那么问题来了，人类的思维真的是完全不透明的吗？随着一些技术手段的出现，这个问题的答案似乎没有那么绝对了。很多研究者都在尝试解码人类思维的奥秘，将一些大脑中的信号解码为文字、图像等信息。...第一个团队来自大阪大学，他们使用最近非常火的 Stable Diffusion，能从功能磁共振成像 (fMRI) 获得的人脑活动图像中重建大脑活动中的高分辨率、高精准图像（参见《Stable Diffusion...与过往的方法进行对比 – 生成质量 与过往的方法进行对比 – 评判指标的定量对比 自监督学习 + 大规模生成模型 由于收集 {fMRI - 图像} 配对非常昂贵且耗时，这个任务一直存在缺乏数据标注的问题...对于一个固定的视觉刺激，研究者希望模型还原的图像在语义上一致；但由于个体差异，每个人看到这个视觉刺激的反应不同，研究者又希望模型有一定的方差和灵活性。...此外，他们还使用了 Fréchet inception distance（FID）作为参考来评估生成图像的质量。但是，由于数据集中图像数量有限，因此 FID 可能无法完美地评估图像分布。
选择性双侧海马损伤对皮层大尺度振荡活动的影响表明，海马完整性对于慢波睡眠调节和微调慢波振荡-快速纺锤体耦合的时间序列是必要的，这反过来又说明海马对于有效情景记忆是必需的。 方法： ?...图S1：其中一个对照组被试和4个患者的MR图像。 ? 表S1：人口学特征和SWS(慢波睡眠)。 研究过程： 1）使用一系列互补方法，对睡眠表型进行深入检查。...其中包括评估过去一个月习惯性睡眠习惯的标准化问卷（匹兹堡睡眠质量指数，The Pittsburgh Sleep Quality Index）、白天嗜睡程度（爱普华斯睡眠量表，The Epworth Sleepiness...因此，这种PSG数据的替代方法与视觉睡眠分期一致，揭示了SWA（慢波活动）在局灶性双侧海马损伤背景下的特定变化。 ? 图2：患者和健康对照组在N2睡眠阶段的功率谱。...集中分析慢波振荡（SOs，0.5-1Hz）、慢速（9-12Hz）和快速（12-15Hz）纺锤体、以及SOs-快波纺锤体耦合，后两者是记忆巩固的标志。
BT.500）、双刺激连续质量标度方法（ITU-R Rec. BT.500）、SAMVIQ 方法（ITU-R Rec. BT.1788）；并对不同的EOTF曲线的评估质量和CSM测试模式做了介绍。...双刺激连续质量标度法DSCQS 在双刺激连续质量标度方法（Double Stimulus Continuous Quality Scale） 中，需要对每个测试图像的两种状态A&B进行评分。...SAMVIQ质量评估方法使用标度，以提供对视频片段质量的精准测量。各个观测者在从0到100评分的连续标尺上移动滑条，该连续标尺有5个线性排列的质量描述（优、良、中、差、劣）。其用户界面见下图4。...图10 CSM模式列表[3] 主观评测方法总结 HDR图像具有高亮度和宽色域的特点，因此其主观评测一般采取双刺激法，对不同的片段进行多次评估可以提高其准确性，但因此需要耗费大量的人力和测试成本。...，从而更准确地评估了HDR图像的质量。
随后的心率分析排除了心律失常者（如心房颤动）和数据质量不佳者的数据（3名健康对照者、4名bvFTD患者、2名svPPA患者和1名nfvPPA患者）。...分段后的数据标准化为EPI图像再放入MNI空间，然后在以6mm半高宽高斯平滑核对EPI图像进行平滑处理。每个步骤均经过视觉检查，以保证操作质量。...在一阶分析中对不同的条件做T检验： 面部表情>注视点条件，可用以评估对动态表情的感知加工； 面部表情>乱码视频条件，可用以评估对表情的解码； 用正性情绪>负性情绪和负性情绪>正性情绪...如Fig. 4和5所示，在svPPA组中，心脏减速（反映副交感神经活动）与双侧梭状回，左颞中叶和额上叶的激活有关，而瞳孔的扩张与梭状回和双侧角回的激活相关。...在nfvPPA组中，心脏的减速与双侧内侧前额叶皮层，右颞上沟，脑岛和前扣带回以及左额小的激活有关，而心脏加速（反映交感神经活动）与右颞顶联合区，眶额皮层，左侧脑岛和脑干（蓝斑中枢，肱臂旁复合体和腹侧延髓附近
1引言 双11期间上线某功能/活动，用户开通后参与能给大盘带来交易增量吗？ 业务第一反应大概率是说“会！”。那么，某活动/功能上线与大盘交易提升之间确实存在因果关系吗？如果真实存在，具体增量是多少？...还是高概率下单的用户更有意愿参与这项活动？ 2.4 制造反事实 如果双11期间没有上线这个活动，大盘交易量会不会减少？...2.5 调整到可比较状态 很明显，如果将大促期间参与了活动和不参与活动的人分成两组，因为参与活动的用户更活跃更成熟，而不参与活动的用户质量相对较差，这种明显选择性偏差的存在，导致直接对比是不公平的，不存在可比性...常见的有2种判断方法，包括随机对照试验、双重查分法。可根据实际背景条件选择使用。 随机对照试验，即通常所说的AB测试。...不足： （1）大盘收益，同一时间段多个活动共同干预时，无法剥离单个活动效益大小。如，11.11当天，针对新客既做了活动1，又做了活动2，则无法分别评估活动1、活动2的效果。
、评估、管理等。...未来，腾讯云AI将依据《人工智能 深度合成图像系统技术规范》、《人工智能 智能字符识别技术规范》等相关标准，在标准制定、评估测试、生态建设等方面与相关单位持续发力，为促进人工智能产业高质量发展提供助力。...| 戳中打工人的爽点，3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗？| 腾讯云AI「 承包了一片海 」| 久违了，我我我我的童年照！| 劳模打字人，走出另一条路 | 宝！...AI来给你发对象了 | 腾讯云AI「开了一个脑洞」| 当导航念出Rap范儿，有梗有味 | 那些蹭ETC的人，后来都怎么了 | 打工人有没有「会议纪要自由」？...| 又双叒叕入选！| 强势助力！| 全球 Top2！
例如，一个有视力障碍的会员还能在feed上享受富媒体吗?一个在带宽有限的区域中的会员，是否可以阻止一个图像完全加载，而且仍然可以享受完整的feed体验吗?...有一种提高富媒体可访问性的方法，就是在上传图像时提供替代的文本描述。一个好的替代文本描述可以彻底的描述图像，同时把观看者的注意力带到重要的细节上。...此外，在特定的时间点，图像只是我们对三维世界的二维投影，而且能够帮助更准确地基于时间来识别活动的信息缺失了，这就使得编写替代文本描述更加困难。...因此，我们需要设计一种不同的方法来评估描述质量——一种考虑到我们特有数据集的方法。...其目的是找出一些特定于图像描述质量的常用模式。
图像处理之三种常见双立方插值算法 图像插值技术在图像几何变换、透视变换等过程中是必不可少的技术环节，可以说像素插值方法最终决定变换之后的图像质量高低。...图像视频质量评估 (IQA/VQA) 本文介绍了图像视频质量评估的基本概念和评价意义，主要涉及到主观质量评估中数据集的产生过程，以及客观质量评估中典型的全参考和无参考评估模型的设计方法。...8K@60fps编码用48Mbps就够吗？ 本文从 8K 内容的编码、质量评价以及码率和质量的权衡对 8K 内容的实时编码现状进行了分析，并进一步展望了 8K 内容的码率会达到一个什么样的水平。...✦ ✦ ---- 活动推荐 报名参加腾讯云专场活动，更有精美礼品相送！ 随着音视频技术的飞速发展,实时互动在众多领域得到了广泛的应用,各行各业对低延时的追求也越来越高。...活动时间：2022年6月24日 14:00-17:55 活动地点：上海海神诺富特大酒店 报名方式：点击「阅读原文」立即报名。
针对这一问题，本文提出了一个双阶段 fMRI 表征学习框架，旨在识别并去除大脑活动中的噪声，并专注于解析对视觉重建至关重要的神经激活模式，成功从大脑活动中重建出高分辨率且语义上准确的图像。...soinx0629/vis_dec_neurips/ 论文中提出的方法基于双重对比学习、跨模态信息交叉及扩散模型，在相关 fMRI 数据集上取得了相对于以往最好模型接近 40% 的评测指标提升，在生成图像的质量...为了应对这些挑战，该工作提出了一个双阶段 fMRI 表征学习框架，该方法能够有效识别并去除大脑活动中的噪声，并专注于解析对视觉重建至关重要的神经激活模式。...方法概述 fMRI 表征学习 (FRL) 第一阶段：预训练双对比掩模自动编码器 (DC-MAE) 为了在不同人群中区分共有的大脑活动模式和个体噪声，本文引入了 DC-MAE 技术，利用未标记数据对 fMRI...和图像自编码器共同进行训练： 使用潜在扩散模型 (LDM) 生成图像 在完成 FRL 第一阶段和第二阶段的训练后，使用 fMRI 特征学习器的编码器 来驱动一个潜在扩散模型（LDM），从大脑活动生成图像
“问渠那得清如许，为有源头活水来”，通过前沿领域知识的学习，从其他研究领域得到启发，对研究问题的本质有更清晰的认识和理解，是自我提高的不竭源泉。...失真一定会带来低质量吗？ 并不是。如下图所示，右图是在左图的基础上添加噪声得到的。但是在这种情况下，噪声可以使手部皮肤看起来更加真实，而左图则显得过度平坦化。在这种情况下，噪声使图像更加真实。...实验结果 在双图对比、多图对比 (双图对比的拓展) 上，超越了经典的score-based方法。...如图7所示，拓展后的任务框架包括了单图评估和双图对比两大类任务，每类任务都包括了brief和detail两个子任务，支持full-reference和non-reference设置。...在评估归因和对比归因上，超越了通用MLLMs、以及已有的MLLM-based质量感知模型。 在web下载的真实图像上也体现出较好的泛化性。 模型预测的置信度与模型性能的一致程度非常高。
我们进行了一项前瞻性研究，以评估长双歧杆菌NCC3001（BL）对IBS患者焦虑和抑郁的影响。...BL（长双歧杆菌NCC3001）治疗对焦虑或IBS（肠易激综合征）症状无显着影响。与安慰剂组相比，BL组患者的生活质量评分平均提高。...评估IBS症状的整体改善，患者将被问到一个有效的问题：“在过去的一周里，您的IBS症状有足够的缓解吗？”。健康相关生活质量（QoL）由SF-36测量，躯体化由PHQ-15问卷测量。...生活质量 与安慰剂组相比，BL组的物理子域QoL得到改善（p=0.03；95%CI 0.01-0.90）（表2），总体身体健康得到改善（p=0.04；95%CI 0.43-0.51）和工作或其他日常活动方面的问题...炎症生物标志物，神经递质和BDNF水平 在6周时检验血清炎症标志物（CRP，TNF-α，IFN-γ，IL-1β，IL-6，IL-8，IL-10，IL12和IL-10/12比值）或神经递质（5-HT，物质
值得一提的是，有一些标准化活动，其目的是使基于学习的编码解决方案标准化。而他们自然包括压缩领域的图像处理任务，以及用例和要求。 下图可以看到基于学习的压缩的研究和发展时间表。...四种超分方法的参考文献 SOTA 的评估 如今，几乎所有由现代相机拍摄的、通过通信网络传播的或存储的图像都是用有损编解码器压缩的，其代价是降低视觉质量。...这是标准化的活动，所以在这个图中，除了标准的图像重建，它被建议使用一个解码器，它可以在解码后的潜空间中执行图像处理任务或计算机视觉任务，而超分是图像处理任务的一种。 最后，是我们在评估中使用的架构。...在四幅图像中，有三幅图像的 PSNR 相对高于其他图像。只有其中一张非常接近。但并不是每一种情况都能胜过应用于未压缩图像的超分。所以仍有改进的余地。 下图是计算了 MS-SSIM 的结果。...它是在所选编解码器的质量为 Q6 的情况下，以 4 的比例使用的。可以看到它在视觉上比任何经典的解决方案要好得多。 结论 在压缩的情况下评估了可用的超分方法。
Introduction 图像融合旨在从多个源图像中结合基本的信息表示，以生成高质量、内容丰富的融合图像。...同样，在医学成像中，如计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI）的结构图像主要提供结构和解剖信息，而如正电子发射断层扫描（PET）和单光子发射计算机断层扫描（SPECT）的功能图像反映正常和病态组织的代谢活动以及脑血流量信号...随后，作者详细说明了神经网络的架构和训练过程，接着是用于评估作者模型性能的评价指标 Overall Architecture 提出的MambaDFuse可以分为三个功能组件：双级特征提取器、双阶段特征融合模块和融合图像重建模块...采用批大小为12，每个融合任务进行10,000个训练步骤。在每步中，训练集中的图像被随机裁剪成128 大小的块，随后被归一化到[0, 1]的范围内。...因此，为了确定一种方法的有效性，融合后的图像应该在下游任务中使用，以评估它们是否对这些任务有积极的贡献。在作者的工作中，采用了IVF图像融合进行目标检测。
：2019年的模型FSSR，2020年的模型Rral-SR； 图像质量的评价指标：有参：PSNR(峰值信噪比)、SSIM(结构相似性)、LPIPS(学习感知图像块相似性，也成为感知损失)。...无参：NIQE(自然图像质量评价器)、NRQM、PI(评估图像锐度、噪声、伪影和整体的质量)； PSNR：主要衡量的是算法结果SR图像与HR图像对应像素距离的接近程度，应用范围很广，但容易出现与perceptual...SSIM：从亮度、对比度和结构相似度三个方面来衡量SR图像与HR图像的差异。相比于PSNR，SSIM评估指标能更好的衡量图像的视觉质量。...IFC：信息保真度准则利用SR图像与HR图像的互信息进行评估。 LPIPS：在特征空间中计算SR图像与HR图像的L2距离，能与人眼主观评估保持较好的一致性。特征获取一般是通过深度学习模型。...从上可知，PSNR、SSIM、IFC、LPIPS等指标都需要参考图像，即质量评估分不仅需要利用到模型输出的SR图还需要真实HR图。NIQE、PIQE和NRQM则不需要参考图像。
机器之心报道 参与：魔王、杜伟 有了这个工具，我们终于能够看到马赛克下的那张脸了。 给出一张高糊人脸照片，你能用它做什么？...我有点不敢玩这款游戏了…… 奥巴马似乎变年轻了，好像也变白了，但这还是奥巴马吗? ? 表情包界王者也突然变了模样： ?...想必此时表情包主角的内心是： 有网友质疑该方法生成结果存在偏见，尤其是对黑人图像的处理效果并不好。对此，项目作者给出了回应： PULSE 生成白人面部图像的频率确实要高于有色人种的面部图像。...图 5：PULSE 与双三次升尺度（bicubic upscaling）、FSRNet 和 FSRGAN 方法的效果对比。...为了提供另一种感知质量度量，研究者还对感知超分辨率问题常用的自然图像质量评价（Naturalness Image Quality Evaluator, NIQE）分数进行了评估。
）已成为视频质量评估领域的一个著名标准，与 PSNR 和 SSIM 等传统指标相比，它更接近人类的感知。...VMAF 使用参考图像和失真图像的几个关键指标来衡量视频质量，包括：（1）视觉信息保真度（VIF）：量化原始内容的保存情况，反映感知到的信息损失 （2）加性失真测量（ADM）：评估结构变化和纹理退化。...（3）运动特征：对评估动态场景中的运动渲染质量至关重要。 图1 VMAF-CPU实现方式 这些指标被用作支持向量机（SVM）回归器的输入特征，该回归器对这些指标进行整合，计算出最终的 VMAF 分数。...VMAF延迟改进 图5 NVIDIA L4与双 Intel Xeon 8480上单张图像的特征提取器相对加速 在较低的分辨率（如1080p）下，VMAF-CUDA没有完全利用 NVIDIA L4 的算力...但是，有了 VMAF-CUDA，他们可以在每次转码后评估 Snapchat Memories，并以极小的开销使用优化设置重新编码。
4MVD是从各种遥感场景中收集的，用于评估双FCOS的性能。4MVD上的双FCOS对五类车辆检测的平均准确率为78.3%。大量实验表明，双FCOS显著提高了各种遥感场景下的车辆检测性能。...无锚检测模型，如FCOS[12]和CenterNet[29]，在没有预设锚参数的情况下，从特征图的每个点生成锚，适用于各种遥感图像中的微小车辆检测。...RGB和红外图像包含在VEDAI中。图像的分辨率很高，车辆的尺寸也很大。ITCVD类似于DLR 3 K，有29008辆车。EAGLE在单个城市场景中包含215896辆车。...有必要收集覆盖各种场景的车辆数据集，以评估车辆检测模型在各种远程场景中的检测性能。本文提出了一个名为4MVD的数据集。4MVD，包含具有四个特征的各种遥感图像，即4MVD。...双FCOS与最新检测模型的比较表明，在各种遥感车辆检测中，与其他最新检测模式相比，双FCOS保持了有竞争力的检测性能。
16.3 K 次提交 2.2.2 客观评审总体情况 AI + 4K HDR 赛项：使用视频评价的行业标准评价指标 PSNR、SSIM、VMAF 进行综合打分，归一化并分配权重后进行客观评审，综合衡量图像与标签图像的像素级一致性及结构相似度...，同时考量视频主观质量。...双赛项专家会审后，最终筛除相关无效团队后，双赛项分别确定了初赛晋级的 100 支队伍。...3.1.3 有奖征集活动 有奖征集活动旨在征集 CV 领域的高质量内容，促进选手间有创意的想法和思路的交流，并可以集中收录在大赛专栏作为选手后期的学习资料。...有奖征集活动共计 3 个阶段，在刚结束的第一阶段中，选手们集思广益贡献了 12 篇优秀内容，每篇内容的平均阅读量高达 500 人次，构建了选手之间乐于分享的良好氛围。
基于Transformer的无参考视频质量评估 本文介绍两篇提出了基于Transformer的无参考视频质量评估模型的论文。...首先对Transformer结构做简单介绍，接着详细介绍两篇论文所提出的质量评估模型。...Google开源「多语言图像描述」最强评估基准XM3600！...涵盖36种语言 图像描述（Image Caption）是计算机视觉领域的一项基础任务，最近Google开源了一个全新的图像描述评估数据集Crossmodal 3600（XM 3600）包含3600张图像...⏰ 活动时间：2022年11月12日 14:00-17:00 活动地点：厦门市思明区莲前街道前埔路506-508号国金广场A2栋19层
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