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    DBA不失业:云时代的数据库性能优化全攻略

    性能问题是数据库中最重要也是最迫切要解决的问题之一,随着业务的发展和数据的不断加增,用户对于系统的响应速度的要求越来越高。而归根结底就是要提高数据库系统的性能。对于大部分的DBA来说,性能优化并不是一件容易的事情,造成性能问题的原因多种多样,在现实中,优化过程也会受到重重阻碍,随着云时代的到来以及自动化智能化运维的发展,那么云时代的DBA该如何优化数据库的性能呢? 在今年的数据技术嘉年华上,我们邀请了来自国内外各大企业的性能优化专家,从不同的角度分析云时代数据库性能优化的技术与技巧。 重点嘉宾与主题抢先一

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    学Linux运维自动化无头绪?这21个学习资源值得看

    运维工种对于自动化的强烈需求已经显露无疑——作为一个古老的技术工种,在几台、几十台服务器时尚可人肉维护,面对云计算时代动辄上百上千的服务器,单凭人肉维护显然束手无策。想像一下诸如谷歌、阿里云的上万台服务器,如果单凭人工维护恐怕运维就会成为人员需求量最高的工种,没有之一。 在Devops备受推崇的时代,即使开发也难免要接触到一些运维工作。所以今天为大家整理了一些自动化运维的学习资源,希望能够给大家提供一些帮助。作为一名运维工程师,这些只是可能是你的必备,作为一名非运维技术人员,不妨记录下来,有需求之后再行

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    为传统银行换“心”,腾讯TDSQL成为首款应用于银行传统核心的国产分布式数据库

    ☆   点击▲关注 腾讯云数据库 ☆ 实现信息技术的自主可控,可以说是金融行业最紧迫、最重要的推进战略了。 人民银行、银保监会等主管部门密集出台文件,指导金融行业核心领域自主可控技术应用。 拿数据库来说,自主可控这事儿业内也没少探索。 在腾讯云多项技术能力的支持下,微众银行 就打造出国内首个基于分布式数据库的互联网银行分布式核心系统架构。该系统架构现已可支撑单日处理最大金融交易笔数达3.46亿笔。 最近,我们和张家港行  又联手搞了件大事。张家港行新一代核心系统采用腾讯云TDSQL来承载核心

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    大会预览 | 2023Gdevops全球敏捷运维峰会(内含大福利)

    大模型、生成式AI的迅速蹿红,引爆了新一轮的信息技术革命,算力逐步成为赋能全行业数智化转型的基础能源,也拓展着各类技术领域的能力边界和想象空间。当前,人工智能与数据库的技术融合作为学术界和工业界的探索方向,已取得了不少突破性进展,随之而来的挑战更多是聚焦于数据库的底层设计与架构优化。与此同时,AI从前沿科技落地产业应用,加速着传统运维的“改朝换代”,人机协同的AIOps工作模式被普遍认为是数智时代的运维转型方向。此外,回归国内现状,信创战略已广泛推广于各行各业,接下来如何实现信创核心系统的“真替真用”乃关键所在。

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