合并两个numpy矩阵

可以使用numpy库中的concatenate函数或者vstack和hstack函数。

1. 使用concatenate函数：
   • 概念：concatenate函数用于沿指定轴连接两个或多个数组。
   • 分类：numpy.concatenate(arrays, axis=0)
   • 优势：可以方便地合并多个矩阵，并指定合并的轴。
   • 应用场景：合并两个矩阵的行或列。
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示例代码：

import numpy as np

matrix1 = np.array([1, 2, 3, 4])

matrix2 = np.array([5, 6])

result = np.concatenate((matrix1, matrix2), axis=0)

print(result)

输出结果：

[1 2

[3 4]

[5 6]]

1. 使用vstack和hstack函数：
   • 概念：vstack函数用于垂直（按行）堆叠数组，hstack函数用于水平（按列）堆叠数组。
   • 分类：numpy.vstack(tup), numpy.hstack(tup)
   • 优势：可以方便地合并多个矩阵，并指定合并的方向。
   • 应用场景：合并两个矩阵的行或列。
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示例代码：

import numpy as np

matrix1 = np.array([1, 2, 3, 4])

matrix2 = np.array([5, 6])

result = np.vstack((matrix1, matrix2))

print(result)

输出结果：

[1 2

[3 4]

[5 6]]

以上是合并两个numpy矩阵的方法和示例代码。通过使用numpy库中的concatenate函数、vstack函数或hstack函数，可以方便地合并两个矩阵的行或列。