叠加pandas KDE和直方图时正确渲染y轴

叠加pandas KDE和直方图时，可以使用Matplotlib库来正确渲染y轴。Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图表的Python库，可以与pandas一起使用来创建直方图和KDE图。

首先，确保已经安装了Matplotlib和pandas库：

pip install matplotlib
pip install pandas

然后，导入所需的库并加载数据：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据
data = pd.read_csv("data.csv")

接下来，可以使用pandas的plot函数绘制直方图和KDE图，并叠加在同一个图表中：

# 绘制直方图
data.hist(column="column_name", bins=10, alpha=0.5, color='blue')

# 绘制KDE图
data["column_name"].plot(kind="kde", color='red')

# 设置图表标题和标签
plt.title("Histogram with KDE")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Frequency")

# 显示图表
plt.show()

在上述代码中，需要将"column_name"替换为实际数据中的列名。hist函数用于绘制直方图，其中column_name指定要绘制直方图的列，bins参数指定直方图的柱子数量，alpha参数指定透明度，color参数指定颜色。plot函数用于绘制KDE图，其中kind="kde"指定绘制KDE图，color参数指定颜色。

最后，使用plt.title、plt.xlabel和plt.ylabel函数设置图表的标题和标签。调用plt.show函数显示图表。

这样，就能正确渲染y轴，并将直方图和KDE图叠加在同一个图表中。注意，这里只是提供了一种常用的绘制方法，具体的数据和参数可能需要根据实际情况进行调整。

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