在这里,我被我的drop点的问题困扰着。
Here is the scenario:
-> we are using JAVA POST api for inserting values in sage database(Using flowgear sage evolution node).
-> when we are online, and the workflow is called from api then everything works fine.
-> But when i am offline or out of internet(my workflow
我正在尝试添加建议到我们的电子商务网站使用Mahout。我决定使用基于项目的推荐,我有大约60K个产品,200K个用户和4M个用户-产品偏好。我正在寻找一种通过离线计算项目相似度来提供推荐的方法,这样recommender.recommend()方法将在100毫秒内提供结果。
DataModel dataModel = new FileDataModel("/FilePath");
_itemSimilarity = new TanimotoCoefficientSimilarity(dataModel);
_recommender = new CachingRecommend
这段代码只工作一次,也就是说,当用户在线和离线时。我想以这样一种方式循环,使它始终为我提供信息。如:在线11:00,离线11:30,在线11:45,离线12:00。
我怎么解决这个问题呢?
bool showed =false;
bool nshowd =false;
for (; ; )
{
//chech_online() <- this methods gives true if the person is online on FB
bool check_online =check_online();
供应商提供了一个只读MS数据库,我们使用PHP与其进行交互。
这个数据库更新它的数据在630上午和1230上午我们的时间。这会导致数据库离线不到一分钟,但对于运行它的cron作业来说,这是足够的时间,有时也可以让最终用户访问离线数据库。
日志显示错误是一个连接性错误,它具有:
Cannot open user default database. Login failed. (severity 11)
General SQL Server error: Check messages from the SQL Server (severity 11)
Login failed for user &