从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在 2021 年双 11 双 12 中，有一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定，如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。...ADB 存储格式采用行列混存的 PAX 格式，能够提供高效的基于行号的随机查找能力，又可以按照 Chunk 粒度切分读取的并行度，多 Chunk 并行扫描，提高离线读吞吐性能，兼顾在线低延迟查询和离线高吞吐场景
redirect=34603&cps_key=18766e3712ee5efeda03b0407ad100be #API自动化对接： 以任意【图文审核】为例： 1.集成对象存储SDK，使用 REST API...Score>10 xx #涉及产品： 腾讯云COS对象存储...、SCF无函数应用、CDN加速、短信IM ps：将上述应用的代码，使用SCF无函数应用控制台批量部署，利用COS存储桶触发功能，实现自动化处理， 最后回调信息传回APP等应用，结合短信等平台告警通知等，...秒杀专享特价优惠：https://curl.qcloud.com/HZg5yGf4 #参考文档： 对象存储&内容审核：https://cloud.tencent.com/document/product.../436/45435 内容审核API：https://cloud.tencent.com/document/product/436/45434 对象存储内容审核：https://cloud.tencent.com
云笔记优点：数据云端实时同步，提供历史版本回溯；随时随地通过多种设备访问自己的数据内容；缺点：数据存储在云端。...与此同时，不少云笔记开始支持端到端加密等功能，让云端数据成为加密文本，断绝开发者从后台查看数据的可能性。常见的离线笔记软件离线笔记软件主要有三种类型：系统自带的备忘录软件。比如，苹果备忘录。...比如，双链笔记 Obsidian、思源笔记、Logseq....Obsidian 官网Logseq一款本地优先、重视隐私、类 Roam Research 、大纲类型的双链编辑器。...此外，文件上传、单个块字数限制等核心功能，FlowUs 提供了更多的存储空间以及更少的功能限制。当然，FlowUs 也支持教育优惠。
相比于传统的云计算，在智能手机等终端部署运行 AI 模块有以下几个方面的优势：首先，数据本地化可以缓解云存储的压力，也有利于用户数据的隐私保护；其次，计算的本地化可以缓解云计算过载问题；最后，端智能减少了和云端系统的请求通信成本...3.1 特征工程 在端上建设特征工程的思路和云端搜索排序系统基本一致，User/Item/Query/Contextual 各个维度的基础、交叉特征可以快速复用到端上，当然需要考虑传输和存储优化，以及端...4.1 系统架构 整体的端智能重排系统架构，包括和云端的搜索排序系统联合部署方案如图 12 所示。...图片 图12 端智能重排系统架构 4.2 端上大规模深度模型部署优化 Sparse Embedding 与 Dense 网络拆分部署 因为端上的计算资源受限，无法存储完整的超大规模参数模型，因此，基于最直观的思路...(AAAI-2019). [12] Chen, Qiwei, et al.
这种客户端分页请求，云端服务检索排序返回给用户最终展示列表的 Client-Server 架构，对于大众点评 LBS 场景、类推荐的搜索产品来说，存在以下两个问题。...3.1 特征工程 在端上建设特征工程的思路和云端搜索排序系统基本一致，User/Item/Query/Contextual 各个维度的基础、交叉特征可以快速复用到端上，当然需要考虑传输和存储优化，以及端...4.1 系统架构 整体的端智能重排系统架构，包括和云端的搜索排序系统联合部署方案如图 12 所示。...图12 端智能重排系统架构 4.2 端上大规模深度模型部署优化 Sparse Embedding 与 Dense 网络拆分部署因为端上的计算资源受限，无法存储完整的超大规模参数模型，因此，基于最直观的思路...(AAAI-2019). [12] Chen, Qiwei, et al.
随着 11 月 11 日 12 点钟声的敲响，2020 年双 11 的 GMV 数字定格在了 4982 亿，在 Flink 实时计算技术的驱动下全程保持了丝般顺滑滚动，基于 Flink 的阿里巴巴实时计算平台也圆满完成了今年双...今年双11，Flink 更进一步，利用流批一体计算能力，助力数据中台实现更加精准的实时离线交叉数据分析和业务决策。...一些定制化程度较高，比如需要精细化的操纵状态存储的作业还是需要继续使用 DataStream API。在常见的业务场景中，用户写了一份流计算作业后，一般还会再准备一个离线作业进行历史数据的批量回刷。...经过团队一年的努力，基于 Flink 的搜索推荐实时计算平台成功的支持了2016 年的搜索双 11，保证了搜索推荐全链路实时化。...2018 年 Flink 开始走向云端，阿里云上推出了基于 Flink 的实时计算产品，旨在为广大中小企业提供云计算服务。
相比于传统的云计算，在智能手机等终端部署运行 AI 模块有以下几个方面的优势：首先，数据本地化可以缓解云存储的压力，也有利于用户数据的隐私保护；其次，计算的本地化可以缓解云计算过载问题；最后，端智能减少了和云端系统的请求通信成本...3.1 特征工程 在端上建设特征工程的思路和云端搜索排序系统基本一致，User/Item/Query/Contextual 各个维度的基础、交叉特征可以快速复用到端上，当然需要考虑传输和存储优化，以及端...4.1 系统架构 整体的端智能重排系统架构，包括和云端的搜索排序系统联合部署方案如图 12 所示。...图12 端智能重排系统架构 4.2 端上大规模深度模型部署优化 Sparse Embedding 与 Dense 网络拆分部署 因为端上的计算资源受限，无法存储完整的超大规模参数模型，因此，基于最直观的思路...(AAAI-2019). [12] Chen, Qiwei, et al.
在深入了解不同应用场景下的GPU云服务器选型推荐之前，我们先来了解一下CPU和GPU、GPU和vGPU之间的差异。...CPU和GPU在设计的目标场景上有很大不同，与之对应的硬件结构上也有很大差异；GPU拥有多达数千个ALU，而一片CPU最多只有几十个，同时GPU拥有比CPU更少的逻辑控制单元以及存储单元。...· 125TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 · 300GB/s NVLink GN8 Tesla P40 · 12TFLOPS 单精度浮点计算...GPU 显卡的高性能计算能力可以实现图形加速及实时渲染，大大提升渲染速率，不断缩小实时渲染和离线渲染之间的画质差距。...云游业务架构图 目前腾讯云Paas云游使用的云游戏解决方案是视频（或像素）流传输，游戏在云端服务器中存储、执行和呈现，并由云端服务器将游戏场景渲染为视频音频流，通过互联网流式传输到消费者的游戏终端。
，主要在采购上 落地时间 几分钟之内分配资源，可直接部署 在供电系统上需要做支撑 供电 腾讯云机房有多供电 存储冗余，磁盘阵列 存储方式 云盘多副本，数据安全符合 ISO 27001 网络划分 网络 独立带宽...可能上表中的差异并不是十分的明显，让我们通过一个实际的例子来说明一下： 假设A公司需要部署一套金蝶EAS系统到云端，并发在200人左右，其推荐的配置为： 功能 核心参数 数量 应用服务器...卡;DVD-RW;Linux X64； 1 存储设备 DELL PowerVault MD3820F; 双控，10 块 2.5 英寸 600GB 10KPM SAS 硬盘(RAID5), 16GbE...SSD盘100G带宽5M 1 存储设备 高性能云盘1000G，也可以省略 1 中间件 Apusic 9. 1 数据库 Oracle 11gR2 1 这样的性能可能在高峰时间略显不足，但是云端强大就强大在可以进行服务器的配置升级...，迁移到云端时，会有多种方式可供选择，一种是完全照搬线下配置，在云端进行对应的服务器等资源采购，这是一般企业通常的做法，而一些在刚开始部署就选择云端部署而非迁移的企业，如果一味按照线下的用户数推荐配置到云端采购就可能会出现一个冗余的情况
云服务：支持私有云、混合云部署，支持同城双活和异地多活 车辆连接管理服务平台：负责车辆连接，包括终端网关（接入协议、数据源可配置）、网络通讯框架、数据存储以及处理中心 应用平台：提供统一的能力开放，包括核心框架能力...车联网平台整体架构 架构由左往右大概可以分为三个阶段：数据接入、数据存储、数据开放。 由车机和智能设备采集到的数据会经过数据接入模块归集到数据消息队列，并最终落入到数据存储层（实时数仓+离线数仓）。...当终端接收到新的数据协议之后，就会按照新的数据协议上报带协议版本的数据到数据接入服务，并推送到云端的kafka中。...-- 03 数据存储 image.png 当前所有接入的数据在经过数据接入流程之后，会统一写到贴源层的kafka集群。当前我们的数仓层分为两块：实时数仓、离线数仓。...离线数仓 image.png 可以看到，离线数仓与实时数仓的数据源是相同的，都包括车机数据埋点、设备接入埋点以及外部系统数据。
实时云端保存和离线模式。...这两项功能看起来似乎是矛盾的，其实不然，两者相辅相成，Cmd Markdown 会自动将用户每一次击键的内容保存至云端，如果遇到电脑突然失去网络连接，Cmd Markdown 会智能切换至离线模式，将后续键入的文字保存在本地...，直到网络恢复再将离线内容传送至云端； 标签、分类和搜索。...所有的笔记数据均保存在印象笔记中，其本身是的并不存储用户的任何笔记数据。...洋洋洒洒介绍完这 12 款 Windows 平台上的笔记写作工具，深知仍然有漏网之鱼（MarkdownPad、MarkEdit）。
云知声的AI之路从“云”开始 梁家恩本人从2001年读研究生开始，就涉足语音行业，至云知声创办初期，已有12年的积累。...而云知声采用看似更“另类”的“双麦”方案作为切入点，主要优势在于对麦克风一致性和计算资源要求较低、结构安装便捷、更适合规模化量产和成本控制；劣势在于前端信号的降噪和增强能力要比多麦克风稍差一些。...两年之后的2016年，Google Home 推出，也采用了双麦克风技术方案，与云知声不谋而合。 2、离线优化 家电智能化已经成为行业共识，更是产业必争之地，语音交互走在了家电智能化进程的最前列。...低资源下的离线语音识别优化成为家居及车载IoT行业必须解决的问题，主要挑战在于： 如何进行模型压缩，将云端数百MB甚至上GB的模型，压缩到 1MB 甚至 100KB 量级（约1000倍），还要尽可能使得模型压缩带来的精度损失降低到最小...； 如何在计算资源极低的芯片上，实现实时语音降噪、增强和识别，确保较好的识别体验； 离线识别与云端识别的理论方法没有本质区别，但由于芯片计算和存储资源有限，在模型及计算上都需要做裁剪和压缩。
海量的数据意味着更高标准的数据分析业务，对于离线分析的时效、实时与近实时的即席实时交互分析，提出了更高的要求。...（3）实时离线数据写入 ClickHouse数据主要来自实时流水上报数据和离线数据中间分析结果数据，如何在架构中完成上万亿基本数据的高效安全写入，是一个巨大的挑战。...解决方案：采用一致性hash，将相同主键数据写入同一个数据分片，在本地local表完成跨表联合查询，数据均来自于本地存储，从而提高查询速度。...12.png 四、QQ音乐与腾讯云EMR共建云端OLAP 在即席分析以及数据可视化等方面，开源社区版本，有着生态支持丰富、开源保证稳定性、软件安全性等诸多优势。...在推荐场景下， QQ音乐灵活地选用腾讯EMR产品中的HBase组件集群，使用多个组件协作，用于支持标签存储的频繁更新与读取，满足不同大数据业务场景的需求。
另外，它还可以在手机等设备上用手势进行管理，例如双指缩放可以切换时间线，查看照片。 Google Photos今日就会上线，支持Android、桌面以及iOS系统。...区别于苹果iCloud服务的是，Google Photos有无限免费的云端存储空间，相比苹果只提供了5GB的免费存储。...其它 Google Now：新增全新的功能——Now on Tap，可以识别你所处的不同场景，并智能推荐给你相关信息。对于开发者而言，这是一个新的方式来帮助你与用户进行互动。...Google Maps：主要是提升离线地图的体验，将支持完全离线的搜索、点评和详细信息查询，以及完全的离线语音导航功能。另外，离线模式还支持语音控制，说“Let‘s Go”就直接开始进行导航。...类似的还有Youtube视频离线模式，支持最长48小时的离线浏览。
插件说明UniAPP车牌实时离线扫描识别(Android平台)标签：车牌实时识别 车牌离线识别 车牌实时扫描 车牌离线扫描 车牌实时离线识别 车牌实时离线扫描特点：1、使用方便，引入即可；2、响应快速，...2单行黄牌√3新能源车牌√4白色警用车牌√5教练车牌√6武警车牌√7双层黄牌√8双层武警√9使馆车牌√10港澳牌车√11双层农用车牌√12民航车牌√13摩托车牌√14危险品车牌√平台兼容性平台 是否支持支持版本...，此插件支持离线打包！！！...Android 离线打包原生插件另见文档 https://nativesupport.dcloud.net.cn/NativePlugin/offline_package/androidiOS 离线打包原生插件另见文档...HBuilderX2.7.14以下版本，如果同一插件且同一appid下购买并绑定了多个包名，提交云打包界面提示包名绑定不一致时，需要在HBuilderX项目中manifest.json->“App原生插件配置”->”云端插件
FPGA的逻辑是通过向内部静态存储单元加载编程数据来实现的，存储在存储器单元中的值决定了逻辑单元的逻辑功能以及各模块之间或模块与I/O间的联接方式，并最终决定了FPGA所能实现的功能，FPGA允许无限次的编程...人工智能的应用场景，包括云(数据中心)和端(智能设备)两部分;其中，云端又包括离线训和在线服务。离线训练是指利用海量数据，选择合适的训练方法，训练出一个模型。...前面说到这种处理器将采用双芯片封装，Intel对这种封装其实也很熟悉了，还记得Intel推出的第一代Pentium D双核处理器吗？...Intel当时为了尽快拿出产品，Presler架构的PD双核并不是原生的，而是两个单核处理器封装在一个芯片内，被玩家戏称为胶水双核，未来的处理器大体上也会是这种结构。...参考文档： http://www.d1net.com/server/vendor/437324.html http://ee.ofweek.com/2015-12/ART-8110-2801-29035307
启明云端基于Sigmastar SSD202D出品的分辨率为720x720的4寸超级智能面板应用于酒店，它集不同设备的功能于一身：智能网关、智能开关、空调面板、背景音乐面板、在线、离线AI语音等，可代替多个智能单品...欢迎大家联系启明云端获取该方案的详细信息与资料。 SSD201/SSD202是一颗高度集成的嵌入式SOC芯片。...202a.png 202b.png 芯片特性: 1, CPU性能: ARM Cortex-A7双核高达1.2GHz, 32KBI-Cache/32KBD-Cache/256KB L2-缓存，...SDIO规范2.0、数据总线1/4兼容位模式，兼容SD规范2.0, 数据总线1/4位模式 11，USB 2.0接口:支持2个高速USB2.0 Host,可以连接外部鼠标、Wi-Fi、 Al芯片或硬盘 12...，DRAM内存:内置DDR2/DDR3存储器，支持自动刷新和自刷新模式 13,以太网接口:支持两个以太网端口，支持10/100Mbps半双工/全双工， 一个内置的10/100M以太网物理层，支持一个RMII
玄铁 910 采用高性能 RISC-V 架构，采用 12nm 制程，主频 2.5GHz，7.1Coremark/MHZ（世界公认的 BenchMark）。 ?...架构上，玄铁 910 采用 16core 结构，12 级乱序流水线，并行 3 发射 8 执行 2 内存访问，最大支持 8MB 二级缓存，AI 增强的向量计算引擎。...阿里的计算引擎包括离线和在线两个部分，比如淘宝首页的个性化推荐，涉及到 20 亿商品，数亿用户，计算量极大，可采用离线模式基于个人兴趣的事先定制好的；而搜索结果，则需要海量数据的实时化计算。...综合来看，飞天操作系统、飞天大数据平台、阿里巴巴双中台、智能网 IoT 将成为阿里「all in cloud」的四张王牌。 面向 AI 初创的阿里云 ? 把握时代机遇，阿里迎来了新面孔。...，并通过冗余、多副本、存储日志等措施实现存储、读取安全可靠稳定性。
离线计算阶段（2009 年 - 2011 年）：以 Hadoop 为核心的离线计算时代，直接用社区的版本计算，再做一些局部优化，腾讯第一代大数据平台由此构建。...之后，腾讯研发了分布式的机器学习引擎 Angel 和一站式 AI 开发平台智能钛 TI，专攻复杂计算场景，可进行大规模的数据训练，支撑内容推荐、广告推荐等 AI 应用场景。...十年来，伴随着业务发展，腾讯云形成了「大数据 + AI」的双引擎技术架构： 从这张图可以看出双引擎技术架构的整体布局，最底层为分布式存储层，存储结构化及非结构化数据，第二层是资源调度层，做 CPU、GPU...同时，WeData 在云端构建了统一的元数据管理能力，涵盖技术元数据和业务元数据的管理，并打通了 EMR、CDW 数仓、MySQL 甚至对象存储等在内元数据，以便于企业数据在不同云端数据设施之间进行无缝流转的同时...针对大数据开发场景，腾讯云首次正式对外发布了流计算服务 Oceanus，面向大数据实时计算领域，可应用于实时点击流分析、物联网监控、实时推荐、实时金融风控等场景。
本文基于QQ音乐海量大数据实时分析场景，通过QQ音乐与腾讯云EMR产品深度合作的案例解读，还原一个不一样的大数据云端解决方案。...海量的数据意味着更高标准的数据分析业务，对于离线分析的时效、实时与近实时的即席实时交互分析，提出了更高的要求。...（3）实时离线数据写入 ClickHouse数据主要来自实时流水上报数据和离线数据中间分析结果数据，如何在架构中完成上万亿基本数据的高效安全写入，是一个巨大的挑战。...解决方案：采用一致性hash，将相同主键数据写入同一个数据分片，在本地local表完成跨表联合查询，数据均来自于本地存储，从而提高查询速度。...在推荐场景下， QQ音乐灵活地选用腾讯EMR产品中的HBase组件集群，使用多个组件协作，用于支持标签存储的频繁更新与读取，满足不同大数据业务场景的需求。
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