腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
只是
重塑
和
重塑
和
转
置
之间
的
区别
?
python
、
numpy
、
machine-learning
我目前正在研究CS231赋值,我意识到了一些令人困惑
的
事情。在计算梯度时,当我第一次
重塑
x,然后转
置
时,我得到了正确
的
结果。但是,当我直接
重塑
为X.T形状时,它不会返回正确
的
结果。 dw = x.reshape(-1,x.shape[0]).dot(dout) ? 有人能解释一下下面的问题吗?使用np.reshape()获取元素
的
顺序是如何改变
的
?如何将(N,d1,d2..dn)数组整形为N,D数组,与通过
转
置</em
浏览 9
提问于2021-08-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
转
置
和
重塑
究竟是如何工作
的
?
python
、
arrays
、
image
、
numpy
、
image-processing
我在
重塑
我
的
形象,把它放进CNN。我使用
转
置
来改变图像
的
形状,而不是使用
重塑
函数。但当我试图
重塑
img到它
的
原始形状时,这就发生了。我尝试查找不同
的
资源,以了解
重塑
和
转
置
之间
的
区别
,如this 我知道 imgT[:3,0,0] == img[0,0,:3]
和
imgT[:3,:,0].transpose()
浏览 14
提问于2021-02-09
得票数 0
2
回答
用matlab对1xn向量进行整形
matlab
、
reshape
我有一个维度为1x55
的
向量,我想逐行
重塑
,得到一个11x5
的
矩阵。CAn有谁能帮我吗?
浏览 2
提问于2013-04-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
稀疏3D矩阵与2D矩阵
的
乘法
python
、
matrix
、
sparse-matrix
、
matrix-multiplication
我有稀疏COO3DA矩阵NxNxM (第三维是M)
和
密集2DB矩阵(NxN),这将是我
的
求解器
的
优化变量。我想把A
和
B相乘,得到(NxNXM)矩阵。然后,我需要对生成
的
3D矩阵
的
元素求和,以创建2D矩阵(NxN)。我该怎么做呢? 我正在使用创建稀疏矩阵。
浏览 5
提问于2020-10-24
得票数 1
2
回答
将numpy 3-d矩阵切片为2-d矩阵
python
、
numpy
、
matrix
、
pytorch
[[ 0.33771957, 0.91776256],我想提取一个2-d矩阵,这样结果就会沿着3-d矩阵
的
列进行切片谢谢你
的
帮助。
浏览 12
提问于2018-02-08
得票数 1
2
回答
Python将np 4D数组
重塑
为2D数组。Kaggle图像数据
python
、
numpy
、
scikit-learn
、
kaggle
我正在尝试将一个4D数组转换为2D数组,以便使用sklearn SVM模型,但当我尝试使用模型中
的
数据时,它给我带来了问题。因此,我将数据拆分为训练数据
和
测试数据,然后将其转换为np数组,如下所示。感谢你在这方面的帮助ValueError: bad input shape (28709, 7)Normalizing traing/tes
浏览 78
提问于2018-08-02
得票数 2
回答已采纳
4
回答
蒂亚诺·戴姆瑟夫相当于谷歌
的
TensorFlow?
python
、
numpy
、
theano
、
tensorflow
我已经看到
转
置
和
重塑
在一起可以有帮助,但我不知道如何使用。通过使用
转
置
和
整形,它
的
等价性是什么?还是有更好
的
方法?谢谢。
浏览 5
提问于2016-02-02
得票数 7
回答已采纳
1
回答
由小张量
的
合成生成张量
pytorch
我想创建一个4x4张量,它由四个较小
的
2x2张量组成:in_t = torch.tensor([[14, 7, 6, 2], [ 3, 5, 9, 10],我想建立由这四个小张量组成
的
张量
浏览 2
提问于2022-03-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫身上
的
一种变形
pandas
、
transform
、
reshape
gen_3 both_3在我尝试对此数据进行以下
重塑
时,
转
置
或转换不起作用:1 6133 5636 544636032 5870 5484 我已经尝试了在列
的
块上使用转换
和
转
置</e
浏览 16
提问于2021-02-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python:将3D图像序列
重塑
为像素序列
python
、
numpy
、
vectorization
我有一个形状为(imageCount, width, height)
的
3Dnumpy图像数组。timeSeries= [] for w in range(width):有没有一种更简单
的
numpy.reshape()或类似的方法?
浏览 0
提问于2017-02-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
以自定义顺序
重塑
张量(PyTorch)
python
、
pytorch
、
reshape
、
tensor
我有以下张量 t = torch.tensor([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ,15, 16, 17]) 我想通过以下方式
重塑
它:2, 6, 7, 8, 12, 13, 14], [3, 4, 5, 9, 10, 11, 15, 16, 17]]) 有没有办法以这种方式有效地
重塑
张量
浏览 15
提问于2021-11-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当我们
重塑
numpy数组时,如何推断步幅?
python
、
numpy
、
pytorch
、
reshape
、
tensor
我有一个1x1024一维数组(扁平图像).为了看到这个图像,我想把它
的
大小
重塑
为32x32。说这一次,有4张图片,大小32乘8。有什么安全
的
方法来
重塑
这个呢?如何定义大步背后
的
逻辑是什么?它总是从最大
的
维度(例如,3d->2d->1d)开始吗?好像是..。
浏览 7
提问于2020-08-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
重塑
以组合
和
转
置
r
、
reshape
10 2 102 flavor 2412 2 102 flavor 17df.cast1 1
浏览 0
提问于2012-03-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R中
的
IFFT函数?
r
特别是以下几点:它返回X跨维dim
的
逆DFT。ifft(x)是否有任何方法包括额外
的
维数,如在Matlab函数中
的
dim,与R? 非常感谢你看我
的
问题,非常有帮助。
浏览 2
提问于2013-05-14
得票数 1
1
回答
在Keras或Tensorflow中构建一个层,以
重塑
和
修改输入
tensorflow
、
keras
将A
重塑
为(无,25,100) 将C
重塑
为(无,100,100,1)这是容易
的
火炬,但我必须实现它在角,所以我不知道。
浏览 2
提问于2017-05-12
得票数 0
1
回答
以块为单位进行非平凡
重塑
matlab
、
reshape
我正在尝试
重塑
一个矩阵,但不是以标准
的
方式。它基本上是一个“块”
重塑
。我有一个名为matrix1
的
列向量,它是(T*N x 1),还有一个名为matrix2
的
矩阵,它是TxN。我希望将列向量matrix1
的
前N个元素
转
置
到matrix2
的
第一行。然后将向量matrix1
的
N个元素
的
第二块
转
置
到matrix2
的
第二行。 我知道如何使用循环(参见下面
浏览 0
提问于2017-02-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Matlab--多维数组点积?
arrays
、
matlab
、
multidimensional-array
、
octave
、
vectorization
我有两个数组,每个数组都包含几个3x1
的
向量。这些数组具有不同
的
维数。我正在尝试创建一个不使用( for )循环来保存每个组合
的
点积
的
数组,但我似乎想不出该怎么做。
浏览 0
提问于2017-10-05
得票数 1
3
回答
R调换日期帧并设置列标题
r
、
dataframe
、
reshape
、
transpose
我有一个想要
转
置
的
数据帧(我想
转
置
是正确
的
词)。下面的代码将给出一个简化
的
数据帧。13, 15)s2 <- c(27,25,11)df <- data.frame(tests,bg,s1,s2,s3) 请记住,最多可以有20个测试
和
50个系列(
浏览 1
提问于2020-09-17
得票数 0
1
回答
定义一个3Dnumpy数组,其范围为按列格式
python
、
arrays
、
numpy
、
matrix
、
multidimensional-array
我想以列
的
方式定义一个3Dnumpy数组,其形状= 3,3,5,值范围从11开始,step =3。我
的
意思是:我是第一次接触numpy,我怀疑是用<code>D1</code>还是<code>D2</code>。但是我不知道该怎么做。如何用最少
的
代码行来做到这一点呢?
浏览 2
提问于2020-03-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
NumPy数组已
重塑
,但如何更改池化
的
轴?
python
、
arrays
、
numpy
、
reshape
、
max-pooling
-0.1 -0.3] [-0.3 -0.3 -0.3 -0.3 -0.1 -0.1 -0.5 -0.3]] [-0.1 -0.3我使用
的
是print arr.reshape(16,2,2),我不能理解
的
是如何为这个需求设置axis。我
的
输出是: [[[
浏览 5
提问于2017-01-24
得票数 1
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
小程序和H5之间的四大区别,不仅仅只是看起来不一样!
每个数据科学家都应该知道的20个NumPy操作
一文读懂CNN中卷积层与转置卷积层的关系
利用 Python 完成数据分析(2):Numpy的使用
从机器学习学python(四)——numpy矩阵基础
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券