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沙龙
2
回答
变异
(
交叉
)
以
在
tidyverse
中
生成
多个
新
列
r
、
tidyverse
我通常必须对一系列可由后缀标识的变量/
列
执行等价计算(范围,假设从_a到_i),并将结果保存在
新
的变量/
列
中
。计算是等效的,但在计算中使用的变量之间有所不同。oldvar2_i) - z 这是我得到的最公平的: mutate(across(c(oldvar1_a:oldvar1_i), ~ . - z, .names = "{col}_new")) 因此,我可以
在
oldvar1_a上“循环”到oldvar1_i,从它们
中
减去z,然后将结果保存在名为
浏览 24
提问于2021-11-23
得票数 2
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2
回答
如果列名位于另一
列
中
,则更改
列
范围的单元格。
r
我有一个巨大的数据集,如果列名位于另一
列
中
,则希望
在
该数据集中更改
列
范围
中
的单元格值。 我知道我可以通过细胞循环,并使用it,但这似乎很快就会变慢。
浏览 6
提问于2022-06-30
得票数 0
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3
回答
将数据扩展到
新
列
,同时还总结(添加)值-R或SQL
r
、
sql-server
、
dplyr
2 2015 AZ 32 3 2011 OV 104 2 2014 44 NA 3 2011 NA 10
浏览 0
提问于2019-03-06
得票数 0
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6
回答
遗传算法
中
的
交叉
效率
algorithm
、
genetic-algorithm
然而,我仍然怀疑
交叉
/重组是否有用。我理解其背后的理由:
交叉
允许将两
浏览 6
提问于2011-07-22
得票数 26
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3
回答
根据另一
列
中
的值重新构造状态
列
r
、
dataframe
、
dplyr
、
tidyverse
FRA FRA NA 4 UKR RUS NA
浏览 0
提问于2018-12-11
得票数 0
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1
回答
所有进化算法都是用二进制术语对种群进行编码吗?
algorithm
、
optimization
、
genetic-algorithm
、
heuristics
、
evolutionary-algorithm
我是
新
的启发式优化方法和学习不同的优化算法在这个领域,如遗传算法,粒子群算法,DE,CMA ES等。这些算法的一般流程似乎是初始化一个种群、选择、
交叉
和
变异
以
进行更新、评估和循环。遗传算法
中
种群
生成
的第一步似乎是由一个染色体编码,染色体是由0和1s组成的位串,然后执行所有其他操作。GE有简单的
变异
和
交叉
等更新方法,但在其他算法
中
更新方法不同。
浏览 6
提问于2022-08-17
得票数 0
1
回答
从具有
多个
值的行
中
随机选择1个值;创建一个包含已清理数据的
新
列
r
、
data-cleaning
似乎是一个简单的函数,但似乎找不到
在
R上这样做的好方法。我有一个
列
P,它有许多行,有
多个
输入:340000,410000530000330000,440000440000320000值应随机选择):(对间距表示歉意,间距就是每个值都是不同的行)450000*110000510000620000我想要构建一个
新
列
,该
列
从每
浏览 1
提问于2020-10-16
得票数 0
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3
回答
遗传算法: 2D染色体;
交叉
和
变异
概率
algorithm
、
random
、
genetic-algorithm
其中X是指数据数组
中
包含的数据。(最大化是在为下一代选择最适合的染色体的世代进行的) ( Q1)我使用一个随机数发生器作为
交叉
和
变异
概率。一般来说,用一个
生成
器来实现它是正确的吗?我问这个问题是因为我选择的
交叉
率是0.7,
变异
是0.01。我的随机数
生成
器
生成
一个均匀分布的整数。该数字介于0到(2^31 - 1)之间。如果随机函数
生成
的数位于满足
变异
的边界下,则相同的数也满足
交叉
。这对进化过程有影响吗
浏览 5
提问于2014-01-18
得票数 3
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1
回答
遗传算法-求解具有硬行和软
列
约束的矩阵
algorithm
、
matrix
、
genetic-algorithm
我正在写一个GP,我需要一些关于
交叉
和
变异
操作的建议。GP正在尝试为具有硬行约束和软
列
约束的矩阵找到最佳解决方案。我需要一点建议的地方
浏览 1
提问于2012-07-18
得票数 0
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2
回答
如何在二进制字符串
中
利用遗传算法?
c
、
probability
、
genetic-algorithm
、
probability-distribution
现在我想利用这个向量
在
搜索空间中进行搜索,我已经了解到我必须在二进制字符串
中
的LSB周围翻转更多的位来执行exploitation.So,我想
生成
一个指数分布并根据it.Will对位进行
变异
(翻转)这是一个可行的解决方案} key[k]=0; }但是,我觉得上面的代码是有偏见的,因为rand()/RAND_MAX将
生成
浏览 7
提问于2021-04-21
得票数 0
2
回答
为什么AI遗传算法
在
每一代中都会给出一个同样合适或更合适的解决方案?
artificial-intelligence
、
genetic-algorithm
我
在
人工智能方面很新,但想一步一步地改进;-)所以请帮助我理解这个算法。
在
每一次迭代
中
,都会创建新一代的总体。为什么它会包含一个同等适合或更合适的个人?
浏览 0
提问于2021-05-15
得票数 0
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1
回答
Python -迭代自
交叉
引用
python
、
excel
、
many-to-many
、
relationship
、
xlrd
我
在
excel中有一个表,其中包含一个标识符
列
和一个
交叉
引用
列
。单个标识符可以有
多个
行,指示
多个
交叉
引用。(见下面的基本示例)任何以字母"X“结尾的记录都表明它是
交叉
引用,而不是实际的标识符。我需要为每个标识符
生成
一个
交叉
引用列表,但是可以追溯到实际的
交叉
引用标识符。因此,使用上面表
中
的"A1“作为示例,我需要返回的列表如下:"A2,A3,
浏览 1
提问于2014-12-30
得票数 0
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1
回答
使用依赖于条件语句的不同函数创建
多个
新
列
r
、
dplyr
我想在一个基于条件的数据框
中
创建
多个
新
列
。从阅读其他问题来看,我认为这需要在mutate()函数中使用case_when()函数。尽管我熟悉使用mutate()创建
新
列
,但我不能让它与基于条件的不同函数一起使用。e = c(0.2, 0.6, NA, 0.4, 0.5), f = c(0.7, 0.2, NA, 0.5, 0.5)) 我的实际数据框包含60个变量,但
以
df1为例,我想: i)标识哪些
列
包含值≤0 ii)对于
浏览 16
提问于2020-03-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将列表作为函数的输出存储
在
tibble
中
?
r
、
tidyverse
我试图将函数从tibble获取输入的结果
以
列表的形式存储
在
列
中
。我正在考虑使用一个矢量化的版本,并从
tidyverse
中
变异
出来,如下所示: test <- tibble(a=rep(1,10), b=seq(1,10)) return_list <- function
浏览 16
提问于2020-06-22
得票数 0
回答已采纳
9
回答
在
`dplyr`中使用动态变量名
r
、
dplyr
、
r-faq
我想使用dplyr::mutate()
在
一个数据框
中
创建
多个
新
列
。列名及其内容应该是动态
生成
的。来自iris的示例数据:iris <- as_tibble(iris)multipetal <- functiondf <- mutate(df, varname = Petal.Width * n) ## problem
浏览 288
提问于2014-09-24
得票数 224
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1
回答
我的遗传算法程序没有收敛到超过一定程度的适应度
matlab
、
genetic-algorithm
、
inversion
(最小化问题)我的适应值
在
最初的几次迭代
中
很快收敛,但在一段时间后趋于平缓,并且不会给出低于该值的适应值。期望的适合度~ 10^(-6)我得到的适合度~ 0.015 此外,我还注意到我正在处理的数据群体(群体大小= 20),它们
中
的大多数
在
几百次迭代后都采用相同的值,即20个值
中
约有15个是相同的,所以我猜
交叉
将停止
生成
新
的子代遗传算法的逻辑是:种群规模20,迭代次数
浏览 1
提问于2015-05-18
得票数 1
3
回答
在
列
的子集上使用行性
变异
r
、
dplyr
我正在尝试创建一个
新
列
,该
列
将包含对tibble的一个列子集进行的逐行计算的结果,并将这个
新
列
添加到现有的tibble
中
。tibble(A1 = c(1, 1, 1),A3 = c(3, 3, 3)实际上,我希望从基本R
中
执行与此代码相当的))...because
浏览 1
提问于2019-01-30
得票数 3
回答已采纳
2
回答
用均值和SD
生成
R
中
的
交叉
表
r
、
dataset
、
mean
、
crosstab
我有一个大型数据集,需要
生成
多个
交叉
表。这些是特别是二维表,
以
产生频率与平均值和SD。,"Agree","Agree","Neither","Neither","Disagree","Agree","Agree")记住这些数据,我想
生成
一个
交叉
表1 1 Neither 1
浏览 10
提问于2016-10-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
差分进化与遗传算法
中
的参数区间
algorithm
、
optimization
、
genetic-algorithm
、
differential-evolution
我习惯于这样一种方法,即遗传算法(GAs)
中
的每个参数都可以表示为二进制字符串,可以
在
指定的时间间隔内编码为实数。我目前正在编写一个差分进化(DE)代码,我还没有读到像GA
中
那样控制参数间隔的任何内容,所以我对这个过程有点困惑.以下是我的问题:3)如果参数没有任何界限,那么
变异
和
交叉
操作是
浏览 3
提问于2016-01-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
R中提取字符串的一部分
r
我有一个大约200,000行的dataframe,我需要从其中一个
列
中提取一部分字符串。我试过split和str_split,但没有得到我需要的东西。从下面的示例
中
,我只需要subdomain.domain.org我试过:,
浏览 1
提问于2021-03-16
得票数 0
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