苦思冥想、痛定思痛，小编今天就给大家介绍一些适合新人上手学习尝试的开源项目，希望对初学者小伙伴有所帮助~ 以下项目排名不分先后~ 今日头条复刻项目 一个精仿今日头条的项目，数据是抓取今日头条App的数据...3、视频源地址的解析 项目实际效果： 美团外卖复刻项目 项目前端用 vue+vuex+vue-router+axios，后端基于nodej.s的框架， 数据库采用mongodb。
（有不同步问题采用延迟双删解决） （延迟双删是在存入数据库之后，睡眠一段时间，再把redis数据删掉，保证后面redis数据和数据库的一致） 2）主动同步：主动在程序读取mysql的binlog日志，把日志里的数据写入到
语音合成工具是很多做短视频自媒体人都必备的软件之一，因为现在的语音合成都越来越趋向于人声。不仅做到了有情感的朗读，还能根据文案的情况来调整语序以及语调，宛如一个真人正在说话。...有很多小白前期做短视频的时候，不会选择语音合成平台，现在给大家说说语音合成开放的平台推荐。 语音合成开放的平台推荐 语音合成开放的平台推荐大家找知名度大的平台。...语音合成软件免费版 很多语音合成的平台都有给用户提供免费使用的版本，只是这个版本可能会出现一些功能不支持的问题，基础的使用还是可以支持的。...以上就是关于语音合成开放的平台相关推荐，希望大家在选择平台的时候，可以谨慎选择。不要听信任何人所说的平台，有些平台下载下来的软件是携带病毒的，这样会导致电脑出现瘫痪的现象，也会让电脑受到损害。
语音合成这项技术，我们在生活中就能够看见。但有些人可能并没有接触过语音合成，所以对语音合成平台并不清楚，下面将为大家介绍语音合成平台推荐有哪些。...语音合成平台推荐有哪些 在很多的文章当中，就能够看见语音合成平台推荐。...其实现在的语音合成平台非常多，很多人会选择云服务器语音合成，这主要是因为云服务器的语音合成质量非常好，很多用户表示自己的体验感非常高。...语音合成平台费用很高吗 语音合成平台的费用主要看大家选择的是哪种计费方式，因为不同的计费方式所产生的费用是不同的。如果说大家选择的是长时间的语音合成服务，如购买一年，一次性支付的费用就会很高。...所以大家在选择语音合成计费的时候，一定要考虑哪种方式适合自己。 以上就是关于语音合成平台推荐的相关内容，大家在进行语音合成的时候，一定要选择适合自己的计费方式。
2023年，11Labs开始逐步推出他们的语音模型，包括文字转语音（TTS）、声音克隆等。 现在，11Labs能实现29个语种的语音生成。...比如说中文，是酱婶的： 官网博客文章的语音版，也均由自家AI生成。...费用方面，11Labs提供了每月10000字符的免费使用额度，包括文本生成语音和语音生成语音服务。 语音克隆，则需要订阅最低首月1美元/月的会员服务。...语音库市场：用户可以在这个平台上售卖自己创建的AI语音副本。 移动端App早期版本 One More Thing 说起来，似乎不少AI初创公司都钟情于数字+Labs的组合。...11Labs专注语音AI，还有一家12Labs正在搞视频理解。 p.s. 如果你也有了一点大胆的想法，温馨提示，从7到15的数字都被占了（手动狗头）。
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...MovieLens有一个网站，您可以注册，贡献自己的评分，并接收由GroupLens组实施的几个推荐者算法这里之一的推荐内容。...基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
，从而实现了双路语音同传的功能。...二、理论分析与计算 2.1 发射的双路语音合路处理分析与计算 语音信号的频率范围是300Hz—3400KHz,双路语音信号无法进行简单的相加后传输，根据频分复用的思想，我们需要先将其中一路的语音信号进行频谱搬移...其中，双路语音合路处理电路采样混频器AD835、加法器VCA810；FM调制端使用压控振荡器MAX2065；接收端使用锁相环电路；双路语音信号分离处理电路采用带通滤波器模块。...本系统是包括双路语音信号的同传合路处理电路、FM波的调制与发射电路、FM波的接收与解调电路、双路语音信号的分离处理与还原电路、基带带通滤波器和系统电源。...图3.1 双路语音信号合成电路 ?
小编平时一直用喜马拉雅听书软件，于是这两天就想着有什么复刻喜马拉雅的项目和大家一起分享呢？ Himalayan-lite 这是一个模仿喜马拉雅lite的微信小程序demo,完全使用微信小程序原生开发。
本文是项亮《推荐系统实践》一书的思维导图，这本书介绍了推荐系统中最基本的方法、冷启动问题及解决方案、如何利用标签、上下文信息以及社交网络数据进行推荐等内容，对想要了解推荐系统的同学来讲，算是一个比较好的入门作品...1、推荐系统基础 2、利用用户行为数据进行推荐 3、冷启动问题 4、利用标签数据进行推荐 5、利用上下文信息进行推荐 6、利用社交网络数据进行推荐 7、评分预测问题
狂拽屌指数：★★★★☆ 实用指数：★★ 推荐 33 个 IDEA 最牛配置，再次提高生产力！
而这样既能保留本尊音色，又能实现多风格多语种无缝切换的“神奇语音”，还要归功于火山语音研发的“声音黑科技”，即音色复刻技术。...数据少成本低 便捷高效 不同于传统语音合成技术在模型训练环节对于数据的高门槛要求，火山语音音色复刻技术对数据量的需求仅为传统方法的0.3%，且对音色获取的要求也更简单—— 无需专业播音员在录音棚长时间录制...在音色复刻过程无需任何音频或者文本标注，不但节约人力成本，也降低了实操环节的系统复杂度。 此外，流式合成的技术可以使音色复刻的首包延时小于500ms，适用于大部分个性化语音场景。...全链路自动化 接入即用 该技术方案将通过火山引擎对外提供企业级服务，依托于火山语音优质的音色复刻SDK支持，其便捷的文本领读与录音功能，还有自带的环境检测以及字准检测，都能最大限度保障音频输入的质量。...该技术应用严格遵循合规要求，火山语音团队表示： 我们十分重视用户个人信息权益的保护，对于声音采集与训练，都已取得充分授权，保证音色复刻过程的合法性以及声音使用的合规性，再应用到企业服务场景中。
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反，双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。
机器学习（二十二）——推荐系统基础理论 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 推荐系统（recommendersystem），作为机器学习的应用之一，在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例，讲述推荐系统。 最简单的理解方式，即假设有两类电影，一类是爱情片，一类是动作片，爱情片3部，动作片2部，共有四个用户参与打分，分值在0~5分。...这里基于内容的推荐，可以认为给定样本的特征x，求θ的过程。...这样，对于每一个新用户，在还没进行评价之前，会预测其对每个电影的评价是均值，这也就表示给新用户推荐电影时，会按均值，把均值较高的电影推荐给用户，这个比较符合常理。...七、总结 这里的推荐系统，可以算是一个引子，只介绍了推荐系统的一些基础思想，对于真正完整的推荐系统，还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。
这个模型打破了传统的文字生成边界，直接让文本和语音同时输出，实现了真正的"多模态"（multi-modal）能力。...Llama 3.1 Omni模型，顾名思义，基于Llama 3.1的框架进行开发，但它的特别之处在于能同时生成文本和语音。简单来说，你不仅可以从模型中获取文字内容，还能直接听到语音输出。...想象一下，一个能直接朗读内容并让你感受到语音情感的模型，不管是科研人员还是开发者，都会觉得这个功能无比便利。这种同时生成文本和语音的能力非常适用于那些需要文字与语音并存的场景。...它已经在实际应用中表现出色，不仅能生成流畅的文本，生成的语音也具有极高的自然性和可理解性。换句话说，它不会像一些语音生成模型那样生硬或者缺乏情感。...所以，如果你从事的是需要文字、语音互动的领域，千万不要错过Llama 3.1 Omni这个宝贵的机会！Llama 3.1 Omni：颠覆性的文本与语音双输出模型
推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？...简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...Bandit算法如何同推荐系统中的EE问题联系起来呢？...该算法在每次推荐时，总是乐观的认为每个老虎机能够得到的收益是p' + ∆。..., T): # 依次进行T次试验 # 选择一个老虎机，并得到是否吐钱的结果 item, reward = UCB(t, N) total_reward += reward # 一共有多少客人接受了推荐
1、推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？...简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...： 推荐系统遇上深度学习系列： 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(四)--多值离散特征的embedding解决方案 推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(六)--PNN模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(七)--NFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(八)--AFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践 推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战
而 Nemo 正是为对「对话式人工智能」感到好奇的开发者而打造，它是基于 PyTorch 的开源工具包，允许开发者快速构建实时自动语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和文本到语音（TTS）应用程序的模型...那么，如何在 Jetson Nano 上部署 Nemo 训练的自动语音模型？在 Jetson Nano 上玩转 Nemo?...上一期，NVIDIA 开发者社区经理李奕澎通过介绍 ASR 的工作流程和系统架构、详解 ASR 预训练模型 Quartznet 等内容将观众引领入门，学习使用 Nemo 快速完成自动语音识别中迁移学习的任务...本次在线研讨会主要针对有语音语义和人工智能开发需求的开发者，通过本次在线研讨会，你可以获得以下内容： Jetson Nano 及对话式 AI 工具包 NeMo 的介绍 学习搭建 NeMo 安装的前置环境...Nemo 在 Jetson Nano 上的安装攻略 Nemo 在 Jetson Nano 上完成中文语音识别任务 将训练好的模型部署在 Jetson Nano 上进行推理
好友复刻的《俄罗斯方块》，终端版。 关于好友：精通各种语言，C，Python，GO, 后端所有的语言，没有他不精通的。一直是我的榜样。...前几年的一次1024，我做了一个终端版本的贪吃蛇彩蛋，今年，我又花了三天时间，复刻了这个《俄罗斯方块》，俄罗斯方块的作者阿列克谢-帕基特诺夫，本身就是个非常资深的计算机科学家，1984年他弄出了这确确实实改变了世界的伟大游戏
语音转换（Voice Conversion）：语音转换技术能够将一种声音转换为另一种声音，应用于声音复刻、虚拟主播、语音变声等场景。...通过腾讯云智能语音识别技术，开发者可以轻松实现语音输入功能，提升用户体验。AI明星助手：通过声音复刻技术，可以打造一个专属的AI明星助手，为用户提供个性化的服务和互动体验。...3.5 电商行业在电商行业，腾讯云语音产品被广泛应用于智能客服、语音搜索、语音推荐等场景，提升了电商平台的服务水平和用户体验。...语音推荐：在语音推荐中，腾讯云语音识别和语音合成技术可以实现个性化的语音推荐服务，提升用户体验和销售额。...例如，某电商平台通过接入腾讯云语音推荐系统，实现了个性化的语音推荐服务，销售额提升了30%，用户满意度提升了20%。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
