（以及，你知道哪家妹纸最多吗？） 表急，量子位这就给大家送上特别策划的“跳槽指南”系列真题第二弹。帮你检查自身CV技能如何，也帮你挑选更爱哪家公司。 下面，答题开始。...2017年COCO比赛中哪家公司力压劲敌，拿了最多冠军？...12 pix2pixHD这个GAN生成的图像清晰度可达： （视频供参考） A.256 C.2K B.512 D.4K 点击空白处查看答案 答案：C.2K 英伟达去年发表的一篇论文里介绍...2011年带头发起的“视觉与学习青年学者研讨会”，VALSE，是CV圈内公认的规格高、口碑好的学术活动。 点击空白处查看答案 赵京雷，阅面科技CEO。...论文地址： https://arxiv.org/abs/1608.06993 03 没有双摄像头，如何拍出背景虚化的人像？
2018年12月23日看到了一片文章，标题是《人工智能一定需要大数据吗？未必！》，原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/DkMNX6NHsuCeO_i-20lUMA。...嗯，很多年前IT业内曾经批评我十六年前的老公司没有大数据，有的只是数据量巨大，具体是哪家公司我就不多说了。...那，结果呢，人工智能积累的数据需要几个方面，我们用其中目前接触相对较多的识别技术来讲述一下会比较合适，了解青润的人都知道，青润再2005年第二次进入中科院做的就是人脸识别和行为分析方面的研究和产品。...2005年以前的人脸识别研究人员都知道，用眼球的反光点作为活体检测是最有效的，而且是最不容易被破解的，或者说是无法破解的，而目前这些转头之类的动作只需要一张硅胶皮就可以被轻松破解掉。...据青润得到的信息，某个某年刚刚拿到十多亿美元的某人工智能公司，某一段时间内的人工标定费用是以千万投入来计算的，具体是哪家公司就不方便明说了。
双11、618，血拼之后的网友们纷纷表示要剁手，但是，当下仅剁手已不足以解决问题了，传统的刷卡模式已经转变为了“刷脸模式”…… 本文就来聊聊MasterCard公司新推出的支付技术——生物识别技术。...该技术会应用在一个新的移动APP中：当用户选择好商品进入支付系统时，它会要求你拍一张自拍照进行验证，是不是感觉比记住密码还要省事呢。...人脸识别技术和指纹识别技术 MasterCard企业安全和创新解决方案部的部长Ajay Bhalla称： 人脸识别支付技术是新一代的支付方式，我想所有的人应该都会觉得它很酷，很喜欢它。...除此之外，MasterCard还和两个银行合作，目前还不清楚哪家银行的客户能体验到这一技术。 MasterCard移动应用程序的使用方法 用户需要下载MasterCard应用程序才能使用该功能。...然而人脸识别技术真的如媒体夸赞的那般吗？ 人脸识别技术相对于传统的密码、扫码、当面付来说，精确率较低。
作者 | 秀松 编辑 | 余快 2021年12月11日，由雷峰网 & AI 掘金志主办的第四届中国人工智能安防峰会，在深圳正式召开。...我国第一次大规模使用生物识别技术是在2008年北京奥运会，人脸识别技术得到实战应用，这是我们国家出于奥运安保和反恐的需要做的尝试，效果非常好。...我们国家需要实体身份证，其成本远不止居民交的20元钱，每年都要补贴很多资金，但印度跳过这一步，直接在后端建立很大的身份识别特征库，包括人脸、指纹和虹膜都在里面。...通过生物特征的比对技术，我们就可以实现对办税人风控的预警工作。 另一方面是面向企业办税人的智能化无感体验。 企业办税人从进入办税大厅开始，摄像头就完成对他的人脸抓拍，进行身份识别。...所以我们的网关是通过两个双网口的互不干扰的方式串联不同的网络，来避免网络向外暴露的问题。 这里的网关不是路由器，通过这个网无法访问另外的网，只有网关有双网访问的权限。
新智元报道 来源：tencent cloud 编辑：梦佳、舒婷、雅新 【新智元导读】2020，特殊的毕业季，需要特殊的纪念。...近日，大厂纷纷推出AI云毕业照，基于人脸识别和人脸融合，提取用户的五官特征，生成多个场景的「靓丽」毕业照。一时间，刷爆毕业生朋友圈。 2020，特殊的毕业季，需要特殊的纪念。...人脸融合的核心算法是快速精准的定位五官，提取五官的特征，让用户上传的照片和特定形象进行面部层面融合，这样生成的图片既具有用户的五官特点，又呈现了原图像的外貌特征。...华为旷世抖音：换脸哪家强？ 再来看看抖音faceapp、旷视Face++和华为ModelArts如何实现换脸。 旷视Face++人脸融合技术功能演示是基于 Merge API 搭建的。...除了「变身漫画」，「性别反转」特效也是通过GAN来实现人脸面部特征改变，包括人物的眉眼、口鼻、头发。 帅小伙都可以立刻变成美女，女生也可以通过这个特效一秒变帅哥。
AI 科技评论报道 编辑 | 陈大鑫 在现实生活中，许多因素可能会影响人脸识别系统的识别性能，例如大姿势，不良光照，低分辨率，模糊和噪声等。...MDFR模型的结构，包括双代理生成器，姿态归一化模型，以及双代理判别器。...（1）双代理生成器 双代理生成器包含一个人脸复原子网络(Face Restoration sub-Net, FRN)和一个人脸转正子网络(Face Frontalization sub-Net, FFN...其中每个子网络均包含一个编码器和解码器，前者用来将输入映射到特征空间，而后者主要将编码后的特征重建为相应的目标人脸图像。两个子网络具有相同的网络结构，但是输入有所不同。...FRN的编码器对输入的人脸图像进行编码，随后解码器对编码器的特征进行解码。FFN的解码器的输入除了人脸的编码特征外，还包含人脸两种姿态的编码残差，如图2所示。
2 Deepfake的理论与方法 Deepfake技术在总体上可以分成两类[2]：基于图像域特征编码的方法和基于隐变量编辑的方法，其中基于图像域特征编码的方法中又可分为面部替换和属性编辑两大类，面部替换旨在用原始人脸面部替换目标人脸的面部区域...在测试阶段，为了实现A和B之间的人脸替换，先用训好的编码器对目标人脸B进行编码，此时，用训好的A的解码器来解码由B编码得到的特征，由此可以实现将A的面部解码到B的人脸肖像上，基本原理如下图所示：...2.1.2 属性编辑 属性编辑是人脸深度伪造技术中另一类重要算法。该类算法以人脸属性为对象进行篡改，不涉及到目标人物身份信息的改变。...通常，属性编辑可以改变视频人物的外观或动作表情特征，这类方法的输入可以是成对人脸视频，来实现目标人脸对原始人脸表情的模仿，也可以是单一的目标人脸加上某一指定的条件，将目标人脸的某种属性改变为指定的条件，...与基于图像域特征编码的方法不同，基于GAN隐空间实现人脸语义篡改的方法依赖于已训练好的GAN网络，探索人脸图像在隐空间中对应的隐变量，找到待篡改的语义方向，再利用预训练好的GAN生成器来生成编辑后的人脸
一、前言 大家好，我是 Jack 。 人脸属性编辑再添力作「StyleFlow」，1月7日刚刚开源，上周末我立马就试了一下。...光照角度、人脸角度、年龄、头发、眼镜、胡须、表情等多维角度都可以单独调节： StyleFlow，牛逼！ 效果非常好，特别是光照角度的改变，很逼真。...同时人脸属性编辑的效果，与曾经写过的 ALAE 算法，又有了较大的提高。 除了人脸属性编辑，「StyleFlow」也在汽车上验证了效果，汽车角度、汽车颜色都可以一键调节！ 教学开始！...URL：https://thispersondoesnotexist.com/ StyleFlow 就是基于 StyleGAN 的人脸属性编辑算法。 ?...StyleFlow 就做了这么一个事，解耦特征，控制特征。 算法在人脸和汽车数据集上，都取得了非常不错的效果。
什么是人脸年龄编辑？ 相信不少同学听说过人脸老化，把一幅人脸图像转化成人物老年的样子，人脸年龄编辑则不仅可以做人脸老化，还能“返老还童”。即给定一幅人脸图片，可以生成人物不同年龄的图像。...输入图像经过一个编码器、调制网络（图中黄色模块）、解码器进行图像重建，编码器是为了得到人脸的年龄无关表示，调制网络把年龄编码成128维向量，调制每一个编码后的特征通道，加入年龄特征。...经过调制的特征，进入解码器，对于该图像对应的年龄调制的特征进行人脸重建，而想要的年龄调制的特征生成一张新的人脸，并对这张新的人脸使用鉴别器判断真假和预测年龄。...人脸重建和人脸真假判断保证了人脸编辑结果视觉效果好，人脸图像去年龄编码、年龄调制网络、年龄分类用来保证生成的结果符合预期。 实验结果 与其他算法在人脸老化任务上的数值结果比较： ?.../InterDigitalInc/HRFAE 试用起来非常简单，配置好项目后仅需一行命令！
12月11日，2021年腾讯犀牛鸟精英科研人才培养计划正式对外发布。计划截止申报时间为2021年1月28日24:00。...本年度精英科研人才计划将延续人工智能领域顶尖科研人才培养，发布包含机器人、AI医疗、量子计算、智慧城市等12个前沿热议方向，71项研究课题。...方向8 视觉及多媒体计算 课题8.1：大规模无监督视频表示学习（地点：深圳） 无监督表示学习可以学到更一般的特征，特征的质量十分依赖输入到模型中的数据量。...课题8.6：人像编辑生成与驱动技术研究（地点：上海） 近年来面向人像的生成对抗网络（GAN）编辑生成技术以及3D重建驱动技术快速发展，逐步从理论研究走向行业应用阶段。...工程人才计划旨在以产业真实项目为牵引，在校企双导师指导下，模拟产业研发场景，组建学生研发团队，通过持续深入的挑战进阶式课题目标达成，培养学生系统性思维，拓展前沿技术视野，提升团队协作水平、解决复杂问题等核心创新能力
21.SemanticComponentDecompositionforFaceAttributeManipulation 基于语义成分分解的人脸属性编辑 ?...这不仅允许用户基于他们的偏好来控制不同部分的编辑强度，而且还使得有效去除不想要的编辑效果。 此外，每个语义组件由两个基本元素组成，它们分别确定编辑效果和编辑区域。...24.DSFD:DualShotFaceDetector 双分支人脸检测器 ? 本文由南京理工大学计算机科学与工程学院PCALab与腾讯优图实验室合作完成。...首先，我们提出了一种特征增强单元，以增强特征能力的方式将单分支扩展到双分支结构。 其次，我们采用渐进式的锚点损失函数，通过给双分支不同尺度的锚点集更有效地促进特征学习。...由于上述技术都与双分支的设计相关，我们将本文方法命名为双分支人脸检测器。
机器之心报道 机器之心编辑部 麒麟 970 真的是当前最强手机 AI 芯片吗？...然而，这存在一个问题，即开发者难以判断哪家的芯片对特定平台的算法优化较好。...实现方式如下：对于每个人脸图像，神经网络会对人脸编码并生成一个 128 维的特征向量，该特征向量不随缩放、移动或旋转而改变。...这个问题可以解决：经过恰当训练的神经网络可以让旧手机（即使是 iPhone 3GS）上的照片看起来非常好、非常时髦。...当然，这一奇迹有一些明显的缺陷（如：每次换新手机模型都要重新训练网络），但得到的图像看起来非常好，尤其是旧设备上的照片。
12....Semantic Component Decomposition for Face Attribute Manipulation 基于语义成分分解的人脸属性编辑 ?...DSFD: Dual Shot Face Detector 双分支人脸检测器 ? 本文由南京理工大学计算机科学与工程学院 PCALab 与腾讯优图实验室合作完成。...首先，我们提出了一种特征增强单元，以增强特征能力的方式将单分支扩展到双分支结构。其次，我们采用渐进式的锚点损失函数，通过给双分支不同尺度的锚点集更有效地促进特征学习。...由于上述技术都与双分支的设计相关，我们将本文方法命名为双分支人脸检测器。
https://github.com/BillyXYB/TransEditor 12、Styleformer: Transformer based Generative Adversarial Networks...本文设计一种新的双分支端到端融合网络，它以一对 RGB 和不完整的深度图像作为输入来预测密集且完整的深度图。...然后，探讨了在非常稀疏的视频上进行训练的问题，并证明了一个好的生成器可以通过每个剪辑使用少至 2 帧来学习。...为了解决这个问题，提出一种新的双任务姿态Transformer 网络（ Dual-task Pose Transformer Network，DPTN），引入一个辅助任务（即源到源任务）并利用双任务相关性来提升...解开的潜码产生丰富的生成特征，这些特征混合产生合理的交换结果。通过对潜在空间和图像空间实施两个时空约束，进一步扩展到视频人脸交换。
AiTechYun 编辑：chux ? 你可能在照相时遇到以下的情况：闪光灯闪烁，你控制不住眨了眼，照片上也许就显示出你闭眼的样子。...该工具使用生成对抗网络（GAN），这是一个由两部分组成的机器学习系统，其双组重件互相竞争，试图欺骗系统让其认为生成的图像是真实的。...目前的AI系统可以在人脸的一般图像的基础上进行绘画中的面部特征的工作，但到目前为止，他们一直在努力进行与特定人物非常相似的绘画。...Facebook公布的该研究论文中关于其新工具的解释是，“如果有足够大小的训练集，网络将会了解人脸应该是什么样子，并相应地进行补涂。”...也许该工具最大的技术障碍是在没有好的示例性数据使用时尝试修复照片。如果系统没有任何目标人物的示例照片，它可能很难产生令人信服的睁眼图像。
双赛道并行 共同探索计算机视觉技术革新之道 赛道一：宠物生物特征识别竞赛 随着宠物经济的迅猛增长，AI 技术赋能宠物产业也逐渐成为了业界关注的热点，例如通过技术手段进行宠物身份认证，在宠物管理、交易、...赛道二：图像篡改检测竞赛 图像处理技术的发展，让数字图片可以轻易地被编辑和修改。...网易公司：基于数据增广和模型融合的高泛化性篡改检测 该团队凭借在人脸编辑和生成方面的深厚算法和数据积淀，创新性地提出了一套以魔法打败魔法的解决方案—— DAME: Data Augmentation and...在比赛训练数据的基础上，基于面部重演、换脸、人脸属性编辑、人脸卡通画及艺术化滤波等算法对训练数据进行增广和扩充，生成了近 40 万假图，极大地丰富了训练集的多样性，为模型的泛化性奠定强力基础。...AIM 本质是一种 self-blending 的在线伪造增强方式，基于掩码将原图划分为人脸前景和背景，并仅对人脸区域进行加噪、模糊、颜色抖动等各种数据增强操作，模拟了图像篡改可能存在的色彩差异、分辨率差异
在人体骨架点检测以及目标检测、图像语义分割、人脸 关键点检测等视觉问题上取得了领先的结果，被同行广泛接受和使用。该论文发表在CVPR 2019。...12....，使用较深的网络提取低分辨率输入图像中的全局特征信息，使用较浅的网络提取高分辨输入图像中的细节特征信息，再将二者结合用来估计高分辨率的深度。...在本文中，研究员们提出了一个基于cGAN的框架，可以分别对眼睛、鼻子、嘴、皮肤和头发进行编辑。我们的模型有许多应用，例如人脸编辑，改变发型，放大眼睛，或者使其微笑。...此外，研究员们可以局部修改现有人脸的外观。 27.
作者 | 东田应子 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 一、人脸检测与关键点检测 1....12-net，24-net和48-net的网络结构如下图所示： 13-12-calibration-net，24-calibration-net，48-calibration-net的结构如下图所示：...第一个步骤：每个人脸局部特征使用attribute-aware网络检测并生成人脸局部图，其中一共五个特征属性： 头发、眼睛、鼻子、嘴巴、胡子。...，其整体性能在当时是非常好的，在AFW数据集上准确率可以达到98.05%。...，下一期我给大家介绍一下人脸表征的相关算法，即通过深度学习提取人脸特征，通过比较人脸特征进行人脸识别与验证。
印度的 UID 项目已经采集了 12 亿的虹膜特征，经过大规模的应用测试，事实证明虹膜识别精度很高，且识别速度很快。 整个虹膜识别的标准流程包括三个。第一是采集，第二是预处理，第三是分析与对比。...赫然：大规模人脸图像编辑理论、方法及应用 ? 赫然研究员在下午做了人脸图像编辑的报告。 人脸图像编辑即是通过机器对图像进行处理得到一些新的图像。...人脸编辑涉及光谱变换、属性迁移、年龄变换、图像生成等方面的内容。理论基础涉及全光人脸分析、视觉拓扑优先、生成对抗结构、身份保持结构等。...人脸采集会应用到全光函数，赫然研究员介绍道人脸编辑的目标是符合人的视觉认知，人类视觉认知涉及拓扑感知机制。 至于图片生成算法的最基本的理念则是对话生成网络，其中最基本的概念就是 GAN。...他表示，指纹的唯一性和稳定性非常好。随着年龄的增长只会有些许变化，很适合用作识别。 首先指纹识别里面有三个模块——图像采集、特征提取和匹配。
生物特征识别（BIOMETRICS）技术，是指通过计算机利用人体所固有的生理特征（指纹、虹膜、面相、DNA等）或行为特征（步态、击键习惯等）来进行个人身份鉴定的技术。...赫然： 大家下午好，我叫赫然。今天的主题是「大规模人脸图像编辑」。这里有两个要点，一是大规模，二是对人脸图像进行编辑。...所谓人脸图像编辑，即对输入的人脸图像进行一系列操作处理，在内容和表观上对图像进行重组和编辑，进而创造出完全不同的人脸图像。...我们中心的李佩佩等在 2018 年提出了一种基于全局和局部的生成方法[12]。做年龄合成时，我们知道一般额头、眼睛以及嘴角变化比较大。...6、像素补充 接下来的工作是人脸补充，即把遮挡了的人脸补全，这在图像编辑中也有很重要作用。
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