合并函数内的数据帧
是指在编程中，将多个数据帧合并为一个数据帧的操作。数据帧是网络通信中的一个基本单位，包含了数据的标识、控制信息和传输数据。合并函数内的数据帧可以用于数据处理、网络传输等多个领域。
在前端开发中，合并函数内的数据帧可以用于优化网络请求，减少请求次数，提高页面加载速度。例如，可以将多个小的JavaScript或CSS文件合并成一个大文件，减少网络请求次数，加快页面加载速度。
在后端开发中，合并函数内的数据帧可以用于数据处理和分析。例如，在一个大数据处理任务中，可以将分散的数据分块处理，最后合并结果，提高处理效率。
在软件测试中，合并函数内的数据帧可以用于合并多个测试用例的结果，方便对测试结果进行统一分析和评估。
在数据库领域，合并函数内的数据帧可以用于合并多个表的数据，生成新的表或视图，方便数据查询和分析。
在服务器运维中，合并函数内的数据帧可以用于合并服务器日志，方便日志分析和故障排查。
在云原生应用开发中，合并函数内的数据帧可以用于合并多个微服务的数据，提供统一的接口供其他服务调用。
在网络通信领域，合并函数内的数据帧可以用于合并多个网络包，减少网络传输延迟和带宽消耗。
在网络安全领域，合并函数内的数据帧可以用于合并多个安全日志，进行威胁分析和入侵检测。
在音视频处理领域，合并函数内的数据帧可以用于合并多个音视频数据流，提高处理效率和音视频质量。
在人工智能领域，合并函数内的数据帧可以用于合并多个训练样本，提高训练模型的准确性和泛化能力。
在物联网应用开发中，合并函数内的数据帧可以用于合并多个传感器数据，提供全面的物联网数据分析和应用服务。
在移动开发中，合并函数内的数据帧可以用于合并多个移动设备的数据，实现数据同步和共享。
在存储领域，合并函数内的数据帧可以用于合并多个存储块或对象，提供高效的数据存储和检索。
在区块链领域，合并函数内的数据帧可以用于合并多个区块，增加区块链的容量和吞吐量。
在元宇宙开发中，合并函数内的数据帧可以用于合并多个虚拟环境的数据，提供全景式的沉浸式体验。
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以上是我对合并函数内的数据帧的完善和全面的答案，希望能对您有所帮助。
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1回答
我有两个数据帧，第一个包含9994行，第二个包含60431行。我想合并两个数据帧，以便合并后的数据帧包含两个数据帧的组合列，但只包含9994行。
然而，我在合并时得到了超过9994行。我如何确保这种情况不会发生？
df1 = readRDS('data1.RDS')
nrow(df1)
# [1] 9994
df2 = readRDS('data2.RDS')
nrow(df2)
# [1] 60431
df = merge(df1,df2,by=c("col1","col2"))
nrow(df)
# [1] 10057
浏览 2提问于2015-05-23得票数 7
我是python的新手，非常希望能得到一些帮助。
这是关于逻辑回归(机器学习)的，在训练算法之前我没有任何问题。
数据集如下：
cost_train数据帧包含目标变量、0和1二进制分类。
cost_train =..
(13900 observations)
cost_test =...
(5400 observations)
invoices_train =..
(6000000 observations)
invoices_test =...
(105000 observations)
因此，简而言之，不需要应用train_test_split。我的第一个想法是将其他3个数据帧与cost
浏览 0提问于2019-10-15得票数 0
2回答
empty = pd.DataFrame(columns=["x"])
df1 = pd.DataFrame({"x":[1],"a":[3]})
df2 = pd.DataFrame({"x":[1],"b":[6]}) 我想将df1与empty合并。 x a
0 1 3 我试过了 empty.merge(df1, on=["x"]) 但是这会返回一个空的数据帧。在成功地与df1合并之后，我希望能够再次将empty与df2合并，这样它就可以 x a b
0 1
浏览 21提问于2021-03-25得票数 0
回答已采纳
我使用mclust包在一个非丢失的数据帧上执行了一个操作。非缺失数据框是通过使用select函数使用dplyr包创建的。因此，row.names在传递给mclust函数的数据帧中显示为一个向量。 接下来，我从这个函数中提取了一些临界值(案例‘分类’)，如下所示： class<-functionobject$classification 因此，分类值的数字列表与row.names相关联。 当我尝试在不使用row.names的情况下将这个值列表追加到相同长度(相同大小写)的新数据帧时，似乎丢失了重要的排序。我知道这一点，因为当我在新数据帧中比较其他变量的分类组时，它们不等于使用这些相同变量
浏览 26提问于2020-01-12得票数 0
我从一个名为df2的交叉表中获得了以下数据帧： paidmonth
201508 183323.0 NaN NaN NaN NaN NaN
201509 553608.0 145609.0 NaN NaN NaN NaN
201510 443364.0 704912.0 2185
浏览 11提问于2019-09-20得票数 0
在将多个数据帧合并为一个数据帧之后，我想知道如何更改主数据帧中的列标题，以表示它们所来自的原始文件。我使用以下代码将大量数据帧合并为一个：
library(plyr)
dflist = list.files(path=dir, pattern="csv$", full.names=TRUE, recursive=FALSE)
import.list = llply(dflist, read.csv)
Master = Reduce(function(x, y) merge(x, y, by="Hours"), import.list)
我希望属于每个原始
浏览 1提问于2014-05-17得票数 1
据我所知，我目前更改pandas数据框中的值的方法还远远不是最优的，并且确实损害了我的工作流程。 示例:我想检查是否在另一个数据帧中找到了一个名称，如果是，使用第一个数据帧中搜索到的名称的iloc放入该数据帧中的值： for idx in id_list_of_names:
name = df["name"].iloc[idx]
if name in df_two["name"].values:
df["value"].iloc[idx] = df_two["value"][d
浏览 13提问于2019-05-09得票数 1
我有一个要合并回SQL表的数据帧-不是熊猫意义上的合并，这将是一个连接，而是一个SQL合并操作，根据数据帧和表之间的比较更新/插入表中的记录。
我可以看到一些替代方法，比如将数据帧写入新表并在SQL中进行合并，或者删除基于主键的任何现有记录并使用to_sql将整个数据帧附加到表中-但是在python中是否有内置的函数可以直接执行这种合并？
浏览 20提问于2020-05-17得票数 1
首先，我有两个数据帧，我使用公共列删除列的后缀来组合具有相同列但不同后缀的数据帧。现在，我必须计算R中数据帧中具有相同列名的每两列之间的差异
我尝试获取唯一的列列名，并将其减去列名，但公共Id列转换为NA。
ffsub[[k]][[i-1]] <- sapply(unique(names(temp)),
function(x) apply(temp[grep(x, names(temp))], 1, function(y) { y[1] - y[2] }))
也尝试过；
ffsub[[k]][[i-1]] <- sappl
浏览 2提问于2019-05-02得票数 0
? 您好-我想合并两个python DataFrames，但不想将这两个数据帧中的所有列都带到我的新数据帧中。在下图中，如果我在“acct”上加入df1和df2，并希望从df1中取回所有列，而从df2中仅取回“entity”，我该如何编写？我不想丢弃任何列，所以做一个普通的合并不是我想要的。有人能帮上忙吗？谢谢!
浏览 32提问于2020-12-10得票数 0
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我有一个自定义函数，如下所示，它返回不同的数据帧作为输出 def customizedfun(data : DataFrame, param1 : Boolean, param2 : string) : DataFrame = {...} 我想把这个函数应用到每一组 df.groupBy("type") 然后将来自每个type的输出数据帧附加到一个数据帧中。 这与将自定义函数应用于分组数据帧的其他问题略有不同，因为此函数除了df.groupBy("type")中的数据帧外，还接受其他输入。 做这件事最好的方法是什么？
浏览 21提问于2021-04-12得票数 1
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因此，我想创建一个地图，显示每100.000在欧洲的covid19案例。然而，在将我的大型SpatialPolygosDataFrame转换成具有增强功能的普通数据帧，并将我的日冕信息数据集与多边形数据框架合并后，该图形不再正确地显示出来。我知道原因可能是order列，它现在不再对坐标进行正确的排序，并且有随机跳转，就像您在数据帧中看到的那样。这将导致ggplot不正确地按正确的顺序绘制坐标。有人知道我如何按列顺序重新排序我的全部数据吗？那么，"order“列是升序的，它周围的所有值都包含在重新排序中吗？
浏览 2提问于2020-05-05得票数 0
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我正在使用两个不同的数据集，我希望将数据从一个数据集移动到另一个数据集。我是这样想的:一个包含结果，与正确的因子(HTm)配对，我想把它们分散到另一个帧上。这是第一帧：
head(five)
Week Game.ID VTm VPts HTm HPts HDifferential VDifferential
1 1 NFL_20050908_OAK@NE OAK 20 NE 30 10 -10
2 1 NFL_20050911_ARI@NYG ARI 19 NYG 42 23
浏览 9提问于2012-05-11得票数 0
2回答
我有一个循环，每次创建一个带有表单的dataframe(DF) DF ID LCAR RCAR ... LPCA1 LPCA2 RPCA2
0 d0129 312.255859 397.216797 ... 1.098888 1.101905 1.152332 然后使用以下形式将该数据帧添加到现有的数据帧(Main_exl_df)中： main_exl_df ID Date ... COGOTH3 COGOTH3X COGOTH3F
0 d0129 NaN ... N
浏览 20提问于2020-08-20得票数 2
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Q1。考虑到我有一个数据帧df和一个模式myschema，我如何继续以avro格式将数据帧写入kafka主题？
Q2。如果我们不考虑udf，有没有什么优化的方法？
大多数可用的解决方案都是针对spark > 2.4的，它们有内置的avro函数可供使用。
浏览 4提问于2020-05-19得票数 0
1回答
我在csv文件中有两个数据帧。第一数据描述交通事故(df1)，第二数据具有每15分钟(Df2)的流量记录数据。我想根据最近的时间在他们之间合并。我使用python pandas_merge_asof，得到了最近的匹配。但是我想要赛前和赛后30分钟的记录。我想加入最近的交通数据时间事件。如果事件发生在14:02:00，则与14:00记录的交通日期合并。
例如：
1-事故数据
Date detector_id Inident_type
09/30/2015 8:00:00 1 crash
0
浏览 4提问于2020-08-10得票数 0
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1回答
对于一个脚本，我需要在脚本的开头创建字典，列表和数据帧。为此，我这样做：
<code>A0</code>
因为有许多不同的数据帧，所以我想将其放入一个函数中，如下所示：
<code>A1</code>
但是如果我这样做了，我会得到"NameError: name 'df4‘is not defined"，所以数据框并没有被创建。有没有办法把它放到一个函数中，让我的代码更精简呢？
浏览 16提问于2020-11-18得票数 0
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1回答
我有大约1500个csv文件，我想加载到我的Rstudio。我将逐一使用rbind()每个csv文件。(使用for循环)我预测估计的行总数为160万行。然后，我希望将已完成的数据帧加载到mySQL服务器。那么，在一个数据帧中有160万行数据是可能的吗？
浏览 2提问于2015-06-23得票数 2
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我正在探索聚合()函数，我有几个问题没有得到回答：
是只在executor中移动数据，还是将分布在多台机器上的数据分区移动？如果它只是执行器级别，那么在这种情况下，如果每台机器只有一个分区，并且在三个节点上有3个分区，则合并()是如何工作的？如何合并(1)？当我在数据帧上运行coalesce()函数时，它创建了一个500 MB的输出文件和一个1.2 GB文件的输出文件，为什么会有如此巨大的差异？我知道coalesce()分区的大小并不相同，但是创建大文件的原因是什么。如何在内部工作，这在这两个文件之间创建了700 MB的数据差异?
浏览 4提问于2021-06-10得票数 0
1回答
我有两个数据帧，我已经连接成一个。我最终想要的是列出这两种列中存在的所有列。数据帧来自两个不同的db表，我需要根据两个表中存在的查询来生成查询。
我尝试执行以下操作：concat_per.query('doe_per==focus_per')，但它返回了一个空数据帧。
doe_per focus_per
2 NaN Period_02
3 Period_01 Period_06
4 Period_02 Period_08
5 Period_03 NaN
6 Period_04 NaN
7 Per
浏览 2提问于2015-12-02得票数 0
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我合并了两个数据帧，每个数据帧都有一个日期时间类型的索引，因此得到的数据帧的行数比原来的多。这两个数据帧具有相同数量的记录，每个和相同的索引值。看一下--我发现同一索引上有重复的记录--这是一个已知的问题吗？
守则：
df_merged = df1.merge(df2, left_index=True, right_index=True)
浏览 2提问于2022-01-18得票数 0
1回答
我是R的新手，我正在尝试编写一个函数来规范化不同数据帧中的数据。
归一化过程非常简单，我只需将要归一化的数字除以每个对象的总体大小(存储在表population中)。为了知道哪个对象与另一个对象相关，我尝试使用存储在第一列中每个数据帧中的in。
我之所以这样做，是因为在群体数据帧中的一些对象在要规范化的数据帧中没有相应的对象，也就是说，数据帧有时具有较少的对象。
通常情况下，人们会建立一个关系数据库(我试过了)，但它不适合我这样做。所以我尝试将函数中的对象关联起来，但是函数不起作用。也许你们中有人有这方面的经验，可以帮助我。
所以我写这个函数的尝试是：
# Load Tables
浏览 4提问于2012-11-13得票数 0
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2回答
我有一个pandas数据帧定义为：
A B SUM_C
1 1 10
1 2 20
我想计算SUM_C的累积和，并将其作为新列添加到相同的数据帧中。换句话说，我的最终目标是拥有一个如下所示的数据帧：
A B SUM_C CUMSUM_C
1 1 10 10
1 2 20 30
显示了生成新数据帧的可能性，其中列名SUM_C将替换为累积和。但是，我的要求是将累积总和作为新列添加到现有数据帧中。
谢谢
浏览 11提问于2017-01-26得票数 31
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2回答
我有两个数据帧
df包含头部看起来类似的原始数据(这有数千条记录)：
0 Floor Dept .....more fields
1 1 Kitchen
2 1 Electrical
3 2 DIY
4 3 Music
validation，它是哪个部门位于哪一层的明确列表
Floor Dept
G Food
1 Kitchen
1 Electrical
1 Toys
2 Electrical
3 Music
是否有一种方法可以使用validation数据帧来
浏览 3提问于2017-09-20得票数 1
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2回答
我有两个数据帧，一个有超过60,000,000行，另一个有500,000行。我想基于多索引合并这两个数据帧。我的IDE是jupyter，我的PC内存是16G，CPU是2.3 the，64位。
如何以最佳方式进行合并？我有一些要求。我需要拿到重叠的部分。此外，我想知道是否有一些更深层次的方法来优化它，比如使用Cpython或其他什么？我不知道，因为我只是在这里读到的，
df A类似于：
time brand
user_id sku_id
27630 37957 2016-02-01 07:43:14
浏览 0提问于2017-05-14得票数 2
我(又一次)遇到了在R中组合数据帧的问题，但这一次，一个是SpatialPolygonDataFrame (SPDF)，另一个是通常的data.frame (DF)。SPDF大约有1000行，而DF只有400行。两者都有一个公共列QDGC
现在，我试着
oo <- merge(SPDF,DF, by="QDGC", all=T)
但这只会产生一个普通的data.frame，而不再是一个空间多边形数据帧。我在其他地方读到，这不起作用，但我不知道在这种情况下该怎么做(必须对ID列做一些事情，合并使用)
哦，这是个很难回答的问题，我想...
谢谢!延斯
浏览 0提问于2010-09-06得票数 38
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我想问一下，是否有人知道如何使用多级索引将多个数据帧堆叠成一个单独的数据帧，而不是像我正在做的那样堆叠成一个数据帧列表。谢谢
import glob
import pandas as pd
glist=glob.glob("./path/*.csv")
D=[]
for file in glist:
X=pd.read_csv(file,names=['name1','name2','name3'],index_col = 0, header=0)
D.append(X)
浏览 3提问于2017-08-11得票数 0
1回答
我有两个数据帧，每个数据帧都有相同的变量和行长，但分类变量(对象列)有时在一个和另一个中有不同的实现。 这就是我的意思。 Frame 1 | categorical_1 | categorical_2 ||| Frame 2 | categorical_1 | categorical_2
row 1 | blue | flakes ||| row 1 | blue | flakes
row 2 | red | cheerios ||| row 2 | red | flak
浏览 11提问于2019-01-13得票数 0
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2回答
我有两个时间索引的数据帧，但具有不同的规模。第一个每天每30分钟有一个数据，另一个每天只有一个数据。我想用第二个数据帧的值填充第一个数据帧，并保持第一个数据帧的形状。 首先： 第二： 想要的结果：
浏览 50提问于2021-02-27得票数 2
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1回答
我有两个数据帧preds和assets_to_remove。 下面是dataframe preds的外观： asset_id asset_name
294771 493646671302244 queue_bar
294770 503848157271852 refactor_target
294769 786314528522899 submission_tray
294768 206472013793428 state_subscriber
294767 510707746509671 for
浏览 23提问于2021-07-07得票数 1
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我有两个数据帧。数据帧A如下所示 date quantity
0 2008-08-08 1000
1 2008-08-11 2000
2 2008-08-12 3000
..... 数据帧B是 date address
0 2008-08-08 xyz
1 2008-08-11 abc
2 2008-08-12 def
..... 我们的目标是将B[index]与A[inde
浏览 2提问于2020-10-20得票数 0
我有2个数据帧，即accidents_data，它有15列，bad_air_quality_data数据帧，它有5列。
现在我想在列‘地区名称’，‘工作日’，‘小时’，‘月’上对两个数据框进行内部连接，最后在连接后只保留来自accidents_data的数据。
accidents_data：
bad_air_quality_data：
我尝试使用以下行合并这两个数据帧，但没有显示任何结果。
accidents_data_bad_air = pd.merge(accidents_data, bad_air_quality_data, on=['District Nam
浏览 3提问于2019-03-08得票数 0
我有一个数据帧和synapse表，需要将数据帧合并成一个带有增量位置的synapse表。我跟踪了不同的文档，但仍然无法在突触中合并。
你能帮我做这个吗？
浏览 3提问于2022-10-11得票数 0
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3回答
我有两个数据框架( df1和df2 )，我想将它们合并成一个数据框架。这就好像df1和df2是通过将单个数据帧垂直地沿着中心分割而创建的，就像撕掉一张包含列表的纸张，使一半的列在一张纸上，一半的列在另一张纸上。我想把它们合并起来。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2016-03-19得票数 14
我有可能很大的数据帧，大约有10列和1e6行，具有不同的维度。假设行在两个数据帧中都是唯一的。由于这些数据帧不能加载到内存中，我如何找到一个数据帧中存在于另一个数据帧中的所有行？我目前只处理较小的数据帧，但我很快就会弄清楚这一点。 我非常喜欢使用pandas，但我愿意使用不同的包(xarray?)如果有显著的好处。如果您推荐一个不同的包，请提供一些代码来进行比较。 下面是我如何与内存中适合的pandas数据帧进行比较： import pandas as pd
def row_intersection(df1, df2):
noNA = df2.fillna(0)
retur
浏览 23提问于2021-09-02得票数 0
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2回答
我有两个数据帧。第一个包含图像的原始状态，包含所有可以从头开始重建图像的数据(整个坐标集及其颜色值)。
然后我有了第二个数据帧。这个更小，只包含有关更新状态和原始状态之间的差异(所做的更改)的数据。有点像关键帧的视频编码。
不幸的是，我没有一个独特的id列来帮助我匹配它们。我有一个x列，我有一个y列，结合起来，可以构成一个唯一的id。
我的问题是:合并这两个数据集的优雅方法是什么，将原始数据帧中的值替换为x和y坐标匹配的“差分”数据帧中的值。
下面是一些示例数据来说明：
original <- data.frame(x = 1:10, y = 23:32, value = 120:129
浏览 3提问于2017-04-04得票数 3
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说,
我创建一个数据帧，如下所示：
dataframe <- data.frame("x" = c("aaa/bbb", "ccc", "ddd/eee/fff"),
"y" = c(9,2,1),
"z" = c(7,5,8))
和另一个数据帧作为
list <- data.frame("m" = c("ccc"))
然后我可以从第一个dataframe中选择匹配的行，如下所示：
res
浏览 6提问于2019-11-02得票数 1
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我可以知道我们是否可以在arrays_zip函数中使用变量/数组吗？例如，我声明并数组array1="col1"，"col2“
然后在数据帧中。我写下下面的代码:df.withColumn(“压缩”，arrays_zip(array1))，然后它告诉我它不是有效的参数，而不是字符串或列
有没有人有这个想法？
浏览 0提问于2019-10-14得票数 0
1回答
所以我正在做一个项目，使用来自JHU CSSE的实时新冠肺炎数据。我目前有三个数据帧，每个数据帧代表确认病例、恢复病例和确认死亡的时间序列。每个数据框都包含包含以下信息的行:省/州、国家/地区，以及自数据记录开始以来的每一天的列，其中的值是该数据集的运行合计，无论是已确认、已恢复还是死亡。以下是数据集的示例：
Province/State Country/Region Lat Long 1/22/20 ... 10/28/20
NaN Afghanista
浏览 0提问于2020-10-30得票数 0
我有一个包含3个数据帧的列表"list.of.df“，它强制进入一个包含所有数据帧的列的单一数据帧，使用来自plyr包的ldply。
df <- ldply(list.of.df)
这种方法过去是可行的，但是今天我有了一组新的数据，并且收到了一个错误。
As.POSIXct.numeric中的错误(什么，tz = tzone)：必须提供“原产地”
在3个数据帧中有几个POSIXct变量，所以每次我有一组新的数据时手动排除故障可能有点麻烦。相反，是否有一种方法可以让我传递ldply调用中所需的ldply？
列表可以从dropbox链接load 编辑。
浏览 2提问于2015-07-09得票数 0
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我有以下数据帧：
df = pd.DataFrame({'user': ['A', 'B', 'C'],
'results': ['hi how why', 'which how raw', 'final what is']})
df_v2 = pd.DataFrame({'user': ['A', 'B', 'C'],
&
浏览 0提问于2021-05-25得票数 1
1回答
为什么在索引上合并Pandas中的数据帧比在列上合并数据帧更有效(更快)？
import pandas as pd
# Dataframes share the ID column
df = pd.DataFrame({'ID': [0, 1, 2, 3, 4],
'Job': ['teacher', 'scientist', 'manager', 'teacher', 'nurse']})
df2 = pd.DataFrame({'
浏览 1提问于2018-06-21得票数 18
我正在尝试使用公共列(tct)连接两个数据帧(df_out和j)。
df.head()返回：
tct
0 10000.00
1 10001.00
2 10002.00
3 10003.01
4 10003.02
首先，我尝试了：
df_out = df_out.join(j, on='tct', how = 'left', lsuffix='_left', rsuffix='_right')
并接收到
KeyError: 'tct'
当j.head()返回时：
tct
浏览 3提问于2017-08-05得票数 1
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1回答
我正在尝试连接两个数据帧(main_df和df)。
print(main_df.head())
NSA Value SA Value
Date
1975-01-31 34.531020 34.725199
1975-02-28 34.996924 35.157220
1975-03-31 35.476331 35.517737
1975-04-30 35.990021 35.874357
1975-05-31 36.581159 36.283538
print(df.head())
浏览 41提问于2020-05-09得票数 0
1回答
我总共有12个数据帧，它们的行数和列数各不相同。例如，第一个示例如下所示： id age bmi surgerytype1 surgerytype2 surgerytype3 telangiectasia_G1
1 RQ00001-2 62 29.00 0 1 0
2 RQ00002-0 47 21.72 1 0
浏览 14提问于2021-11-11得票数 0
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1回答
我正在尝试根据另一个数据帧计算数据帧中的列。用于计算人力资源薪资总额的资历奖金。
这两个数据帧是：
df1 =人数
peopleID peopleSeniority
1 2
2 6
3 12
4 30
df2 = seniority_bonus
seniority seniorityBonus
5 500
10 1000
15 2000
20 3000
我想写一个脚本，根据df1人员的资历
浏览 0提问于2020-08-03得票数 0
2回答
数据帧A：
pd.Dataframe({
'price': [50, 150, 250],
'group':[2, 5, 10]
})
数据帧B：
pd.Dataframe({
'low_price': [0, 100, 200],
'high_price': [99, 199, 299],
'low_group':[0, 4, 8],
'high_group':[3, 6, 12],
'something':['A
浏览 38提问于2019-03-29得票数 1
我有一个基于列表创建类似数据帧的循环，如下所示 Name = ['A','B,'C','D']
for name in Name:
my_dfs[name] = pd.read_csv(r"C:\Hs\OB\O\%s.csv" % name, delimiter=';')
my_dfs[name].columns = ['Time','s1', 's2','s3','s4','s5','s6']
浏览 11提问于2021-08-01得票数 0
回答已采纳
我想转换包含Avro对象的javaRDD (例如。对象( MyAvroClsass)到java中的数据帧。我的错误越来越少
Cannot have circular references in bean class, but got the circular reference of class class org.apache.avro.Schema
代码：
JavaRDD测试；数据集outputDF = sparksession.createDataFrame(test.rdd()，.class)；
浏览 0提问于2017-08-01得票数 8
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