关于Redis的其他的一些面试问题已经写过了，比如常见的缓存穿透、雪崩、击穿、热点的问题，但是还有一个比较麻烦的问题就是如何保证缓存一致性。
说到Java中的队列应该都不会陌生。其具有通过先进先出，或者双端进出的方式进行数据管理；通过阻塞以达到自动平衡负载的功能。
云原生 API 网关（专业版）支持CLS 日志大盘，提供状态码、请求量、耗时、错误日志、用户行为和业务分析等多个维度视图，适用于使用了 CLS 的用户。
最近生产环境的消息通知队列发生了大量的数据积压问题，从而影响到整个平台商户的交易无法正常进行，最后只能通过临时关闭交易量较大的商户来缓解消息队列积压的问题，经线上数据分析，我们的消息队列在面对交易突发洪峰的情况下无法快速的消费并处理队列中的数据，考虑到后续还会出现各种交易量突发状况，以下为针对消息队列（ActiveMQ）的优化过程。
导语：上一章我们聊到了：什么是消息队列，为什么要用消息队列，有那些消息队列？下来我们聊聊什么样的消息队列适合我们公司。
作者｜陈翔、王东松 在金融场景中，伴随着业务的扩展，应用系统也相应地增加更多的场景，这些新场景对消息系统提出更多样的需求，导致原有架构面临一系列挑战。在尝试使用 Apache Pulsar 后，平安证券决定在生产环境中进行实践。本文介绍了平安证券选择 Apache Pulsar 的原因，使用 Apache Pulsar 的场景，Apache Pulsar 实践应用中遇到的问题，以及使用 Apache Pulsar 的未来规划。 1 背景介绍 传统金融公司或券商一般会使用统一接入服务或组件来处理对外业务。
如果你的业务处于起步阶段，流量非常小，那无论是读请求还是写请求，直接操作数据库即可，这时你的架构模型是这样的：
在今天双 11 这个万众狂欢的节日，对于阿里员工来说，每个环节都将面临前所未有的考验，特别是技术环节，今天我们就一起来探讨下双11天量交易额背后的技术。
不要惊讶，写这篇文章前，我特意去网上看了下分库分表的文章，很神奇的是，都在讲怎么进行分库分表，却不说分完以后，怎么部署上线的。这样在面试的时候就比较尴尬了。
依托于阿里云高速通道专线、事件总线EventBridge和MSHA（Multi-Site High Availability）多活容灾平台，消息队列RocketMQ版提供异地双活功能，通过跨实例间数据的双向同步和业务切流能力，实现业务恢复和故障恢复解耦，保障故障场景下的业务连续性。本文介绍异地双活的概念、应用场景、功能优势、使用限制和计费说明。
物联网被认为是继计算机、互联网之后，信息技术行业的第三次浪潮。随着基础通讯设施的不断完善，尤其是 5G 的出现，进一步降低了万物互联的门槛和成本。说到物联网不得不讲下物联网通讯。
这个问题很早之前我就遇到过，但是一直没有仔细去研究，上个月看了极客的课程，有一篇文章专门有过讲解，刚好有粉丝也问我这个问题，所以感觉有必要单独出一篇。
为加速系统性能一般都会引入缓存机制，比如 Redis。这种情况下当用户读数据时一般会按照如下流程：
导语 | 消息队列也通常称为消息中间件，提到消息队列，大部分互联网人或多或少都听过该名词。对于后端工程师而言，更是日常开发中必备的一项技能。随着大数据时代的到来，apache旗下的Kafka一度成为消息队列的代名词，提起消息队列大家自然而然就想到了Kafka。然而消息队列本身是工程领域内一种解决问题的通用方案。它的背后有着一些通用的设计思想和经典模型，这些是消息队列的精髓和灵魂。它们独立于任何一种消息队列的具体实现(例如Kafka)，但每种消息队列(除了Kafka外，还有RocketMQ、Pulsar
内容分为三部分，分别是消息队列的应用场景、消息队列的基本原理、最后是实际案例和总结
导语 | 本文的主要思路是首先带大家认识了解MySQL和Redis的数据一致性情况，然后进行反推不一致的情况，从而进行探究单线程中的不一致的情况。同时探究多线程中的不一致的情况，拟定数据一致性策略。 一、什么是数据的一致性 “数据一致”一般指的是：缓存中有数据，缓存的数据值=数据库中的值。但根据缓存中是有数据为依据，则“一致”可以包含两种情况： 缓存中有数据，缓存的数据值=数据库中的值 缓存中本没有数据，数据库中的值=最新值（有请求查询数据库时，会将数据写入缓存，则变为上面的“一致”状态） “数据不一
2020年处于移动互联网的下半场，各种技术层出不穷，虽然数据也在爆发式增长，但是高并发、高吞吐已经不再是首要的痛点，稳定、可靠才是王道。 本文作为一篇消息队列入门级介绍，帮助大家对消息队列有一个大致的了解，并对对时下流行的消息队列组件进行了简单的比较，供大家做技术选型的参考。 1 什么是消息队列 消息队列（Message Queue），从广义上讲是一种消息队列服务中间件，提供一套完整的信息生产、传递、消费的软件系统。 消息队列所涵盖的功能远不止于队列（Queue），其本质是两个进程传递信息的一种方法。两
11月动态 消息队列 RocketMQ 版 【新功能】支持调整节点规格和存储规格，如当前的集群规格不满足您的业务需求，可以在控制台上提升节点规格、节点数量和存储规格。 【新功能】支持公网带宽：专享集群已开启公网带宽计费，开启公网带宽后会新增单独的费用。虚拟集群当前暂未开启公网带宽计费，建议在测试、调试等不影响生产环境的场景下使用公网。 【新功能】支持在控制台快速发送测试消息，方便测试和调试。 【新功能】查看消息增加消费状态说明：查询消息时，在消息详情页面可以查看消息消费状态，并且支持重新发送消息和查看异常诊
12月动态 消息队列 CKafka 版 【商业化】国内站专业版支持按小时后付费。 ★ 消息队列 RocketMQ 版 【商业化】虚拟集群正式商业化：TDMQ RocketMQ 共享版（虚拟集群）于 2022年12月28日结束公测，正式商业化开始计费，计费方式为按量付费（后付费）。 【新功能】虚拟集群收发消息调用API 限流：为了保证虚拟集群的稳定性，TDMQ RocketMQ版会以集群和 Topic 为维度进行限流，您可以在集群监控或者 Topic 监控页面查看对应的限流监控指标。 【新功能】虚拟集群支持元
导语 Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案，支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制、快速扩容、灵活容错等特性。其原生支持了跨洲际级别的跨地域复制的解决方案，并结合其自身的 tenant 和 namespace 级别的抽象，可以灵活的支持不多种类，不同场景下的跨地域复制解决方案。 作者简介 范志会 腾讯数平高级运维工程师 目前腾讯公司内部业务在使用 Pulsar 的过程中，基于综合业务是否在线影响用户体检，是否产生营收影响，以及降本增效趋势下的成本考虑，会选择不同级别的
作者是腾讯 TDMQ 初创团队的成员，在多年的业务中台的实践中，也频繁地使用到了 MQ，比如最常见的消息推送，异常信息的重试等等，对消息队列有深刻的了解。此篇文章，作者会站在时间维度讲解这二十年每款 MQ 诞生的背景以及解决了何种问题，让你能够更加清晰地了解到 MQ 的底层逻辑，帮助你学习今后可能会出现的新架构。欢迎阅读~
消息队列：它主要用来暂存生产者生产的消息，供后续其他消费者来消费。它的功能主要有两个：a.暂存(存储)、b.队列(有序：先进先出)。其他大部分场景对数据的消费没有顺序要求，主要用它的暂存能力 。从目前互联网应用中使用消息队列的场景来看，主要有以下三个： 1. 异步处理数据 2. 系统应用解耦 3. 业务流量削峰
作者：jaydenwen，腾讯 PCG 后台开发工程师 消息队列也通常称为消息中间件，提到消息队列，大部分互联网人或多或少都听过该名词。对于后端工程师而言，更是日常开发中必备的一项技能。随着大数据时代的到来，apache 旗下的 kafka 一度成为消息队列的代名词，提起消息队列大家自然而然就想到了 kafka。近而网上有太多太多介绍消息队列 kafka 功能或者内部实现的文章。 然而消息队列本身是工程领域内一种解决问题的通用方案。它的背后有着一些通用的设计思想和经典模型，这些是消息队列的精髓和灵魂。
只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题。我们需要保证redis跟数据库的中的数据保持一致，返回正确的数据。
在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。
我们都知道当今互联网发展特点就是快，我们作为研发所开发的任何产品，包括不限于APP、WEB端、WISE、H5等。本人经历过产品经理提出过要求研发team一个月开发一款新的APP上线，接下来就是避免重复造轮子似的“Ctrl+c&&Ctrl+v”,上线过后的代码运行阶段的稳定性结局可想而知。所以始终牢记一点，写常规代码的过程相对容易，但如何保证线上代码长期稳定的运行才是一个系统能否生存下去的关键，就好比开发一款产品是“0-1”的过程，类比于“婴儿”出生，成长的过程的稳定和恰到好处的高可用率是我们作为研发（“父母”）需要付出很多关心的地方。故而作为一名研发，当前系统在长期运行阶段，暴露许多数据资源不一致问题，这些问题有大有小，严重的影响波分快速扩容带宽需求的业务下发成功率，以及对Controller管控设备产生影响。并且对于整体波分系统的控制通道发生的设备托管问题较为频繁且严重，针对以上特点问题，天元平台项目启动。下文主要从项目概述、数据库、高并发架构、golang高级特性，以下都是我在开发过程中用到的一些经验和技术手段分享，没有最好的技术，只有合适的技术，因此也称不上是最佳实践，仅供参考。
2003 至今有很多优秀的消息队列诞生，其中就有被大家所熟知的就是 kafka、阿里自研的 rocketmq、以及后起之秀 pulsar。首先我们先来了解一下每一时期消息队列诞生的背景以及要解决的核心问题是什么？
作者：sinxu，腾讯 CSIG 后台开发工程师 1. 什么是数据的一致性 “数据一致”一般指的是：缓存中有数据，缓存的数据值 = 数据库中的值。 但根据缓存中是有数据为依据，则”一致“可以包含两种情况： 缓存中有数据，缓存的数据值 = 数据库中的值（需均为最新值，本文将“旧值的一致”归类为“不一致状态”） 缓存中本没有数据，数据库中的值 = 最新值（有请求查询数据库时，会将数据写入缓存，则变为上面的“一致”状态） ”数据不一致“：缓存的数据值 ≠ 数据库中的值；缓存或者数据库中存在旧值，导致其他线程
在数据读多写少的情况下作为缓存来使用，恐怕是Redis使用最普遍的场景了。当使用Redis作为缓存的时候，一般流程是这样的。
小A，工作于传统软件行业(某社保局的软件外包公司)，每天工作内容就是和产品聊聊需求，改改业务逻辑。再不然就是和运营聊聊天，写几个SQL，生成下报表。又或者接到客服的通知，某某功能故障了，改改数据，然后下班部署上线。每天过的都是这种生活，技术零成长。
庆幸的是两位朋友都很有上进心，于是博主写这篇文章，帮助他们复习一下关于消息队列中间件这块的要点
大致思路就是，挂一个公告，半夜停机升级，然后半夜把服务停了，跑数据迁移程序，进行数据迁移。
4月15日，由中国电子信息行业联合会、武汉市人民政府、湖北省经济和信息化厅联合主办的“2023中国软件创新发展大会”在湖北武汉隆重召开，本次大会以“强基铸魂 创新共赢”为主题，旨在邀请政产学研用等各界代表，分享我国软件产业的新技术、新成果、新业态，研讨软件行业发展的新思路、新趋势、新格局，助力软件产业高质量发展，做强做优做大数字经济。 会上，中国电子信息行业联合会正式发布《2021-2022年度优秀创新产品》，该评选从产品创新、发展前景、自主品牌、应用规模等维度进行遴选国产优秀创新软件产品。 基于深厚的自
作者：孤独烟 来自：cnblogs.com/rjzheng/p/8994962.html 0 为什么写这篇文章? 博主有两位朋友分别是小A和小B: 小A，工作于传统软件行业(某社保局的软件外包公司)，
1. 腾讯微服务平台TSF：提供服务双注册发现能力；提供容器部署前的健康检查功能；多系统可使用同一个TraceID。
消息队列是一种中间件，它的作用类似于一个电子邮箱。在这个模型中，生产者（应用程序）生成消息，就像发送邮件一样，而消费者（另一个应用程序）则接收这些消息。消息队列确保消息能够可靠地从生产者传递到消费者，而无需两者之间直接交互。
场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种1.串行的方式;2.并行的方式
转转二手交易网 —— 把家里不用的东西卖了变成钱，一个帮你赚钱的网站。由腾讯与 58 集团共同投资。为海量用户提供一个有担保、便捷的二手交易平台。转转是 2015 年 11 月 12 日正式推出的 APP，遵循“用户第一”的核心价值观，以“让资源重新配置，让人与人更信任”为企业愿景，提倡真实个人交易。
以rcoketMQ为例，他的集群就有多master 模式、多master多slave异步复制模式、多 master多slave同步双写模式
业务无关，一个具有普适性质的消息队列组件不需要考虑上层的业务模型，只做好消息的分发就可以了，上层业务的不同模块反而需要依赖消息队列所定义的规范进行通信。
在高并发的业务场景下（如秒杀或者双十一），数据库最容易挂掉环节。所以，就需要使用Redis做一个缓冲操作，让请求先访问到Redis，如果Redis命中就不在访问数据库，从而减轻数据库的压力。
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