机器学习算法目录： 一、模型选择与评价： 1，误差：误差由偏差(bias)、方差(variance)和噪声(noise)组成； 2，多分类学习：一对一、一对其余、多对多（参考：西瓜书p63）；单标签二分类...3，交叉验证，网格搜索： 4，模型评价相关指标： 5，模型持久化（modelpersistence）： 6，验证曲线（validationcurves）： 二、机器学习部分： 1，线性回归： 最小二乘...10，概率图模型（参考邱老师的PPT） 11，降维学习：主成分分析（PCA），线性判别分析（LDA）、特征选择；特征降维可分为有监督（LDA）和无监督（LSA、NMF）；主题模型（LDA、LSA） 要点...12，集成学习（已整理为：机器学习5-8）：随机森林（Extra tree、Totally Random Trees Embedding、Isolation forest）、Adboost、GBDT、XGBoost...： 1，马尔科夫决策过程（MarkovDecision Processes）： 2，Q-Learning： 3，Sarsa： 五、迁移学习：多模态学习 六、按监督，非监督分类： 1），监督学习： 1.1
吴恩达 Cousera 机器学习课程Andrew Ng 的机器学习课程（Machine Learning | Coursera）是很多人的启蒙课程，难度适中且完全免费。...另一个比较直接的观察是如果大家在知乎上搜索“机器学习如何入门？”...，大部分答案都提到了 Andrew 的这门入门课程，所以这是一门绝对的口碑课程，详细讨论可以参考：微调：为何国人迷恋吴恩达的机器学习课？。...周志华《机器学习》周志华老师的《机器学习》也被大家亲切的叫做“西瓜书”。虽然只有几百页，但内容涵盖比较广泛。然而和其他人的看法不同，我建议把西瓜书作为参考书而不是主力阅读书。...这本书更适合作为学校的教材或者中阶读者自学使用，入门时学习这本书籍难度稍微偏高了一些。
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。...发展近 20 年，淘宝积累了千亿级别的订单数量，“千亿级别的订单量的索引列，全部丢进内存的话，我的机器成本肯定是兜不住的。”
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 源 | ynaughty 每当提到机器学习，大家总是被其中的各种各样的算法和方法搞晕...确实，机器学习的各种套路确实不少，但是如果掌握了正确的路径和方法，其实还是有迹可循的，这里我推荐SAS的Li Hui的这篇博客，讲述了如何选择机器学习的各种方法。...其实机器学习的基本算法都很简单，下面我们就利用二维数据和交互图形来看看机器学习中的一些基本算法以及它们的原理。...总结 本文利用二维交互图帮助大家理解机器学习的基本算法，希望能增加大家对机器学习的各种方法有所了解。所有的代码可以在参考中找到。欢迎大家来和我交流。...Victorjs 2D向量库 推荐一些机器学习的路线图 https://ml-cheatsheet.readthedocs.io/en/latest/ 10大机器学习算法 https://www.gitbook.com
机器学习是目前数据分析领域的一个热点内容，在平时的学习和生活中经常会用到各种各样的机器学习算法。实际上，基于Python、Java等的很多机器学习算法基本都被前人实现过很多次了。...在这样的背景下， InfoWorld近日公布了机器学习领域11个最受欢迎的开源项目，这11个开源项目大多与垃圾邮件过滤、人脸识别、推荐引擎相关。...Mahout内包含了聚 类、分类、推荐等很多经典算法，并且提供了很方便的云服务的接口。...Weka作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能够承担数据挖掘人物的机器学习算法，包括了对数据进 行预处理、分类、回归、聚类等等。...Vuples项目与之类似，使用F#语言编写，并且适用于.Net平台上。 ConvNetJS ConvNetJS是一款基于JavaScript的在线深度学习库，它提供了在线的深度学习训练方式。
http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/77435463
配图来自Canva 双11一直以来都是各大互联网平台不容错过的增长节点，也是圈住潜在消费者的绝佳机会，受疫情冲击下的2020年更是如此。...随着双11即将到来，电商平台们已经摩拳擦掌，企图在双11这一大爆发点再创新高。...另外，在各大平台纷纷部署双11的时候，圆通、中通、申通等多家快递公司被爆出快递员“罢工”，导致多家网点无人配送的传闻。...在业务和收入不成正比的情况下，服务自然满是槽点。 在双11这个大爆发的节点，物流企业势必会迎来更大的增量。...双11是一次练兵，也是一场物流升级之战，在物流行业备战双11的过程中，服务质量带来的隐患导致通达系暂时落了下风。
以极为通俗的语言讲述了数学在机器学习和自然语言处理等领域的应用。...《Machine Learning》（《机器学习》） 作者Tom Mitchell是CMU的大师，有机器学习和半监督学习的网络课程视频。...《机器学习及其应用》 周志华、杨强主编。来源于“机器学习及其应用研讨会”的文集。...这本书讲了很多机器学习前沿的具体的应用，需要有基础的才能看懂。如果想了解机器学习研究趋势的可以浏览一下这本书。关注领域内的学术会议是发现研究趋势的方法嘛。...极牛的书，可数学味道太重，不适合做机器学习的 《All Of Statistics》 机器学习这个方向，统计学也一样非常重要。
Apache PredictionIO 是为开发者和工程师设计的开源机器学习服务器，基于 Apache Spark、HBase 和 Spray 构建。...它基于可扩展的开源服务，如 Hadoop、HBase（以及数据库），Elasticsearch、Spark 并实现了 Lambda 架构。...社区贡献） http://predictionio.apache.org/community/projects/#docker-installation-for-predictionio 快速上手 推荐引擎模板快速入门指南
http://www.jikexueyuan.com/ 极客学院，各种学习资料，但是视频大部分收费的，如果有特别想看的课程可以学习，实在不行看看wiki。...http://www.imooc.com/course/list 慕课网，前端课程比较好，推荐看里面的沙龙课程，知道一线前言公司用什么，怎么用。...http://www.chuanke.com/ 百度传课，百度3000w收购的一个类12k平台，好多其他平台收费的在这里可以找到免费版本。...https://channel9.msdn.com/ channel9平台是微软的一个主要的传播微软技术的平台，另一个好处是可以学习英文，IOT课程值得推荐。...还有一批专业的IOS开发，移动开发，大数据的，前端的专业社区就不一一推荐了。
之前发布了多款ubuntu系统的ROS学习镜像，主要是基于校内和学生实验编程实践出发。 如果是机器人初学者，还是推荐使用最主流操作系统windows学习这款ROS1和2。 ?...win10环境可以预装如下机器人操作系统 ros1-melodic ros1-noetic ros2-dashing ros2-foxy 并且也会支持后续ros更新而无需更换操作系统或者预装linux系统
1、推荐系统涉及的知识 电子商务业务知识、网站架构运营、机器学习算法、数学建模、大数据平台… 2、推荐系统涉及的常见算法 聚类、关联模式挖掘、大规模矩阵运算、文本挖掘、复杂网络和图论计算等… 3...、推荐系统分类 Ⅰ、基于应用领域分类 电子商务推荐系统、社交好友推荐系统、搜索引擎推荐系统、信息内容推荐系统...... Ⅱ、基于设计思想分类 基于协同过滤的推荐系统、基于内容的推荐系统、基于知识的推荐系统...、混合推荐系统...... Ⅲ、基于使用何种数据分类 基于用户行为的推荐系统、基于用户标签的推荐系统、基于社交网络数据的推荐系统、基于上下文信息的推荐系统...... 4、实现协同过滤的步骤 ①收集用户偏好数据...，基于邻域的推荐算法又分为基于物品推荐算法和基于用户推荐算法。 ...、根据用户标签进行推荐、基于隐语义的推荐算法等。
内容来源：2018 年 5 月 26 日，美团点评技术专家杨一帆在“饿了么技术沙龙·第25弹【搜索推荐】”进行《Why WAI: 美团点评搜索推荐机器学习平台》演讲分享。...阅读字数：3308 | 9分钟阅读 摘要 本次分享主要介绍如何从机器学习实践过程中不断总结经验，搭建集数据处理、特征工程、模型训练、打分预测、实时监控、在线学习等步骤为一体的机器学习平台WAI，以及该平台如何赋能业务不断优化搜索推荐用户体验...美团点评的机器学习应用大部分还是围绕业务来开展，包括搜索推荐、金融、外卖、打车、广告等。 机器学习通用流程 机器学习整个流程包含几个部分。...Why 流派对比 机器学习系统可以分为平台派和工具派。...数据算法层则是向深度模型结构的可视化，还有自动机器学习的方向发展。服务层也正在考虑模型打分服务化。 以上为今天的分享内容，谢谢大家！
该项目包括几种内置体系结构，如多层感知器，多层长短期记忆网络，液态机器和能够训练真实网络的培训师 ?...PAIR-code / deeplearnjs - 硬件加速深度学习//机器学习//为网络提供NumPy库。 https://github.com/PAIR-code/deeplearnjs 7....有人认为这个项目是convnetjs的继任者，所以实现一个基于全栈式神经网络的机器学习框架和扩展的强化学习支持。...10. mljs 一组库提供由mljs组织开发的用于Javascript的机器学习工具，其中包括有监督学习和无监督学习，人工神经网络，回归算法以及用于统计学，数学等的支持库。下面是一个简短的【演练】。.../hackernoon.com/machine-learning-with-javascript-part-1-9b97f3ed4fe5 mljs --https://github.com/mljs 11
朴素贝叶斯可以分为贝努利贝叶斯(BernoulliNB)、高斯贝叶斯(GaussianNB)和多项式贝叶斯(MultinomailNB)。贝努利贝叶斯(Bern...
前言： 上一篇介绍了线性SVM还有一些尾巴没有处理，就是异常值的问题。 软间隔 线性可分SVM中要求数据必须是线性可分的,才可以找到分类的超平面,但是有的时候...
；散列表；搜索树；动态规划；贪心；图；字符串匹配等）；再之后我们重回Deep learning； 推荐阅读： 1. ...机器学习-1：MachineLN之三要素 2. 机器学习-2：MachineLN之模型评估 3. 机器学习-3：MachineLN之dl 4. 机器学习-4：DeepLN之CNN解析 5. ...机器学习-5：DeepLN之CNN权重更新（笔记） 6. 机器学习-6：DeepLN之CNN源码 7. 机器学习-7：MachineLN之激活函数 8. ...机器学习-8：DeepLN之BN 9. 机器学习-9：MachineLN之数据归一化 10. 机器学习-10：MachineLN之样本不均衡 11. ...机器学习-11：MachineLN之过拟合 12. 机器学习-12：MachineLN之优化算法 13. 机器学习-13：MachineLN之kNN 14.
反映了分类器所能达到的最好性能，即通过机器学习所能产生的模型精度的理论上限。 若误判损失 ? 用0/1损失来表示，则条件风险为 ? ，于是，最小化分类错误率的贝叶斯最优分类器为 ?...与朴素贝叶斯分类器相似，AODE无需模型选择，既能通过预计计算节省预测时间，也能采取懒惰学习方式在预测时再进行计数，并且易于实现增量学习。...以下代码为朴素贝叶斯分类器代码： # 代码和数据集来源于机器学习实战，https://github.com/AnnDWang/MachineLearning/blob/master/thirdbook/...testEntry)) print(testEntry, 'classified as: ', classifyNB(thisDoc, p0V, p1V, pAb)) testingNB() 参考： 《机器学习...》 《统计学习方法》 《机器学习实战》
日前，kdnuggets 上的一篇文章对比了三大公司（谷歌、微软和亚马逊）提供的机器学习服务平台，对于想要启动机器学习项目的公司或是数据科学新手来说，提供了非常多的指导和建议。...现在让我们来看看市场上最好的机器学习平台都有哪些服务。...什么是机器学习服务 机器学习服务（Machine learning as a service, MLaaS）包含机器学习大多数基础问题（比如数据预处理，模型训练，模型评估，以及预测）的全自动或者半自动云平台的总体定义...在本文中，我们将首先概述 Amazon，Google 和 Microsoft 的主要机器学习服务平台，并比较这些供应商所支持的机器学习 API。...这并不是如何使用这些平台的说明，而是在开始阅读平台的文档之前所需要做的功能调研。 针对定制化的预测分析任务的机器学习服务 ?
同时，将机器学习商业化成云服务也是当今的趋势，IBM、Microsoft、Google、Amazon以及BigML等公司都为业务分析师和开发人员提供了自己的机器学习即服务（MLaaS），最近Khushbu...作为一个认知服务，IBM Watson API允许开发人员利用机器学习技术，如自然语言处理、计算机视觉以和预测功能，来构建更加智能的产品、服务或者应用程序，通过在应用中嵌入IBM Watson，开发者还能够更好地理解用户是如何与应用程序交互的...问答——为主文档来源触发的查询提供直接的答案 用户模型——根据给定的文本预测人们的社会特征 Microsoft Azure机器学习API Microsoft Azure机器学习是一个用于处理海量数据并构建预测型应用程序的平台...，该平台提供的功能有自然语言处理、推荐引擎、模式识别、计算机视觉以及预测建模等，为了迎合数据科学家的喜好，Microsoft Azure机器学习平台还增加了对Python的支持，用户能够直接将Python...、推荐和智能路由等用户场景。
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