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大数据思维的十大原理:当样本数量足够大时,你会发现每个人都是一模一样的

一个更深层的概念是人和人是一样的,如果是一个人特例出来,可能很有个性,但当人口样本数量足够大时,就会发现其实每个人都是一模一样的。 说明:用全数据样本思维方式思考问题,解决问题。...它只需要知道,出现这种迹象的时候,我就按照一般的情况,这个数据统计的高概率显示它会有相应的结果,那么我只要发现这种迹象的时候,我就可以去做一个决策,我该怎么做。...全世界的商界人士都在高呼大数据时代来临的优势:一家超市如何从一个17岁女孩的购物清单中,发现了她已怀孕的事实;或者将啤酒与尿不湿放在一起销售,神奇地提高了双方的销售额。...例如:传统企业进入互联网,在掌握了“大数据”技术应用途径之后,会发现有一种豁然开朗的感觉,我整天就像在黑屋子里面找东西,找不着,突然碰到了一个开关,发现那么费力的找东西,原来很容易找得到。...例如,具有“自动改正”功能的智能手机通过分析我们以前的输入,将个性化的新单词添加到手机词典里。在不久的将来,世界许多现在单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代。

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【数据科学】大数据思维的十大原理:当样本数量足够大时,你会发现每个人都是一模一样的

一个更深层的概念是人和人是一样的,如果是一个人特例出来,可能很有个性,但当人口样本数量足够大时,就会发现其实每个人都是一模一样的。 说明:用全数据样本思维方式思考问题,解决问题。...它只需要知道,出现这种迹象的时候,我就按照一般的情况,这个数据统计的高概率显示它会有相应的结果,那么我只要发现这种迹象的时候,我就可以去做一个决策,我该怎么做。...全世界的商界人士都在高呼大数据时代来临的优势:一家超市如何从一个17岁女孩的购物清单中,发现了她已怀孕的事实;或者将啤酒与尿不湿放在一起销售,神奇地提高了双方的销售额。...例如:传统企业进入互联网,在掌握了“大数据”技术应用途径之后,会发现有一种豁然开朗的感觉,我整天就像在黑屋子里面找东西,找不着,突然碰到了一个开关,发现那么费力的找东西,原来很容易找得到。...例如,具有“自动改正”功能的智能手机通过分析我们以前的输入,将个性化的新单词添加到手机词典里。在不久的将来,世界许多现在单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代。

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    【陆勤阅读】大数据思维的十大原理:当样本数量足够大时,你会发现其实每个人都是一模一样的

    一个更深层的概念是人和人是一样的,如果是一个人特例出来,可能很有个性,但当人口样本数量足够大时,就会发现其实每个人都是一模一样的。 说明:用全数据样本思维方式思考问题,解决问题。...它只需要知道,出现这种迹象的时候,我就按照一般的情况,这个数据统计的高概率显示它会有相应的结果,那么我只要发现这种迹象的时候,我就可以去做一个决策,我该怎么做。...全世界的商界人士都在高呼大数据时代来临的优势:一家超市如何从一个17岁女孩的购物清单中,发现了她已怀孕的事实;或者将啤酒与尿不湿放在一起销售,神奇地提高了双方的销售额。...例如:传统企业进入互联网,在掌握了“大数据”技术应用途径之后,会发现有一种豁然开朗的感觉,我整天就像在黑屋子里面找东西,找不着,突然碰到了一个开关,发现那么费力的找东西,原来很容易找得到。...例如,具有“自动改正”功能的智能手机通过分析我们以前的输入,将个性化的新单词添加到手机词典里。在不久的将来,世界许多现在单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代。

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    JUnit注解与hamcrest

    其中软件的静态测试不要求在计算机上实际执行所测程序,主要以一些人工的模拟技术对软件进行分析和测试;而软件的动态测试是通过输入一组预先按照一定的测试准则构造的实例数据来动态运行程序,而达到发现程序错误的过程...六种覆盖标准发现错误的能力呈由弱到强的变化: 1.语句覆盖每条语句至少执行一次。 2.判定覆盖每个判定的每个分支至少执行一次。 3.条件覆盖每个判定的每个条件应取到各种可能的值。...这个方法主要是用来比较两个变量是否相同的,同样的可以比较8种基本数据类型的变量和Object数组对象,而且也能在参数中加字符串,以下以int类型和Object数组做一个示例: ? 运行结果: ?...这个方法是用来比较两个变量是否是不相同的,不相同则没问题,相同则会报错,可以比较long、double、float基本数据类型和Object类型对象,同样的可以在参数里加上一个字符串,下面以long类型和...assertSame  方法: 此方法用于比两个Object对象的内存地址是否一致,不一致则会报错: ?

    54030

    终于明白为什么要加 final 关键字了!

    但是当你使用超过一种语言进行开发的时候就会发现,虽然都是高级语言,但是它们之间很多特性都是不太相同的。...难道是此类变量可以随便改动了吗?当然不是,当你试图修改这些变量的时候,仍然会提示错误: ?...原来,匿名也会被当作普通的类处理,只不过编译器生成它构造方法的时候,除了将外部类的引用传递了过来,还将基本数据类型的变量复制了一份过来,并把引用数据类型的变量引用也传递了过来。...因此,基本数据类型的变量当然不能修改了,不然就会跟外部的变量产生不一致,这样的话变量的传递也就变得毫无意义了。...可以发现,当需要传递基本数据类型的变量时,Kotlin 编译器会将这些数据进行包装,从而由值传递变为引用传递,这样内部的修改当然就不会影响到外部了。

    40430

    Java 匿名内部类中如何使用外部成员

    但是当你使用超过一种语言进行开发的时候就会发现,虽然都是高级语言,但是它们之间很多特性都是不太相同的。...当然不是,当你试图修改这些变量的时候,仍然会提示错误: 可以看到,当试图修改基本数据类型的变量时,编译器的警告变成了 “Varible 'num' is accessed from within inner...,只不过编译器生成它构造方法的时候,除了将外部类的引用传递了过来,还将基本数据类型的变量复制了一份过来,并把引用数据类型的变量引用也传递了过来。...因此,基本数据类型的变量当然不能修改了,不然就会跟外部的变量产生不一致,这样的话变量的传递也就变得毫无意义了。...,当需要传递基本数据类型的变量时,Kotlin 编译器会将这些数据进行包装,从而由值传递变为引用传递,这样内部的修改当然就不会影响到外部了。

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    但是当你使用超过一种语言进行开发的时候就会发现,虽然都是高级语言,但是它们之间很多特性都是不太相同的。...难道是此类变量可以随便改动了吗?当然不是,当你试图修改这些变量的时候,仍然会提示错误: ?...,只不过编译器生成它构造方法的时候,除了将外部类的引用传递了过来,还将基本数据类型的变量复制了一份过来,并把引用数据类型的变量引用也传递了过来。...因此,基本数据类型的变量当然不能修改了,不然就会跟外部的变量产生不一致,这样的话变量的传递也就变得毫无意义了。...,当需要传递基本数据类型的变量时,Kotlin 编译器会将这些数据进行包装,从而由值传递变为引用传递,这样内部的修改当然就不会影响到外部了。

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    机器学习(19)——特征工程数据收集数据清洗数据不平衡特征转换增维降维特征选择

    基于对业务规则的理解,尽可能多的找出对因变量有影响的所有自变量数据。...格式内容错误数据清洗 时间、日期、数值、半全角等显示格式不一致:直接将数据转换为一类格式即可,该问 题一般出现在多个数据源整合的情况下。...特征转换 特征转换主要指将原始数据中的字段数据进行转换操作,从而得到适合进行算法 模型构建的输入数据(数值型数据),在这个过程中主要包括但不限于以下几种数 据的处理: 文本数据转换为数值型数据 缺省值填充...定性特征属性哑编码 定量特征属性二值化 特征标准化与归一化 文本特征属性转换 机器学习的模型算法均要求输入的数据必须是数值型的,所以对于文本类型的特 征属性,需要进行文本数据转换,也就是需要将文本数据转换为数值型数据...和 标准化一样,也属于一种无量纲化的操作方式。 正则化则是通过范数规则来约束特征属性,通过正则化我们可以降低数据训练处来的模 型的过拟合可能,和之前在机器学习中所讲述的L1、L2正则的效果一样。

    2.2K50

    R语言GD包地理探测器报错、没有结果的解决

    ,并且每一种报错信息的问题所在也是不一致的,因此不能保证大家在实践过程中按照这里给出的解决方法一定可以成功解决问题;但是本文所给出的解决方案的思路,大家还是可以适当参考、加以尝试的。   ...这个是行数,也就是样本数量;而对于列数同样是如此——在网上看到有用户增添了分析数据的变量数(列数)后,同样可以消除报错情况。...2.2 减少类别数量   其次,同时发现有的时候将连续变量离散化参数中的discitv,也就是类别的数量适当调小,也会解决一些报错。...如下图所示,可以看到我这里某一列连续变量的值,很多都是完全一样的;那么在此时,如果我们的样本数过少,就可能导致这一个连续变量最多也只有2到3个不一样的数值;此时,我们在对其加以离散化的时候,肯定也就只能分为...通过这种方法,我们可以缩小报错的范围,知道具体是哪一句代码或者哪一个部分的分析出现了错误,方便我们更好地开展错误排除工作。

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    终于明白 Java 为什么要加 final 关键字了!

    但是当你使用超过一种语言进行开发的时候就会发现,虽然都是高级语言,但是它们之间很多特性都是不太相同的。...normal-use.jpg 难道是此类变量可以随便改动了吗?当然不是,当你试图修改这些变量的时候,仍然会提示错误: ?...,只不过编译器生成它构造方法的时候,除了将外部类的引用传递了过来,还将基本数据类型的变量复制了一份过来,并把引用数据类型的变量引用也传递了过来。...因此,基本数据类型的变量当然不能修改了,不然就会跟外部的变量产生不一致,这样的话变量的传递也就变得毫无意义了。...,当需要传递基本数据类型的变量时,Kotlin 编译器会将这些数据进行包装,从而由值传递变为引用传递,这样内部的修改当然就不会影响到外部了。

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    你的电脑了为什么存在锟斤拷?

    这种错误的解读会导致字符的二进制表示被曲解,原本有意义的字符变成了毫无意义的乱码,其中就可能出现 “锟斤拷” 这种看似荒诞的字符组合。网络数据传输过程中,编码不一致更是 “锟斤拷” 的温床。...需要注意的是,不能盲目地进行转换,因为如果对编码格式的判断错误,转换后的文本将是一堆乱码。在处理大量文本数据或复杂的编码转换场景时,还可以建立编码转换的测试机制。...在转换前后对文本的关键信息进行验证,比如文本的长度、特定字符的位置等。如果发现转换后的文本出现异常,可以及时进行调整和修复。数据验证和清理在接收和处理文本数据之前,数据验证和清理是必不可少的环节。...可以编写专门的验证函数来检查输入的文本是否符合预期的编码格式。例如,对于一个接受用户输入的文本框,可以在用户提交数据后,对数据进行简单的编码合法性检查。...如果发现有不符合指定编码规则的字符或者编码不规范的情况,可以采取多种措施。可以尝试自动修复,比如对于一些常见的编码错误进行自动纠正;也可以提示用户重新输入,告知用户输入的文本存在编码问题。

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    机器学习中踩过的坑,如何让你变得更专业?

    1、这些错误只会浪费你的时间 计算科学中最难的两件事是命名和缓存失效,图中这条推文高度概括了此类错误。shape error 是最可怕又最常见的错误,通常是由于大小不一致的矩阵相乘导致。...2 机器学习的生命周期 机器学习就如同上图香肠机的三个阶段一样:获取数据,将数据输入到模型中,然后通过一些指标来量化输出。 接下来我们会讨论到每个阶段中一些看似愚蠢的错误。...3)维度参数错误 不同框架在样本数 (batch size),序列长度 (sequence length) 和通道数 (channels) 上有不一样的约定,有些框架提供了在这三者上的修改空间,但其他的框架是不允许任意修改的...将模型分为几个离散的代码块,每个代码块有明确的功能定义,就可以对其进行有效的测试。测试的重点,在于验证变化样本数和输入数据量的情况下,模型是否与预期一致?...例如,使用训练集的平均数和变量正则化数值数据,并保存平均数和变量,以便可以在测试时应用相同的变换。 同样,在NLP中,如果不保存训练集的词汇表,就无法在测试时以相同的方式进行分词。

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    初级Java必看的数据类型与常量变量

    ​ 一、Java的数据类型 我们所学的Java,最基础的应该就是数据类型了,应该大部分计算机编程语言都是从数据类型学起的,数据类型就像盖房子的图纸一样,看不懂就盖不好房子。...数据类型其实就相当于我们使用能装东西的容器一样,比如我们装书本用的是书包而不是水桶,我们装水用的是水桶,而不是书包,用什么容器装什么东西。...划分数据类型就是区分数据、储存数据的,而不是随便乱装,你是整数类型的数据就用整数类型来装,如果换成char或者让别的类型来装,就会报错或得到的数据会不一致。3、怎么用数据类型?...3、什么样的值才算常量呢?...需要注意: 1、变量是一个空间,可以只创建空间,里面不存放内容。 2、变量空间创建后是没有默认的内容也就是空的。 3、空的变量空间不能拿来使用否则编译错误。

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    机器学习中踩过的坑,如何让你变得更专业?

    1、这些错误只会浪费你的时间 计算科学中最难的两件事是命名和缓存失效,图中这条推文高度概括了此类错误。shape error 是最可怕又最常见的错误,通常是由于大小不一致的矩阵相乘导致。...2 机器学习的生命周期 机器学习就如同上图香肠机的三个阶段一样:获取数据,将数据输入到模型中,然后通过一些指标来量化输出。 接下来我们会讨论到每个阶段中一些看似愚蠢的错误。...3)维度参数错误 不同框架在样本数 (batch size),序列长度 (sequence length) 和通道数 (channels) 上有不一样的约定,有些框架提供了在这三者上的修改空间,但其他的框架是不允许任意修改的...将模型分为几个离散的代码块,每个代码块有明确的功能定义,就可以对其进行有效的测试。测试的重点,在于验证变化样本数和输入数据量的情况下,模型是否与预期一致?...例如,使用训练集的平均数和变量正则化数值数据,并保存平均数和变量,以便可以在测试时应用相同的变换。 同样,在NLP中,如果不保存训练集的词汇表,就无法在测试时以相同的方式进行分词。

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    终于明白 Java 为什么要加 final 关键字了!

    但是当你使用超过一种语言进行开发的时候就会发现,虽然都是高级语言,但是它们之间很多特性都是不太相同的。...难道是此类变量可以随便改动了吗?当然不是,当你试图修改这些变量的时候,仍然会提示错误: ?...,只不过编译器生成它构造方法的时候,除了将外部类的引用传递了过来,还将基本数据类型的变量复制了一份过来,并把引用数据类型的变量引用也传递了过来。...因此,基本数据类型的变量当然不能修改了,不然就会跟外部的变量产生不一致,这样的话变量的传递也就变得毫无意义了。...注意,这里并不是“基本数据类型的变量当然不能修改了”,而是修改了也没用,这个涉及到Java的”值传递“,内部类修改了变量,并不会导致外部的变量修改,本意是想让num的值变化,结果却没有改变,显然是不对的

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    Java类型转换基本规则

    2、基本数据类型的转换在赋值、方法调用和算术运算三种情况下都会发生。在进行方法调用时,数据类型指调用方法向被调用方法传递参数,即实参和型参类型不一致,从而发生了类型转换。 ...3、赋值和方法调用的基本数据类型转换规则一样。合法的基本类型转换原则是指从取值范围窄的类型向取值范围宽的类型转换,如果是从取值范围宽的类型向取值范围窄的类型转换,则会产生编译错误。 ...6、在赋值语句中,默认类型为整型的无小数点整数型文字值作为右操作数时,可以赋值给取值范围比整型小的变量,前提是文字值对于的实际数值在变量类型的取值范围内。...而默认类型为双精度的带有小数点的浮点数型文字值只能赋值给双精度型变量,不能赋值给单精度型变量。  7、基本数据类型的转换在算术运算情况下,正对单操作数运算符和双操作数运算符的转换规则是不一样的。 ...(5)如采用+=、*=等缩略形式的运算符,系统会自动强制将运算结果转换为目标变量的类型。

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    C++ 上篇

    G     2的10次方  = 1024     1G=2的30次方     1k = 1024byte     1kg = 1000g 变量的输入 ,输出     cout 输出流对象    ...cin  输入流对象     int a; 变量信息表示     所有的整形,浮点,字符,图片,视频,语音     man ascii =============================...================================= 基于基本数据类型上的运算     sizeof 变量 类型 常量     sizeof(3.14) = 8 算术运算     +...a[9]     a[10] 段错误或不确定值     变量没有初始化,里面的值是不确定的 ====================================================...     static  成员变量                 存储特性跟static修饰的局部变量一样,                 全局生命周期,即可以通过类名作用域访问,

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