我正在尝试提取PDF文件的“内容”页面(例如,第2页)作为一个表,并提出一个数据帧来跟踪项目与其对应的起始页码。一些人建议使用"Tabula“。我尝试了几行,但似乎要么找不到read_pdf模块,要么得到一个空的数据帧。感谢任何帮助,让它工作?
from tabula import wrapper
myfile='‘
df = wrapper.read_pdf(myfile)
我有两个数据帧: ID LIST_VALUES
1 [a,b,c]
2 [a,n,t]
3 [x]
4 [h,h]
VALUE MAPPING
a alpha
b bravo
c charlie
n november
h hotel
t tango
x xray 我需要向第一个数据帧添加一个新列,该列根据LIST_VALUES列表中的内容显示第二个数据帧中的值。如果某个值在LIST_VALUES中重复,则只在输出
我正在尝试合并两个都有'product_desc‘列的数据帧。我使用的是Pandas 0.13和Python 2.7。
small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, on = 'product_desc', how = 'left')
但是,我得到以下错误:
pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
我将两个数据帧导出到平面文件中,其中的索引或其他列都没有重复值。我需
我有一个场景,我希望在两个数据帧之间找到不匹配的行。这两个数据帧都有大约30列和一个唯一标识每条记录/行的id列。因此,我想检查df1中的行是否与df2中的行不同。df1是更新后的数据帧,df2是以前的版本。 我尝试了一种方法pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False),但它只是将两个数据帧结合在一起。有办法做到这一点吗。如果能帮上忙我会很感激的。 这两个dfs的示例数据如下所示。 id user_id type status 总共有39列,其中可能包含NULL值。 谢谢。 P.S. df2将始终是df1的子集。
我目前有以下数据:
SN Gender Purchase
Name 1 Female 1.14
Name 2 Female 2.50
Name 3 Male 7.77
Name 1 Female 2.74
Name 3 Male 4.58
Name 3 Male 9.99
Name 1 Female 5.55
Name 2 Female 1.20
我想弄清楚怎样才能从这样的桌子上
虽然在matrix中允许重复的行(和列)名称,但在data.frame中不允许。尝试rbind()一些具有共同行名的数据帧会突出这个问题。考虑下面的两个数据帧:
foo = data.frame(a=1:3, b=5:7)
rownames(foo)=c("w","x","y")
bar = data.frame(a=c(2,4), b=c(6,8))
rownames(bar)=c("x","z")
# foo bar
# a b a b
# w 1 5
我有两个数据帧,如下: DF1:
Name Value
buying fish hook 240
arrange lunch 75
repair equipment 800
purchase air condition 1400
buying fish 66
DF 2:
Name
fish
lunch
equipemt
air condition
hair condition
fish hook
我想用模糊逻辑匹配来自两个数据帧的名称列中的名称,并将第二个数据帧中的名称列
我有两个数据帧。为了简单起见,我将在这里提供两个虚拟数据帧。
A = pd.DataFrame({'id':[1,2,3], 'name':['a','b','c']})
B = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,3,2,3,1]})
现在,我想在数据帧B上创建一个列,其名称与ids匹配。在这种情况下,我的期望输出将是:
B = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,3,2,3,1], 'name':['a','
假设我有一个数据帧:
a = [['A','def'],['A','xyz'],['A','uiu'], ['B','jkl'], ['C','pqr'], ['C','rty']]
df1 = pd.DataFrame(a, columns=['1', '2'])
1 2
0 A def
1 A xyz
2 A uiu
3 B
我有两个pandas数据帧,每个都有相同的索引和列。我想创建第三个pandas数据帧,其中包含其他两个细胞的乘积。 这是我目前的解决方案,但它太慢了。 import pandas as pd
new_df = pd.DataFrame(columns=df1.columns, index=df1.index, data=[])
for col, values in new_df.iteritems():
for idx, value in values.iteritems():
foo = df1.loc[idx][col]
bar = df2.l
我有这样一个数据框架(字母是列名):
a b c B C A
1 2 3 6 7 8
1 2 3 6 7 8
1 2 3 6 7 8
1 2 3 6 7 8
我想根据这个匹配表对列进行求和:
a A
b B
c C
同时合并列名,以便结果是:
a/A b/B c/C
9 8 10
9 8 10
9 8 10
9 8 10
请记住,解决方案需要适用于大数据帧,因此我不能手动指定新的列名。
非常感谢!