双赛项专家会审后，最终筛除相关无效团队后，双赛项分别确定了初赛晋级的 100 支队伍。...2.2.4 作品亮点分析 AI+4K HDR 赛项：排名靠前的团队的基础代码为 EDVR，并且在基础模型之上引入了其他的网络结构和模块以更好地恢复高频信息，同时考虑到视频当中例如转场的特性，对训练数据与模型生成的结果进行了一定的预处理和后处理...3.1.2 线上培训活动 AI+4K HDR 赛项的线上培训 & 直播活动于 11 月 9 日下午圆满结束，由北大老师主讲，为参赛选手深入讲解人工智能超分算法/编解码等核心技术/最新算法模型/比赛攻略及答疑...3.1.3 有奖征集活动 有奖征集活动旨在征集 CV 领域的高质量内容，促进选手间有创意的想法和思路的交流，并可以集中收录在大赛专栏作为选手后期的学习资料。...有奖征集活动共计 3 个阶段，在刚结束的第一阶段中，选手们集思广益贡献了 12 篇优秀内容，每篇内容的平均阅读量高达 500 人次，构建了选手之间乐于分享的良好氛围。
在 ChatGPT 时代，AI 因为大模型再次面临算力不足的问题，这一次英伟达还有办法吗？...首个 GPU 加速的量子计算系统 在今天的活动中，英伟达还宣布了一个使用 Quantum Machines 构建的新系统，该系统为从事高性能和低延迟量子经典计算的研究人员提供了一种革命性的新架构。...英伟达公司 HPC 和量子主管 Tim Costa 表示：「量子加速的超级计算有可能重塑科学和工业，英伟达 DGX Quantum 将使研究人员能够突破量子 - 经典计算的界限。」...使用 NVIDIA Networking 构建的高性能、低延迟结构确保工作负载可以跨互连系统集群扩展，允许多个实例充当一个巨大的 GPU，以满足高级 AI 训练的性能要求。...用英伟达的超算训练，直接省去中间商赚差价，会是未来 AI 发展的方向吗？
△ 贺志强 11月1日，“中国有AI · 联想高校AI精英挑战赛”首站暨华北华东赛区晋级赛，在中科大计算机学院拉开战幕。 作为活动主办方，联想创投希望借此发掘更早期的优秀AI项目。...一个叫长景STEM教育，面向K12为核心受众群体，提供基于智能系统、智能机器人的教学解决方案。...剩下三个项目则分别来自华北理工、合肥工业大学，以及福州大学。 华北理工大学的项目是VR体育辅助训练，这是一个基于VR的青少年体育训练套装，主要针对初学者，进行类似足球射门、颠球之类的训练指导。...接下来两个月，“中国有AI · 联想高校AI精英挑战赛”将陆续在华中科技大学、上海交通大学、清华大学等7所在AI方向有顶尖优势的理工科高校开启半决赛路演。...会有明日之星从中脱颖而出吗？不妨拭目以待。
12月28日， "M-Tech " AI助力中国智造产业论坛即将来临，如果你想成为这个瞬息万变时代的领先者，绝对不能错过。 半个月前，我们对外宣布，镁客网要在深圳掀起一场人工智能热潮。...AI+中国智造 我们能改变什么？ 当索菲亚机器人获得公民身份的时候，我们在思考是否未来有一天机器会取代人类，人工智能会像《西部世界》或者《银翼杀手》里描述的那样，成为杀戮人类的武器吗？...双十一、双十二期间高效的物流转运、可以陪伴聊天的服务机器人、城市的天眼系统、工厂里灵活完成复杂机械安装工作的工业机器人……越来越多的智能产品、智能化生产进入到我们的社会。...有累计量产十万台机器人的服务机器人领域翘楚康力优蓝、二次元女友琥珀制造者公子小白以及消费级家庭服务机器人系统拥有者NXROBO；有锤子大爆炸系统背后的技术创造者三角兽；有专注于机器视觉的阅面科技、华捷艾米...在12月28日的活动正式开始前，我们每天会陆续给大家剧透一位重量级嘉宾，如果你想成为这个瞬息万变时代的领先者，绝对不能错过"M-Tech" AI助力中国智造产业论坛活动。
在产业转型和双碳目标的大背景下，人工智能落地能源电力行业遇到了哪些新挑战？为什么边缘计算能成为解决这些挑战的关键基础服务？AI+边缘计算技术在行业应用的框架、案例和未来展望有哪些？...目前源测的风电等新能源的占比越来越多，对于整个电力系统而言就出现一个问题，因为新能源发电的输出功率是动态的，不如火电、水电那么稳定，在无法对这些新能源进行消纳的时候，就要求有一个储能系统，对能源进行储。...再次是组装式应用，我们看到在工业互联网领域，因为每套系统的定制化要求非常高，这就会导致在工业场景中出现我们业内所说的烟囱林立现象，比如在电网业务的场景中，需要在人工智能应用的输出上去叠加一层跟OA业务系统的联通...5、工业边缘系统：构建自主研发的实时工业边缘系统，需要完成国产化要求，同时提供实时的边缘计算服务，实现实时反馈、辅助决策，直至自主决策。...---- 关于量子位·视点 量子位发起的CEO/CTO系列分享活动，不定期邀请AI创业公司CEO或CTO，分享企业最新战略、最新技术、最新产品，与广大AI从业者、爱好者探讨人工智能的技术理论与产业实践，
宇树科技、傅立叶智能、乐聚机器人纷纷派出自家的双足人形机器人，非夕科技展示机器人双臂遥操作、力控夹爪，逐际动力带来双足机器人与四轮足机器人.........利用头盔相机系统捕获视觉信息，数据手套和鞋底记录触觉数据，麦克风捕捉语音信息，这些数据经过融合，为机器人训练提供丰富的输入。 「我们是想解决掉真正的技术底层问题，所以才选择了数据这个出发点。」...数据集技能分布 AI 科技评论：你不担心以后数据、本体、模型公司实现大一统吗？...黄仁勋最近也提到，人形机器人跟人有相同的构型（physique），构型相同就代表我们可以创造比其他构型机器人更多的数据来给人形机器人，帮助其完成 AI 训练。...黄仁勋在 Computex 2024上的讲演 AI 科技评论：可以分享一下艾欧智能的愿景吗？
12 月 11 日，擅长计算机视觉技术解决方案的依图科技在北京公开展示了语音识别领域的最新技术成果，并表示将在近期开放依图语音识别 API 接口以及部分测试数据集。...上述展示的测试结果都是基于同一款设备吗？ 吴双：上述测试涉及到了多种硬件设备，比如智能音箱、手机以及其他硬件设备。我们希望能够覆盖更多硬件设备。硬件方案的确会影响语音识别效果。...相比语音识别领域已有的巨头玩家，依图在数据量积累和模型训练时间等核心层面均不占据优势。但是依图却在短短一年时间内，数据量相比巨头有限的情况下，在部分测试集和核心指标上超过了前者。...对于语音市场看似产品繁多，但真实体验却与宣传效果存在差距的现象，依图科技首席创新官、前 Google Research Scientist 吕昊博士认为主要原因有三，其一，业界缺乏系统性的标准测试、测试集...，而覆盖多维度多场景的数据成本过高；此外，工业界语音识别的水平已经远超过学术界，但与此同时，也缺乏体验和比较的工具。
6.cuDNN 是简单升级软件就可以得到这么高的加速吗？...非公版的显卡 SDK 支持会不同吗？ A：一般做计算的话都是基于 Tesla 平台做的，所以有一些客户他们可能在 GeForce 上做，可能会遇到一些问题。...12.GPU 现在工业生产领域有哪些应用？...在工业制造上，可以通过视频处理的方式，可以检测商品是不是有残次；在金融行业，可以通过这个语音识别的应用，去提供智能的服务，提供用机器来做客服的问答；在这个电商行业，可以通过深度学习去提供商品推荐的系统，...所以说现在很多工业领域只要跟 AI 相关，都可以在 GPU 上运用。
最近，电子工业出版社送了我一本书：「《一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》」。不禁感叹：现在连写书都这么卷了！...：自己写代码训练AI最后把自己给取代了）；AI聊天+文字生成，可以取代部分线上客服、低端文秘、新闻报道、文案写作策划、活动布置等很多需要与文字打交道的岗位…… 而ChatGPT则是其中“最靓的仔”：其在发布后...而在今年3月12日，其升级版、GPT-4也正式发布了。...小模型和大模型到底有什么区别、仅仅是benchmark得分不同吗？ 如何公平地评测不同大模型的能力？ 到底何为”AGI“?如今的评测是否是AGI评测？...是如何从GPT、GPT-2、GPT-3发展而来，并进一步演化为GPT-4的；还讲解了自然语言处理范式是怎样从有监督训练到先预训练后精调再到只预训练不精调转变的 理论很新：全面阐述了以ChatGPT为代表的大模型出现的
杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 不在一线城市，一群“泥腿子”创办的AI公司，已经赚到了钱，这可能吗？ 放眼行业，地处一线的明星公司尚且难获盈利，且圈内也无成熟经验可循。...据介绍，为应对城市AI、工业AI多样化需求，该平台面向定制化场景，可做到快速响应，从数据清洗标注、模型训练再到SDK封装交付，整个过程无过多人为干预。...比如，面向高校的智慧服务，就先找双一流985高校，因为场景管理者要求一定是最高的。 如此一来，有了“脑”和“躯干”，才能更好地指挥两大场景快速落地。...此外，在面对工业上最普遍、令不少AI企业折戟的工业小样本问题时，第六镜衍生出了自己的落地思路。 通常来讲，要保证实际生产中较高的良品率，就需要AI模型有较高的准确度。...依照传统深度学习特性，这需要大规模数据来训练。 这在工业生产中很难实现。 因为往往一个缺陷样本越是致命，发生概率就越低，可供训练的样本数据也就越少，加上长尾效应，更多未知场景没办法顾及。
「我们没有写任何一行代码告诉它该如何处理这种状况，全程都是靠AI实现的。」 马斯克在直播中表示，FSD V11版本有超过30万行的C++代码，而V12版本只有2000+行。...马斯克还表示，按推理，V12版本的运算功率只有100W。更少的代码也增加了系统的稳定性，让车辆智能驾驶更加安全。...当然即使是将已经成熟的系统全部搬到人形机器人之上，人形机器人也不是那么简单的事情。 双足人形机器人的设计要求它在真实环境中以与人类相似的方式工作。...所谓人工智能，不就是一场对人的模仿游戏吗? 只有对人有充分的研究和了解，才能更好地处理人工智能。...所以马斯克才会在活动日上表示，会首先实现自产自销。 王兴兴也强调，工业领域是有可能最先落地的场景，其次才是商业领域，家庭服务领域反倒是更难实现落地的地方。
基于Ada Lovelace架构的GPU有三款：GeForce RTX 4090提供24GB版本，GeForce RTX 4080提供16GB和12GB版本。...双NVIDIA编码器（NVENC）将输出时间至多缩短一半，并支持AV1。...Hopper 和 Grace 大型语言模型（LLM）和推荐系统是当今最重要的两个AI模型。...黄仁勋表示，Thor将成为机器人、医疗仪器、工业自动化和边缘人工智能系统的处理器。...英伟达的软件生态 英伟达的生态系统非常庞大，其拥有一个超过 350 万开发人员的软件生态系统，他们使用 英伟达的 550 个软件开发套件或 SDK 和 AI 模型创建了大约 3000 个加速应用程序。
有不少粉丝留言，腾讯云智能有AI绘画功能吗？ 答案是肯定的！...● 中文适配性强：基于亿级高质量的中文图文数据训练，相较于业界其他先进的AI绘画模型具有更强大的中文理解能力以及更偏东方审美的绘画创作能力。...当大部分人还在观望、质疑时，AI绘画已经开始引入游戏、影视、广告、传媒、教育、培训、工业设计等行业，成为高效生产力的辅助工具。...更多腾讯AI产品免费体验与合作联系 欢迎识别下方小程序码进入 一张报销单引发的"吐槽大会" | 戳中打工人的爽点，3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗？...| 又双叒叕入选！| 强势助力！| 全球 Top2！
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 今天是双12，错过双11的小伙伴们可不要连双12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书，可以看看大家都在买哪些。...双12福利 京东满100减50，部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么？速抢吧！...07 ▊《AI安全：技术与实战》 腾讯安全朱雀实验室 著 国内首部揭秘AI安全前沿技术力作 涵盖对抗样本攻击、数据投毒攻击、模型后门攻击、预训练模型安全、AI数据隐私窃取等 附赠全书代码，作者在线答疑等...；然后对预训练模型中的风险和防御、AI数据隐私窃取攻击技术、AI应用失控的风险和防御进行详细分析，并佐以实战案例和数据；最后对AI安全的未来发展进行展望，探讨AI安全的风险、机遇、发展理念和产业构想。...5个含金量很高的短篇课程推荐 Go语言学习&求职路径（附Go语言书单） 中国楼市能一直充当“蓄水池”吗？ 云存储技术首次全景展现，7大技术趋势解读 ▼点击阅读原文，查看更多图书~
研究小组于是训练了一个计算机视觉模型来检测松鼠，然后将其放在树莓派3上。每当有松鼠冒险接近喂鸟器，设备就会打开喷水系统进行驱赶。...AI模型越来越多地转向深度学习，即使用具有许多层的复杂神经网络来创建更准确的AI程序。 神经网络的使用有两个方面：第一个是训练，网络分析大量数据以生成一个统计模型。这实际上是“学习”阶段。...训练这些网络需要消耗大量的计算能力，但训练负载可以分为许多同时运行的任务。这就是为什么具有双精度浮点和核数很多的GPU表现如此好的原因。 然而，神经网络越大，挑战也越大。...它们被用于处理Azure中的网络任务，但微软也把FPGA用在诸如机器翻译这样的AI工作负载上。英特尔也想分AI工业的一杯羹，无论在哪里运行，包括云。...它有一个专为数据中心运行设计的训练设置，可以达到2.9 PetaOPs /秒。 边缘AI 基于云的系统可以处理神经网络的训练和推理，手机、无人机等客户端设备主要是后者。
您是AI3SD Network+的主要研究者，能解释一下什么是AI3SD Network+吗？...作为一个Network，我们被资助来组织一系列的活动。除了举办活动和研讨会以外，我们还资助了几个小型的可行性项目，参加会议、暑期实习计划以及许多其他活动（网站www.ai3sd.org）。...为什么ML系统得出了这个答案？这是一个偏见的例子吗？我们能说明和解释这个结果吗（即使是后见之明）？我们学到了什么？我们能从这些模型中提取新的理论和想法吗？这显然是发现的关键（ML成为实验的一部分）。...在复杂化学的某些领域，如功能材料和与生物学的相互作用，系统的复杂性使AI可以通过这种方式产生重大影响。 基于AI的技术与机器人技术和自动检测分析有一些明显的协同作用。...正如上面提到的对高质量数据的需求，当我们部署人工智能系统时，它的局限性当然是"垃圾进-垃圾出"问题。也就是说，一个经过训练的人工智能模型总是会产生一个输出，即使是在它没有被训练过的环境中也是如此。
借助新的 NVIDIA Jetson AGX Xavier 工业模块，NVIDIA 使在安全性和可靠性至关重要的恶劣环境中的边缘部署 AI 成为可能。...这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能，使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。...这些包括纠错码、单纠错、双错误检测和奇偶校验保护，以在工业应用中提供内部 RAM 弹性、地址和数据总线错误检测和纠正以及 IP 弹性。...新的 SCE 包含双 Arm Cortex-R5 处理器，可用于集成故障检测机制、锁步子系统并支持内置系统测试。Cortex-R5 处于永远在线的域中，可用于安全和纠错功能。...NVIDIA 的 CUDA-X 加速、NGC上的免费生产就绪预训练模型和NVIDIA 迁移学习工具包为开发人员提供了构建和部署深度学习以及 AI 训练和推理系统的最快途径。
7月15日数据侠实验室第15期活动中，阿里云开发专家、DataV核心开发者郑新林为我们介绍了阿里在大屏方面的产品布局，并通过多场景的大屏应用案例，从技术角度分享了如何通过DataV系统快速搭建一个数据大屏...▍天猫双11数据大屏，衍生出了一个新商机 还记得最近两年天猫双11现场那块叫人惊艳的数据大屏吗？喏，2015、2016年的大屏分别长这样： ? （图片说明：2015年天猫双11现场大屏） ?...7月15日，在数据侠实验室第15期的活动中，DT君邀请到阿里云开发专家、DataV核心开发者之一的郑新林，为我们分享了数据大屏背后的商业应用场景，以及通过DataV的系统，非专业的小白们，如何才能快速搭建一个数据大屏呢...这样做有个好处：一旦系统里面有异常情况，可以很直观地发现。 另一个例子是某电厂的案例。我们都知道电厂有很多工业设备、发电机组、变压设备等。还有就是和公共电网并网以后，输出功率的展示问题等。...有了一个大屏之后，也可以做到实时监控，迅速发现问题、解决问题。现在有很多工业场景，其实都有类似的需求。 ?
王晋东 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 最近，电子工业出版社送了我一本《一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》，不禁感叹：现在连写书都这么卷了！...：自己写代码训练AI最后把自己给取代了）； AI聊天+文字生成，可以取代部分线上客服、低端文秘、新闻报道、文案写作策划、活动布置等很多需要与文字打交道的岗位…… 而ChatGPT则是其中“最靓的仔”，发布后...今年3月12日，其升级版、GPT-4也正式发布了。...小模型和大模型到底有什么区别、仅仅是benchmark得分不同吗？ 如何公平地评测不同大模型的能力？ 到底何为”AGI“?如今的评测是否是AGI评测？...如果是训练数据重要，那为何400M数据的CLIP和2B数据的Laion-CLIP在长尾数据上并没差太多？ 数据、模型、算法、优化，哪个更重要？ 如何加速大模型的训练，如从数据筛选、优化器更新的角度？
包含核心板原理图、PCB、BOM、Linux内核所有驱动源码、文件系统等！...武汉万象奥科为NXP、瑞萨电子、Microchip、Rockchip等品牌技术合作伙伴（Design Partner），也是国内嵌入式方案积累最全面的公司之一，产品开源将做为公司社会责任、公益活动的一部分...AI核心板 核心板基于RK1808（RK1808K）Cortex-A35双核处理器设计，集成NPU（算力3.0TOPs），支持硬件加密，支持摄像头接口、USB3.0 接口、以太网接口、 多路串口等，适用于快速开发一系列最具创新性的应用...9 示例程序源码 开发资料 10 用户手册 11 编译工具 12 调试工具 处理器特点？...可选7寸电阻屏或工业级电容屏显示套件： 开源资料如何获取？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
