双精度数组的方差
是指数组中所有元素与数组均值之差的平方的平均值。方差是衡量数据分散程度的统计量，用于描述数据的离散程度。
双精度数组是一种数据类型，它可以存储双精度浮点数（64位浮点数）。双精度浮点数在计算机中以较高的精度表示实数，通常用于需要更高精度计算的场景。
计算双精度数组的方差可以按照以下步骤进行：
- 计算数组的均值：将数组中所有元素相加，然后除以数组的长度，得到均值。
- 计算每个元素与均值之差的平方：将数组中每个元素与均值之差的平方计算出来。
- 计算平方差的平均值：将步骤2中得到的平方差相加，然后除以数组的长度，得到方差。
方差可以用来衡量数据的离散程度，方差越大表示数据的离散程度越大，方差越小表示数据的离散程度越小。
在云计算领域，双精度数组的方差可以应用于各种数据分析和统计计算的场景，例如金融领域的风险评估、科学研究中的数据分析、工程领域的质量控制等。
腾讯云提供了一系列云计算相关的产品和服务，其中包括适用于数据分析和统计计算的产品，如腾讯云数据仓库（TencentDB）、腾讯云数据湖（Tencent Cloud Data Lake）等。这些产品可以帮助用户在云端进行数据处理和分析，包括计算方差等统计计算操作。
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精度与尺寸成正比
algorithms
我有一些数据列表，我试图组织其中变化最小的列表/最精确的/最接近平均值的列表，以及数量最多的数据被评为最高级的列表。有些列表就像2000个数字一样长，而另一些则只有一个数字。显然，具有一个数字的列表的算术平均值将恰好是这个数字的值。2000个数字列表中的任何单个值都可能与算术平均值不太接近。在对这些列表进行排序时，所有较小的列表都将得到更高的评级。
这似乎很容易，但我想不出一种方法来按比例排序。
清单的例子：
清单1
12，20，15，17，9，19平均分: 12+ 20 +15+17+9+19/6=15分：(15-12) + (20-15) + (15-15) + (17-15) + (15
浏览 0提问于2015-02-08得票数 1
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Python统计模块返回与计算不同的标准差。
python
我有一个数字列表，我想计算的标准差。我使用两种不同的方法计算值: 1.使用Python统计模块，2.使用标准差公式。结果是两个不同的，但有点接近的数字。统计模块是如何计算标准偏差的，还是与我的编码计算有关？我也不知道math.sqrt()在内部是如何工作的，但我假设它使用某种类型的近似。
import statistics
import math
def computeSD_S(variable):
# Open the file and read the values in the column specified
var_list = openAndReadVar
浏览 1提问于2019-02-26得票数 4
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天文视窗变异系数的计算
python、numpy、scipy、astropy
我有一个数组，我想使用astropy来计算统计数据。我所拥有的是： from astropy.convolution import convolve
import numpy as np
x = np.random.randint(1, 10, size=(5, 5))
y = convolve(x, np.ones((3, 3)), boundary='extend', preserve_nan=True)
print(x)
print(y)
[[9 1 8 6 5]
[4 2 1 8 4]
[2 8 4 6 6]
[8 4 8 5 6]
[7 3 1 2 3
浏览 18提问于2020-08-07得票数 1
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1回答
为什么标准差是观测值与平均值之差的平方？
statistics、standard-deviation
我正在学习统计学，并对SD有一些基本但核心的问题：
S=样本量
N=观察总数
xi =第四次观测
μ=所有观测值的算术平均值
((1/(n-1))*sum([(xi-μ)**2 for xi in s])**(1/2) =σ= SD的通常定义，即用Python表示的σ
F=观测值的频率
我确实理解(1/n)*sum([xi-μ for xi in s])是无用的(= 0)，但是(1/n)*sum([abs(xi-μ) for xi in s])不是一种变化的度量吗？
为什么在1或2的功率下停止呢？((1/(n-1))*sum([abs((xi-μ)**3) for xi in
浏览 2提问于2021-10-21得票数 1
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1回答
如何计算并行应用中的全局方差(平方标准差)？
math、variance、standard-deviation
我有一个并行应用程序，在每个节点中，我根据计算的平均值计算数据点每个分区的方差，但如何计算全局方差(所有方差的和)？
我认为这是一个简单的方差之和，除以节点数，但它并没有给我一个接近的结果.
浏览 3提问于2014-06-23得票数 1
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4回答
在R测量软件包中使用孤独PSU的“调整”选项:为什么其他地层的数据变化时，单个PSU地层变化不变化？
r、survey、variance
我有一个分层的简单随机抽样设计的调查数据，其中一些地层只包含一个抽样单元(即使地层人口规模可能大于1)。这些在R调查包()中被称为“孤独的PSU”。处理这种情况有几种选择，我感兴趣的是“调整”选项。
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“单个PSU地层的数据集中在样本的大平均值，而不是地层均值。”
在尝试这个选项时，我曾预期如果我在另一个层中更改数据，那么我的单个PSU层的差异会发生变化，但事实并非如此。下面是一个小例子：
library(survey)
options(survey.lonely.psu="adj
浏览 14提问于2015-09-11得票数 7
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7回答
存储统计数据，我需要十进制，浮点数还是双数？
mysql、floating-point、double、decimal
我创造的乐趣，但我仍然想认真对待它，一个网站，主办各种测试。通过这些测试，我希望收集统计数据。
一些数据将包括测试完成时间的百分比。我可以轻松地计算测试的百分比，但是我希望返回真实的数据，因为我在完成测试时存储各种不同的值。
大多数值都是PHP浮动的，所以我的问题是，如果我想要真正的统计数据，我应该将它们以浮动、双或十进制的形式存储在MYSQL中。
我想利用MYSQL的函数，如AVG()和LOG10()以及TRUNCATE()。对于MYSQL来说，根据我插入的值返回真正的数据，我应该使用什么作为数据库列的选择。
我之所以这样问，是因为有些数字可能是浮动的，也可能不是浮动的，例如，10、10.8
浏览 0提问于2013-10-26得票数 92
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2回答
移动项目的平均值
c++、c
我需要做一个有效的算法，来移动整数。
例如，100个项目的平均值。所以当100个数字到来时，1..100个数字的平均值..因为101数字的平均值是2..101..因为102号的平均值是3..102..
我想到了一个解决方案，但我想不出可以存储最小数字的方法(就像在wards之后，我必须在微处理器中这样做，但首先，在C/C++中效率很高)：
步骤1:从1..100开始存储数字并取平均值；步骤2:将1替换为101，取平均值: 101,2,3...100；步骤3:将2替换为102，取平均值: 101,102,3,4...100
但效率不高，因为我还需要使用较少的除法运算符。
有谁能帮帮我吗？
浏览 2提问于2013-07-08得票数 0
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4回答
非常庞大的数据集的平均值和标准差
algorithm、statistics、mean、numerics、large-data
我想知道是否有一种算法可以计算未绑定数据集的平均值和标准差。
例如，我正在监测一个测量值，比如说电流。我想要所有历史数据的平均值。每当有新的值出现时，更新均值和stdev？由于数据太大而无法存储，我希望它可以在不存储数据的情况下动态更新均值和stdev。
即使存储了数据，标准方式(d1+...+dn)/n也不起作用，sum将破坏数据表示。
I通过关于sum(d1/n + d2/n + ...d3/n)，如果n是hugh，则误差太大且累积。此外，在这种情况下，n是未绑定的。
数据的数量绝对是未绑定的，无论何时到来，它都需要更新值。
有没有人知道它有没有一个算法？
浏览 3提问于2012-04-28得票数 23
3回答
在python collections.Counter中计算平均值
python、numpy
我正在分析一些非常接近的数字时间测量值。我想要获得均值，标准差等。一些输入很大，所以我想我可以避免创建数百万个数字的列表，而是使用Python collections.Counter对象作为紧凑的表示。
例如:我的一个小输入产生了一个类似[(48, 4082), (49, 1146)]的collection.Counter，这意味着值48出现4,082次，值49出现1,146次。对于这个数据集，我手动计算的平均值大约是48.2192042846。
当然，如果我有一个包含4,082 + 1,146 = 5,228个整数的简单列表，我只会将它提供给numpy.mean()。
我的问题是:如何从co
浏览 0提问于2015-11-13得票数 8
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在用kmeans创建集群时，是否有方法输出每一行的失真？
python、machine-learning、scikit-learn、k-means
下面是一些代码：
df_tr_std = stats.zscore(df_tr[clmns])
km = KMeans(n_clusters=3, init='k-means++',n_init=10,max_iter=300,tol=1e-04,random_state=0)
y_km = km.fit_predict(df_tr_std)
我试过引用inertial_，但这是完全失真的。下面的代码用于计算各个距离：
distance = euclidean_distances(km.cluster_centers_, df_tr_std)
但是它将距离划分为3个数组(或者
浏览 1提问于2018-03-01得票数 4
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1回答
Numpy.random.normal给出的坏结果
python、numpy、random、scipy、statistics
我试着用numpy.random.normal建模一个随机数。从这个随机数(mean=0，std=1)
I绘制多个大小相似的样本(例如m=100)I计算每个样本的std值，取所有标准差的平均值
理论统计和R也告诉我，这必须收敛到所选的std (即1)。但不知何故，使用numpy (和scipy.stats)，它没有。
此代码生成一个图形，显示这种奇怪的行为：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm, tstd
# system setup
m = 100 #
浏览 1提问于2021-06-14得票数 0
6回答
用大数计算方差
c++、math、statistics、largenumber、variance
我还没有真正使用过太多的方差计算，我也不知道会发生什么。事实上，我对数学一点也不在行。
我有一个由1000000个随机数值组成的数组，范围在0-10000之间。
数组可能会变得更大，所以我使用64位int作为sum。
我试图找到关于如何计算方差的代码，但我不知道我是否得到了正确的输出。
均值为4692，中位数为4533。我使用以下代码获得方差1483780.469308：
// size is the element count, in this case 1000000
// value_sum is __int64
double p2 = pow( (double)(value_sum
浏览 1提问于2009-11-12得票数 2
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1回答
Scala:如何获得矩阵的均值、方差和协方差？
dataframe、scala、apache-spark、matrix、variance
我是scala新手，我迫切需要一些关于以下问题的指导：
我有如下所示的数据(有些元素可能为NULL)
val dfDouble = Seq(
(1.0, 1.0, 1.0, 3.0),
(1.0, 2.0, 0.0, 0.0),
(1.0, 3.0, 1.0, 1.0),
(1.0, 4.0, 0.0, 2.0)).toDF("m1", "m2", "m3", "m4")
dfDouble.show
+---+---+---+---+
| m1| m2| m3| m4|
+---+---+---+---+
|1.
浏览 9提问于2021-12-19得票数 0
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1回答
我想计算一些浮子的平均和。但我得到了奇怪的结果
python、user-input、precision、floating-accuracy
所以我要求用户提供一些带有循环的数字输入。在输入被处理之后，数学结果与用计算器所做的实际数学略有不同。它是否以0中断值作为输入，并在某种程度上扰乱了我的平均值？
values = []
while True:
m = float(input("Number of shares?, 0 for Exit: "))
n = float(input("Total price of purchase?, 0 for Exit:"))
if m == 0:
break
if n == 0:
break
values.append
浏览 14提问于2022-07-26得票数 0
8回答
列表的标准差
python、list、standard-deviation
我想找出第一，第二，…的均值和标准差。多个(Z)列表的位数。例如，我有
A_rank=[0.8,0.4,1.2,3.7,2.6,5.8]
B_rank=[0.1,2.8,3.7,2.6,5,3.4]
C_Rank=[1.2,3.4,0.5,0.1,2.5,6.1]
# etc (up to Z_rank )...
现在我想取*_Rank[0]的平均值和标准差，*_Rank[1]的平均值和标准差，等等。
(即:所有(A…Z)_rank列表中第一位数字的平均值和标准差；
所有(A..Z)_rank列表中第二位数字的平均值和标准差；
第三个数字的平均值和标准差...；等等)。
浏览 1提问于2013-03-13得票数 128
5回答
实数-如何确定是否需要浮点型或双精度型？
c++、c、floating-point
给定一个实际值，我们是否可以检查float数据类型是否足以存储数字，或者是否需要double？
我知道精确度因架构的不同而不同。有没有什么C/C++函数来确定正确的数据类型？
浏览 0提问于2012-11-29得票数 10
6回答
显示1的数组的平均值
java、arrays
我有一个程序，用户在数组中输入分数，然后得到平均值
这是在使用Jcreator
我的问题是，当我在我的程序上询问平均值时，它说平均值是1
这是我的代码：
//averageEnglish
public void averageEnglish()
{
System.out.println("The Average Mark Of English Is");
int averageEnglish = english.length / 10;
System.out.println("-----------");
System.out.println
浏览 0提问于2014-05-24得票数 1
1回答
如何利用深度学习来检验两幅图像(一幅是原始图像，另一幅是移动获取的)的相似性？
machine-learning、deep-learning、tensorflow、image-classification、image-recognition
我的问题是-在我的项目中，产品的原始图像存储在数据库中。现在，每当任何人上传该产品的相机图片(for内部审核过程)时，我都需要验证上传的图像是否与原始图像相似。所以，有人能在这个问题上帮助我吗?我如何通过深入学习或张量流来实现这个自动验证？
浏览 0提问于2018-09-05得票数 4
4回答
如何有效地计算移动标准差
c#、algorithm、finance、moving-average、standard-deviation
下面你可以看到我的C#方法来计算每个点的布林带(移动平均，上带，下带)。
正如您所看到的，此方法使用2 for循环来使用移动平均值来计算移动标准偏差。它曾经包含一个额外的循环来计算过去n个周期的移动平均值。我可以通过在循环开始时将新的点值添加到total_average，并在循环结束时删除i-n点值来删除这个点值。
我现在的问题基本上是:我可以像处理移动平均线一样删除剩余的内循环吗？
public static void AddBollingerBands(SortedList<DateTime, Dictionary<string, double>> data
浏览 2提问于2013-02-01得票数 22
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