更是具有巨大的流量优势。
据《韩国先驱报》报道，早些时候在韩国举办的人机翻译大赛中，美国互联网巨头谷歌研发的人工智能语言软件得分高于同场竞技的其他人工智能机器。 2月21日，由四名专业译者组成的团队与三家人工智能翻译软件进行比
当今世界随着大数据、人工智能算法、云计算等技术的发展机器翻译技术又掀起一波新浪潮。伴随着该项技术不断发展的是一场由战争与压迫转为和平与发展的历史，同时这项技术的发展背后亦隐藏着巨大的权力纠纷。
昨晚，我们通过中国中文信息学会发布的讣告得知，我国著名中文信息处理专家、《知网》（HowNet）发明人董振东教授，于 2019 年 2 月 28 日凌晨十二时零八分在加拿大蒙特利尔市逝世，享年 82 岁。昨日，也是我们获悉深度学习三巨头 Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton 获得 ACM 图灵奖的日子。不禁慨叹：岁月既成就了对科研孜孜不倦者的计算机事业，也令其两鬓斑白、盛年不再，一晃几十年过去。
国家情报总监办公室内的情报高级研究项目活动今天宣布了一项多年的研究努力，开发一种语言处理软件，称为“机器翻译”，用于英文检索各种语文的信息，使用户能够迅速开发和部署完全自动化的系统，使只有英语的人能够准确和有效地识别感兴趣的外国媒体新闻文件。 美国国家情报总监办公室（Office of the Director of National Intelligence）内的情报高级研究项目活动（Intelligence Advanced Research Projects Activity）宣布启动一项多年研究项目
机器之心报道 参与：机器之心编辑部 今日，微软研究团队表示，微软和微软亚研创造了首个在质量与准确率上匹配人类水平的中英新闻机器翻译系统。黄学东告诉机器之心，他们采用专业人类标注与盲测评分代替 BLEU 分值而具有更高的准确性，且新系统相比于现存的机器翻译系统有非常大的提升。因此，根据人类盲测评分，微软机器翻译取得了至少和专业翻译人员相媲美的效果。 微软亚洲与美国实验室的研究者称，其中英新闻机器翻译系统在常用的新闻报道测试集 newstest 2017 上达到了人类水平。该测试集由来自业界和学界的团队共同开发
Ali_Mum_Baby是一个包含超过900万儿童信息(生日和性别)的数据集，由消费者提供，他们共享这些信息是为了获得更好的推荐或搜索结果。本次数据共有两个csv。婴儿信息表
在 Reddit 上，有网友截图显示，在 Google 翻译中当某些语种的词汇翻译成英语时，输出的却是毫无由头的宗教语言。比如键入 19 个 dog，将其从毛利语翻译成英语时，输出的却是“距离十二点的世界末日时钟还差三分钟，我们正在经历世界上的人物和戏剧性发展，这预示着我们正在无线接近末日，耶稣回归时日将近。”
从语言模型角度看，ChatGPT 的天花板非常低，但在触及天花板之前，还有很多红利。 作者丨张民 演讲整理丨李梅 编辑丨岑峰 ChatGPT在产业界掀起商业化与资本狂潮的同时，也给自然语言处理（NLP）研究界抛出了许多问题，NLP正在重新成为最热的研究领域之一，但也在面临以ChatGPT为代表的大规模预训练语言模型带来的冲击，ChatGPT将如何重塑NLP技术？NLP的下一步要如何走？ 在2月24日深圳人才研修院由鹏城实验室主办的第四届OpenI/O启智开发者大会上，张民教授做了题为《语言智能与机器翻译》的
作者：科大讯飞cobbyli、zmwang 摘自：36氪 (36kr.com) 不久前，一个实时翻译视频风靡网络，视频中两名分别说着英语和西班牙语的人借助Skype软件的实时翻译功能竟然实现了无障碍交
2011年，TA还只会“中-英”翻译这一项技能。但TA却用十年时间，在翻译这条路上不断打磨自己。
近年来，机器学习和人工智能迅速出现，为提高商业效率带来了希望。与此同时，研究人员几乎没有发现任何证据支持劳动生产率和经济活动因此取得的进展。
随着全球互联互通日益频繁，几乎人人都渴望着实时翻译这一“逆天”技术能早日变成现实，伴随这一代代科学家们不懈的努力，科幻正一步步照进现实。
---- 新智元报道 编辑：QQ 【新智元导读】 10月30日，字节跳动技术社区ByteTech将主办对外技术沙龙，大咖分享，圆桌论坛，等你围观参与！ 字节跳动在全球推出了多款有影响力的产品，包括今日头条、抖音、西瓜视频、飞书，等等，产品和服务覆盖全球150个国家和地区。截至2021年6月，抖音日活跃用户数已经突破6亿，字节跳动旗下全线产品总MAU（月活跃用户）超过19亿。 一款全球化的产品，该如何冲破语言阻碍？将产品信息快速传达给不同语言背景的用户，提升产品价值？这是产品全球化过程中需要解决的
解决痛点：日常指标异动可能是哪些原因？这些原因是否有一定规律？可以通过哪些维度进行定位？本篇文章帮助你总结出来。
麻省理工学院一位经济学家撰写的新研究表明，改进后的翻译软件可以显著促进在线国际贸易——这是机器学习对经济活动产生明显影响的一个显著案例。研究发现，eBay在2014年改进了自动翻译程序后，可以使用这一新系统的两个国家的贸易额猛增了10.9%。
虽然神经机器翻译模型取得了巨大的性能提升，但是其成功主要依赖于大量的高质量的双语语料。然而，获得大量的高质量的双语语料的成本极高，需要花费大量的人力和物力。在实际应用场景中，有时并没有大量的双语语料可以使用，更加极端情况是没有任何双语语料用来训练翻译模型。因此，想要继续提升神经翻译模型的性能，需要减少模型对高质量双语语料的依赖。对于低资源甚至无资源的翻译场景，我们需要研究能够更加高效使用单语语料的翻译模型和训练方法。
自然语言处理（NLP）是信息时代最重要的技术之一。理解复杂的语言话语也是人工智能的重要组成部分。 NLP 的应用无处不在，因为人与人之间大部分的沟通都需要语言：网络搜索，广告，电子邮件，客户服务，语言翻译，放射报告等。
AI 科技评论按：2016 即将画上句号，当我们回顾这一年的科技进展时，很难不联想到一个词——深度学习。当它从研究室中脱胎而出，并成为今年的当红热词，实际上我们已经意识到深度学习的来临。从 AlphaGo 到 Google Translate，AI 科技评论也做过不少覆盖和解析。Cade Metz 为 Wired 撰文回顾了与深度学习同行的这一年，本文由 AI 科技评论进行编译。 在澳大利亚西海岸，Amanda Hodgson 正在操控无人机飞跃海面，无人机可以帮助他们在水面上拍摄照片，利用这些照片，可
自然语言处理果真是人工智能皇冠上的明珠，在走向摘取颗果实的路上，人类恐怕还只是走了一半。
【新智元导读】微软昨天宣布其研发的机器翻译系统首次在通用新闻的汉译英上达到了人类专业水平，实现了自然语言处理的又一里程碑突破。 由微软亚洲研究院与雷德蒙研究院的研究人员组成的团队今天宣布，其研发的机器翻译系统在通用新闻报道的中译英测试集上，达到了人类专业译者水平。这是首个在新闻报道的翻译质量和准确率上媲美人类专业译者的翻译系统。 微软技术院士，负责微软语音、自然语言和机器翻译工作的黄学东博士表示，这是自然语言处理领域的一项里程碑式的成就。“这是我们的情怀，是非常有意义的工作，”黄学东告诉新智元：“消除语言障
CCF C³活动第十四期自然语言处理，将于本周五8月12日（18:00-21:30）在科大讯飞北京公司举行。名额有限，报名从速。 当前，图文识别、语音识别等感知智能技术已日渐成熟，新一代人工智能正逐步从感知智能向认知智能转化，自然语言处理作为认知智能的重要部分，当前取得了一些显著的进展，同时也面临了许多挑战。本场C³将从技术发展、落地应用等方面开展自然语言处理技术的分享与讨论。 CCF C³活动是CCF CTO Club发起的，面向企业技术专家的热门技术和战略分享会。C³活动旨在联结企业CTO及高级技术人
【新智元导读】 随着AlphaGo战胜柯洁，AI 所激起的惊慌不仅在围棋界蔓延，而且扩展到了几乎每一个领域，翻译受到的冲击尤为严重。深度学习的出现极大地变革了机器翻译：2013年以来基于神经网络的机器翻译在速度和准确度将翻译水平提升到了新的台阶。当下，科技巨头的激烈争夺以及学术界百花齐放的研究下，机器翻译水平仍在不断地进化当中，超过人类水平只是时间问题。在新的智能时代中，翻译这个“古老”的职业会消失吗？ “从事翻译的人很可能会看到一些工作机会在不断消失，他们必须要习惯一种‘创业思维’。” 5月27日，中国围
引言 北京时间6月26日，在刚刚结束的全国机器翻译大赛中（CWMT 2018）中，TEG以“腾讯基础研发部”名义参加比赛（由TEG springhuang 负责， bojiehu、ambyera 组成，jinghaoyan、alanpfhu、zhiqianglv 参与），经过几日通宵的鏖战，从25个参赛单位86个系统中脱颖而出，最终获得英汉翻译第一名，汉英，蒙（蒙古语）汉翻译亚军，维汉翻译第四名，藏汉翻译第七名的好成绩，并在综合总成绩上独占鳌头。 继团队在5月份获得世界机器翻译大赛获得亚军（参见文章《腾讯基
昨天，加州大学旧金山分校的Joseph Makin 等人在 Nature Neuroscience上发表了一篇论文，标题为《利用 encoder-decoder 框架，将大脑皮质活动翻译为文本》（Machine translation of cortical activity to text with an encoder–decoder framework）。
【新智元导读】在自然语言处理领域，深度学习的承诺是：给新模型带来更好的性能，这些新模型可能需要更多数据，但不再需要那么多的语言学专业知识。 在自然语言处理领域，深度学习的承诺是：给新模型带来更好的性能，这些新模型可能需要更多数据，但不再需要那么多的语言学专业知识。 关于深度学习方法有很多炒作和大话，但除了炒作之外，深度学习方法正在为挑战性问题取得最先进的结果，特别是在自然语言处理领域。 在这篇文章中，您将看到深度学习方法应对自然语言处理问题的具体前景。看完这篇文章后，你会知道： 1. 自然语言处理深度学习的
2023年的计算语言学协会年会（ACL 2023）共包含26个领域，代表着当前前计算语言学和自然语言处理研究的不同方面。每个领域都有一组相关联的关键字来描述其潜在的子领域， 这些子领域并非排他性的，它们只描述了最受关注的子领域，并希望能够对该领域包含的相关类型的工作提供一些更好的想法。
12月对于每个企业来说都是“冲刺月”，做收入、花预算、冲销量。手机行业表现得更加突出——手机公司各出奇招，发起最后冲刺。一个显著的表现是11月手机发布会扎堆，一共发布了16款新机。11月28日这天，更是出现了一加、荣耀和360同时开发布会让媒体分身乏术的盛况。 密集发新品只为冲销量 金立：抓住全面屏热点，连发八款新机。 小米MIX是全面屏概念的提出者，iPhone X加入该阵营则进一步加速全面屏手机普及。正是因为此，许多手机厂商都推出了全面屏手机，11月26日金立更是一口气发布了8款全面屏手机：M7 Plu
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