在Linux下开发是幸福的，尤其是在发生问题的时候。永远忘不了在Windows下应用发生问题时那种无助的感觉。 Java提供了非常多的工具来应对故障排查、性能分析，比如jstat、jmap、jmc等。...鉴于perf最终显示的是统计值，所以它的测量结果是高度可信的。 通过包管理工具可以很容易的获取perf。比如在centos下，直接通过yum install perf进行安装。...通过report命令可以展示统计结果。 perf report -i perf.perf 可以看到大多数cpu的损耗都是在dd命令上，甚至里面的调用树，也能够清晰的展示。...所以通常情况下，我们只能通常粗略的定位到有问题的模块，然后再深入进行调试。 perf还可以通过指定进程号进行性能追踪，来获取性能数据。 perf top -g -p 2343 2....另外不得不提的一点是，perf和gperftools对性能的影响，虽然不是特别大，但也尽量不要在线上环境使用它们。据我实际使用的经验判断，这个性能损耗率大概在30%左右。
简介 全球固定宽带和移动（蜂窝）网络性能 全球固定宽带和移动（蜂窝）网络性能，分配给缩放级别 16 的网络 mercator 瓷砖（赤道处约 610.8 米乘 610.8 米）。.../speedtest-global-performance/ 瓦片 每月在 Ookla 平台上进行的 Speedtests 数以亿计。...每个平块的几何尺寸在平块字段中以 WGS 84（EPSG:4326）表示。...Quadkeys 可以作为瓦片的唯一标识符。这对于在空间上连接多个时期（季度）的数据、在不使用地理空间函数的情况下创建更粗略的空间聚合、空间索引、分区以及存储和导出瓦片几何图形都很有用。...因此，在不同时间访问的数据可能会导致测试总数、瓦片数和由此产生的性能指标出现差异。
事实上，配置管理在云计算中变得更加重要，特别是当组织使用多个云提供商时，因为它有助于跟踪和控制软件的变化。 就像使用本地工具一样，组织使用云配置管理工具来确保对提供服务所需的资源的适当控制。...选择不是一件容易的事。本地云配置管理工具使企业更加依赖其公共云提供商，增加了供应商锁定的风险。例如，当企业使用两个或多个公有云AWS和Google时，本机配置工具将不能很好地在两个平台上工作。...要采用最小公约数方法，第三方云配置管理工具会放弃本机工具提供的一些功能。例如，许多本地工具可以实时更新存储库，这是存储关于被跟踪资源的数据的系统的能力。...AWS OpsWorks为Amazon Elastic Compute Cloud实例本身工作，但不能保证它能与其他提供商(如Google或Microsoft Azure)配合使用。...云计算配置管理需要在所有相关平台上运行才能有效。虽然组织可以在不同的云服务中使用第三方工具，但这些工具无法为每个平台做任何事情，所以有些工具需要人工处理才能填补空白。
Jasmine Jasmine 是用于 JavaScript 的开源测试框架。它可以在任何支持 JavaScript 的平台上运行，不会入侵应用程序或 IDE，还有着易读的语法。...目前业内常用的配置管理工具包括 Terraform、BOSH、Chef、Ansible、Puppet、Google Cloud Deployment Manager。 ?...用户可以在这些服务中挑选自己所需的选项，以在公有云中开发和扩展新的应用程序，或运行现有应用程序。...Google Cloud Platform 由谷歌提供的 Google Cloud Platform 是一套云计算服务，运行在谷歌内部为其最终用户产品（例如 Google Search、Gmail 和...Google Cloud Platform 提供了计算资源，用于在 Web 上部署和运营应用程序。它的专长是为个人和企业提供构建和运行软件的场所，并使用 Web 来连接软件用户。
Keras 可以轻松将模型转化为产品 与任何其他深度学习框架相比，你的 Keras 模型可以在更广泛的平台上轻松部署： 在 iOS 上，通过 Apple’s CoreML（苹果为 Keras 提供官方支持...在浏览器中，通过 GPU 加速的 JavaScript 运行时，例如：Keras.js 和 WebDNN。 在 Google Cloud 上，通过 TensorFlow-Serving。...如此一来，你的 Keras 模型可以在 CPU 之外的不同硬件平台上训练： NVIDIA GPU Google TPU，通过 TensorFlow 后端和 Google Cloud OpenCL 支持的...优步的 Horovod 对 Keras 模型拥有一流的支持。 Keras 模型可以被转换为 TensorFlow Estimators 并在 Google Cloud 的 GPU 集群上训练。...Keras 可以在 Spark（通过 CERN 的 Dist-Keras）和 Elephas 上运行。
多云是指使用两个或两个以上的云提供商，以便能够灵活地在最合适的平台上运行应用程序。目前，大多数企业都采用了多云。...大多数IT组织都混合使用内部数据中心、部署在基础设施即服务（IaaS）平台上的应用程序和多个最佳软件即服务（SaaS）应用程序。...这些多云环境可能是通过选择、与另一家公司的合并/收购，或者是由于最终用户希望在基于云的平台上快速部署新应用程序而实现的。...例如，Amazon AWS适用于电子商务应用程序，Microsoft Azure适用于围绕SQL和Active Directory设计的应用程序，以及Google Cloud适用于基于Kubernetes...他们可以在领先的IaaS平台上启动SD-WAN平台的虚拟实例（大多数支持Amazon AWS和Microsoft Azure）。
云原生微服务架构有助于在专用云平台上拆分和部署各种工作负载。...对于对性能不敏感且不涉及连续的、大容量的消息和数据流的工作负载，对于企业IT部门来说，在不同的云平台上运行相关的微服务可能是非常有意义的，特别是当每个云平台都针对特定的计算和存储工作负载进行了优化时。...当然，微软公司远非唯一提供这些多云管理功能的多元化云计算提供商，它已经被IBM多云管理服务、Google Cloud Anthos和Cisco Systems的CloudCenter Suite等产品进入市场...随着这些和等效的多云管理工具被广泛采用，它们将使无论在何处都可以对云计算微服务工作负载进行集中式发现、映射、监视、安全、诊断和故障排除。...在最可能的情况下，云计算工作负载将继续从主要云计算提供商那里剥离，并扎根于云平台、边缘、网格、本地和其他替代性云计算环境中。
现负责携程容器云平台运维，Cloud Storage及Cloud Network基础设施研发及运维。 本文为容器偶发性超时问题案例分析的第二篇，第一篇点这里。...如图1所示是一个空负载的宿主机升级内核后8天的perf的数据，明显可以看到kworker的max delay已经100ms+，而这次有规律的是，延迟比较大的都是最后四个核，对于12核的节点就是8-11，...然而，访问本地内存的速度远远高于访问其他节点的远地内存的速度，通常有几十倍的性能差异，这也正是NUMA 名称的由来。...还是拿12核的例子来说，上面的k8s是绑定到8-11核，但用户的进程还是工作在0-11核上，更重要的是，最后4个核在遇到D厂家的这种机型时，实际上是跨NUMA绑定，导致了延迟越来越高，而用户进程运行在相关的核上就会导致超时等各种故障...深入分析 perf看调度延迟，如图5所示，调度延迟比较大但并没有集中在最后四个核上，完全无规律，同样turbostat依然观察到TSC的频率在跳动。 ?
有些企业希望将其SAP系统迁移到云（Microsoft Azure，AWS，Google Cloud）并将其历史数据也迁移到云上。... Google Cloud Storage Google BigQuerySnowflake 这些存储选项完美地遵循了企业的云优先战略，并部署在负担得起的、易于扩展的存储平台上。...这将优化从全球各个位置对文档存储的成本、访问、性能。参考案例 – 将SAP ERP迁移到Azure 上的SAP S/4HANASAP 数据归档的替代方案是什么？...在日常运行期间，活动数据保留在数据库中，冷数据或旧数据被存档。存档数据仍可用于报告，也可能用于更新。这不仅解决了总拥有成本增加的问题，还解决了法律、法规合规风险和性能下降的问题。...Outboard ERP归档是经过SAP认证的解决方案，使归档数据可以在云数据湖中进行更深度的数据分析。
image.png ---- Spring Cloud Spring Cloud Config Spring 配置管理工具包，让你可以把配置放到远程服务器，集中化管理集群配置，目前支持本地存储、Git...Eureka Server会提供服务注册服务，各个服务节点启动后，会在Eureka Server中进行注册，这样Eureka Server中就有了所有服务节点的信息，并且Eureka有监控页面，可以在页面中直观的看到所有注册的服务的情况...使用Hystrix实现自动降级与依赖隔离-微服务 ---- Zuul Netflix Zuul 是在云平台上提供动态路由,监控,弹性,安全等边缘服务的框架。...在云平台开发中可以将其用作分布式配置管理依赖构件。...---- Spring Cloud Data Flow Pivotal 大数据操作工具，作为Spring XD的替代产品，它是一个混合计算模型，结合了流数据与批量数据的处理方式。
Azure Pipeline模板、CircleCI Orbs 以及刚崭露头角的GitHub Actions 可复用工作流，是流水线设计模块化趋势在不同平台上的体现，我们从多个团队收到了好的反馈。...有了诸如 Bumblebee 这样使 eBPF 程序的构建、运行和发布变得更加容易的新工具， eBPF 可以被看作是传统边车的替代品。Cilium 的维护者甚至宣布了边车的消亡。...Google Cloud Dataflow Google Cloud Dataflow 是一个基于云平台的数据处理服务，适用于批量处理和实时流数据处理的应用。...这个工具可以在 Kubernetes 上创建一个运行器资源，它可以运行和操作自托管运行器。...您可以基于 Colima 轻松地使用和测试 containerd 的最新特性，例如容器镜像的惰性加载。凭借其良好的性能，我们期待 Colima 成为 Docker 桌面版的强有力开源替代方案。
建议不要通过两次网关去路由，一个是影响性能，一个是不方便后续问题排查。 构建在开发团队之外的API网关必须具备负载均衡能力，可以配置多个IP地址。...在Go生态中，还可以选择基于etcd作为注册中心，etcd是由CoreOS团队维护的、高可用分布式键值存储数据库，可用于为集群提供配置和服务发现功能，Google开源的容器管理工具Kuberbetes就是基于...中以服务端模式运行的Consul集群，通常要求配置三个及以上节点（不要太多，3~5就够了，以便可用性和性能上达到平衡），负责真正的请求处理——服务注册与发现。...Spring Cloud全家桶的简介 Spring Cloud Config：配置管理工具包，让你可以把配置放到远程服务器，集中化管理集群配置，目前支持本地存储、Git以及Subversion。...Hystrix：熔断器，容错管理工具，旨在通过熔断机制控制服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。 Zuul：Zuul是在云平台上提供动态路由，监控，弹性，安全等边缘服务的框架。
Spring Cloud Config 配置管理工具包，让你可以把配置放到远程服务器，集中化管理集群配置，目前支持本地存储、Git以及Subversion。...Spring Cloud Bus 事件、消息总线，用于在集群（例如，配置变化事件）中传播状态变化，可与Spring Cloud Config联合实现热部署。...Hystrix 熔断器，容错管理工具，旨在通过熔断机制控制服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。 Zuul Zuul 是在云平台上提供动态路由,监控,弹性,安全等边缘服务的框架。...Spring Cloud Data Flow 大数据操作工具，作为Spring XD的替代产品，它是一个混合计算模型，结合了流数据与批量数据的处理方式。 ...（企业架构源码可以加求球：三五三六二肆柒二伍⑨） 从现在开始，我这边会将近期研发的spring cloud微服务云架构的搭建过程和精髓记录下来，帮助更多有兴趣研发spring cloud框架的朋友，大家来一起探讨
整合大概可以分为：“界平数应过” 就是界面的整合，平台的整合，数据的整合，应用的整合和过程的整合。...2）云计算将部署、运营和维护平台作为一种服务来提供，使得saas服务提供商可以将其应用部署到该paas平台上，并通过paas平台提供的功能实现便捷的运营和维护。...但是关系数据库难于扩展是出了名的。要解决此问题，Google 的研究人员开发了一个名为 BigTable 的替代数据存储解决方案，它是 NoSQL 数据库世界中的数据存储解决方案之一。...因为 RUN@Cloud 可以使用共享的负载平衡器来管理在单个 EC2 实例上运行的多个 Tomcat 服务器，所以其无需每个 Tomcat 实例都有一个 EC2 实例。...总体评价 CloudBees RUN@Cloud 是 Amazon Elastic Beanstalk 和 RDS 的低成本（甚至免费的）替代品。
自2011年Go运行时被引入到App Engine以来，Go在Google云平台上的支持不断增强。...引言 2013年6月12日，Andrew Gerrand介绍了Go语言在Google云平台上的应用和进展。...Go运行时的引入不仅为App Engine带来了高性能的网页应用运行环境，还让Go成为处理大量数据和复杂运算的理想选择。这篇文章将深入这些主题，带你了解Go在云计台的强大表现。...正文 Go在App Engine上的高性能应用 高效的Web应用运行环境 Go运行时提供了快速响应、实例快速启动和高效利用实例小时数的能力，使你的应用能够以全机器速度进行严肃的处理。...总结 通过这次深入的探讨，我们可以看到Go语言在Google云平台上的应用是多么强大和多样化。从高效的Web应用到复杂的大数据可视化，Go语言都展现出了其在云计算领域的巨大潜力。
---- 疑惑 为了说清楚 Python 性能优化上，怎么找热点的疑惑，我们可以看一下 Java 这门语言。...Java 的性能分析工具链非常的健全，比如通过 async-profiler 这个工具我可以清楚的知道某个特定函数占用的时间，占程序总时间的百分比是多少。...直观上来看就是火焰图中，哪个函数，躺的越平，躺的越宽，它的问题就越是大。...唯一不同的是 bar 的运行量是 foo 的一 200% ；main 函数又分别调用了他们 10w 次。...out.perf-folded > perf.svg 最终的输出是一个 svg 图片，在浏览器里面可以直接打开，整体上看如下。
Google Container Registry (GCR) Google Container Registry (GCR) 是 Google Cloud Platform (GCP) 上的安全、私有...Google Secret Manager Google Cloud Secret Manager 是一个托管服务，为您的 Google Cloud Platform (GCP) 应用程序提供安全的秘密管理...Google Cloud Build GCP Kubernetes Google Cloud Build 是来自 Google Cloud Platform (GCP) 的云原生 CI/CD 平台。...它也可以用于监视运行在其他平台上的云原生应用程序，例如 Amazon Web Services (AWS) 和 Google Cloud Platform (GCP)。...增加可见性：服务网格可以为您提供对分布式应用程序的全面视图，以便您了解所有内容的性能并识别任何潜在问题。 如果您正在 Kubernetes 上运行分布式应用程序，我强烈建议您使用服务网格。
MQTT 消息云服务 EMQX Cloud 推出了新功能——自定义函数，用户可以更方便地将 IoT 数据处理为符合数据流的数据格式。...Google Cloud Pub/Sub 集成企业版 v4.4.11 中新增了 Google Cloud Pub/Sub 集成，您可以使用 Pub/Sub 将 MQTT 消息发送到位于 Google Cloud...图片对于 Google IoT Core 用户，您无需做更多改变就能将 MQTT 传输层迁移至 EMQX，继续使用 Google Cloud 上的应用和服务。...图片目前自定义函数支持部署在阿里云平台上的专业版用户，每个开通服务的部署都可以获得每个月 50000 次的免费调用次数，现在开通服务即可以立刻使用。有关自定义函数功能详情请关注后续推送。...现在，在部署控制台中选择指标，在丢弃消息指示中，可以看到丢弃消息的种类：过期而被丢弃的消息以及因为队列占满而被丢弃的消息。这将使运维监控和错误排查更方便。
建议不要通过两次网关去路由，一个是影响性能，一个是不方便后续问题排查。 3、构建在开发团队之外的API网关必须具备负载均衡能力，可以配置多个IP地址。...在 Go 生态中，还可以选择基于 Etcd 作为注册中心，Etcd 是由 CoreOS 团队维护的、高可用分布式键值存储数据库，可用于为集群提供配置和服务发现功能，Google 开源的容器管理工具 Kuberbetes...Consul 中以服务端模式运行的 Consul 集群，通常要求配置三个及以上节点（不要太多，3~5就够了，以便可用性和性能上达到平衡），负责真正的请求处理 —— 服务注册与发现。...---- Spring Cloud 全家桶的简介 Spring Cloud Config：配置管理工具包，让你可以把配置放到远程服务器，集中化管理集群配置，目前支持本地存储、Git 以及 Subversion...Hystrix：熔断器，容错管理工具，旨在通过熔断机制控制服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。 Zuul：Zuul 是在云平台上提供动态路由,监控,弹性,安全等边缘服务的框架。
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