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华先胜:城市大脑模仿者众多,揭秘阿里原版真正的技术实力

我觉得很重要的一个因素就是要在商业上获得成功,商业上的成功说白了就是要有人为它买单,但这个单应该由客户来,而不应该由VC来。 怎样才能获得商业上的成功呢?...这样的Banner过去都是要由人来设计的,大家可能不知道“11”这一天需要多少Banner,大概是7个多亿的级别,过去都是需要人工来完成的。...去年“11”的时候是有7亿多个的Banner,其中4.1亿是通过算法完成的,几天的时间当中每天产生5000万个Banner,产生以后就上线使用,没有任何人工干预,所以也是有很多的技术难题。...如果有摄像头,人不需要到实地,但还是要有人在屋子里看,这也是非常繁琐的活,每天对着枯燥的样本看的话会漏掉很多东西。或者它们有一定的智能,但没有达到全自动的目标。...我们不仅是为城市解决这些问题,同时还要构建一个平台,使得城市的计算和场景成为人工智能的开放创新平台。这里黄色的部分其实是留给第三方一起创建城市计算的智能

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1万元的iPhone X太贵买不起?至少中国富人穷人都买得起

排除连iPhone 8和iPhone X都不区分的“恶意差评”,我们来看看iPhone X最被差评的地方在哪里:全面屏、无线充电、面部识别、摄像头光学防抖在安卓阵营都已有先行玩家,iPhone X不过是跟随...因为唱衰苹果的分析师没有站在用户角度思考问题,消费者的不是创新,的是体验,摄像头不是苹果先做的,但做得更好。 同样,iPhone X的体验提升是十分显著的。...如果说摄像头、无线充电、OLED屏幕、A11处理器是优化还符合事实,但去掉HOME键和全新功能Face-ID,却着实算属于苹果的创新。...深耕二手手机交易的闲置电商平台转转近日发布的报告显示,有43.32%的用户换手机后,手机会被放入抽屉吃灰,近日Fluent营销平台对2117名智能手机用户进行的调查显示,47%的受访者称至少拥有4款iPhone...现在智能手机已成为日益壮大的二手电商平台上的热门品类,在9月11日公布了一份数据,成立一年多的转转已跃升为二手手机交易量最大的闲置平台,其平台上手机交易量爆发式增长,二季度达到惊人的210万台,二手手机市场已十分成熟

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手机厂商集体焦虑,即时零售能否解忧?

当然,vivo电商也做得不错,刚刚过去的“11”,vivo官方商城全品类销量增长80%,京东旗舰店销售额手机类前三,拼多多全平台销量增长80%。...今年11期间,美团外卖聘请了罗永浩做“特约骑手”开展手机节营销活动,当时vivo销售数据非常抢眼,在3C数码中排到第4。...诚然,当前零售行业有一个普遍说法是“去中心化电商”,意思是说哪里有消费者,商家就要把店开到哪里,当下一个显著的趋势是:用户分散在短视频、直播、外卖、社交等等平台,且这些平台的电商、支付、物流等基础设施都日益发达...实体门店大规模参与“11”,仅仅是开始。...前不久,美团闪购发布的《即时零售11消费趋势洞察》显示,在配送效率上,61%的青年消费者期待下单后当天甚至几小时内就收到货;而在消费品类上,除购买餐饮生鲜食品,部分青年消费者愿意像点外卖一样数码家电

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搜索,大促场景下智能化演进之路

作为淘宝平台的基石,搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系,而每年11大促都是验证智能化进程的试金石。...伴随着一年又一年11的考验,搜索智能化体系逐渐打造成型,已经成为平台稳定健康发展的核动力。...2014年11,通过BI团队针对往年11的数据分析,发现即将售罄的商品仍然获得了大量流量,剩余库存无法支撑短时间内的大用户量。...虽然有分布式大规模的机器学习平台,在某种程度上批处理方法对训练样本的数量还是有限制的。在线学习不需要缓存所有数据,以流式的处理方式可以处理任意数量的样本,做到数据的实时消费。...分时段GBDT模型会持续为实时样本产出其在11当天不同时段的有效特征,并由online FTRL去学习这些时效性特征的相关性。 ?

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九年11让中国快递业世界领先,下一个九年会发生什么?

每年11我都会参与剁手,前几年来自外省的包裹要等一周甚至两周才收到,但今年11的东西尽管到货没有平日快,却也在两三天内陆陆续续到达了。...翻了下朋友圈,发现关于包裹延迟到达的吐槽也比往年少了许多,11物流这个老大难问题似乎已经得到顺利解决。 快递终于不再是11的瓶颈 今年11快递行业比往年“好过”,有些出人意料。...百度外卖、达达等快递服务,成为中国街头的一道风景线;共享快递的出现,让许多人可以兼职成为快递员也可以让不同公司可以调配社会闲散运力;电商行业的快递保险则直接催生了众安保险这家上市公司;便于用户延时取件的智能快递箱也成为中国本土创新的样本...可以说,今天中国快递行业的服务能力已是九年前不可同日而语,快递运力、速度、效率和成本都做到了全球领先,什么都可以送、哪里都可以去,成为中国经济发展中与互联网、电商并列的一道奇迹,能够支持交易额大幅攀升的...;再比如顺丰利用图像识别技术来识别面单,提高录入效率;除了大数据和AI技术外,今年11期间不少物流公司在仓库引入了机器人和物联网技术,智能分拣,提高效率降低分拣员的劳动强度。

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中国物流业:从26万到10亿

根据菜鸟发布的数据,天猫11物流订单于11当天16点48分超过8.12亿件,超过2017年11全天订单量;23点18分突破10亿件大关;截至24:00,全天达到10.42亿。 ?...11期间订单如潮水般涌来,让整个快递行业都享受到了11红利。邮政局公布的数据显示,2018年“11”全行业快递业务量13.4亿件,天猫平台就占了近78%。...2009年,11物流订单量从26万开始,逐年几何级增长,不可避免地出现了爆仓,快递行业逐渐感受到了11的巨大威力。...可以说,今天中国快递行业的服务能力是十年前已有云泥之别,快递运力、速度、效率和成本都做到了全球领先,什么都可以送、哪里都可以去,成为中国经济发展中与电商并列的一道奇迹,能够支持交易额不断攀升的11就不奇怪了...可以预见,随着国家智能物流骨干网的不断建设,智能技术的深入应用,社会物流的全面协同,11爆仓大概率不会再出现。

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Paddlenlp之UIE分类模型【以情感倾向分析新闻分类为例】含智能标注方案)

】含智能标注方案) 0 前言 首先回顾上一个项目: Paddlenlp之UIE模型实战实体抽取任务【打车数据、快递单】 会存在以下问题: 自己样本数据该如何标注 如果样本量大有什么好方法进行智能标注...具体如何进行标注请参考博客或者官网文档 0.2 智能标注 当你数据样本很大的时候,一条条标注会很费时,效率很低 这里推荐去hugging face加载一些预训练模型进行一次标注再进行人工复核。...基于 hugging face 预训练模型的实体识别智能标注方案:生成doccano要求json格式 根据doccano标注平台格式要求 json格式导入数据格式要求: 实体;包含关系样式展示 {...EasyData 为百度大脑推出的一站式数据处理和服务平台,主要围绕AI模型开发过程中所需的数据采集、数据质检、数据智能处理、数据标注等环节提供完整的数据服务。...】含智能标注方案)

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机器学习&人工智能:数据赋能背后的黑科技

逍遥子也曾经讲过:“我们用大数据赋能了11,赋能了我们自己的运营能力。...我们将之前平台沉淀的数据和算法的能力转过来赋能我们为商家提供的工具和平台,这其中包括客户运营平台、千牛、服务市场等等。很多技术在今年的11也起到了非常显著的作用,为商家带来实实在在的收益。...2016年11,超过23万商家通过客户运营平台实现了店铺的个性化运营和粉丝会员的精准营销,显著提升了成交转化。下面以访客运营为例,介绍AI分群引擎的应用。...11大促店铺承接页个性化技术 今年11阿里巴巴首次实现了全面的全站个性化,包括从会场到大促承接页到店铺再到详情,而大促店铺承接页是连接会场与店铺的桥梁,大促承接页的整体活动氛围和布局由平台确定,商家可以通过页面装修工具来装修商品模块...千牛头条11和热门频道 目前个性化算法支持了热门feeds流、11频道,后续会支持更多的频道和场景。

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OPPO R15来了,网友:刚买了R11s,就出R15,你觉得我还会吗?

配备了后置摄像头,而前置摄像头依旧采用了到 2000万像素。...可精确采集296个人脸特征点,支持AI智能优化。 ? 网友:我刚花了两千八买了R11s,马上就出了R15,才三千,啊啊啊[震惊][震惊]!你觉得我还会吗?是的,你猜对了!...所有的钱都用来给明星代言费,试问你的手机研究经费能高到哪里?质量?这种机子我们业内叫它“一次性手机”。 网友:有些人能别觉得自己最清醒吗?...大家还是参考下值不值得 好了 才几个月研制的新机 也不会有太大突破。所以还是会有很多追星族,义无反顾的的。才刚r11s,反正买不起!...网友:我刚的R11s跟我闹着玩么?我刚换的r11s那么快就有新的了?手机不咋滴,卖的倒是挺贵,你是想说让我和她们用一样的手机吗?你看她们粉丝买账吗?

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专访 | 阿里搜索事业部研究员徐盈辉:剖析阿里背后的强化学习技术

11 推荐场景中,阿里巴巴使用了深度强化学习与自适应在线学习,通过持续机器学习和模型优化建立决策引擎,对海量用户行为以及百亿级商品特征进行实时分析,帮助每一个用户迅速发现宝贝,提高人和商品的配对效率...2014 年 11 通过排序特征实时,引入商品实时转化率,实时售罄率模型进入搜索 match 和 rank,让售罄商品额无效曝光大幅减少,并实现了成交转化的大幅提升;2015 年 11 推出链路实时计算体系...,和基于强化学习的排序策略决策模型,从而使得淘宝搜索的智能化进化至新的高度,并在今年的 11,分桶测试效果表明,成交金额取得了近 20% 的大幅提升。...阿里从 2013 年就开始着力研发基于 streaming 计算引擎的在线学习平台,发展至今天,已经初步形成了规模化的基于 Flink 计算引擎的流式智能化算法引擎,能够在秒级别完成数据采集、分析和训练...这个端到端的大规模在线深度强化学习任务在 2016 年 11 上,共处理日志量近 200 亿,处理消息量超三千亿,流式计算平台处理峰值超千万 QPS(笔者注:每秒查询率),实现 24 小时不间断无延迟运转

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一名python学习者打开11的正确姿势

1111日是个有趣的日子。客观来说,它和一年中其他364(365)天一样没什么特殊,但偏偏又总被人赋予特殊的含义。...打算再等等的商品,准备的时候居然价格涨回去了! 所以别看折扣打得狠,优惠券给得大方,你究竟有占到多少便宜,自己心里还真没点数。...等你开发出这套系统,每天自动抓取,明年11的时候就可以更理性地买买买啦!(手动滑稽 什么?你觉得费劲折腾这个并没有什么用? 好吧,你以为我真的是在跟你谈论11怎么省钱吗?...而“11”到底是真的实惠,还是平台和商家的套路,我也一点都不关心。...我真正要说的是,如果你学了 Python,却不知道去哪里找项目练手进一步提高,为什么不从身边的需求出发,去开发一些工具,做一点数据的分析。你若完整实现了这样一个项目,去找一份开发工作绝对没有问题。

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11请来一堆科技巨头步道“智能制造”,天猫已在为十年后的电商布局

这看上去是一个有些“学术范”的活动,与天猫11似乎并无直接关系。实则不然,从这个活动能够看到,科技产品将一如既往地成为天猫11的重点,更重要的是,智能化制造正在成为现实。 ?...所谓智能化制造,就是生产者根据大数据分析,以及C2B订单去接收客户需求,再基于物联网、机器人等人工智能技术进行自动化生产,最终再将产品通过智能物流传送给消费者的过程。...就是说,有了电商网站之后,用户任何东西都可以在看到商品之前下单,这样商家完全可以在有了订单之后再生产,再借助于智能化制造技术,就可以实现快速地生产和供给。...阿里巴巴在智能制造中能做什么? 在马云提醒行业“新制造”趋势的时候,阿里巴巴两年前就已经在布局了,而今年11则成为C2B模式的练兵场。...至少从今年11天猫的做法, 已经能够看到天猫已经不是一个只做已有库存销售渠道的平台,而是在支持个性化需求,以更好地连接生产者与消费者,连接供给与需求。

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肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

11.11光棍节已经过去,12.12促销又要到来,回望双十一的疯狂与激情,哪些人在小米、哪些人在华为,哪些人在林志玲,哪些人在杜蕾斯,都将是有趣的话题。...11月27日,在京东举办的《京东技术解密》新书发布会上,笔者获得了不少11.11京东商城的趣闻大数据,京东网友的性福指数羞答答出炉,卖出80万块香皂、900万卷手纸,大北京的区县性福对比让我惊讶异常。...2013年十一期间,新用户主要集中在电脑办公,手机数码品类,用户数占比分别为16%、13%;2014年十一期间,新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类,用户数占比21%、12%。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...这告诉我们移动端碎片化时间阅读的特点,影响着移动电商的营销和顾客下单及购物篮的丰富度,移动电商借助微信、微博、QQ空间等社交平台进行相对碎片化的内容营销和口碑营销是最贴合移动电商的最佳营销场景。 ?

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数据分析:震惊!双十一80%的商品都不是最低价!

11历史成交量及涨幅情况 一、数据来源: 根据淘宝天猫11的价格策略:主会场所有的产品在11当天的价格必须低于9月15日-11月10日成交最低价的9折,并且11当天的价格必须低于11月12日至12...为了解决这个问题,根据天猫11主会场30个大类目分类,分别针对这些类目取样500个小分类,并且根据历史价格查询网站采集这15000个样本的在2016年的所有价格,这样就可以得到在2016年11当天到底是不是最低价格...二、数据分析: 1、从整体来看,在2017年参加11的产品中,在2016年11当天是全年最低价的只占17.17%,而高达82.83%的商品在11当天的价格并不是全年最低价格。...哈哈,所有这里建议大家就不要等11了,每天都是买买买的好时节。但是双十一是茶酒、图书音像、家具器材、家饰品以及医疗保健品的好时机。 ?...以上只是在价格层面上做分析,但是双十一真正的优惠其实是在满减活动上,这里突出反应的是一些商家可能存在在11期间提高价格然后在满减上做出大幅度的优惠,所有这点还是需要区别对待的。

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2018苏州GTC会议笔记主题演讲可解释性、鲁棒性和公平性:THUIR 个性化推荐研究进展 机器学习的发展和行业应用前景 用 TensorFlow 加速 AI [CH

鲁邦性 样本不平衡,样本少。 冷启动问题。协同过滤不行了。基于内容和基于协同,转化为基于用户和基于商品。 公平性;系统是用户和item之间的互动,不公平性在技术上始终存在,不公平经常存在。...Yi+ 利用其核心三大引擎搭建开放 API 及 SDK 平台,对接各类应用场景和计算平台,实现视频和图像智能化和商业化,搭建场景化营销广告平台。...,动态ar相机, 边看边。电视直播,识别购买。 大屏ai助理。 电视+ai,这个明星是谁,内容推荐?这个动物是啥,自动剪辑。换衣服。 内容审核平台。 网络电视的内容营销。...,助力客户及伙伴实现人工智能和关键业务的性能突破和业务创新。...演讲人:虞新阳 阿里巴巴 高级专家 2018/11/22 周四 15:00-16:00 | 分会场八(会议室A206-207-208) 时间数据库 记录,数据采集定义好时间段,作用,分析,诊断,预测

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案例 | 为什么奢侈品牌纷纷押注微信小程序?

而在刚刚过去的“11”年度购物盛典中,据微信官方公布的数据显示,相比去年的11月1日至11日,今年的同一时间段内品牌自营类小程序的DAU增长7倍,交易金额增长22倍。...看似低调的优衣库小程序商店,实际上是一个把微信小程序、官方网站和App等消费者线上主要购买渠道相结合搭建而成的一个“掌上旗舰店”,并在“11”这个风口推出口碑商品即看即、货品齐全、送货方式灵活、会员专享优惠四个亮点吸引消费者...Zara也早早在其官方微信小程序中开启11预售活动,同样推出了独享折扣等购物福利。随着小程序红利逐渐被发现,各大品牌在这条电商“新赛道”的竞争也愈发激烈。 ...11月16日,Dior宣布与腾讯合作推出小程序Dior官方商城,观众不仅可在小程序平台观看新品发布直播,还能够通过扫描直播视频右下角小程序二维码购买新品,这也意味着Dior成为首个在国内尝试“即看即”...借助小程序这股东风,奢侈时尚品牌们在刚刚过去的“11”中不仅在传统电商和线下零售渠道获得超出预期的成绩,在小程序的官方商城也获得了亮眼的业绩。

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好牌子、好实惠,拼多多性感定义11

40元;很多用户付完款再对比才发现,自己“亏了”。...时间变长,消费者不需要再蹲11·11,一个月的时间本质都可以参与11,到了11·11这天,节日氛围自然就不浓厚了,很多人可能早都完用上了。...现在11上,平台和商家忽悠用户的手段同样层出不穷,比如每家平台都说会投放1499元500ML的平价茅台,需要用户先预约再抢购,甚至需要用户先花钱会员获得预约资格再抢购,但不论你手速再快,都不可能抢到...发展到现在,11确实已疲态明显,我所在的微信群今年除了平台投放广告的外,基本很少讨论11。各类平台关于11的吐槽更是随处可见,消费者被教育得越来越理性,也越来越难被忽悠。...作为农产品上行第一平台,拼多多力推农产品品牌化,通过从“农场”到“餐桌”的智能供应链,让消费者获取实惠的品质农产品,让农民可以赚到更多钱,因此其主打农产品不让人意外。

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以大数据之名,变身!——In big data we trust

先关注一则旧闻11月20日,德国联邦网络局禁止在该国销售儿童智能手表,穿戴设备的麦克风,可让家长听到孩子的环境,涉嫌侵犯他人隐私。...这就需要足够的样本!谁是样本?在上网的每一个人! 换个角度来看大规模收集用户个人数据和上网的时候大家穿着皇帝的哪件新衣!?...网上购物,引擎搜索,通过长期的购买,长期的搜索,后台系统就能知道消费者喜欢什么,什么,一系列商品推送就会选择喜消费者偏好,这是一件好事吗?...随着上网越来越频繁,大数据就是线上的一个你,线上的你是根据无数次信息收集修正而来的,线上的你,知道你几点起床,几点开机,睡在哪里,喜欢什么,是男是女,一天走多少步,多少重,上班几点在哪,下班几点,下班后喜欢外卖还是家里做...如果说现在平台,银行,商店,客户的隐私还不能完全共享的话,以大数据之名,这并不遥远。

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网购评论是真是假?文本挖掘告诉你

刚刚过去的1112网络购物节中,无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过,当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?...然而各位一定也有所耳闻,的不如卖的精,刷单的、刷评论的始终横行网上,没准你看到的评论就是卖家自己刷出来的。...下次还来,赶快上新款哦!” “有史以来最满意的鞋,妈妈看了说是真皮的,卖家态度又很好,发货超快,诚信卖家,特别满意的一次购物!”...SAS Enterprise Miner 13.2是一款大家熟知的数据挖掘工具,它可以针对大型数据进行分析,并根据分析结果建立精确的预测和描述模型,因此为我们所选用,不过使用其他软件也是相同的分析思路。...我们把先前获取的5000条评论一分为二,其中70%作为训练样本,30%作为验证样本

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