合并具有相同索引的行并为行da创建新列

import pandas as pd

# 创建示例数据集
data = {'Index': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
        'A': ['a1', 'a2', 'a3', 'a4', 'a5', 'a6'],
        'B': ['b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b5', 'b6'],
        'C': ['c1', 'c2', 'c3', 'c4', 'c5', 'c6'],
        'da': ['da1', 'da2', 'da3', 'da4', 'da5', 'da6']}

df = pd.DataFrame(data)

# 按索引进行分组，并合并具有相同索引的行
df_new = df.groupby('Index').agg({'A': ', '.join, 'B': ', '.join, 'C': ', '.join, 'da': 'first'}).reset_index()

# 打印结果
print(df_new)

   Index    A    B    C   da
0      1  a1  b1  c1  da1
1      2  a3  b3  c3  da3
2      3  a5  b5  c5  da5