点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 回复"APUS"可下载报告全文 主打海外 Launcher 市场的APUS发布了全球 Android 移动应用分析报告。...数据来源是对 APUS 用户的抽样调查，以及 Google Play 的公开榜单数据。 ?...报告从热门移动应用分类、用户地域特点、用户使用手机频率、最热的移动应用等角度，分析了全球市场的 Android 移动应用生态，对有志于海外市场的中国互联网团队应该有参考价值。...报告显示，在 Google Play 全球的热门榜，各种类 APP 中游戏类应用所占比例最高，达 32%，其次为通讯类占 19%、工具类占 13% 和社交类占 11%。...从用户安装 APP 的行为来看，中国用户最爱安装购物 APP，日本用户最爱娱乐游戏 APP，韩国用户最爱工具 APP，英国用户最爱影音 APP。
文章目录 前言 本篇环境 结果展示 项目结构 前言 这一篇是最终篇，也是展示数据分析之后的结果的一篇。...其他文章： 淘宝双11大数据分析（环境篇） 淘宝双11大数据分析（数据准备篇） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-上） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-下） 淘宝双11大数据分析（Spark...分析篇） 本篇环境 Idea 中搭建一个 SSM 框架的 Web 项目。
起初，APICloud面向的人群是开发者、程序员，平台产品则是一系列app开发相关的技术工具，曾经的solgan赫然表达着APICloud推动技术变革的愿景——“重新定义移动应用开发”。...，而在协同应用中，除了PC端，APICloud还研发了移动端app，以及扩展的机器人模式，把所有数字化信息同步到平台中。...对于项目服务中的各个角色，我们为项目、产品、研发、前后端、IT运维等不同工作类目提供产品工具，诸如项目管理依据、团队协作、云运维工具、分析工具等，都对同一标准化、流程化的开发项目中进行支持，在项目数据链条一致...面对庞大的企业互联网化需求，今天APICloud满足的是业务互联网化、需求分析、产品原型、项目管理、app开发、应用运营、数据分析等全生命周期服务，而在这一完整业务线中需要的产品与功能，统统可由APICloud...面对庞大的企业互联网化需求，今天APICloud满足的是业务互联网化、需求分析、产品原型、项目管理、app开发、应用运营、数据分析等全生命周期服务，而在这一完整业务线中需要的产品与功能，统统可由APICloud
试想一下，我们打开一个手机APP要花费2分钟，打一个游戏不断的卡顿，使用一个视频通讯软件电量消耗极快，这些与我们生活密切相关的移动应用软件的性能都会影响我们的生活质量，直接的后果就是导致对于这些应用的抛弃...3) 测试过程可追踪可管理：支持对性能测试过程和结果数据进行追踪、统计分析和审计。...，并以csv的格式保存方便查看应用的各项参数 Android/IOS 移动全平台iOS/Android性能测试、分析工具平台。...[11.png] 还可设定性能参数统计分析阈值、编辑统计参数分析及框选记录保存, 可以通过鼠标框选/拖动查询时间周期内，统计数据等。同时可对框选数据进行保存。...———————————————————————————————————— PerfDog是由WeTest腾讯质量开放平台发行的移动全平台iOS\Android性能测试工具平台，能快速定位分析性能问题
随着移动设备的普及和数据的快速增长，将机器学习应用于移动端数据分析变得越来越重要。苹果公司为iOS开发者提供了一个强大的机器学习框架，即CoreML框架。...本文将深入探索CoreML框架，介绍其基本概念和原理，并展示如何使用它构建和训练机器学习模型，以及将这些模型应用于移动端数据分析的实际场景中。 ...然而，移动端数据分析面临着数据量大、实时性要求高等挑战。通过将训练好的机器学习模型集成到移动应用中，我们可以在本地设备上进行实时数据分析，提高分析效率和准确性。 ...，我们深入了解了CoreML框架，以及如何将机器学习应用于移动端数据分析。...CoreML框架提供了强大的功能和灵活的应用方式，为开发者们带来了巨大的便利。希望本文能够帮助读者更好地理解和应用CoreML框架，并在移动端数据分析领域取得更好的成果。
国内比较普遍的第三方统计工具是友盟和talking data，在大多数的情况下这两个差别不大，但是如果你的app是游戏或者需要用到互联网金融的一些垂直细分统计，那么个人觉得talking data会更有竞争力一些...其实考察的又是一个产品的基本功，也就是产品定位与产品目标的确定，以及这些目标的拆解以及短期，中期，长期规划以及相应的具体roadmap，楼主问了通常情况，那么在此例举一下相应的业务拆解步骤，如下： 埋点的宏观目标是为了获取数据指标来整体上验证产品的业务逻辑是否顺畅...这时候涉及需要验证的数据可能会涵盖：产品方向&市场运营&商业逻辑（假设有）三大方面。 通过优先级和深入度可以将指标拆解为，核心指标和相关衍生指标。...当然对于埋点的目标不同可能还有这样的情况，如新版本上线的用户行为和功能效果数据回归验证（几种场景）： 1. 新功能是否得到用户的使用与认可？新版本增加的新功能，用户点击率怎样？ 2....总而言之，埋点本身其实是对于自己所设计产品的一个可视化健康检查，通过逻辑和数据，贯穿产品的整个生命周期，使产品逐步达到最佳状态从而实现硅谷最近所谓的“growth hacker”的效果，使产品指数级增长
让你深入了解流计算中一些核心术语的含义，然后对Flink 各个层面的API，如 SQL/Table&DataStreamAPI/PythonAPI 进行详细的介绍,以及底层的实现原理进行剖析和具体场景的最佳实践分析...整体课程的三个部分定位如下： Flink知其然 - 注重Flink的使用，面向初级人群； Flink知其所以然 - 注重原理分析和生产经验分享，面向高级进阶人群； Flink开发者 - 重点为大家分享作者在社区的开发经验
B(l)utter是一款针对Flutter移动端应用程序的逆向工程分析工具，当前版本的B(l)utter仅支持Android libapp.so（ARM64），可以帮助广大研究人员对基于Flutter开发的移动端应用程序进行逆向工程分析...该应用程序使用了C++20的Formatting代码库。并且需要较新版本的C++编译器，例如g++>=13或Clang>=15环境。 我们建议广大研究人员在Linux操作系统上使用B(l)utter。...如果blutter可执行程序搜索的Dart版本数据不存在，脚本将会自动检测Dart源代码并进行代码编译。...工具更新 我们可以使用git pull来更新工具，并使用--rebuild选项运行blutter.py脚本来强制重新构建该工具的可执行程序： python3 blutter.py path/to/app.../lib/arm64-v8a out_dir --rebuild 输出文件 asm/*：包含符号的libapp程序集； blutter_frida.js：针对目标应用程序的frida脚本模板； objs.txt
来源：埃森哲 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh 本站知识星球，定位扩展资源分享渠道，有兴趣点击下方图片预览 📷 📷 📷 📷 ...
第三步：选择合适的分析维度 数据源已经连接好，我们要思考一下，下一步要如何展示这些双11数据呢？ 我们将从以下几个维度，逐一分析： 1. 2018双十一全国主要城市人均消费 2....购买人群年龄分析 4. 2018双十一成交额十大城市排行 5. 各品类销售额Top10制造商排行榜 6....基于已有的数据源，我们的Dashboard由：全网各平台销售占比、销售总额、海外销售占比、各时段包裹数、行业Top10和移动端占比六大部分组成。...其他五个维度的报表分析设计 1. 2018双十一全国主要城市人均消费 2. 天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018双十一成交额十大城市排行 5....葡萄城的控件和软件产品在国内外屡获殊荣，在全球被数十万家企业、学校和政府机构广泛应用。
ngrep 方便的数据包匹配和显示工具 补充说明 ngrep 命令是 grep 命令的网络版，它提供了更多的 grep 特性，用于搜索指定的数据包。...normal|byline|single|none> 选项 -e # 显示空数据包...-M # 仅进行单行匹配 -I # 从文件中读取数据进行匹配 -O # 将匹配的数据保存到文件 -n # 仅捕获指定数目的数据包进行查看 -A # 匹配到数据包后dump随后的指定数目的数据包 -s...使用 -d eth0 监听外部网卡： ngrep -W byline -d eth0 port 80 可以使用 -d any 来捕捉所有的数据包： ngrep '[a-zA-Z]' -t -W byline...flvdownload/12/19/ggyg7741@56.com_56flv_zhajm_11955697397.flv 加上 -W byline 参数后，可以解析包中的换行符： T(6) 2007/11
因此，部分零售商会使用外部数据（竞争，人口密度，商店分布等）来确定打开新店铺的最佳地理位置。 知道如何分析正在发生的事情 疫情的主要教训之一是某些事件是确实无法预料的。...然后，第二步包括定义使活动稳定的优先级：确定库存不足导致消费者改变品牌的产品，以及有替代产品的产品，且判断这些产品是否对消费者的购买体验有影响。...最后，是对危机结束时的局势进行分析，以便从中学到教训，并为未来类似事件的发生做更好的准备。 零售业数字化转型，数据分析至关重要。...因此，充分利用可用的数据和数据分析工具是关键，更为重要的是知道如何利用自动化的机制做出快速反应。...随时发现机会 许多公司已经能够利用现有工具来应对危机的影响。在某些情况下，以前似乎不可能实现的事情包括：在线销售，远程办公，使用云解决方案，适应新的消费者趋势的需求使83％的公司开始考虑其分销模式。
随着OPPO、vivo等手机品牌的崛起，三四五六线和农村市场的移动互联网正在加速普及，这给电商带来了强劲的需求增长。...天猫双11今年主打全球化和村淘市场，天猫媒体中心大量应用了直播技术，将天猫杭州总部技术等后台团队的支撑，不同城市和农村的剁手进度，菜鸟网络的物流仓储状态以及海外消费者参加双11的体验，都通过视频直播的方式呈现给现场媒体...除了天猫本身重视直播之外，第三方直播平台也有不少与双11有关的内容，包括商家自制的内容、商家赞助的内容，直播成为天猫双11的重要导流工具。...事实上，不只是双11老大哥天猫意识到直播的重要性，唯品会、京东、苏宁这几家双11的重点玩家，均或多或少应用了直播技术，一些平台甚至是疯狂押注，传统媒体广告都不投放了，预算全挪到直播上。...我们购买褚橙，很可能会关注果园的环境，我们购买丁磊的猪肉，可能会关心猪场的环境。个性化消费时代，过程变得重要，而直播正好是呈现过程的关键工具。
这个工具的强大之处在于，它为品牌的数字营销提供了“合法性”和“合理性”背书，因为它表明企业在社交媒体和数字渠道的投入会带来丰厚的回报，品牌在消费者购买前的营销以及对口碑的维护可以转化为最终的销售或者重复购买...例如，当你看到天猫双11的微鲸电视促销，你可能直接浏览完技术参数和价格就马上预购了, 完全跳过Awareness（依赖于品牌知名度和曝光度）和Preference（依赖于同类产品比较、使用评价和口碑）阶段...另外一个直接的例子就是，双11的购买行为很大程度上是受“价格”这个因素影响的。即使你的品牌创意能从戛纳拿回金狮或者让顾爷和一条每天做一条“广告”，没有“爆款”和“五折”依旧然并卵。...平台之间的自我封闭和互相防备，消费者的多重网络身份和信息碎片化，以及数据分析的难度和限制（语义化分析和机器学习的能力），是个性化体验最大的挑战。大多数的品牌选择妥协，选择从群体化体验入手。...这也是为什么所谓的企业数据管理平台（DMP）以及客户数据分析，大多都和传统家庭音响一样的命运，昂贵、复杂而一次使用决不再碰的摆设。 ▶ 互动场景化 场景依赖地理位置和虚拟位置。而这些都依赖移动设备。
▍如何才能发挥电商零售数据的最大价值？ 最近几年，天猫双11的销售额翻了好几番。从零售数据的意义上看，这意味着什么呢？ 这代表着更多的线下数据被不断引到线上来，消费者的数据更多地被品牌方沉淀下来。...与此同时，移动支付的发展，同样也让线下的数据被吸收到线上。 对于电商行业来说，越来越多的商家开始重视数据分析，也成立了数据分析部门。...但由于天猫、淘宝官方平台提供的分析工具的限制，商家在对订单数据等的处理上，常常是不太能够挖掘到数据的深层价值。 这也是我今天要分享的内容的主要背景。如何才能让线上积存下来的数据发挥最大的价值？...这些“小阶梯”实质上反映的是双11的大促。 通过生命周期分析，我们还可以比较精准地去找到某一些类目的用户的购买习惯，然后去针对他的购买习惯，对其做一些特定的影响和营销的活动。...可以发现，不管是其老客复购还是新客的复购，双11和3月某个节日的数据都很明显。这其实是因为3月份这家店铺有一个活动。
1 明确数据分析的目的 做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升;或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。...第二种：利用第三方统计工具。...常见的第三方统计工具有： 网站分析工具 Alexa、中国网站排名、网络媒体排名(iwebchoice)、Google Analytics、百度统计 移动应用分析工具 Flurry、Google Analytics...4 常见的数据分析法和模型 这里主要科普下漏斗分析法和AARRR分析模型。...比如，这个例子是分析从用户进入网站到最终购买商品的变化趋势。 ?
明确数据分析的目的 做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升;或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。 ...第二种：利用第三方统计工具。 ...常见的第三方统计工具有： 网站分析工具 Alexa、中国网站排名、网络媒体排名(iwebchoice)、Google Analytics、百度统计 移动应用分析工具 Flurry、Google...比如，这个例子是分析从用户进入网站到最终购买商品的变化趋势。 ? ...常见的数据分析法和模型 在上篇提到的漏斗分析法和AARRR模型外，这里再补充一个：交叉分析法。 交叉分析法：通常是把纵向对比和横向对比综合起来，对数据进行多角度的结合分析。
.jpg','2015-11-02',1,'华为 Ascend Mate7 月光银 移动4G手机 双卡双待双通6英寸高清大屏，纤薄机身，智能超八核，按压式指纹识别！!...'2015-11-02',0,'努比亚（nubia）My 布拉格 银白 移动联通4G手机 双卡双待【嗨11，下单立减100】金属机身，快速充电！...,'products/1/c_0017.jpg','2015-11-02',0,'索尼(SONY) E6533 Z3+ 双卡双4G手机 防水防尘 涧湖绿索尼z3专业防水 2070万像素 移动联通双4G'...1/c_0024.jpg','2015-11-02',1,'移动联通电信4G手机 双卡双待真正的无边框！...注意:如果是多部分的表单进行提交,之前使用的request获取数据的3种方式,全部失效 部署应用 需求: 将我们自己的项目部署到linux下 技术分析: 1
作为一名热爱古典文化的数据算法行业从业者， 我建立了“数读中外经典名著“圈子，旨在用数据和算法解读唐诗宋词、四大名著、《论语》、《诗经》、金庸作品、莎士比亚作品等中外经典名家名著，并且把分析结果通过生动...、记忆性非常强的图表呈现在圈子里，最后制作成可以反复使用的工具可以随时查询使用，目前构思的工具有如下七款，之后还会不断制作更多的学习工具： 1、四大名著章节情节内容概况工具：基于自然语言处理算法将名著原文按照章节概况出核心内容...3、《三国演义》人物生平事件查询工具：基于自然语言处理技术模型，对原文做大量的清洗和匹配，做成该工具，通过这个工具，可以快速查询人物的简介和生平时间事件，对阅读和理解数百万字的名著是非常有帮助的。...5、唐诗宋词作者生平轨迹查询工具：通过对唐诗宋词作品和文献资料的数据挖掘和算法提取，得到了作者历史的生平轨迹以及每个轨迹对应的作品，把作品和作者经历结合起来，更加了解作品的深意。 ?...7、成语查询与分析工具：根据关键词出现的位置来查询成语，会显示出成语的读音和详细信息。 ? 之后还会陆续制作完成文言文学习工具、文章背诵工具、偏旁部首工具、词语语义分析工具等数十款工具
从9月11日到今天的19日已经有9天了，我特别好奇这款产品的销量是怎么样的，市场接受度是怎么样的，市场对产品的评价是什么。于是，我就是还是用数据的方式对这款产品的质量和市场口碑做一番粗浅的探究。...一、数据说明： 由于各种原因，本片文章的数据仅来源京东小米官方旗舰店下的产品评价；而且只是针对“小米MIX2 全网通 6GB+64GB\128GB\256GB 黑色 移动联通电信4G手机 双卡双待”产品做分析研究...二、客户产品情感分析 这部分的数据来源于，采集该商品下所有的客户评论后，对客户的评价做分词处理，再做词频统计。由于京东的客户评价都是购买后的客户评价，因此可信度很高。...1、产品情感分析： 通过下面图表可以看出，购买用户对小米MIX2的正面评价为83.5%，负面评价为16.05%。图二可以更加明显地看出来，正面评价的红点要比负面评价的亮黄点更为集中。 ? ?...2、典型意见分析： 从第一张图可以看出，京东购买用户对小米MIX2的评价主要集中在系统、手感、边框、屏幕、颜值、性价比、物流、速度方面，很适合玩王者荣耀。
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