反转LogNorm以正确显示热图的颜色条的tick_labels
是指在热图中使用对数标准化(LogNorm)进行数据转换时，调整颜色条的刻度标签，以确保热图的颜色条能够正确显示数据的分布情况。
对数标准化(LogNorm)是一种常用的数据转换方法，它可以将数据的分布范围压缩到一个较小的区间内，使得数据的细节更加清晰可见。在热图中，使用对数标准化可以有效地展示数据的相对大小和趋势。
为了正确显示热图的颜色条的刻度标签，需要进行反转操作。反转操作可以将颜色条的刻度标签从较小值到较大值进行排列，使得颜色条的颜色与数据的大小对应。这样，观察者可以更直观地理解热图中不同颜色所代表的数据大小。
在实际应用中，反转LogNorm以正确显示热图的颜色条的tick_labels可以应用于各种领域，例如科学研究、数据分析、图像处理等。通过正确显示热图的颜色条的tick_labels，可以帮助用户更好地理解数据的分布情况，从而做出更准确的决策。
腾讯云提供了一系列与热图相关的产品和服务，例如数据分析与计算服务、图像处理服务等。其中，数据分析与计算服务可以帮助用户进行数据处理和分析，提供了丰富的数据转换和可视化功能；图像处理服务可以帮助用户进行图像处理和分析，提供了多种图像处理算法和工具。
更多关于腾讯云相关产品和服务的介绍，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
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使用对数刻度时，Seaborn heatmap会在colorbar上生成额外的刻度
python、matplotlib、seaborn
我正在尝试用对数颜色条制作热图。但它一直在生成自己的刻度和刻度标签以及我输入的刻度和刻度标签。 我最初发布this是为了将刻度标签从科学记数法重新格式化为普通格式，但后来遇到了这个问题。 import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib.colors import LogNorm
import matplotlib.ticker as tkr
matrix = np.random.rand(10, 10)/0.4
vmax=2
vmin=0.5
cbar_ticks = [0.5, 0.75, 1, 1.33, 2]
for
浏览 45提问于2021-01-12得票数 0
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移除Matplotlib中颜色栏中的标签和勾标
python、python-3.x、matplotlib、seaborn、heatmap
我有一个热图，我想删除标签和痒条上的颜色。我如何使用到目前为止所做的热图(下面的代码)来完成这个任务？
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.heatmap(my_heatmap, cmap='RdYlGn', vmin=0, vmax=1)
plt.rcParams["figure.figsize"] = (8, 6)
plt.title('10 mm Precipitation Probabilities\nTopeka, Kansas', fontsize =
浏览 2提问于2020-12-03得票数 0
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将配色方案标签更改为对数刻度，而不更改matplotlib中的轴
python、matplotlib、heatmap
我是python编程的新手。我有一个使用matplotlib绘制热图的脚本。X轴值范围= (-180到+180)和Y轴值范围=(0到180)。2D热图根据x-y图中指定区域(由“bin”定义(见下文))中出现的点的数量对彩虹中的区域进行着色。在本例中，x= values_Rot和y= values_Tilt (参见下面的代码)。 到目前为止，此脚本在线性比例中对2D热图进行着色。如何更改此脚本，使其在对数刻度中为热图着色？请注意，我只想将热图配色方案更改为对数比例，即只更改指定区域中的点数。X和y轴在线性刻度中保持不变(而不是在对数刻度中)。代码的一部分在这里。 rot_number = g
浏览 22提问于2020-10-08得票数 0
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在python中向chord图添加颜色条
python、plotly、colorbar、chord-diagram
我需要帮助弄清楚如何添加一个颜色条到一个和弦图，我已经做了。我希望在中添加一个颜色条，但是在中添加一个颜色条，而不是将其与python中填充的chord图相混淆。
我试图输入更多的链接和图片，但我想我需要更多的声誉:(热图链接是plot.ly/python/heatmap。chord图位于plot.ly/python/chord-图上。填充的chord图位于plot.ly/python/填充-chord-图。
我计划使用热图的方法是让和弦图上的每一行都是基于数据的某种颜色。例如，如果数据显示这条线的值为80，它就会像热图中的红色一样。如果数据显示为50，它将是橙色的黄色，就像热图中的那样。
非
浏览 4提问于2017-08-24得票数 0
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将颜色放置在0.5*10^n间隔的对数定性色条中，并附有海运热图
python、matplotlib、seaborn、data-visualization、heatmap
我一直在玩热图，以一种视觉上有影响的方式显示大量信息。使用线性色棒标度，我能够计算出获得漂亮颜色条所需的滴答数和颜色数。然而，当切换到一个对数色条，使用matplotlib.colors.LogNorm，它变得有点棘手。
我能够根据数据集设置有意义的最大值和最小值，并在颜色的交集处得到滴答(见图1)。
图1。每种颜色都有一个数量级。
这里的问题是分辨率有点低，我想要两倍的颜色。在确定颜色的数量时，我可以通过乘以2的倍数来做到这一点，结果如图2所示。
图2。每种颜色都跨越同一区域的颜色条，但跨越不同的数据范围。
然而，由于对数标度，在一个数量级内的两种颜色涵盖了不同的数据范围
浏览 1提问于2021-09-09得票数 0
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MATLAB -每条带不同颜色和刻度标签的条形图
matlab、matlab-figure
我希望下面的代码输出的是条形图中的4个不同的条形图，每个条形图都有不同的颜色，并且分别带有刻度标签'a'，'b'，'c‘和'd’。颜色很好，但只有第一个条有标签'a'，其他三个条没有标签。如何在条形图中实现刻度标记条，同时用不同的颜色突出显示它们？我使用的是版本2010b。谢谢!
deneme = [1 2 3 4];
figure;
for i=1:length(deneme)
if i==1
colorcode = 'b';
elseif i==2
colorco
浏览 0提问于2013-11-16得票数 4
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具有对数比例色带的Seaborn热图
python、pandas、seaborn、colorbar
有没有一种方法可以将颜色条比例设置为记录在海上热图上？
我使用pandas的数据透视表输出作为调用的输入
sns.heatmap(df_pivot_mirror,annot=False,xticklabels=256,yticklabels=128,cmap=plt.cm.YlOrRd_r)
谢谢。
浏览 2提问于2016-04-28得票数 44
1回答
图形和颜色栏上的大小相同
python、matplotlib、astropy
我简单地绘制了一个fits文件，并在右侧绘制了一个颜色条。我不能调节图像和色条的大小，我想让它们的大小相同。此外，我想知道如何更改颜色栏的标签，如我通常在简单绘图上使用的ax0.set_xticks()和ax0.set_xticklabels()。
代码如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
from astropy.io import fits
import copy
from astropy.wcs import WCS
from astropy.utils.data import g
浏览 0提问于2019-03-29得票数 0
2回答
如何在matplotlib中绘制具有表示原始数据的颜色条的对数归一化imshow图
python、matplotlib、normalize
我使用matplotlib绘制对数归一化图像，但我希望原始原始图像数据以颜色条而不是0-1间隔表示。我感觉有一种更matplotlib'y的方式来做这件事，那就是使用某种标准化对象，而不是事先转换数据……在任何情况下，原始图像中都可能存在负值。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def log_transform(im):
'''returns log(image) scaled to the interval [0,1]'''
try:
浏览 14提问于2010-03-30得票数 40
2回答
MATLAB色条刻度标记错误？
matlab、matlab-figure、subplot、colorbar
我绘制了9个子图，如下图所示，其中一个颜色条用于三个子图。
这里我想将颜色栏中的最高值显示为> value，令人惊讶的是，当我手动编辑刻度标签为h.TickLabels{end} = ['>' h.TickLabels{end}];时，颜色栏开始重复该值。
当我删除h.TickLabels{end} = ['>' h.TickLabels{end}];时，颜色栏显示没有问题。当我将set(gcf, 'PaperUnits', 'inches', 'PaperPosition', [0 0 8 8]
浏览 2提问于2017-12-23得票数 2
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镜像Seaborn热图的颜色比例，包括颜色和标签
python、seaborn、heatmap
我有一个热图用Seaborn模块制作，如here所示。 由于表中的值通常会随着与MSL的距离而增加(表中的值会向下增加)，因此我希望镜像色标，以便深蓝色位于底部，具有相应的标签(12)，而浅黄色位于顶部，具有标签(3)。 我只找到了一种反转颜色的方法，但标签仍然保留在原处。如何镜像整个比例(包括颜色和标签)？ 谢谢!
浏览 12提问于2020-06-16得票数 0
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nice原木标签的算法
algorithm、graphics、graph、label
我正在画一个对数刻度的图表，我可以缩放和平移。在缩放和平移的过程中，我需要准备好绘制漂亮的刻度标签。我的一般问题是:给定两个点，x0和x1，在对数尺度上创建一个“看起来很好”的n元素的细分。我已经通过数学宝石算法很好的网格线，但它不是那么好的对数规模。有什么建议吗？
浏览 0提问于2011-09-06得票数 3
1回答
缩放MATLAB/Octave图，以便可以正确打印所有标签
matlab、plot、label、scale、heatmap
我正在尝试使用MATLAB/Octave创建一个简单的热图：
如您所见，我有很多行，每行代表一个单独的类别。
我正在使用imagesc函数，我希望能够缩放图像/绘图，以便可以正确打印每个y轴标签(而不是在下图中看到的混乱)。
下面是我想要修改的示例代码：
A = randi(100, 200, 3);
imagesc(A, limit = [0, 100]);
set(gca, 'xtick', [1:3]);
set(gca, 'xticklabel', { "1,000", "2,000", "3,000"
浏览 0提问于2012-11-10得票数 6
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针对热图的地理数据聚类
algorithm、google-maps、geocoding、cluster-analysis、heatmap
我有一份推文的列表，上面有他们的地理位置。它们将显示在一个热图图像中，并透明地放置在Google Map上。诀窍是根据集群大小，找到彼此相邻的位置组，并将它们显示为某个热/颜色的单个热图圆圈/图形。
是否有一些库可以将地图中的位置分组为集群？或者我最好决定我的群集化参数，并构建一个自定义算法？
浏览 1提问于2012-02-03得票数 3
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大咖问答——计算机视觉的原理和最佳实践，你知道多少？
人脸识别、文字识别、图像处理、图像识别
相信大家对本期腾讯云开发者社区技术沙龙【计算机视觉的原理及最佳实践】还意犹未尽，所以我们请来了沙龙的五位分享嘉宾在本版块为各位开发者们继续解答关于计算机视觉的问题。同时，对本场沙龙感兴趣的小伙伴也可以点击链接直达沙龙活动页，观看沙龙回放并下载沙龙资料。
【分享嘉宾介绍】
image.png
范锦
腾讯云资深技术专家
冀永楠
腾讯云资深技术专家
陈琪
华图在线高级产品经理
卓伟
腾讯云高级研发工程师
周吉成
腾讯云高级产品经理
【问答内容】
1. 图像识别系统的原理和应用方法
2. 腾讯云API搭建图像识别应用的优势？
3. 人脸识别技术在各领域的解决方案
4. 文字识别的技术难点
5. 搭建人
浏览 907提问于2019-04-12
1回答
热图上的彩色刻度
r、heatmap
我用我的基因表达(TPM) csv数据在R中生成热图。这是我用过的密码。
> library(ggplot2)
> library(tidyverse)
> exp.data<-read.csv(file="C:/R/Bulk-seq_DEG.csv")
> head(exp.data)
> rownames(exp.data) <- exp.data$Gene_Symbol
> exp.data_matrix <- as.matrix(exp.data[2:4])
> head(exp.data_matrix)
&g
浏览 2提问于2021-09-17得票数 0
1回答
反转LogNorm以正确显示热图的颜色条的tick_labels
python、matplotlib、heatmap、colorbar
我使用以下代码(的一个版本)来生成带有相邻colorbar的热图：
# imports
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
# create some dummy-data
matrix = np.array([[1, 2, 3],[2, 1, 3], [3, 1, 2]])
# scale the data
scaled = matrix / matrix.sum(
浏览 0提问于2017-02-23得票数 1
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4回答
如何调整列标签的大小？
r、heatmap
我有一个大约4000行和100列的data.matrix。我正在制作数据的热图，如下所示：
data<-heatmap(data_matrix,Rowv=NA,Colv=NA,col=cm.colors(256),scale="column",margins=c(5,10))
但我得到的问题是，出现在列中的标签太过分组，因此不可能正确地可视化它们。如何调整热图的大小，以便可以看到列标签的值？我试着把它打印成pdf格式，但它只有一条黑色的条纹。谢谢
我包括了一个热图的图形，我想看到的部分是标签在正确的部分，但它们太接近了。
浏览 5提问于2012-10-26得票数 1
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4回答
理解R中的“标度”
r、scale、transformation、heatmap
我试图理解R提供的scale的定义。我有数据(mydata)，我想用它来制作一个热图，并且有一个非常强的正斜度。我为scale(mydata)和log(my data)创建了一个带有树状图的热图，两者的树状图是不同的。为什么？缩放我的数据和日志转换我的数据意味着什么？如果我想查看显示数据列之间关系的树状图，那么哪一种方法更合适呢？
谢谢你的帮助！我读过这些定义，但它们在我头上呼啸而过。
浏览 7提问于2013-11-28得票数 79
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Tableau中的购物篮分析
tableau-api、market-basket-analysis
我正试着在Tableau做市场篮子分析。在我附加的图像中，您将看到一个热图(见图1)。对于产品1和产品2，重叠客户的数量显示在热图中。
我的问题是，是否有可能做另一个热图来显示不重叠的客户？附加的热图是通过将相同的表连接到自身来创建的。(见图2)，因此逻辑是根据客户ID进行连接。如果我想显示真正潜在的商业机会的非重叠客户，可能是将相同的表连接到自身不是正确的方法任何more...Can有人在这里分享一些见解吗？谢谢!
浏览 4提问于2015-04-09得票数 1
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