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没有 “流量防控”,还玩什么11

2018 年 11 月,Hystrix在其 Github 主页宣布,不再开放新功能,推荐开发者使用其他仍然活跃的开源项目。但是 Hystrix 价值依旧很大,功能强大,国内很多一线互联网公司在使用。...近实时的监控、报警及运维操作。...线程池的健康状态会上报,可以近实时修改依赖服务的调用配置。 线程池具有异步特性,可以构建一层异步调用层。 具有超时检测的机制,尤其在服务间调用特别有用。...支撑阿里的双十一核心场景,如秒杀、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用。 完备的实时监控。 可以看到接入应用的单台机器秒级数据,以及集群的汇总情况。 广泛的开源生态。...4.3、实时统计的对比 Sentinel 和 Hystrix 都是基于滑动窗口进行实时统计,但 Hystrix 是基于 RxJava 的事件驱动模型,在服务调用成功/失败/超时的时候发布响应的事件,通过一系列的变换和聚合最终得到实时的指标统计数据流

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11 的狂欢,干了这碗「流量防控」汤

2018 年 11 月,Hystrix在其 Github 主页宣布,不再开放新功能,推荐开发者使用其他仍然活跃的开源项目。但是 Hystrix 价值依旧很大,功能强大,国内很多一线互联网公司在使用。...近实时的监控、报警及运维操作。...线程池的健康状态会上报,可以近实时修改依赖服务的调用配置。 线程池具有异步特性,可以构建一层异步调用层。 具有超时检测的机制,尤其在服务间调用特别有用。...支撑阿里的双十一核心场景,如秒杀、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用。 完备的实时监控。 可以看到接入应用的单台机器秒级数据,以及集群的汇总情况。 广泛的开源生态。...4.3、实时统计的对比 Sentinel 和 Hystrix 都是基于滑动窗口进行实时统计,但 Hystrix 是基于 RxJava 的事件驱动模型,在服务调用成功/失败/超时的时候发布响应的事件,通过一系列的变换和聚合最终得到实时的指标统计数据流

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11 的狂欢,干了这碗「流量防控」汤

2018 年 11 月,Hystrix在其 Github 主页宣布,不再开放新功能,推荐开发者使用其他仍然活跃的开源项目。但是 Hystrix 价值依旧很大,功能强大,国内很多一线互联网公司在使用。...近实时的监控、报警及运维操作。...线程池的健康状态会上报,可以近实时修改依赖服务的调用配置。 线程池具有异步特性,可以构建一层异步调用层。 具有超时检测的机制,尤其在服务间调用特别有用。...支撑阿里的双十一核心场景,如秒杀、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用。 完备的实时监控。 可以看到接入应用的单台机器秒级数据,以及集群的汇总情况。 广泛的开源生态。...4.3、实时统计的对比 Sentinel 和 Hystrix 都是基于滑动窗口进行实时统计,但 Hystrix 是基于 RxJava 的事件驱动模型,在服务调用成功/失败/超时的时候发布响应的事件,通过一系列的变换和聚合最终得到实时的指标统计数据流

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flink实战-模拟简易11实时统计大屏

背景 在大数据的实时处理中,实时的大屏展示已经成了一个很重要的展示项,比如最有名的双十一大屏实时销售总价展示。...除了这个,还有一些其他场景的应用,比如我们在我们的后台系统实时的展示我们网站当前的pv、uv等等,其实做法都是类似的。 今天我们就做一个最简单的模拟电商统计大屏的小例子,我们抽取一下最简单的需求。...实时计算出当天零点截止到当前时间的销售总额 计算出各个分类的销售top3 每秒钟更新一次统计结果 实例讲解 构造数据 首先我们通过自定义source 模拟订单的生成,生成了一个Tuple2,第一个元素是分类...我们会把各个分类的总价加起来,就是全站的总销量金额,然后我们同时使用优先级队列计算出分类销售的Top3,打印出结果,在生产过程中我们可以把这个结果数据发到hbase或者redis等外部存储,以供前端的实时页面展示

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“天猫11”背后的流量治理技术与标准实践

作者 | 赵奕豪 (宿何):Sentinel & OpenSergo 开源项目负责人 一年一度的天猫 11 正在火热进行中,大家在疯狂买买买的过程中一定会有疑问:如何保障微服务在双十一的超级峰值下也能如丝般顺滑稳定...OpenSergo 涵盖的微服务治理关键领域: 流量治理与服务容错:流量路由、流量染色、全链路灰度、流量防护与自愈(流量控制、服务熔断、容错防抖) 微服务视角的数据库与缓存治理:端侧连接池治理、读写流量路由...我们从微服务流量的视角来看,可以粗略分为两类常见的运行时场景: 服务自身流量超过承载能力导致不可用。比如激增流量、批量任务投递导致服务负载飙高,无法正常处理请求。...Sentinel 在内部承载非常多的服务可用性与容错的场景,保障了近十年天猫 11 流量峰值的稳定。...5 展望 流量防护与容错是微服务流量治理中的重要的一环,同时 OpenSergo 还提供更广范围、更多场景的微服务治理标准与最佳实践,包括流量路由、流量染色、微服务视角的数据库治理、日志治理等一系列的微服务治理能力与场景

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京东商品详情页应对“11”大流量的技术实践

【编者按】此文是根据京东资深Java工程师张开涛11月21日在msup主办的 into100沙龙第14期《京东商品详情页应对大流量的一些实践》演讲中的分享内容整理而成。...缓存前置后很多流量导不到你的业务层;即我们尽量让流量在前端处理掉,而不到达我们的业务层。 业务前置,像库存封装,我们会在Nginx+Lua做一些简单的处理。...还有像引流,发布,流量切换都是在这层完成的。...还有我们会考虑把一些恶意的流量导流到另外一个分组,就是给一些恶意的用户使用的,就是它也能用,但是慢。...还有一种用的比较多的就是把线上的真实流量复制出来,然后在线上直接压测。我们直接把线上的流量定向一份来压测,来压测你的极限。还有页面埋点。压测量的时候要考虑是读还是写,还是读写压测。

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十三届11,一部电商流量变迁史

倘若从这样的视角来审视“11”,过去十几年中的进化和演变,其实就是一部简化版的电商流量变迁史。 01 PC时代的“压力测试” “11”代表的造节运动,本就是“压力测试”的结果。...庞大的流量红利,深度改变了电商市场的游戏规则,一年一度的11正式和疯狂挂钩。...2013年的11期间,茵曼、裂帛、阿卡等几家女装品牌包下了双十一当天东方卫视的所有广告,轮番播放各自品牌的TVC,试图借助11的契机“擦亮”品牌,获得大量的流量曝光。...只是所有人都明白,互联网新生流量的增长,远远赶不上流量需求的增长,11销售额不断创新高的同时,电商注定会遇到流量见顶、增长放缓的瓶颈。...中国互联网正式进入到了存量市场,流量焦虑迅速取代流量红利成为新的热门话题,电商市场的噩梦终于降临。折射到11的战场上,在销量数字持续增长的原则下,迅速出现了新的玩法: 一是11战线的拉长。

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历经8年11流量洗礼,淘宝开放平台如何攻克技术难关?

淘宝开放平台(open.taobao.com)是阿里系统与外部系统通讯的最重要平台,每天承载百亿级的API调用,百亿级的消息推送,十亿级的数据同步,经历了8年11成倍流量增长的洗礼。...特别是在11场景中,API调用基数大、调用者众多以及各个API的服务能力不一致,为了保证各个API能够稳定提供服务,不会被暴涨的请求流量击垮,那么多维度流量控制是API网关的一个重要环节。...在11场景中,也会有一些特殊的流量控制场景,比如单个API提供的能力有限,例如只能提供20万QPS的能力而实际的调用需求可能会有40万QPS。...11场景下,数据同步的流量是平常的数十倍,在峰值期间是百倍,而数据同步机器资源不可能逐年成倍增加。保证数据同步写入的平稳的关键在于流量调控及变更合并。...如何降低数据写入开销 在11场景下,数据同步的瓶颈一般不在淘宝内部服务,而在外部用户的DB性能上。数据同步是以消息的方式保证实时性。

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历经8年11流量洗礼,淘宝开放平台如何攻克技术难关?

作者|风胜 来源|阿里技术 淘宝开放平台(open.taobao.com)是阿里系统与外部系统通讯的最重要平台,每天承载百亿级的API调用,百亿级的消息推送,十亿级的数据同步,经历了8年11成倍流量增长的洗礼...特别是在11场景中,API调用基数大、调用者众多以及各个API的服务能力不一致,为了保证各个API能够稳定提供服务,不会被暴涨的请求流量击垮,那么多维度流量控制是API网关的一个重要环节。...在11场景中,也会有一些特殊的流量控制场景,比如单个API提供的能力有限,例如只能提供20万QPS的能力而实际的调用需求可能会有40万QPS。...11场景下,数据同步的流量是平常的数十倍,在峰值期间是百倍,而数据同步机器资源不可能逐年成倍增加。保证数据同步写入的平稳的关键在于流量调控及变更合并。...如何降低数据写入开销 在11场景下,数据同步的瓶颈一般不在淘宝内部服务,而在外部用户的DB性能上。数据同步是以消息的方式保证实时性。

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63分59秒1000亿,如何抗住11高并发流量

前言 今年 11 全民购物狂欢节进入第十一个年头,1 分 36 秒,交易额冲到 100 亿 !比 2018 年快了近 30 秒,比 2017 年快了近 1 分半!...这个速度再次刷新天猫 11 成交总额破 100 亿的纪录。 那么如何抗住 11 高并发流量?接下来让我们一起来聊聊高可用的“大杀器”限流降级技术。...计数器限流允许出现 2*permitsPerSecond 的突发流量,可以使用滑动窗口算法去优化,具体不展开。...在令牌桶算法中,只要令牌桶中存在令牌,那么就允许突发地传输数据直到达到用户配置的门限,因此它适合于具有突发特性的流量。...但是因为下一秒产生 Token 的速度是固定的,所以令牌桶允许出现瞬间出现 permitsPerSecond 的流量,但是不会出现 2*permitsPerSecond 的流量,漏桶的速度则始终是平滑的

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数据告诉你:面对11,线下商机何在

芝麻科技授权转载 微信:Smart_Business 每年的11都呈愈演愈烈之势,今年11,天猫成交额更是达到了前所未有的912亿。 线上的购物狂欢对实体商业究竟有什么影响?...实体商业在11的大背景下,还有没有可以挖掘的商机? 11为实体商业带来了大量的销售机会。...研究数据涉及北京、武汉、深圳重点商圈的男装、女装、化妆品店在“11”前一个周末(11月7日、11月8日)的客流及客群画像与“11”前三周的对比。由芝麻科技的客流分析系统有数提供研究所需数据。...根据对客流量、入店量的统计,11给实体商业带来了大量的客流和潜在的销售机会,如果品牌门店能够做出有针对性的营销活动,将有很大机会抢夺线上流量,将客流量转化为销售量。...11前,女装店吸引了大量老顾客,她们对品牌熟悉,更愿意在门店里长久停留选购(从平均5.3分钟提升至8.5分钟),或是为即将到来的线上抢购做准备,品牌如果能满足老客们已有的购买意愿,将有可能促成她们的线下购买

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淘宝大数据体系之数据采集

UV(独立ip地址的浏览量)、PV(页数被查看的数量)解决了流量来源统计、页面流量统计的问题,但随着互联网业务的发展,这些分析数据已经远远不能满足用户细分研究的需求。 2、扩展信息。...采集脚本执行时,会向日志服务器发一个日志请求,将采集到的数据发送到日志服务器。在多数情况下,事件发生后会被立即执行,但在个别情况,会延迟发送。...并通过消息中间件,将数据送给实时、或离线大数据分析工具中。 三、APP端的数据采集方法 APP分为两种:纯Native APP、嵌入H5的Hybrid APP。...Native页面一般采用采集SDK进行日志采集,而H5的App则采用浏览器的页面日志采集方式进行采集。 四、高峰时期日志采集的处理办法 以11时段,客户端的日志采集量非常惊人,因此需要做特殊处理。...2、在实时处理方面,也做了很多优化,提高吞吐量。 3、延时上报。即让满足条件的日志被暂存在客户端,待流量下降后,再将数据上传到服务器端。

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谁顶住11的世界级流量洪峰?神龙架构负责人等9位大牛现场拆解阿里秘籍

---- 【新智元导读】今年11,天猫成交额再次刷新世界纪录,阿里巴巴核心系统100%上云,撑住了11的世界级流量洪峰。在这一流量战场上,阿里可谓是华山论剑的最大赢家。...“不是任何一朵云都能撑住这个流量。中国有两朵云,一朵是阿里云,一朵叫其他云。”1111日晚,阿里巴巴集团CTO行癫(张建锋)不久前表示。...自研数据库POLARDB和OceanBase分别处理8700万、6100万笔/秒峰值请求、实时计算处理峰值每秒25.5亿笔、计算平台单日处理970PB数据、12亿笔物流智能化等……2019年11期间,...还有被龙现比作倚天剑的自研交换机,自研交换机就是阿里在网络领域的一个重大的技术创新,实际上是就是网络界的去IOE,它承担了大部分的核心流量、网络流量,能够让大家感知不到网络的减速或“晃动”,使11平滑过去...,有效的支持了11上云这个目标。”

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大数据实时链路备战——数据双流高保真压测

2.2 双流憋坝的压测目标制定 压测目标设定,一般会参照历史峰值和市场预估,给出核心交易、流量主题链路峰值预估,例如22年11的1.2倍。...2.3 双流憋坝的压测方案 (1)交易的憋坝方式,通过停止同步任务憋单 ,交易双流架构图如下所示: 图1.交易双流架构图 (2)流量的憋坝方式,流量无损憋坝压测是通过停止采集服务写JDQ写集群的方式憋流...3.2 不参与压测的业务方的迁移方案 (1)切换集群: A、交易不涉及,交易从源头topic都是双流活,业务可以切换消费到不压测机房对应的topic即可 B、流量直接消费点击流吐出的topic,需要切换到无损压测集群...如果迁移过程中看不到集群“JDQ4澜沧江_点击流新建流”,可以联系运维同学支持 (2)切换topic鉴权 A、交易是双流,廊坊和汇天都有对应的topic,不参与压测的业务方可以申请,消费非压测机房对应的topic即可 B、流量不是消费采集服务直接吐出的...topic,消费的是流量实时数仓及以下链路的topic,也是双流活,切换消费到非压测机房对应的topic即可 04 总结 理解,首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板

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浅谈容量测试与容量规划

,有以下几种方式: ①、埋点采集:即在系统的各个节点,根据需要添加埋点,针对性的进行数据采集; ②、日志/数据库:通过日志服务(比如ELK)或者运维监控(现在很流行的Devops),采集分析数据; ③、...Agent/探针:在需要采集的节点添加Agent/探针,实时采集,数据存入时序数据库(比如influxdb),实时展示; 3、注意事项 ①、采集对比的数据一定要采集线上的真实数据,这样才能反映真实客观的系统压力...(比如双十一,大促,秒杀) ②、为了 11 、促销、秒杀、渠道拓展引流等业务需求,需要扩充到什么数量级的服务,才能即保证系统的可用性、稳定性,又能节约成本?...2、容量规划四步走 ①、业务流量预估阶段:通过分析历史数据以及实时的线上监控,预估未来某个时间点或者某个业务可能会有多少多少的流量冲击; ②、系统容量评估阶段:根据具体的业务场景,分析每个业务场景的流量配比...:根据压测的结果,设定限流、服务降级等系统保护措施,来预防当实际流量超过系统所能承受的最大流量时,系统无法提供服务; 3、扩容手段 ①、垂直扩容 升级服务的硬件配置,让单个服务节点的容量更大,来提供更高的系统服务能力

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阿里技术分享:深度揭秘阿里数据库技术方案的10年变迁史

另外一个业务挑战来自安全部,他们对我们提出一个要求,希望能够采集到每一条在数据库上运行的SQL,并能实时送到大数据计算平台进行分析。...2016年11,我们启动了一个项目:对我们整个监控系统进行了重新设计。目标:具备秒级监控能力和全量SQL的采集计算能力,且11峰值不降级。...第二是要解决全量SQL的采集和计算的问题,我们在AliSQL内置了一个实时SQL采集接口,SQL执行后不需要写日志就直接通过消息队列传输到流计算平台上进行实时处理,实现了全量SQL的分析与处理。...解决了这两个技术难题后,2016年11,我们达到了秒级监控和全量SQL采集的业务目标。...由于热点无法预测,可能是流量热点,也可能是频率热点,造成2016年11我们就像消防队员一样四处灭火,疲于奔命。

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当我们谈论秒杀时我们要做什么?

技术保障 业务全链路压测 全链路压测是阿里2013年在11压力之下被逼出来的技能,由于线上线下环境多少都会有些不同,很多问题只有在实际生产环境才能暴露,对于秒杀类业务,线上压测也能够实际评估出系统的真实承载力...准实时监控 这里的技术挑战主要是在海量业务和数据库的场景下,如何做到全局有效而实时的监控数据采集和分析,一方面是为了实时监控系统健康度,另一方面则是pr需求。...比如阿里张瑞说的: “在零点前有一个倒计时环节,连线杭州光明顶作战指挥室,逍遥子会为大家揭幕201511启动,然后直接切换到我们的媒体大屏,所以对GMV数字的要求基本上是零延迟,这个挑战有多大不言而喻...实时热点发现 与准实时的监控类似,技术团队需要及时发现系统中的热点和瓶颈,并作出调整。实时热点的发现,需要业务层监控、数据库层监控一起配合改进优化,才能准确分析出热点。...我们可以做些什么 阿里11的目的在于:去库存、提升影响力和拉新,而对研发和基础架构来说则是保持技术领先的年度演习。

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封杀火炬红包,发布新能力,微信要力推电商小程序杀进 11

11 月 2 日晚,微信一颗深水炸弹在 11 前爆炸,小程序连发 2 大超级能力:小程序内可直接打开内嵌网页;小程序可关联 500 个公众号。最大的获益方显然指向电商小程序。...微信要在 11 搅乱阿里的好戏?再想想当年,微信红包是如何在支付宝安枕无忧、乐享春晚的时候突然蹿红的,从而实现由红包及支付,由支付及保险金融的狂奔,最终一路杀入阿里的腹地。...小程序跳转网页发生在电商的核心场景可以是,商户在小程序做好优惠活动诱导,用户跳转进入电商网页进行商品选购,然后自行转回小程序完成支付。...我们甚至可以幻想起某种微信 11 的场景,当社交立减金在各大群如雪花般飞舞,当红包卡券优惠大促,当各大公众号的商品导购内容同时登场,并吸引用户纷纷进入小程序电商,进入各自的网站,微信的 11 同样可以有模有样...对于电商而言,小程序最重要的是让它们看到了那种「山头小口,仿佛若有光」的可能性,微信以目前这种自组织的方式、自发的能力会不会在 11 收到奇效呢?拭目以待吧。

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