最近，电子工业出版社送了我一本书：「《一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》」。不禁感叹：现在连写书都这么卷了！...：自己写代码训练AI最后把自己给取代了）；AI聊天+文字生成，可以取代部分线上客服、低端文秘、新闻报道、文案写作策划、活动布置等很多需要与文字打交道的岗位…… 而ChatGPT则是其中“最靓的仔”：其在发布后...而在今年3月12日，其升级版、GPT-4也正式发布了。...你想申请国家项目来买显卡：申请过项目的都懂，哪里会允许你用几百万来买显卡？...在智能对话机器人领域主导过多个知名项目，并培养了众多年轻从业者 版本很新：详尽阐释了ChatGPT是如何从GPT、GPT-2、GPT-3发展而来，并进一步演化为GPT-4的；还讲解了自然语言处理范式是怎样从有监督训练到先预训练后精调再到只预训练不精调转变的
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 今天是双12，错过双11的小伙伴们可不要连双12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书，可以看看大家都在买哪些。...双12福利 京东满100减50，部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么？速抢吧！...石勇院士倾情推荐 涉及油气、多元化集团、装备制造、核电、汽车、金融、政务、互联网等行业案例 本书既具有国际性理论高度，也具备面向中国企业的实操性 参与本书编著的作者均为国内专家，所有案例均为企业的真实实践 本书是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚...07 ▊《AI安全：技术与实战》 腾讯安全朱雀实验室 著 国内首部揭秘AI安全前沿技术力作 涵盖对抗样本攻击、数据投毒攻击、模型后门攻击、预训练模型安全、AI数据隐私窃取等 附赠全书代码，作者在线答疑等...；然后对预训练模型中的风险和防御、AI数据隐私窃取攻击技术、AI应用失控的风险和防御进行详细分析，并佐以实战案例和数据；最后对AI安全的未来发展进行展望，探讨AI安全的风险、机遇、发展理念和产业构想。
王晋东 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 最近，电子工业出版社送了我一本《一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》，不禁感叹：现在连写书都这么卷了！...：自己写代码训练AI最后把自己给取代了）； AI聊天+文字生成，可以取代部分线上客服、低端文秘、新闻报道、文案写作策划、活动布置等很多需要与文字打交道的岗位…… 而ChatGPT则是其中“最靓的仔”，发布后...今年3月12日，其升级版、GPT-4也正式发布了。...你想申请国家项目来买显卡：申请过项目的都懂，哪里会允许你用几百万来买显卡？...如果是训练数据重要，那为何400M数据的CLIP和2B数据的Laion-CLIP在长尾数据上并没差太多？ 数据、模型、算法、优化，哪个更重要？ 如何加速大模型的训练，如从数据筛选、优化器更新的角度？
一个行业要形成工业化体系，需具备三要素：能源、动力转化系统、基础设施。最后一个要素具体指玩家群体和游戏市场，国内规模已十分庞大。相比之下，能源、动力转化系统要素仍在高速发展。 一．...“动力转化系统”：游戏营销走向精细化 在游戏研发工业化过程中，游戏营销工业化在同步进行。作为“动力转化系统”的一部分，将“能源”转移给消费市场。...“两化”，正是工业化的标志，也为游戏创造更高收入、更大利润的可能。 游戏营销工业化背景下，主流广告平台实现成功，并不是简单在于降低了买量成本，而是整体提高了买量效率。...游戏研发过程中，AI经过大量数据训练后，可以自动生成游戏场景和背景。制作变得容易，省去不少人工时间，因此游戏研发时能够更加关注于创意和玩法。...谷歌提出了一种基于机器学习的游戏测试方法，训练人工智能成为游戏玩家，体验游戏，并为游戏体验提供反馈。
【AI创新者】是CSDN人工智能频道精心打造的专栏，本期主人公是IBM系统实验室高性能开发部负责人宋煜。...不过，我觉得未来大的方向一定会大量通过人工智能解决现在工业生产生活中的大部分问题。...宋煜：其实CPU+GPU这种模式很大程度上还是依赖GPU的发展，因为真正的训练工作都是在GPU上进行，那么CPU的作用在哪里？...硬件加上Power AI的一套Framework再加上Blue Mind软件，这一套方案结合起来使用户专注于他们自己的业务模型的训练分析。...当然这个离最后落地，真正地去做交易肯定还是有一定的距离，还有很多的事情要做，包括到底什么时候该买，什么时候不该买。收益率，赔率，回撤等，因为买卖是有延时性的，在策略上还有很多要做的事情。
A6000 采用了传统涡轮直吹风扇设计，可搭建 96GB 显存的双卡系统，PCIe 4.0 x16 插槽，提供 4 个 DP 1.4 接口（没有 HDMI），额定功耗 300W。...对这两款显卡进行评测的 Lambda 是一家构建深度学习服务器的公司，他们提供专用的 AI 训练计算机，也经常发布深度学习硬件的测评。...从评测结果上来看，买 RTX A6000 花上三倍的钱并不能让你在深度学习的任务上获得多少优势： 使用 PyTorch 训练图像分类卷积神经网络时，在 32-bit 精确度上，一块 RTX A6000...所以，看来如果想在深度学习任务上展现 A6000 的能力，还需要多买几块 GPU。...8月12日开始，英伟达专家将带来三期直播分享，通过理论解读和实战演示，展示如何使用 NeMo 快速完成文本分类任务、快速构建智能问答系统、构建智能对话机器人。
配备了后置双摄像头，而前置摄像头依旧采用了到 2000万像素。...可精确采集296个人脸特征点，支持AI智能优化。 ? 网友：我刚花了两千八买了R11s，马上就出了R15，才三千，啊啊啊[震惊][震惊]！你觉得我还会买吗？是的，你猜对了！...所有的钱都用来给明星代言费，试问你的手机研究经费能高到哪里？质量？这种机子我们业内叫它“一次性手机”。 网友：有些人能别觉得自己最清醒吗？...我用过oppo一年，手机外形好看，拍照效果好，一年下来系统没有特别大的问题，这对一般女生来说已经满足日常需求了，你可以觉得手机垃圾但没资格说别人做这个选择是脑残，又或嘲讽什么厂妹专用吧？...网友：你们都说你们的oppo这不好那不好，可是我的oppo r7s还好好的呀，我15年12月份买的，用到现在了，摔了好几次了，屏都没有碎，就是钢化膜碎过两三次，手机也就偶尔卡过几次，还是因为我操作的原因卡的
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】这个天猫双11，酷炫的AI技术，为你我打造了一场如梦似幻的沉浸式购物之旅。 今年双11，你买什么了？...「撑起」天猫双11的硬核技术 说来，天猫怎么就忽然做起沉浸式购物了？ 其实在过去的13个双11里，天猫的底层技术基础设施得到了深厚的积累。而现在随着AI技术的革新，产品形态的创新，也变得千变万化。...为此，阿里想到了学术界研究已久的神经渲染算法（NeRF），并在之后首次实现了在工业界的规模化落地。...然后，把照片上传到云端，让三维重建算法进行训练计算。 最后，就可以得到渲染好的模型啦。...阿里CTO程立表示：「从硬件算力提升到基础设施系统层优化，云基础技术释放出巨大的红利，让双11更敏捷、更经济、更绿色。一个全面深度用云、加速技术架构重塑的时代正在到来。」
借助新的 NVIDIA Jetson AGX Xavier 工业模块，NVIDIA 使在安全性和可靠性至关重要的恶劣环境中的边缘部署 AI 成为可能。...这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能，使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。...这些包括纠错码、单纠错、双错误检测和奇偶校验保护，以在工业应用中提供内部 RAM 弹性、地址和数据总线错误检测和纠正以及 IP 弹性。...新的 SCE 包含双 Arm Cortex-R5 处理器，可用于集成故障检测机制、锁步子系统并支持内置系统测试。Cortex-R5 处于永远在线的域中，可用于安全和纠错功能。...NVIDIA 的 CUDA-X 加速、NGC上的免费生产就绪预训练模型和NVIDIA 迁移学习工具包为开发人员提供了构建和部署深度学习以及 AI 训练和推理系统的最快途径。
研究小组于是训练了一个计算机视觉模型来检测松鼠，然后将其放在树莓派3上。每当有松鼠冒险接近喂鸟器，设备就会打开喷水系统进行驱赶。...训练这些网络需要消耗大量的计算能力，但训练负载可以分为许多同时运行的任务。这就是为什么具有双精度浮点和核数很多的GPU表现如此好的原因。 然而，神经网络越大，挑战也越大。...它们被用于处理Azure中的网络任务，但微软也把FPGA用在诸如机器翻译这样的AI工作负载上。英特尔也想分AI工业的一杯羹，无论在哪里运行，包括云。...它有一个专为数据中心运行设计的训练设置，可以达到2.9 PetaOPs /秒。 边缘AI 基于云的系统可以处理神经网络的训练和推理，手机、无人机等客户端设备主要是后者。...他说：“自然语言处理可以变得更加个人化，训练的是系统，而不是训练用户。” 这只能使用能在给定时间进行更多处理以推断上下文和意图的芯片。
这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能，使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。...专为可靠性、安全性和安保性而设计 Jetson AGX Xavier 工业模组 将 Jetson AGX Xavier 系统级模块的超级计算功能与在恶劣环境中部署 AI 所需的全新可靠性、可用性和可维护性功能相结合...这些包括纠错码、单纠错、双错误检测和奇偶校验保护，以在工业应用中提供内部 RAM 弹性、地址和数据总线错误检测和纠正以及 IP 弹性。...新的 SCE 包含双 Arm Cortex-R5 处理器，可用于集成故障检测机制、锁步子系统并支持内置系统测试。Cortex-R5 处于永远在线的域中，可用于安全和纠错功能。...NVIDIA 的 CUDA-X 加速、NGC上的免费生产就绪预训练模型和NVIDIA 迁移学习工具包为开发人员提供了构建和部署深度学习以及 AI 训练和推理系统的最快途径。
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 拉燕 桃子 【新智元导读】AI大牛李沐带你来装机！ AI大牛沐神来装机了，还是训练100亿参数模型那种。...在这个项目的开始，先装了2台原型机，每台机器都是双卡RTX 3090TI，采用了水冷散热系统，减少了噪音。 一台机器装下来，造价有5000多美元，大约3万5人民币。...如果想要安静的话，就买水冷的散热，沐神买的是4块3090 TI。用水冷的好处是比较安静，坏处就是特别占地方。 所以，如果要在机箱放四块卡的话，就不要买水冷的版本，而是要买只有一个涡轮风扇的版本。...CPU用的是AMD的12核CPU，主板是号称PCIE 4.0 16的某牌子，硬盘是2 TB的M.2的硬盘，风扇是120毫米水冷风扇，加一个全尺寸机箱。...沐神的系统已经装上了驱动，同时，他也指出如果还没有驱动的话，也可以用apt-get装上nvidia-driver-515。 装好之后，就可以运行nvidia-smi，看到系统了。
NewBeeNLP干货 作者：李沐，亚马逊首席科学家，来源：新智元 【新智元导读】AI大牛李沐带你来装机！ AI大牛沐神来装机了，还是训练100亿参数模型那种。...在这个项目的开始，先装了2台原型机，每台机器都是双卡RTX 3090TI，采用了水冷散热系统，减少了噪音。 一台机器装下来，造价有5000多美元，大约3万5人民币。...如果想要安静的话，就买水冷的散热，沐神买的是4块3090 TI。用水冷的好处是比较安静，坏处就是特别占地方。 所以，如果要在机箱放四块卡的话，就不要买水冷的版本，而是要买只有一个涡轮风扇的版本。...CPU用的是AMD的12核CPU，主板是号称PCIE 4.0 16的某牌子，硬盘是2 TB的M.2的硬盘，风扇是120毫米水冷风扇，加一个全尺寸机箱。...沐神的系统已经装上了驱动，同时，他也指出如果还没有驱动的话，也可以用apt-get装上nvidia-driver-515。 装好之后，就可以运行nvidia-smi，看到系统了。
机器人领域顶尖的全栈工程师 今年4月1日，拖更许久的稚晖君终于更新了一期B站视频，展示了自制的全新双足机器人哪吒。...商业化难题 与传统的工业机器人不同，人形机器人领域的关键性行业壁垒在于： 由于人形机器人具有拟人化的身体，需要在复杂地形上灵活移动，模仿复杂的人类运动及表情，因此开发人形机器人需要长期的技术积累和进步。...而这次，为了方便买狗回去只为拆电机的人，小米也选择把微电机拿出来单卖。 3万只狗并行训练 另外，铁蛋2的智能仿生系统也更强了。它具有融合的感知能力，和强大的决策能力。...为了做出更好的仿生性，在小米的强化学习平台上，团队模拟了3万只狗进行并行训练，这样，训练效率也直接提高了3万倍。...值得注意的是，第二代CyberDog也会继续开源开放——系统代码开源，结构图纸开放，功能接口开放，还提供可视化的编程工具。
一方面庞大的用户群使得推荐系统面对处理极大规模交互数据的挑战，另一方面个性化的需求又为推荐系统带来稀疏和缺失数据的困难。...PART III：Yi+ AI 为文娱行业赋能： 方案一：相机 + AI 方案二：边看边买 —— 内容电商关联 方案三：边看边X —— AI 助理、内容审核 方案四：场景化营销 （1） 场景化营销新趋势...，动态ar相机， 边看边买。电视直播，识别购买。 大屏ai助理。 电视+ai，这个明星是谁，内容推荐？这个动物是啥，自动剪辑。换衣服。 内容审核平台。 网络电视的内容营销。...综艺广告投用，不用后期，用ai来做。 高效神经机器翻译 [CH8204] 在 GPU 的驱动下，基于深度学习的神经机器翻译在精度方面已超过传统的统计机器翻译技术，成为学术界和工业界的主流。...产学转化速度快， 什么是工业级的机器学习框架？ 硬件，规模化，夸平台。 增加了哪些功能？
很难想象，当初如果自己没有自费买 GPU，现在我会在哪里，在做什么。...我自己实验室是一点点积累买GPU的，拿不到国家课题就做企业课题，然后用来给学生买GPU，电脑，内存，磁盘，保证本科+研究生20多人的计算能力。...AI计算的话：一台双卡2080ti主力计算工作站，4台2080或者2070S的GPU，研究生人均一台，本科一个团队一台。平常跑不满，如果有外面合作的学生也会借给他们用，如果有交集，可以科研论文合作。...我们主要做医学人工智能，通用AI在技术上一样的，不限制课题。...以后对老师软磨硬泡，加了台 双2080ti 的机器，终于可以跑 COCO 了，虽然训练时间还是略长，不过已经在接受范围内了。
哈利 亲爱的各位朋友大家晚上好，我是来自浙江工业大学的付明磊，非常荣幸能够参加AI快车道EasyDL应用产业系列公开课。...第一部分是我们做喷油器阀座质检项目的一些简单的介绍，就是这个项目的来源和项目的难点、痛点在哪里。...软件方面，主要是依托我们的EasyDL平台，EasyDL平台在训练模型上，因为它的底层系统设计的非常完善，可以快速上传训练集，然后进行标注，标注好了以后可以一键式地训练模型。...咱们再说一下传统工业里使用的视觉算法和现在AI算法的区别。...显卡计算会比较快，而且显卡有一个优势，第一可以买二手显卡，你也可以买新显卡，用两三年以后可以二手出掉，所以显卡的硬件资源很多。
本次分享分为四部分： 第一部分，什么是游戏AI，游戏AI为什么对现在的游戏非常重要； 第二部分，业界和工业界对于做游戏AI主要的方法，以及现在业界一些主流的游戏上的进展。...通用的游戏AI的设计,包含三部分: 感知系统、决策系统、导航系统；游戏AI的决策操作基于一定的时间粒度进行循环工作。...业界和工业界对于做游戏AI主要的方法 接下来介绍一下常用的游戏AI方案，游戏AI常用方法分为三类：1） 工业界常用的行为树、有限状态机及势力图，优点：实现逻辑清晰，不足：固定逻辑执行，容易被玩家识破，复杂逻辑难实现...线下训练所使用的资源远远大于Alphago在围棋上使用的资源：12W＋CPU，256GPU。 ? MOBA游戏AI的研究与探索 接下来介绍我们在MOBA游戏上的AI研究与探索。...目标学习是非常重要的，首先需要解决每个英雄要去哪里的问题，对每个英雄或者对每类英雄要去的位置和出场是不一样的。
虽然我们主要考虑半精度运算，但是也要考虑到双精度运算的能力。 这两年下来有一个经验： 1）双精度与半精度的运算性能之比1：100比较好。 2）人工智能计算机不能只做CNN的，还要做大模型训练。...Mobile AI Bench针对的是移动端硬件上的模型训练评测，不是整个系统的。MLPerf可扩展性不好。因此，我们决定要自己做一个。 做个AI基准设计一定要达到这四个目标： 1、统一的分数。...如果一个模型能在单个CPU上运算，那最省事了，但CPU的计算能力有限，内存也有限，模型也就大不到哪里去。因此大模型训练一定是多机的、分布的，这就涉及到了多种并行方法。 第一种，数据并行。...现在，我们把模型开源了，尤其是并行训练模型，将他们放在了开源系统FastMOE里，现在得到了工业界很多认可，像阿里巴巴的淘宝、天猫，腾讯的端到端语言模型，都用上了我们的并行系统。...3）大模型怎么训练得快？特别是关于数据并行、模型并行，还是专家并行。我们做了一个库放在Open Source上。现在工业界都来用我们的东西，使得大训练模型训练能够加快。
机器之心报道 机器之心编辑部 尽管我们无法预料大模型会生成什么，也不知道算力和数据的极限在哪里，但生成式 AI 革命是不可阻挡的。 2023 年已经进入尾声，是时候回顾一下今年的重要科学进展了。...ChatGPT 本身是按照其训练数据的风格合理地生成对话响应。但在这样做的过程中，它和其他生成式人工智能 (AI) 程序正在改变科学家的工作方式。...大型语言模型的规模和复杂性意味着它们本质上是「黑匣子」，但当 AI 的代码和训练数据不公开时，理解它们的行为就变得非常困难了，就像我们面对 ChatGPT 时遇见的情况一样。...目前我们还无法得知从类似 ChatGPT 的系统中还能激发出多大潜力。它们的能力可能仍受到算力或训练数据的限制。但显而易见的是，生成式 AI 的革命已经开始，而且这场浪潮已经不可阻挡。...Sutskever 是一直认同基于深度学习的 AI 潜力的学者，他很早就跟从自己的导师 Geoffrey Hinton 开始开发 AI 系统，并向世人展示了 AI 的潜力。
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