我如何修复它抛出的这个错误？ValueError:发现样本数量不一致的输入变量:143426X_train.shapeY_train.shape错误消息：() 2中的分类器回溯(最近一次调用)3分类器= LogisticRe
浏览 15提问于2021-05-16得票数 0
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当我调用metrics.confusion_matrix(y_test，y_pred)时，使用KNN分类器进行有监督的数字数据学习会产生错误。传导错误信息是：发现输入变量的样本数不一致: 40000,2000年。提前感谢你的点灯。
浏览 4提问于2020-08-18得票数 0
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我正在尝试训练一个模型，但是当我拟合模型时，我得到了以下错误： ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [1, 3608] 下面是我的代码： data = pd.read_csv("/Users/amanpuranik/Desktop/fake-news-detection/data.csv")
datavectorizer', tfidf_vectorizer), (
浏览 329提问于2020-04-07得票数 0
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ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples:结果的任何尝试
model_fitted=model_combo.fit
浏览 4提问于2021-03-16得票数 0
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运行下面的代码时出现值错误，我认为这可能是由于iloc代码将数据拆分为x和y，但看不出我做错了什么： if st.checkbox('Select Multiple Columns, y_train)
st.write('Prediction:', y_pred) 我得到的错误如下： ValueError:发现样本数不一致<em
浏览 125提问于2021-03-24得票数 0
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这个错误有大量的样本，其中的问题与数组的维数或读取数据帧的方式有关。但是，我只对X和Y使用了一个python列表。X, y = file2vector(corpus_dir)print(type(X))type(y)['I', 'Z'] # la
浏览 0提问于2018-01-17得票数 1
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我有两个列表："A“是列表的列表，每一项包含预测标记的列表"B”是列表的列表，每一项都包含真正的标签ValueError:找到样本数不一致的输入变量:3，2
我发现了一些类似的话题，但是没有答案
浏览 3提问于2017-02-03得票数 2
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我只是想做一个简单的最近邻分类，但我对这个错误感到困惑：neigh.fit(X_train, y_train)
浏览 2提问于2017-04-19得票数 0
我正在使用RandomForestClassifier和某个数据集处理一个分类问题，当我试图运行我的程序时，出现了一条错误消息：“发现输入变量的样本数不一致: 242，61”。我该怎么办？
浏览 1提问于2022-01-10得票数 1
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我正在为人工智能学习python，在那里我面临着实现线性回归的问题。import numpy as npfrom sklearn.linear_model import LinearRegressiony=np.array([5,7,6,22,3,44,5])
现在，当我想在上面应用reshape和fit函数时，它会出现一个错误，代码是：
x=x.reshape(1,
浏览 1提问于2020-03-03得票数 0
我建立了一个随机森林模型，我用它来预测我的训练和测试数据，这些数据来自两个不同的数据框架。print("Accuracy:", metrics.accuracy_score(y_pred_test, y_pred_train))发现输入变量</
浏览 1提问于2020-09-14得票数 0
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我的dataframe有1,600,000行，如下所示bbbbbb BaaaaaaA这是我在colab上的代码
from sklearn.model_selection importtrain_test_split(orgDF, stratify=orgDF['type'], train_size=0.75
浏览 1提问于2021-08-10得票数 0
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我使用的数据是这样的。为了利用LightBGM，我使用了X=X.dropna()，以防止以后出现与“输入内容NaN、无穷大或对于数据类型来说太大的值(‘float64’)”相关的错误。然而， ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [2348, 2356]" 导致的错误。我认为是X=X.dropna()造成了错误，因为它
浏览 33提问于2021-06-24得票数 0
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我想打印出分类器的分数，但它不工作。有人能帮我吗？我真的不知道是什么问题，也许是块数组(numpy.arrange)的问题。
浏览 13提问于2020-07-06得票数 0
我被这个错误困住了import pandas as pdlaliga_model.fit(train_X, train_y)
以下是数据集的示例
浏览 2提问于2020-07-30得票数 0
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我有一个有16列和100,000行的数据集，我正在为矩阵分解培训做准备。我使用下面的代码将其拆分，并将其转换为稀疏矩阵。data[[1]]y=np.array(y).astype('float32')但是当我运行它时，我会得到这样的错误：
<1x1类型的稀疏矩阵，在LInked List format>中存储了1个元素。当我试图将它插入培训/测试分割时，它会给我带来更多
浏览 1提问于2019-07-09得票数 0
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X_test, y_test = train_test_split(X,y,test_size=0.3)所以错误来自这个错误与我引用DataFrame的方式有关吗？
浏览 16提问于2021-02-16得票数 0
= 41, 73, 64, 1000clf.fit(EEG,stimpresent)EEGSVM = EEG.reshape(41,73*64*1000)clf.fit(EEGSVM,stimpresent)
它给出以下错误:发现样本数量不一致的输入</em
浏览 2提问于2021-06-05得票数 0
我正在做数据训练营的监督学习课程。并尝试复制木星笔记本中的代码。random_state = 42)
knn.fit(X_train, y_train)我在这里看了一些解决方案，基本上都是关于x和y数组的维数，我改
浏览 25提问于2019-10-29得票数 0
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