那么问题来了,人类的思维真的是完全不透明的吗?随着一些技术手段的出现,这个问题的答案似乎没有那么绝对了。很多研究者都在尝试解码人类思维的奥秘,将一些大脑中的信号解码为文字、图像等信息。...第一个团队来自大阪大学,他们使用最近非常火的 Stable Diffusion,能从功能磁共振成像 (fMRI) 获得的人脑活动图像中重建大脑活动中的高分辨率、高精准图像(参见《Stable Diffusion...与过往的方法进行对比 – 生成质量 与过往的方法进行对比 – 评判指标的定量对比 自监督学习 + 大规模生成模型 由于收集 {fMRI - 图像} 配对非常昂贵且耗时,这个任务一直存在缺乏数据标注的问题...对于一个固定的视觉刺激,研究者希望模型还原的图像在语义上一致;但由于个体差异,每个人看到这个视觉刺激的反应不同,研究者又希望模型有一定的方差和灵活性。...此外,他们还使用了 Fréchet inception distance(FID)作为参考来评估生成图像的质量。但是,由于数据集中图像数量有限,因此 FID 可能无法完美地评估图像分布。
选择性双侧海马损伤对皮层大尺度振荡活动的影响表明,海马完整性对于慢波睡眠调节和微调慢波振荡-快速纺锤体耦合的时间序列是必要的,这反过来又说明海马对于有效情景记忆是必需的。 方法: ?...图S1:其中一个对照组被试和4个患者的MR图像。 ? 表S1:人口学特征和SWS(慢波睡眠)。 研究过程: 1)使用一系列互补方法,对睡眠表型进行深入检查。...其中包括评估过去一个月习惯性睡眠习惯的标准化问卷(匹兹堡睡眠质量指数,The Pittsburgh Sleep Quality Index)、白天嗜睡程度(爱普华斯睡眠量表,The Epworth Sleepiness...因此,这种PSG数据的替代方法与视觉睡眠分期一致,揭示了SWA(慢波活动)在局灶性双侧海马损伤背景下的特定变化。 ? 图2:患者和健康对照组在N2睡眠阶段的功率谱。...集中分析慢波振荡(SOs,0.5-1Hz)、慢速(9-12Hz)和快速(12-15Hz)纺锤体、以及SOs-快波纺锤体耦合,后两者是记忆巩固的标志。
BT.500)、双刺激连续质量标度方法(ITU-R Rec. BT.500)、SAMVIQ 方法(ITU-R Rec. BT.1788);并对不同的EOTF曲线的评估质量和CSM测试模式做了介绍。...双刺激连续质量标度法DSCQS 在双刺激连续质量标度方法(Double Stimulus Continuous Quality Scale) 中,需要对每个测试图像的两种状态A&B进行评分。...SAMVIQ质量评估方法使用标度,以提供对视频片段质量的精准测量。各个观测者在从0到100评分的连续标尺上移动滑条,该连续标尺有5个线性排列的质量描述(优、良、中、差、劣)。其用户界面见下图4。...图10 CSM模式列表[3] 主观评测方法总结 HDR图像具有高亮度和宽色域的特点,因此其主观评测一般采取双刺激法,对不同的片段进行多次评估可以提高其准确性,但因此需要耗费大量的人力和测试成本。...,从而更准确地评估了HDR图像的质量。
随后的心率分析排除了心律失常者(如心房颤动)和数据质量不佳者的数据(3名健康对照者、4名bvFTD患者、2名svPPA患者和1名nfvPPA患者)。...分段后的数据标准化为EPI图像再放入MNI空间,然后在以6mm半高宽高斯平滑核对EPI图像进行平滑处理。每个步骤均经过视觉检查,以保证操作质量。...在一阶分析中对不同的条件做T检验: 面部表情>注视点条件,可用以评估对动态表情的感知加工; 面部表情>乱码视频条件,可用以评估对表情的解码; 用正性情绪>负性情绪和负性情绪>正性情绪...如Fig. 4和5所示,在svPPA组中,心脏减速(反映副交感神经活动)与双侧梭状回,左颞中叶和额上叶的激活有关,而瞳孔的扩张与梭状回和双侧角回的激活相关。...在nfvPPA组中,心脏的减速与双侧内侧前额叶皮层,右颞上沟,脑岛和前扣带回以及左额小的激活有关,而心脏加速(反映交感神经活动)与右颞顶联合区,眶额皮层,左侧脑岛和脑干(蓝斑中枢,肱臂旁复合体和腹侧延髓附近
1引言 双11期间上线某功能/活动,用户开通后参与能给大盘带来交易增量吗? 业务第一反应大概率是说“会!”。那么,某活动/功能上线与大盘交易提升之间确实存在因果关系吗?如果真实存在,具体增量是多少?...还是高概率下单的用户更有意愿参与这项活动? 2.4 制造反事实 如果双11期间没有上线这个活动,大盘交易量会不会减少?...2.5 调整到可比较状态 很明显,如果将大促期间参与了活动和不参与活动的人分成两组,因为参与活动的用户更活跃更成熟,而不参与活动的用户质量相对较差,这种明显选择性偏差的存在,导致直接对比是不公平的,不存在可比性...常见的有2种判断方法,包括随机对照试验、双重查分法。可根据实际背景条件选择使用。 随机对照试验,即通常所说的AB测试。...不足: (1)大盘收益,同一时间段多个活动共同干预时,无法剥离单个活动效益大小。如,11.11当天,针对新客既做了活动1,又做了活动2,则无法分别评估活动1、活动2的效果。
、评估、管理等。...未来,腾讯云AI将依据《人工智能 深度合成图像系统技术规范》、《人工智能 智能字符识别技术规范》等相关标准,在标准制定、评估测试、生态建设等方面与相关单位持续发力,为促进人工智能产业高质量发展提供助力。...| 戳中打工人的爽点,3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗?| 腾讯云AI「 承包了一片海 」| 久违了,我我我我的童年照!| 劳模打字人,走出另一条路 | 宝!...AI来给你发对象了 | 腾讯云AI「开了一个脑洞」| 当导航念出Rap范儿,有梗有味 | 那些蹭ETC的人,后来都怎么了 | 打工人有没有「会议纪要自由」?...| 又双叒叕入选!| 强势助力!| 全球 Top2!
例如,一个有视力障碍的会员还能在feed上享受富媒体吗?一个在带宽有限的区域中的会员,是否可以阻止一个图像完全加载,而且仍然可以享受完整的feed体验吗?...有一种提高富媒体可访问性的方法,就是在上传图像时提供替代的文本描述。一个好的替代文本描述可以彻底的描述图像,同时把观看者的注意力带到重要的细节上。...此外,在特定的时间点,图像只是我们对三维世界的二维投影,而且能够帮助更准确地基于时间来识别活动的信息缺失了,这就使得编写替代文本描述更加困难。...因此,我们需要设计一种不同的方法来评估描述质量——一种考虑到我们特有数据集的方法。...其目的是找出一些特定于图像描述质量的常用模式。
图像处理之三种常见双立方插值算法 图像插值技术在图像几何变换、透视变换等过程中是必不可少的技术环节,可以说像素插值方法最终决定变换之后的图像质量高低。...图像视频质量评估 (IQA/VQA) 本文介绍了图像视频质量评估的基本概念和评价意义,主要涉及到主观质量评估中数据集的产生过程,以及客观质量评估中典型的全参考和无参考评估模型的设计方法。...8K@60fps编码用48Mbps就够吗? 本文从 8K 内容的编码、质量评价以及码率和质量的权衡对 8K 内容的实时编码现状进行了分析,并进一步展望了 8K 内容的码率会达到一个什么样的水平。...✦ ✦ ---- 活动推荐 报名参加腾讯云专场活动,更有精美礼品相送! 随着音视频技术的飞速发展,实时互动在众多领域得到了广泛的应用,各行各业对低延时的追求也越来越高。...活动时间:2022年6月24日 14:00-17:55 活动地点:上海海神诺富特大酒店 报名方式:点击「阅读原文」立即报名。
针对这一问题,本文提出了一个双阶段 fMRI 表征学习框架,旨在识别并去除大脑活动中的噪声,并专注于解析对视觉重建至关重要的神经激活模式,成功从大脑活动中重建出高分辨率且语义上准确的图像。...soinx0629/vis_dec_neurips/ 论文中提出的方法基于双重对比学习、跨模态信息交叉及扩散模型,在相关 fMRI 数据集上取得了相对于以往最好模型接近 40% 的评测指标提升,在生成图像的质量...为了应对这些挑战,该工作提出了一个双阶段 fMRI 表征学习框架,该方法能够有效识别并去除大脑活动中的噪声,并专注于解析对视觉重建至关重要的神经激活模式。...方法概述 fMRI 表征学习 (FRL) 第一阶段:预训练双对比掩模自动编码器 (DC-MAE) 为了在不同人群中区分共有的大脑活动模式和个体噪声,本文引入了 DC-MAE 技术,利用未标记数据对 fMRI...和图像自编码器共同进行训练: 使用潜在扩散模型 (LDM) 生成图像 在完成 FRL 第一阶段和第二阶段的训练后,使用 fMRI 特征学习器的编码器 来驱动一个潜在扩散模型(LDM),从大脑活动生成图像
“问渠那得清如许,为有源头活水来”,通过前沿领域知识的学习,从其他研究领域得到启发,对研究问题的本质有更清晰的认识和理解,是自我提高的不竭源泉。...失真一定会带来低质量吗? 并不是。如下图所示,右图是在左图的基础上添加噪声得到的。但是在这种情况下,噪声可以使手部皮肤看起来更加真实,而左图则显得过度平坦化。在这种情况下,噪声使图像更加真实。...实验结果 在双图对比、多图对比 (双图对比的拓展) 上,超越了经典的score-based方法。...如图7所示,拓展后的任务框架包括了单图评估和双图对比两大类任务,每类任务都包括了brief和detail两个子任务,支持full-reference和non-reference设置。...在评估归因和对比归因上,超越了通用MLLMs、以及已有的MLLM-based质量感知模型。 在web下载的真实图像上也体现出较好的泛化性。 模型预测的置信度与模型性能的一致程度非常高。
我们进行了一项前瞻性研究,以评估长双歧杆菌NCC3001(BL)对IBS患者焦虑和抑郁的影响。...BL(长双歧杆菌NCC3001)治疗对焦虑或IBS(肠易激综合征)症状无显着影响。与安慰剂组相比,BL组患者的生活质量评分平均提高。...评估IBS症状的整体改善,患者将被问到一个有效的问题:“在过去的一周里,您的IBS症状有足够的缓解吗?”。健康相关生活质量(QoL)由SF-36测量,躯体化由PHQ-15问卷测量。...生活质量 与安慰剂组相比,BL组的物理子域QoL得到改善(p=0.03;95%CI 0.01-0.90)(表2),总体身体健康得到改善(p=0.04;95%CI 0.43-0.51)和工作或其他日常活动方面的问题...炎症生物标志物,神经递质和BDNF水平 在6周时检验血清炎症标志物(CRP,TNF-α,IFN-γ,IL-1β,IL-6,IL-8,IL-10,IL12和IL-10/12比值)或神经递质(5-HT,物质
值得一提的是,有一些标准化活动,其目的是使基于学习的编码解决方案标准化。而他们自然包括压缩领域的图像处理任务,以及用例和要求。 下图可以看到基于学习的压缩的研究和发展时间表。...四种超分方法的参考文献 SOTA 的评估 如今,几乎所有由现代相机拍摄的、通过通信网络传播的或存储的图像都是用有损编解码器压缩的,其代价是降低视觉质量。...这是标准化的活动,所以在这个图中,除了标准的图像重建,它被建议使用一个解码器,它可以在解码后的潜空间中执行图像处理任务或计算机视觉任务,而超分是图像处理任务的一种。 最后,是我们在评估中使用的架构。...在四幅图像中,有三幅图像的 PSNR 相对高于其他图像。只有其中一张非常接近。但并不是每一种情况都能胜过应用于未压缩图像的超分。所以仍有改进的余地。 下图是计算了 MS-SSIM 的结果。...它是在所选编解码器的质量为 Q6 的情况下,以 4 的比例使用的。可以看到它在视觉上比任何经典的解决方案要好得多。 结论 在压缩的情况下评估了可用的超分方法。
Introduction 图像融合旨在从多个源图像中结合基本的信息表示,以生成高质量、内容丰富的融合图像。...同样,在医学成像中,如计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI)的结构图像主要提供结构和解剖信息,而如正电子发射断层扫描(PET)和单光子发射计算机断层扫描(SPECT)的功能图像反映正常和病态组织的代谢活动以及脑血流量信号...随后,作者详细说明了神经网络的架构和训练过程,接着是用于评估作者模型性能的评价指标 Overall Architecture 提出的MambaDFuse可以分为三个功能组件:双级特征提取器、双阶段特征融合模块和融合图像重建模块...采用批大小为12,每个融合任务进行10,000个训练步骤。在每步中,训练集中的图像被随机裁剪成128 大小的块,随后被归一化到[0, 1]的范围内。...因此,为了确定一种方法的有效性,融合后的图像应该在下游任务中使用,以评估它们是否对这些任务有积极的贡献。在作者的工作中,采用了IVF图像融合进行目标检测。
:2019年的模型FSSR,2020年的模型Rral-SR; 图像质量的评价指标:有参:PSNR(峰值信噪比)、SSIM(结构相似性)、LPIPS(学习感知图像块相似性,也成为感知损失)。...无参:NIQE(自然图像质量评价器)、NRQM、PI(评估图像锐度、噪声、伪影和整体的质量); PSNR:主要衡量的是算法结果SR图像与HR图像对应像素距离的接近程度,应用范围很广,但容易出现与perceptual...SSIM:从亮度、对比度和结构相似度三个方面来衡量SR图像与HR图像的差异。相比于PSNR,SSIM评估指标能更好的衡量图像的视觉质量。...IFC:信息保真度准则利用SR图像与HR图像的互信息进行评估。 LPIPS:在特征空间中计算SR图像与HR图像的L2距离,能与人眼主观评估保持较好的一致性。特征获取一般是通过深度学习模型。...从上可知,PSNR、SSIM、IFC、LPIPS等指标都需要参考图像,即质量评估分不仅需要利用到模型输出的SR图还需要真实HR图。NIQE、PIQE和NRQM则不需要参考图像。
机器之心报道 参与:魔王、杜伟 有了这个工具,我们终于能够看到马赛克下的那张脸了。 给出一张高糊人脸照片,你能用它做什么?...我有点不敢玩这款游戏了…… 奥巴马似乎变年轻了,好像也变白了,但这还是奥巴马吗? ? 表情包界王者也突然变了模样: ?...想必此时表情包主角的内心是: 有网友质疑该方法生成结果存在偏见,尤其是对黑人图像的处理效果并不好。对此,项目作者给出了回应: PULSE 生成白人面部图像的频率确实要高于有色人种的面部图像。...图 5:PULSE 与双三次升尺度(bicubic upscaling)、FSRNet 和 FSRGAN 方法的效果对比。...为了提供另一种感知质量度量,研究者还对感知超分辨率问题常用的自然图像质量评价(Naturalness Image Quality Evaluator, NIQE)分数进行了评估。
)已成为视频质量评估领域的一个著名标准,与 PSNR 和 SSIM 等传统指标相比,它更接近人类的感知。...VMAF 使用参考图像和失真图像的几个关键指标来衡量视频质量,包括:(1)视觉信息保真度(VIF):量化原始内容的保存情况,反映感知到的信息损失 (2)加性失真测量(ADM):评估结构变化和纹理退化。...(3)运动特征:对评估动态场景中的运动渲染质量至关重要。 图1 VMAF-CPU实现方式 这些指标被用作支持向量机(SVM)回归器的输入特征,该回归器对这些指标进行整合,计算出最终的 VMAF 分数。...VMAF延迟改进 图5 NVIDIA L4与双 Intel Xeon 8480上单张图像的特征提取器相对加速 在较低的分辨率(如1080p)下,VMAF-CUDA没有完全利用 NVIDIA L4 的算力...但是,有了 VMAF-CUDA,他们可以在每次转码后评估 Snapchat Memories,并以极小的开销使用优化设置重新编码。
4MVD是从各种遥感场景中收集的,用于评估双FCOS的性能。4MVD上的双FCOS对五类车辆检测的平均准确率为78.3%。大量实验表明,双FCOS显著提高了各种遥感场景下的车辆检测性能。...无锚检测模型,如FCOS[12]和CenterNet[29],在没有预设锚参数的情况下,从特征图的每个点生成锚,适用于各种遥感图像中的微小车辆检测。...RGB和红外图像包含在VEDAI中。图像的分辨率很高,车辆的尺寸也很大。ITCVD类似于DLR 3 K,有29008辆车。EAGLE在单个城市场景中包含215896辆车。...有必要收集覆盖各种场景的车辆数据集,以评估车辆检测模型在各种远程场景中的检测性能。本文提出了一个名为4MVD的数据集。4MVD,包含具有四个特征的各种遥感图像,即4MVD。...双FCOS与最新检测模型的比较表明,在各种遥感车辆检测中,与其他最新检测模式相比,双FCOS保持了有竞争力的检测性能。
16.3 K 次提交 2.2.2 客观评审总体情况 AI + 4K HDR 赛项:使用视频评价的行业标准评价指标 PSNR、SSIM、VMAF 进行综合打分,归一化并分配权重后进行客观评审,综合衡量图像与标签图像的像素级一致性及结构相似度...,同时考量视频主观质量。...双赛项专家会审后,最终筛除相关无效团队后,双赛项分别确定了初赛晋级的 100 支队伍。...3.1.3 有奖征集活动 有奖征集活动旨在征集 CV 领域的高质量内容,促进选手间有创意的想法和思路的交流,并可以集中收录在大赛专栏作为选手后期的学习资料。...有奖征集活动共计 3 个阶段,在刚结束的第一阶段中,选手们集思广益贡献了 12 篇优秀内容,每篇内容的平均阅读量高达 500 人次,构建了选手之间乐于分享的良好氛围。
基于Transformer的无参考视频质量评估 本文介绍两篇提出了基于Transformer的无参考视频质量评估模型的论文。...首先对Transformer结构做简单介绍,接着详细介绍两篇论文所提出的质量评估模型。...Google开源「多语言图像描述」最强评估基准XM3600!...涵盖36种语言 图像描述(Image Caption)是计算机视觉领域的一项基础任务,最近Google开源了一个全新的图像描述评估数据集Crossmodal 3600(XM 3600)包含3600张图像...⏰ 活动时间:2022年11月12日 14:00-17:00 活动地点:厦门市思明区莲前街道前埔路506-508号国金广场A2栋19层
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